数据拥塞管理系统和方法与流程

文档序号:21324349发布日期:2020-06-30 20:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于提供呼叫和数据通信服务的电信网络,所述网络包括:

服务于移动设备的一组电信节点,其中每个电信节点在地理区域中提供电信服务;和

拥塞管理服务器,包括:

至少一个硬件处理器;和

至少一个存储器,其耦合到所述至少一个硬件处理器,并携带将由所述至少一个硬件处理器执行的指令,

其中所述指令执行操作:

以接收至少一组网络流量数据;

以基于与所述一组网络流量数据中的每个记录相关联的位置表示符,将所述至少一组网络流量数据划分为一个或多个地理区域子集;和

对于每个地理区域子集:

以基于与所述地理区域子集中的每个地理区域记录相关联的时间戳表示符,将所述地理区域子集划分为一个或多个基于时间的子集;

以计算每个基于时间的子集中的合格的基于时间的记录的度量值;

以基于每个基于时间的子集的所述度量值,计算所有基于时间的子集的最大度量值;

以基于每个基于时间的子集的所述度量值和所有基于时间的子集的所述最大度量值,计算用于所述地理子集的拥塞指数;和

以当用于所述地理区域子集的所述拥塞指数大于拥塞阈值量时,将所述地理区域子集识别为潜在的拥塞点。

2.根据权利要求1所述的电信网络,其中,在所述拥塞管理服务器处的所述至少一个存储器还包括指令:

以从所述一组电信节点中识别至少一个电信节点,其中,所识别的至少一个电信节点在与被识别为潜在拥塞点的至少一个地理区域子集相关联的地理区域中提供电信服务;和

以将拥塞补救消息发送到所识别的至少一个电信节点,以及

其中,所述拥塞补救消息包括指令以增加所识别的至少一个电信节点的带宽,增加所识别的至少一个电信节点的扇区,增加所识别的至少一个电信节点的每频谱的量,添加新的频带,或它们的任何组合。

3.根据权利要求1所述的电信网络,其中,所述拥塞管理服务器处的所述至少一个存储器还包括指令:

以从所述一组电信节点中识别至少一个电信节点,其中,所识别的至少一个电信节点在与被识别为潜在拥塞点的至少一个地理区域子集相关联的地理区域中提供电信服务;和

以将拥塞补救消息发送到所识别的至少一个电信节点。

4.根据权利要求1所述的电信网络,其中,所述度量值是以下各项之一:平均数据速率,平均数据大小,或平均会话时间。

5.根据权利要求1所述的电信网络,其中,所述位置表示符是:纬度坐标,经度坐标,海拔坐标,精度,地址,邮政编码,街道,城镇,城市,州,地标,或其任意组合。

6.根据权利要求1所述的电信网络,其中,每个基于时间的子集对应于时间帧,并且其中,所述时间帧具有开始时间和结束时间,并且其中,在所述开始时间与所述结束时间之间的差是秒数,分钟数,小时数,天数,一天中的时间,或其任意组合的函数。

7.根据权利要求6所述的电信网络,其中每个基于时间的子集对应于时间帧。

8.一种用于检测和识别电信网络中的拥塞点的方法,所述方法包括:

在拥塞管理服务器处接收至少一组网络流量数据;

基于与所述一组网络流量数据中的每个记录相关联的位置表示符,将所述至少一组网络流量数据划分为一个或多个地理区域子集;和

对于每个地理区域子集:

基于与所述地理区域子集中的每个地理区域记录相关联的时间戳表示符,将所述地理区域子集划分为一个或多个基于时间的子集;

计算每个基于时间的子集中的合格的基于时间的记录的度量值;

基于每个基于时间的子集的所述度量值,确定所有基于时间的子集的最大度量值;

基于每个基于时间的子集的所述度量值和所有基于时间的子集的所述最大度量值,计算用于所述地理子集的拥塞指数;和

当用于所述地理区域子集的所述拥塞指数大于拥塞阈值量时,将所述地理区域子集识别为潜在的拥塞点。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述度量值是以下各项之一:平均数据速率,平均数据大小,或平均会话时间。

10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述位置表示符是:纬度坐标,经度坐标,海拔坐标,精度,地址,邮政编码,街道,城镇,城市,州,地标,或其任意组合。

11.根据权利要求8所述的方法,其中,每个地理区域子集对应于地理区域。

12.根据权利要求8所述的方法,其中每个基于时间的子集对应于时间帧。

13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述时间帧具有开始时间和结束时间,并且其中,在所述开始时间与所述结束时间之间的差是秒数,分钟数,小时数,天数,一天中的时间,或其任意组合的函数。

14.根据权利要求8所述的方法,其中,所述至少一组网络流量数据包括数据呼叫记录,使用在移动设备上的一个或多个应用收集的数据速度记录,第三方提供的信息,外部数据交换实体源提供的信息,或其任何组合。

15.根据权利要求8所述的方法,还包括:在与识别为潜在拥塞点的地理区域子集相关联的位置处发送消息以部署一个或多个小小区站点。

16.至少一种携带将由至少一个处理器执行的指令的计算机可读存储器,其中,所述指令将执行用于检测和识别电信网络中的拥塞点的方法,所述方法包括:

基于与至少一组网络流量数据中的每个记录相关联的位置表示符,将所述至少一组网络流量数据划分为一个或多个地理区域子集;和

对于每个地理区域子集:

基于与所述地理区域子集中的每个地理区域记录相关联的时间戳表示符,将所述地理区域子集划分为一个或多个基于时间的子集;

计算每个基于时间的子集中的合格的基于时间的记录的度量值;

计算所述地理区域子集的拥塞指数,其中所述拥塞指数是每个基于时间的子集的所述度量值的函数;和

当用于所述地理区域子集的所述拥塞指数大于拥塞阈值量时,将所述地理区域子集识别为潜在的拥塞点。

17.根据权利要求16所述的计算机可读存储器,其中,所述至少一组网络流量数据包括数据呼叫记录,使用在移动设备上的一个或多个应用收集的数据速度记录,第三方提供的信息,外部数据交换实体源提供的信息,或其任何组合。

18.根据权利要求16所述的计算机可读存储器,其中,所述度量值是以下各项之一:平均数据速率,平均数据大小,或平均会话时间。

19.根据权利要求16所述的计算机可读存储器,其中,所述位置表示符是:纬度坐标,经度坐标,海拔坐标,精度,地址,邮政编码,街道,城镇,城市,州,地标,或其任意组合。

20.根据权利要求16所述的计算机可读存储器,其中,每个基于时间的子集对应于时间帧,其中所述时间帧具有开始时间和结束时间,并且其中,在所述开始时间与所述结束时间之间的差是秒数,分钟数,小时数,天数,一天中的时间,或其任意组合的函数。


技术总结
本文描述了用于识别最大拥塞区域的系统和方法,使得可以在那些特定站点处部署小型小区,以消除网络拥塞问题。所述系统和方法识别可被用于识别数据拥塞的多个输入源(例如,呼叫数据记录,使用移动应用被动收集的数据等)。该系统和方法将特定的地理区域划分为具有一定形状(例如,六边形,正方形等)的较小块。对于每个地理块,系统和方法基于输入数据样本的相关的拥塞鉴别特性(例如,时间戳,输入数据的类型,等)对输入数据样本进行分类和分组。然后,该系统和方法基于分组的数据样本为每个地理块区域计算拥塞指数。以这种方式,该系统和方法识别出高度拥塞的地理块区域和时间段。

技术研发人员:张宏亮
受保护的技术使用者:T移动美国公司
技术研发日:2018.11.14
技术公布日:2020.06.30
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