本发明涉及电视白平衡调节技术领域，特别涉及一种精准确定电视白平衡数据的方法。
背景技术：
色温是表示光源质量的通用指标，单位是开尔文，用字母k表示。如标准烛光的色温是1930k，钨丝灯的色温是2760k–2900k，中午阳光色温是5400k，蓝天的色温是12000k–18000k。
色温是通过色坐标算出来的，目前常用的颜色坐标，横轴为x，纵轴为y。有了色坐标，即可以在色度图上确定一个点。这个点精确表示了发光颜色。即：色坐标精确表示了颜色。
电视机的色温体现的是电视机显示图像的颜色。而电视厂家调试色温的目标是尽最大可能地还原原始图像的颜色，色温在不同亮度下给人的感觉是不同的：高色温光源照射下，如亮度不高则给人们一种阴冷的气氛；低色温光源照射下，亮度过高又会给人们一种闷热的感觉。
自动白平衡校正目前是tv产品常见的一种色温调试方法，用来确保每一张屏幕的色温都能达到目标范围，画质达到最佳效果。通常在调试白平衡时，均是由专业人员提供一组标准的normal,warm,cool色温模式下的x色坐标和y色坐标值及误差范围作为调试标准，再提供一组rgb三色温的基准值作为调试原始数据，即可依据这些标准在线调试白平衡。
现有的调试方法的缺陷是由于屏的色域范围有差异，按照x，y色坐标标准调试出来的数据即使满足目标要求，但各个屏之间rgb三基色数据差异较大，最终仍会导致白平衡效果差异较大。
技术实现要素：
本发明的目的是克服上述背景技术中不足，提供一种精准确定电视白平衡数据的方法，通过自动白平衡精准数据计算方法及步骤，使每张经过白平衡自动调试的屏，既能满足x,y色坐标标准，rgb三基色也能满足用户目标数据，使得每张屏在数据上不仅达到标准，在视觉上也能统一标准，从而有一个更好的画质提升。
为了达到上述的技术效果，本发明采取以下技术方案：
一种精准确定电视白平衡数据的方法，基于cool色温模式下x，y色坐标标准值、cool色温模式下的标准rgb值rgb(a,b,c)、normal色温模式的标准rgb值与cool色温模式的标准rgb值的偏移量rgb(m1,m2,m3)、warm色温模式的标准rgb值与cool色温模式的标准rgb值的偏移量rgb(n1,n2,n3)，包括以下步骤：
a.将电视模式调整至cool色温模式，在cool色温模式下进行电视白平衡调试，将cool色温模式下的x，y色坐标调整至cool色温模式下x，y色坐标标准值，获取此时cool色温模式下的rgb实际值：rgb(x,y,z)；
b.计算cool色温模式的rgb误差值rgb(a,b,c)：rgb(a,b,c)＝rgb(a,b,c)-rgb(x,y,z)；
c.通过rgb误差值rgb(a,b,c)中的最小值d＝min(a,b,c)，计算cool色温模式的rgb最终值即rgb(x+d,y+d,z+d)；
d.计算normal色温模式的rgb实际值即rgb(x+m1,y+m2,z+m3)；
e.根据cool色温模式的rgb误差值rgb(a,b,c)中的最小值d＝min(a,b,c)，计算normal色温模式的rgb最终值即rgb(x+m1+d,y+m2+d,z+m3+d)；
f.计算warm色温模式的rgb实际值即rgb(x+n1,y+n2,z+n3)；
g.根据cool色温模式的rgb误差值rgb(a,b,c)中的最小值d＝min(a,b,c)，计算warm色温模式的rgb最终值即rgb(x+n1+d,y+n2+d,z+n3+d)；
h.分别将cool色温模式的rgb最终值即rgb(x+d,y+d,z+d)、normal色温模式的rgb最终值即rgb(x+m1+d,y+m2+d,z+m3+d)、warm色温模式的rgb最终值即rgb(x+n1+d,y+n2+d,z+n3+d)存储于电视系统内。
进一步地，不同使用场景下所述基于cool色温模式下x，y色坐标标准值不同。
本发明与现有技术相比，具有以下的有益效果：
通过本发明的精准确定电视白平衡数据的方法，可使得最终的白平衡数据满足x,y色坐标要求，且rgb三基色在用户期望的数据范围内，从而让每一张屏不仅色温达到目标标准，亮度、视觉效果也能更佳。
具体实施方式
下面结合本发明的实施例对本发明作进一步的阐述和说明。
实施例：
本实施例中将首先对目前常规的在线白平衡调试方法进行介绍：
具体的，现有的白平衡调试方法在线调试之前，将先由专业人员给出x，y色坐标标准值及误差范围，再给出cool色温模式下rgb值的标准值以及normal色温模式和warm色温模式的rgb标准值分别与cool色温模式的rgb标准值的偏移量，从而推算出三色温(cool色温、normal色温、warm色温)的实际rgb数值。
目前，在实际生产时，这些数据都是经过30套小批试制机器采集而来，采集数据后，小批试制机器需要返工重新调试白平衡。
