基于动感程度的片尾曲选择系统的制作方法

本发明涉及音频处理领域，尤其涉及一种基于动感程度的片尾曲选择系统。

背景技术：

影片的片尾曲的选择非常关键，直接影响到人们欣赏的效果，决定了影片的制作质量。

当前影片片尾曲的选择基本上依靠人工方式来进行，即，选择完影片片尾内容之后，由影片制作人根据片尾内容，人工选择适宜的歌手，以及人工选择适宜的歌曲类型。

很显然，这种人工选择的方式过于依赖人工经验，导致影片配乐质量参差不奇，尤其在遇到音乐感较差的影片制作人，在不完善的配乐情况下，降低了影片的质量。

技术实现要素：

为了解决当前影片制作水平低下的技术问题，本发明提供了一种基于动感程度的片尾曲选择系统。

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)基于影片播放端播放的影片的动感程度从片尾曲存储设备选择出对应播放节奏的片尾曲以用于影片播放端播放的影片画面到达片尾播放位置时进行播放，提高了影片播放的智能化程度；

(2)对图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述图像中的各个脉冲干扰信号和所述图像中的各个脉动干扰信号，对上述干扰信号的幅值进行比较以为所述图像选择与图像内容相适应的滤波机制。

根据本发明的一方面，提供了一种基于动感程度的片尾曲选择系统，所述系统包括：

片尾曲存储设备，设置在影片播放端，用于存储各种类型片尾曲，每一种类型对应不同的播放节奏，所述各种类型片尾曲的内容为同一歌曲，所述各种类型片尾曲的区别在于播放节奏不同；数据提取设备，设置在影片播放端，用于接收影片播放端播放的影片的动感程度，并基于所述影片播放端播放的影片的动感程度从所述片尾曲存储设备选择出对应播放节奏的片尾曲以用于影片播放端播放的影片画面到达片尾播放位置时进行播放；灰尘检测设备，设置在图像采集设备的周围，用于检测周围环境的灰尘浓度，并在周围环境的灰尘浓度大于等于预设浓度阈值时，发出灰尘浓度报警信号；氧气辨识设备，设置在图像采集设备的周围，用于检测周围环境的氧气浓度，并在周围环境的氧气浓度低于最低氧气阈值时，发出缺氧报警信号；图像采集设备，设置在影片播放端，用于对影片播放端播放的影片画面进行现场图像数据采集，以获得时间上连续的多帧现场影片画面，并输出所述时间上连续的多帧现场影片画面，所述图像采集设备在影片播放端播放的影片画面到达片尾播放位置之前停止进行的现场图像数据采集；干扰识别设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述现场影片画面，对所述现场影片画面中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述现场影片画面中的各个脉冲干扰信号和所述现场影片画面中的各个脉动干扰信号；幅值分析设备，与所述干扰识别设备连接，用于接收所述现场影片画面中的各个脉冲干扰信号和所述现场影片画面中的各个脉动干扰信号，并确定所述现场影片画面中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述现场影片画面中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；信号触发设备，与所述幅值分析设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；第一滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述现场影片画面中每一个像素点的以下处理：将所述现场影片画面中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述第一滤波设备还用于基于所述现场影片画面中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；第二滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述现场影片画面的加权均值滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；信号发送设备，分别与所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为信号处理图像输出；动感程度分析设备，与所述信号发送设备连接，用于接收每一帧信号处理图像，将当前信号处理图像与前一帧信号处理图像进行场景变化测量以获得第一场景变化等级，将当前信号处理图像与后一帧信号处理图像进行场景变化测量以获得第二场景变化等级，将所述第一场景变化等级和所述第二场景变化等级的均值确定为当前信号处理图像对应的动感程度；动感识别设备，与所述动感程度分析设备连接，用于接收各个信号处理图像分别对应的各个动感程度，并基于所述各个动感程度确定影片播放端播放的影片的动感程度。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述动感识别设备中，基于所述各个动感程度确定影片播放端播放的影片的动感程度包括：将所述各个动感程度中的最大值作为影片播放端播放的影片的动感程度。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述动感识别设备中，基于所述各个动感程度确定影片播放端播放的影片的动感程度包括：将所述各个动感程度的平均值作为影片播放端播放的影片的动感程度。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述第一滤波设备中，所述脉冲干扰参考值越大，确定的执行中值滤波的滤波窗口的面积越大。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中，还包括：

电力供应设备，分别与所述信号触发设备、所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：所述电力供应设备在接收到所述第一触发信号时，控制所述第一滤波设备以使其进入运行模式，控制所述第二滤波设备以使其进入休眠模式。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：所述电力供应设备在接收到所述第二触发信号时，控制所述第二滤波设备以使其进入运行模式，控制所述第一滤波设备以使其进入休眠模式。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述灰尘检测设备中，还用于在周围环境的灰尘浓度小于预设浓度阈值时，发出灰尘浓度正常信号。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述氧气辨识设备中，还用于在周围环境的氧气浓度大于等于最低氧气阈值时，发出氧气浓度正常信号。

更具体地，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述数据提取设备中，所述影片播放端播放的影片的动感程度越高，选择的片尾曲的播放节奏越快。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于动感程度的片尾曲选择系统的动感程度分析设备的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于动感程度的片尾曲选择系统的实施方案进行详细说明。

