视频清晰度的调整方法、装置和存储介质与流程

本发明涉及电视画面技术领域，尤其涉及一种视频清晰度的调整方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术：

目前，随着智能移动设备的普及，人们的生活已越来越多的依靠智能移动设备，如在智能移动设备上查看信息、收听音乐和播放视频等。

但目前，人们在智能移动设备上播放视频的过程中，往往会不清楚怎么对视频的清晰度进行调节，或者压根儿就没有意识到要对视频的清晰度进行调节，而往往视频的清晰度会对用户的观看体验有很大的影响，如果视频没有调整到很好的清晰度，会对用户的观看体验造成不好的影响。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种视频清晰度的调整方法、装置和计算机可读存储介质，旨在实现根据网络情况自适应地调整视频清晰度。

为实现上述目的，本发明提供一种视频清晰度的调整方法，所述视频清晰度的调整方法包括以下步骤：

获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围；

根据所述网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值；

根据所述网络下载速度和所述网速阈值进行比较，确定是否调整视频清晰度。

可选地，所述获取当前播放视频的网络下载速度的步骤包括：

获取当前播放视频当前清晰度下的预设时间段内的网络下载速度；

通过预设算法获取所述当前视频清晰度下的预设时间段内的网络下载速度中的当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度；

根据所述当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度计算平均值，获得当前视频清晰度下的网络下载速度。

可选地，所述获取当前播放视频对应的网速波动范围的步骤包括：

获取当前播放视频当前清晰度下的预设时间段内的网络下载速度；

通过预设算法获取所述当前视频清晰度下的预设时间段内的网络下载速度中的当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度；

根据所述当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度进行计算，获得当前视频清晰度下的网速波动范围。

可选地，所述根据所述网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值的步骤包括：

获得当前播放视频不同清晰度下的网速波动范围；

对所述当前播放视频不同清晰度下的网速波动范围进行最低值求取，确定所述当前播放视频不同清晰度下的最低值为不同视频清晰度对应的网速阈值。

可选地，所述根据所述网络下载速度和所述网速阈值进行比较，确定是否调整视频清晰度的步骤之后还包括：

若确定需要调整视频清晰度，则获取设定的最高视频清晰度；

根据所述最高视频清晰度和确定需要调整的视频清晰度进行比较，判断是否调整视频清晰度。

可选地，所述系统设定最高视频清晰度的步骤包括：

获取设备的分辨率和视频的码率；

根据所述设备的分辨率和所述视频的码率进行计算，获取用户清晰观看的最优视频清晰度；

将所述最优视频清晰度设定为最高视频清晰度。

可选地，所述获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围的步骤之前还包括：

获取视频当前的网络类型；

判断所述网络类型是否是预设网络类型；

若是，则获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。

可选地，所述判断所述网络类型是否是预设网络类型的步骤之后还包括：

若否，则显示提示信息，并根据用户对于提示信息的选择结果，确定是否获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视频清晰度的调整装置，所述视频清晰度的调整装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频清晰度的调整程序，所述视频清晰度的调整程序被所述处理器执行时实现如上所述的视频清晰度的调整方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频清晰度的调整程序，所述视频清晰度的调整程序被处理器执行时实现上述的视频清晰度的调整方法的步骤。

本发明提供一种视频清晰度的调整方法、装置和计算机存储介质。在该方法中，获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围；根据所述网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值；根据所述网络下载速度和所述网速阈值进行比较，确定是否调整视频清晰度。通过上述方式，本发明能够根据当前的视频网络下载速度和网速波动范围，即根据当前视频的网络情况对应自动调整视频的清晰度，能使视频根据网络情况处于良好的视频清晰度下，无需人工手动调节。本方法在提供良好视频清晰度的条件下，又减少了人工手动调节的操作，提高了用户的观看体验。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；

图2为本发明视频清晰度的调整方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明视频清晰度的调整方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明视频清晰度的调整方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明视频清晰度的调整方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明视频清晰度的调整方法第五实施例的流程示意图；

图7为本发明视频清晰度的调整方法第六实施例的流程示意图；

图8为本发明视频清晰度的调整方法第七实施例的流程示意图；

图9为本发明视频清晰度的调整方法第二实施例的下载速度数据分布示意图；

图10为本发明视频清晰度的调整方法第三实施例的下载速度数据分布示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。

本发明实施例终端可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有数据处理功能的终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wi-fi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及视频清晰度的调整程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的视频清晰度的调整程序，并执行以下操作：

获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围；

根据所述网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值；

根据所述网络下载速度和所述网速阈值进行比较，确定是否调整视频清晰度。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频清晰度的调整程序，还执行以下操作：