在线调试时，分为如下步骤完成调试：
s1：色温模式切换至cool色温模式，由白平衡调试软件给电视写一个采集到的目标数据；
s2：开始自动调试rgb值，使cool色温模式达到x,y色坐标标准值，并获取该条件下的rgb值作为cool色温模式的rgb最终值(由于每张屏的差异，x,y色坐标标准值下cool色温模式的rgb数据会有所不同)；
s3：色温模式切换至normal色温模式，在步骤s2得到的rgb实际值数据上，加上normal色温模式的rgb标准值与cool色温模式的rgb标准值的偏移量，得到narmal色温模式的rgb最终值；
s4：色温模式切换至warm色温模式，在步骤s2得到的rgb实际值数据上，加上warm色温模式的rgb标准值与cool色温模式的rgb标准值的偏移量，得到warm色温模式的rgb最终值；
s5：存储最终的cool、normal、warm色温模式的rgb最终值数据到tv整机系统中。
以上方法虽然也能达到调试白平衡的效果，但是存在如下问题：
由于不同的屏，屏色域差异较大，在步骤s2调整cool模式rgb数据时，会出现不同的屏数据差异较大的情况。
例如：假定cool模式下，x,y色坐标标准是(a，b),调试两张不同的屏，第一组数据rgb(a，b，c)可以满足x，y色坐标标准，而第二组数据rgb(a-z,b-z,c-z)也可以满足x，y色坐标标准(这是由于白平衡的x，y色坐标由rgb的差异值大小就可以决定，而与rgb三个值在0-255数据中所处的大小数值关系不大)，第一组和第二组数据明显差别较大，但都满足色坐标标准，这样屏大批量上线就会出现色坐标均满足，但视觉上屏的色温效果差异比较大的情况。
为了解决上述技术问题，本实施例中公开了一种精准确定电视白平衡数据的方法，其主要是基于以下基础数据实现：cool色温模式下x，y色坐标标准值、cool色温模式下的标准rgb值rgb(a,b,c)、normal色温模式的标准rgb值与cool色温模式的标准rgb值的偏移量rgb(m1,m2,m3)、warm色温模式的标准rgb值与cool色温模式的标准rgb值的偏移量rgb(n1,n2,n3)。
此处需要说明的是，上述基础数据与现有技术中的获取方式一样，直接由专业调试人员提供，由于电视厂家调试色温的目标是尽最大可能地还原原始图像的颜色，因此，在具体确定上述基础数据时主要由专业调试人员根据电视产品的具体使用场景或客户需求进行具体调试及确定，如在中国的景色一年四季平均色温约在8000k–9500k之间，所以电视台在节目录制时都是以色温为9300k去摄影的，但是欧美的平均色温约6000k，所以欧美的电视色温为5600k–6500k才更适合观看。
本实施例的精准确定电视白平衡数据的方法具体包括以下步骤：
a.将电视模式调整至cool色温模式，在cool色温模式下进行电视白平衡调试，将cool色温模式下的x，y色坐标调整至cool色温模式下x，y色坐标标准值，获取此时cool色温模式下的rgb实际值：rgb(x,y,z)；
b.计算cool色温模式的rgb误差值rgb(a,b,c)：rgb(a,b,c)＝rgb(a,b,c)-rgb(x,y,z)；
c.比较rgb误差值rgb(a,b,c)中的最小值，本实施例中a为a,b,c中的最小值，利用该误差最小值a计算cool色温模式的rgb最终值即rgb(x+a,y+a,z+a)；
d.计算normal色温模式的rgb实际值即rgb(x+m1,y+m2,z+m3)；
e.根据cool色温模式的rgb误差值rgb(a,b,c)中的误差最小值a，计算normal色温模式的rgb最终值即rgb(x+m1+a,y+m2+a,z+m3+a)；
f.计算warm色温模式的rgb实际值即rgb(x+n1,y+n2,z+n3)；
g.根据cool色温模式的rgb误差值rgb(a,b,c)中的误差最小值a，计算warm色温模式的rgb最终值即rgb(x+n1+a,y+n2+a,z+n3+a)；
h.分别将cool色温模式的rgb最终值即rgb(x+a,y+a,z+a)、normal色温模式的rgb最终值即rgb(x+m1+a,y+m2+a,z+m3+a)、warm色温模式的rgb最终值即rgb(x+n1+a,y+n2+a,z+n3+a)存储于电视系统内。
综上可知，本发明的精准确定电视白平衡数据的方法中，通过新的白平衡计算及处理，使白平衡数据满足x,y色坐标要求，使得rgb三基色在用户期望的数据范围内，实现让每一张屏不仅色温达到目标标准，亮度、视觉效果更佳。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。