传输模式选择方法、装置、计算机系统与可读存储介质与流程

本公开涉及通信领域，具体涉及一种传输模式选择方法、装置、计算机系统与可读存储介质。
背景技术：
：感知、决策、控制是自动驾驶的三个环节，感知环节用来采集周围环境的基本信息，也是自动驾驶的基础。自动驾驶汽车通过传感器来感知环境，传感器就如同汽车的眼睛。而传感器又分为好多种，比如摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达。基于传感器、雷达和摄像头的各种信息输入，通过人工智能技术决策，单车本身在一定程度上即可以自动驾驶。但是单车本身也有很大的局限性，在晚上、雨雪天，雾天等恶劣天气下，在交叉路口、拐弯处等场景，雷达、摄像头看不见、看不清、看不准。这就需要车联网里的v2x(vehicletoeverything，车辆对外界任意物体)通信，提供远超出当前传感器感知范围的信息。本质上可以把v2x视为一个拉长拉远的“传感器”，通过和周边车辆、道路、基础设施的通讯，获取比单车能得到的更多的信息，大大增强对周围环境的感知，减少对高精度传感器的依赖。5g网络本身具有的超大带宽超低时延特性，可以实时搜集传输更多更精确的环境信息，使用云化的计算能力用于车辆本身自动驾驶的决策。同时，v2x包含v2v和v2i两种方式。v2v是指车辆与车辆之间的信息通信传输，v2i是指车辆与基础设施，例如路侧单元或基站之间的信息通信传输，它们是最常见的车联网信息传输方式。如何合理选择通信方式关乎到实现低时延和高可靠性的车联网通信。v2i通信往往更稳定，且有更高的传输速率，但是需要在路侧单元或基站覆盖的区域才可以进行，大量的车辆的接入也会占用较多的频谱资源甚至会导致拥塞。v2v通信建立于车辆与车辆之间，其适用的范围更广，更符合大数据时代数据资源共享的潮流，但是传输速率和连接稳定性稍逊。在提出本公开的过程中，发明人发现，需要在v2v和v2i之间进行通信模式选择。技术实现要素：为了至少部分解决相关技术问题，本公开实施例提供一种传输模式选择方法、装置、计算机系统与可读存储介质。第一方面，本公开实施例中提供了一种传输模式选择方法，用于车辆间或车辆与道路间的信息传输模式选择，包括：获取车辆判决指标的权重信息；获取所述车辆判决指标的判决等级矩阵；获取所述车辆判决指标的输入值；根据所述车辆判决指标的所述输入值和所述车辆判决指标的所述判决等级矩阵计算模糊关系矩阵；根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值；根据判决值选择信息传输模式。结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述车辆判决指标包括：车辆位置；和/或信息类型；和/或车辆缓存概率；和/或资源负载。结合第一方面，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述车辆判决指标包括一级判决指标和二级判决指标。结合第一方面，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述获取车辆判决指标的权重信息包括：获取车辆判决指标的互权重信息；根据所述车辆判决指标的互权重信息计算车辆判决指标的自权重信息。结合第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述获取车辆判决指标的权重信息还包括：对所述车辆判决指标的自权重信息进行一致性检验。结合第一方面，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值包括：根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值向量；对所述判决值向量的元素计算平均值得到所述判决值。结合第一方面，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述根据判决值选择信息传输模式包括：当所述判决值大于第一阈值时选择车辆间的传输模式；当所述判决值小于等于所述第一阈值时选择车辆与道路间的传输模式。第二方面，本公开实施例中提供了一种传输模式选择装置，用于车辆间或车辆与道路间的信息传输模式选择，包括：权重信息获取模块，被配置为获取车辆判决指标的权重信息；判决等级矩阵获取模块，被配置为获取所述车辆判决指标的判决等级矩阵；输入值获取模块，被配置为获取所述车辆判决指标的输入值；模糊关系矩阵计算模块，被配置为根据所述车辆判决指标的所述输入值和所述车辆判决指标的所述判决等级矩阵计算模糊关系矩阵；判决值计算模块，被配置为根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值；传输模式选择模块，被配置为根据判决值选择信息传输模式。