所述获取当前播放视频的网络下载速度的步骤包括：

获取当前播放视频当前清晰度下的预设时间段内的网络下载速度；

通过预设算法获取所述当前视频清晰度下的预设时间段内的网络下载速度中的当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度；

根据所述当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度计算平均值，获得当前视频清晰度下的网络下载速度。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频清晰度的调整程序，还执行以下操作：

所述获取当前播放视频对应的网速波动范围的步骤包括：

获取当前播放视频当前清晰度下的预设时间段内的网络下载速度；

通过预设算法获取所述当前视频清晰度下的预设时间段内的网络下载速度中的当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度；

根据所述当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度进行计算，获得当前视频清晰度下的网速波动范围。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频清晰度的调整程序，还执行以下操作：

所述根据所述网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值的步骤包括：

获得当前播放视频不同清晰度下的网速波动范围；

对所述当前播放视频不同清晰度下的网速波动范围进行最低值求取，确定所述当前播放视频不同清晰度下的最低值为不同视频清晰度对应的网速阈值。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频清晰度的调整程序，还执行以下操作：

所述根据所述网络下载速度和所述网速阈值进行比较，确定是否调整视频清晰度的步骤之后还包括：

若确定需要调整视频清晰度，则获取设定的最高视频清晰度；

根据所述最高视频清晰度和确定需要调整的视频清晰度进行比较，判断是否调整视频清晰度。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频清晰度的调整程序，还执行以下操作：

所述系统设定最高视频清晰度的步骤包括：

获取设备的分辨率和视频的码率；

根据所述设备的分辨率和所述视频的码率进行计算，获取用户清晰观看的最优视频清晰度；

将所述最优视频清晰度设定为最高视频清晰度。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频清晰度的调整程序，还执行以下操作：

所述获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围的步骤之前还包括：

获取视频当前的网络类型；

判断所述网络类型是否是预设网络类型；

若是，则获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频清晰度的调整程序，还执行以下操作：

所述判断所述网络类型是否是预设网络类型的步骤之后还包括：

若否，则显示提示信息，并根据用户对于提示信息的选择结果，确定是否获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。

本发明视频清晰度的调整设备的具体实施例与下述视频清晰度的调整方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

参照图2，图2为本发明视频清晰度的调整方法第一实施例的流程示意图，所述视频清晰度的调整方法包括：

步骤s100，获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围；

本实施方法是当用户播放视频时，自动调整视频的清晰度，使视频播放处于良好的清晰度下，增强用户的观看体验。在本实施例中，调整视频的清晰度，需要先获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。这需要对视频进行测速，通过测速获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。当然，这包括当前播放视频在当前清晰度下的网络下载速度和对应的网速波动范围，也包括当前播放视频在不同清晰度下的网络下载速度和对应的网速波动范围。

步骤s200，根据所述网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值；

在获得当前播放视频的网速波动范围后，可以根据当前播放视频在不同清晰度下的网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值，如在4k的清晰度下，网速波动范围为800kb/s到1000kb/s，则可以通过网速波动范围的最低值或者平均值确定4k清晰度下的网速阈值。当然，还可以通过其他方式确定不同视频清晰度下的网速阈值。

步骤s300，根据所述网络下载速度和所述网速阈值进行比较，确定是否调整视频清晰度。

在根据网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值后，可以将网络下载速度和不同视频清晰度对应的网速阈值进行比较，确定是否调整视频清晰度。如4k清晰度下确定的网速阈值为800kb/s，则将当前网络下载速度与网速阈值800kb/s进行比较，当网络下载速度大于800kb/s时，调整清晰度为4k。当然，为避免因为网速的波动而导致频繁的调整清晰度，可以进行时间限定，如当网络下载速度大于网速阈值多少时间以上，才进行调整等。

本发明提供一种视频清晰度的调整方法、装置和计算机存储介质。在该方法中，获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围；根据所述网速波动范围确定不同视频清晰度对应的网速阈值；根据所述网络下载速度和所述网速阈值进行比较，确定是否调整视频清晰度。通过上述方式，本发明能够根据当前的视频网络下载速度和网速波动范围，即根据当前视频的网络情况对应自动调整视频的清晰度，能使视频根据网络情况处于良好的视频清晰度下，无需人工手动调节。本方法在提供良好视频清晰度的条件下，又减少了人工手动调节的操作，提高了用户的观看体验。

请参阅图3，图3为本发明视频清晰度的调整方法第二实施例的流程示意图。

基于上述实施例，本实施例中，步骤s100包括：

步骤s110，获取当前播放视频当前清晰度下的预设时间段内的网络下载速度；

在本实施例中，获取当前视频清晰度下的网络下载速度。当前视频清晰度下的网络下载速度通过测速获得。以往的测速方法为通过采集两个时间点的流量差再除时间差来计算。但这个测速方法，在用户是在正常播放影片且无卡顿出现的情况，则是没有办法采集到用户正常的网速。因为当前播放的片段很可能是已经下载好的片段，实际上当前是没有下载动作在进行的，这就导致没有流量差，进而也就算不出用户的网速。因此，本方法提出一种新的测速方法。构造用户实时网速存储的队列，保存用户在预设时间段内的下载速度，如5分钟以内的下载速度。