视频画面更新率是指视频格式每秒钟播放的静态画面数量。典型的画面更新率由早期的每秒6或8张(framepersecond，简称fps)至现今的每秒120张不等。pal(欧洲，亚洲，澳洲等地的电视广播格式)与secam(法国，俄国，部分非洲等地的电视广播格式)规定其更新率为25fps，而ntsc(美国，加拿大，日本等地的电视广播格式)则规定其更新率为29.97fps。电影胶卷则是以稍慢的24fps在拍摄；这使得各国电视广播在播映电影时需要一些复杂的转换手续(参考telecine转换)。要达成最基本的视觉暂留效果大约需要10fps的速度。

当前，无法根据影片片尾内容的动感程度自适应选择合适的片尾曲进行配乐，甚至缺乏影片片尾内容动感程度的有效检测机制。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于动感程度的片尾曲选择系统，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的基于动感程度的片尾曲选择系统的动感程度分析设备的结构方框图。

根据本发明实施方案示出的基于动感程度的片尾曲选择系统包括：

片尾曲存储设备，设置在影片播放端，用于存储各种类型片尾曲，每一种类型对应不同的播放节奏，所述各种类型片尾曲的内容为同一歌曲，所述各种类型片尾曲的区别在于播放节奏不同；

数据提取设备，设置在影片播放端，用于接收影片播放端播放的影片的动感程度，并基于所述影片播放端播放的影片的动感程度从所述片尾曲存储设备选择出对应播放节奏的片尾曲以用于影片播放端播放的影片画面到达片尾播放位置时进行播放；

灰尘检测设备，设置在图像采集设备的周围，用于检测周围环境的灰尘浓度，并在周围环境的灰尘浓度大于等于预设浓度阈值时，发出灰尘浓度报警信号；

氧气辨识设备，设置在图像采集设备的周围，用于检测周围环境的氧气浓度，并在周围环境的氧气浓度低于最低氧气阈值时，发出缺氧报警信号；

图像采集设备，设置在影片播放端，用于对影片播放端播放的影片画面进行现场图像数据采集，以获得时间上连续的多帧现场影片画面，并输出所述时间上连续的多帧现场影片画面，所述图像采集设备在影片播放端播放的影片画面到达片尾播放位置之前停止进行的现场图像数据采集；

干扰识别设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述现场影片画面，对所述现场影片画面中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述现场影片画面中的各个脉冲干扰信号和所述现场影片画面中的各个脉动干扰信号；

幅值分析设备，与所述干扰识别设备连接，用于接收所述现场影片画面中的各个脉冲干扰信号和所述现场影片画面中的各个脉动干扰信号，并确定所述现场影片画面中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述现场影片画面中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；

信号触发设备，与所述幅值分析设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；

第一滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述现场影片画面中每一个像素点的以下处理：将所述现场影片画面中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述第一滤波设备还用于基于所述现场影片画面中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；

第二滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述现场影片画面的加权均值滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；

信号发送设备，分别与所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为信号处理图像输出；

动感程度分析设备，与所述信号发送设备连接，用于接收每一帧信号处理图像，将当前信号处理图像与前一帧信号处理图像进行场景变化测量以获得第一场景变化等级，将当前信号处理图像与后一帧信号处理图像进行场景变化测量以获得第二场景变化等级，将所述第一场景变化等级和所述第二场景变化等级的均值确定为当前信号处理图像对应的动感程度；

动感识别设备，与所述动感程度分析设备连接，用于接收各个信号处理图像分别对应的各个动感程度，并基于所述各个动感程度确定影片播放端播放的影片的动感程度。

接着，继续对本发明的基于动感程度的片尾曲选择系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述动感识别设备中，基于所述各个动感程度确定影片播放端播放的影片的动感程度包括：将所述各个动感程度中的最大值作为影片播放端播放的影片的动感程度。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述动感识别设备中，基于所述各个动感程度确定影片播放端播放的影片的动感程度包括：将所述各个动感程度的平均值作为影片播放端播放的影片的动感程度。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述第一滤波设备中，所述脉冲干扰参考值越大，确定的执行中值滤波的滤波窗口的面积越大。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中，还包括：

电力供应设备，分别与所述信号触发设备、所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：所述电力供应设备在接收到所述第一触发信号时，控制所述第一滤波设备以使其进入运行模式，控制所述第二滤波设备以使其进入休眠模式。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：所述电力供应设备在接收到所述第二触发信号时，控制所述第二滤波设备以使其进入运行模式，控制所述第一滤波设备以使其进入休眠模式。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述灰尘检测设备中，还用于在周围环境的灰尘浓度小于预设浓度阈值时，发出灰尘浓度正常信号。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述氧气辨识设备中，还用于在周围环境的氧气浓度大于等于最低氧气阈值时，发出氧气浓度正常信号。

在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：在所述数据提取设备中，所述影片播放端播放的影片的动感程度越高，选择的片尾曲的播放节奏越快。

另外，在所述基于动感程度的片尾曲选择系统中：所述第一滤波设备和所述第二滤波设备所采用的图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。

由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。

常用的图像滤波模式中的一种是，非线性滤波器，一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等)，传统的线性滤波技术，如傅立变换，在滤除噪声的同时，总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。

采用本发明的基于动感程度的片尾曲选择系统，针对现有技术中影片制作水平低下的技术问题，通过基于影片播放端播放的影片的动感程度从片尾曲存储设备选择出对应播放节奏的片尾曲以用于影片播放端播放的影片画面到达片尾播放位置时进行播放，提高了影片播放的智能化程度；同时，还对图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述图像中的各个脉冲干扰信号和所述图像中的各个脉动干扰信号，对上述干扰信号的幅值进行比较以为所述图像选择与图像内容相适应的滤波机制，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。