结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述车辆判决指标包括：车辆位置；和/或信息类型；和/或车辆缓存概率；和/或资源负载。结合第二方面，本公开在第二方面的第二种实现方式中，所述车辆判决指标包括一级判决指标和二级判决指标。结合第二方面，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述权重信息获取模块还被配置为：获取车辆判决指标的互权重信息；根据所述车辆判决指标的互权重信息计算车辆判决指标的自权重信息。结合第二方面的第三种实现方式，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述权重信息获取模块还被配置为，还包括：对所述车辆判决指标的自权重信息进行一致性检验。结合第二方面，本公开在第二方面的第五种实现方式中，所述判决值计算模块还被配置为：根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值向量；对所述判决值向量的元素计算平均值得到所述判决值。结合第二方面，本公开在第二方面的第六种实现方式中，所述传输模式选择模块还被配置为：当所述判决值大于第一阈值时选择车辆间的传输模式；当所述判决值小于等于所述第一阈值时选择车辆与道路间的传输模式。第三方面，本公开实施例中提供了一种计算机系统，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面至第一方面第六种实现方式所述的方法。第四方面，本公开实施例中提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面至第一方面第六种实现方式所述的方法。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取车辆判决指标的权重信息；获取所述车辆判决指标的判决等级矩阵；获取所述车辆判决指标的输入值；根据所述车辆判决指标的所述输入值和所述车辆判决指标的所述判决等级矩阵计算模糊关系矩阵；根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值；根据判决值选择信息传输模式，从而减少模式切换频率，降低传输时间，提高传输效率，保证传输可靠性。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述车辆判决指标包括：车辆位置；和/或信息类型；和/或车辆缓存概率；和/或资源负载，从而通过合理选取车辆判决指标来选择信息传输模式。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述车辆判决指标包括一级判决指标和二级判决指标，从而将车辆判决指标进行细化，准确选择信息传输模式。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述获取车辆判决指标的权重信息包括：获取车辆判决指标的互权重信息；根据所述车辆判决指标的互权重信息计算车辆判决指标的自权重信息，从而得到各车辆判决指标的独立性权重信息，利于准确选择信息传输模式。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述获取车辆判决指标的权重信息还包括：对所述车辆判决指标的自权重信息进行一致性检验，从而保证所述自权重信息具有可接受的一致性。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值包括：根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值向量；对所述判决值向量的元素计算平均值得到所述判决值，从而得到更为准确的判决值。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述根据判决值选择信息传输模式包括：当所述判决值大于第一阈值时选择车辆间的传输模式；当所述判决值小于等于所述第一阈值时选择车辆与道路间的传输模式，从而选择合适的传输模式，减少模式切换频率，降低传输时间，提高传输效率，保证传输可靠性。