步骤s120，通过预设算法获取所述当前视频清晰度下的预设时间段内的网络下载速度中的当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度；

在获取预设时间段内的下载速度后，通过预设算法获取所述当前视频清晰度下的预设时间段内的网络下载速度中的当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度。例如，如果用户网络稳定，这5分钟以内在缓冲与非缓冲时间段会形成比较稳定的速度差，通过优化算法去掉非下载时间段即非缓冲时间段的数据，提取缓冲时间段的下载速度数据。即提取获得缓冲时间段的下载速度数据。预设时间内缓冲时间段的下载速度数据和非缓冲时间段的下载速度数据分布示意图，可以参见图9所示。图中，0到200为非缓冲时间段的数据值，200到300为缓冲时间段的数据值，因此，提取出200到300这段时间的数据。

步骤s130，根据所述当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度计算平均值，获得当前视频清晰度下的网络下载速度。

在获得缓冲时间段的下载速度数据后，通过计算算平均值，获得当前视频清晰度下的网络下载速度。即提取缓冲时间段的下载速度数据，并以此计算当前设备的平均下载速度平均值vavg，作为调整清晰度的依据。

请参阅图4，图4为本发明视频清晰度的调整方法第三实施例的流程示意图。

基于上述实施例，本实施例中，步骤s100包括：

步骤s140，获取当前播放视频当前清晰度下的预设时间段内的网络下载速度；

在本实施例中，获取当前视频清晰度下的网络下载速度。当前视频清晰度下的网络下载速度通过测速获得。以往的测速方法为通过采集两个时间点的流量差再除时间差来计算。但这个测速方法，在用户是在正常播放影片且无卡顿出现的情况，则是没有办法采集到用户正常的网速。因为当前播放的片段很可能是已经下载好的片段，实际上当前是没有下载动作在进行的，这就导致没有流量差，进而也就算不出用户的网速。因此，本方法提出一种新的测速方法。构造用户实时网速存储的队列，保存用户在预设时间段内的下载速度，如5分钟以内的下载速度。

步骤s150，通过预设算法获取所述当前视频清晰度下的预设时间段内的网络下载速度中的当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度；

在获取预设时间段内的下载速度后，通过预设算法获取所述当前视频清晰度下的预设时间段内的网络下载速度中的当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度。例如，如果用户网络稳定，这5分钟以内在缓冲与非缓冲时间段会形成比较稳定的速度差，通过优化算法去掉非下载时间段即非缓冲时间段的数据，提取缓冲时间段的下载速度数据。即提取获得缓冲时间段的下载速度数据。

当然，如果如果用户网络比较不稳定，则首先从保存的数据队列里面去掉短时间波动起伏非常大的的无效数据，再去掉非缓冲时间段数据，同时保证自当前时间往前预设时间内如两分钟内有超过两分钟的稳定缓冲数据的情况下，以此数据计算当前的网络稳定波动范围vchg(正常情况下网速波动范围)作为调整清晰度的依据。预设时间内下载速度数据分布示意图，可以参见图10所示。图中，0到100为无效数据，100到170为非缓冲时间段的数据值，170到300为缓冲时间段的数据值，因此，提取出170到300这段时间的数据。当然，如果用户网络极其不稳定，导致不断缓冲的情况下，只需要降低清晰度到不卡顿的情况即可。无需测速。

步骤s160，根据所述当前视频清晰度下的缓冲时间段的网络下载速度进行计算，获得当前视频清晰度下的网速波动范围。

在获得缓冲时间段的下载速度数据后，通过计算算平均值，获得当前视频清晰度下的网络下载速度。即提取缓冲时间段的下载速度数据，并以此计算当前的网络稳定波动范围vchg(正常情况下网速稳定波动范围)，作为调整清晰度的依据。

请参阅图5，图5为本发明视频清晰度的调整方法第四实施例的流程示意图。

基于上述实施例，本实施例中，步骤s200包括：

步骤s210，获得当前播放视频不同清晰度下的网速波动范围；

在本实施例中，可以通过视频在不同清晰度下的网速波动范围，获得视频所有清晰度下的网速波动范围。即获得当前播放视频不同清晰度下的网速波动范围。

步骤s220，对所述当前播放视频不同清晰度下的网速波动范围进行最低值求取，确定所述当前播放视频不同清晰度下的最低值为不同视频清晰度对应的网速阈值。

在获得当前播放视频不同清晰度下的网速波动范围后，可以对视频不同清晰度下的网速波动范围进行最低值求取，确定所述当前播放视频不同清晰度下的最低值为不同视频清晰度对应的网速阈值。如在4k的清晰度下，网速波动范围为800kb/s到1000kb/s，则可以通过网速波动范围的最低值确定4k清晰度下的网速阈值800kb/s。

