技术总结
本发明公开了一种基于潜在空间对抗式聚类的用户伪装攻击检测方法及系统，方法包括如下步骤：(1)用户行为序列获取；(2)用户行为序列预处理；(3)网络模型训练，选用ClusterGAN网络模型；(4)待测样本预处理；(5)编码输出；(6)判断。本发明克服现有用户伪装攻击检测方法的不足，有效地提高伪装攻击检测的准确性和效果，使用生成对抗网络来学习用户行为序列背后的数据特征，并且加入编码器来提高训练效果和判断用户行为是否合法，理论证明该方法优于传统方法在对抗的过程中学习检测用户伪装攻击，与现有的检测方法相比，更能够挖掘数据背后的特征，用户伪装攻击检测的准确度更高。
技术研发人员：冯仁君;薛劲松;景栋盛
受保护的技术使用者：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
技术研发日：2019.11.14
技术公布日：2020.01.10