请参阅图6，图6为本发明视频清晰度的调整方法第五实施例的流程示意图。

基于上述实施例，本实施例中，步骤s300包括：

步骤s310，若确定需要调整视频清晰度，则获取设定的最高视频清晰度；

在本实施例中，若确定需要调整视频清晰度，则获取设定的最高视频清晰度。若没有设定的最高视频清晰度，则默认最高视频清晰度为无，不用继续后续操作。

步骤s320，根据所述最高视频清晰度和确定需要调整的视频清晰度进行比较，判断是否调整视频清晰度。

在获取最高视频清晰度后，将最高视频清晰度和确定需要调整的视频清晰度进行比较，判断是否调整视频清晰度。若确定需要调整的视频清晰度高于或者优于最高视频清晰度，则不进行调整；若确定需要调整的视频清晰度低于或者弱于最高视频清晰度，则按照确定需要调整的视频清晰度进行调整。具体地，本实施方法考虑到为用户切换到最优且最合适的清晰度，同时保证画质和较低的切换频次。首先我们计算不同清晰度流畅播放所需要的下载速度标准即网速阈值(如：高清对应400kb/s,超清对应500kb/s,4k对应800kb/s)。然后根据计算出的下载速度标准和网络稳定波动范围vchg来确定每个清晰度需要提升或者降低的阈值(如：当前清晰度是超清，当前网速vavg>800+vchg的时候，自动执行切换到4k清晰度的动作；网速vavg<500或者出现卡顿的时候，自动执行切换到高清或者更低的清晰度的动作来保证观看流畅性)vchg的引入防止出现频繁切换影响用户体验，增强用户体验。

请参阅图7，图7为本发明视频清晰度的调整方法第六实施例的流程示意图。

基于上述实施例，本实施例中，步骤s310包括：

步骤s311，获取设备的分辨率和视频的码率；

在本实施例中，设定视频的最高视频清晰度，可以先获取设备的分辨率和视频的码率，设备的分辨率依据设备的不同会有不同的分辨率数值。

步骤s312，根据所述设备的分辨率和所述视频的码率进行计算，获取用户清晰观看的最优视频清晰度；

在获取设备的分辨率和所述视频的码率后，进行计算，按照现有技术计算，获取用户清晰观看的最优视频清晰度。

步骤s313，将所述最优视频清晰度设定为最高视频清晰度。

获得获取用户清晰观看的最优视频清晰度后，将所述最优视频清晰度设定为最高视频清晰度，从而对视频的最高视频清晰度进行了设定，该方法能获取当前使用设备的分辨率、当前影片的码率，计算出当前足够用户清晰观看的码流以此码流作为自适应的最高码流。局部达到最优体验并控制成本。避免一味追求最高清晰度，对带宽成本产生极大的压力。当然，设定最高视频清晰度还可以通过人为设定的方式，如需要针对全网软件添加后台控制部分，可以随时调整全网自适应策略的最高清晰度。紧急情况下可以通过该接口迅速降低全网自适应码流来减轻带宽压力，整体控制成本。

请参阅图8，图8为本发明视频清晰度的调整方法第七实施例的流程示意图。

基于上述实施例，本实施例中，步骤s100之前还包括：

步骤s010，获取视频当前的网络类型；

在本实施例中，在获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围之前，获取视频当前的网络类型，如wifi网络，还是数据流量网络等。

步骤s020，判断所述网络类型是否是预设网络类型；

在获取视频当前的网络类型后，在根据网络类型确认是否是预设网络类型。如预设网络类型为wifi网络，则根据当前的网络类型进行判断。

若是，则执行步骤s100：获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。

若是预设网络类型，则继续操作：获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。

进一步地；

若否，则执行步骤s400：显示提示信息，并根据用户对于提示信息的选择结果，确定是否获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。

若不是预设网络类型，则显示提示信息，并根据用户对于提示信息的选择结果，确定是否获取当前播放视频的网络下载速度和对应的网速波动范围。检测网络类型，用户使用wifi、宽带时，可以自动调整码流到最高码流，用户使用手机卡付费流量时，做好用户提示，保证在用户知情的情况下进行自动调整。可控制成本，避免给用户造成流量困扰。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有视频清晰度的调整程序，所述视频清晰度的调整程序被处理器执行时实现如上所述的视频清晰度的调整方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的视频清晰度的调整程序被执行时所实现的方法可参照本发明视频清晰度的调整方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。