根据本公开实施例提供的技术方案，通过权重信息获取模块，被配置为获取车辆判决指标的权重信息；判决等级矩阵获取模块，被配置为获取所述车辆判决指标的判决等级矩阵；输入值获取模块，被配置为获取所述车辆判决指标的输入值；模糊关系矩阵计算模块，被配置为根据所述车辆判决指标的所述输入值和所述车辆判决指标的所述判决等级矩阵计算模糊关系矩阵；判决值计算模块，被配置为根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值；传输模式选择模块，被配置为根据判决值选择信息传输模式，从而减少模式切换频率，降低传输时间，提高传输效率，保证传输可靠性。附图说明结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它目的和优点将变得更加明显。在附图中：图1示出了根据本公开一实施方式的传输模式选择方法的流程图；图2示出了根据图1所示的实施方式中的获取车辆判决指标的权重信息的流程图；图3示出了根据图1所示的实施方式中的获取车辆判决指标的权重信息的另一实施方式的流程图；图4示出了根据图1所示的实施方式中的根据车辆判决指标的权重信息和模糊关系矩阵计算判决值的流程图；图5示出了根据本公开一实施方式的传输模式选择装置的结构框图；图6示出根据本公开一实施方式的计算机系统的结构框图；图7示出根据本公开一实施方式的适于传输模式选择方法的计算机体系架构的结构框图。具体实施方式下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。在提出本公开的过程中，发明人发现，需要在v2v和v2i之间进行通信模式选择。根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取车辆判决指标的权重信息；获取所述车辆判决指标的判决等级矩阵；获取所述车辆判决指标的输入值；根据所述车辆判决指标的所述输入值和所述车辆判决指标的所述判决等级矩阵计算模糊关系矩阵；根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值；根据判决值选择信息传输模式，从而减少模式切换频率，降低传输时间，提高传输效率，保证传输可靠性。图1示出了根据本公开一实施方式的传输模式选择方法的流程图。如图1所示，传输模式选择方法包括以下步骤：s110、s120、s130、s140、s150、s160。在步骤s110中，获取车辆判决指标的权重信息。在步骤s120中，获取车辆判决指标的判决等级矩阵。在步骤s130中，获取车辆判决指标的输入值。在步骤s140中，根据车辆判决指标的输入值和车辆判决指标的判决等级矩阵计算模糊关系矩阵。在步骤s150中，根据车辆判决指标的权重信息和模糊关系矩阵计算判决值。在步骤s160中，根据判决值选择信息传输模式。通过获取车辆判决指标的权重信息和判决等级矩阵，对车辆判决指标的重要性进行定量化的衡量。车辆判决指标的输入值是根据车辆当前的状态，依据车辆判决指标进行测量得到的。根据车辆判决指标的输入值和判决等级矩阵计算模糊关系矩阵，得到对车辆判决指标输入值的归一化评估。而根据车辆判决指标的权重信息和模糊关系矩阵计算出判决值，则是在判决值中综合了车辆判决指标的重要性和当前取值。最后根据判决值选择信息传输模式，决定车辆的信息通过v2v或者v2i模式传输，减少了模式切换频率，降低传输时间，提高传输效率，保证传输可靠性。在本公开的一个实施例中，可以选取直接影响v2v和v2i传输模式选择的指标作为车辆判决指标，例如车辆位置；和/或信息类型；和/或车辆缓存概率；和/或资源负载。其中，车辆位置可以是车辆位于路侧的两个基站之间时，和第一基站间的距离；信息类型可以是需要传输的信息中，安全信息所占的比例，安全信息可以是例如路况信息，碰避信息，速度信息；车辆缓存概率可以是车辆存储其他车辆需要的信息，并且有意愿进行信息共享传输的概率；资源负载可以是v2v信道资源中已经被占用的资源的比例。通过车辆判决指标的合理选择，可以保证在v2v和v2i中，选择出合适的传输模式。根据本公开实施例提供的技术方案，通过车辆判决指标包括：车辆位置；和/或信息类型；和/或车辆缓存概率；和/或资源负载，从而通过合理选取车辆判决指标来选择信息传输模式。在本公开的一个实施例中，在车辆判决指标“车辆位置、信息类型、车辆缓存概率、资源负载”的一级指标之下，可以引入二级指标，从而使车辆判决指标更为细化。如表1所示，在一级指标“车辆位置”下引入二级指标“两小区覆盖重叠区”和“单小区覆盖区”。当车辆位于“单小区覆盖区”时，车辆和基站间的通信较为稳定，较倾向于使用vi2模式进行传输；当车辆位于“两小区覆盖重叠区”时，车辆和基站间的通信稳定性较差，较倾向于使用v2v模式进行传输。在一级指标“信息类型”下引入二级指标“安全信息”和“其余业务”。“安全信息”可以包括路况信息，碰避信息，速度信息等信息，“其余业务”可以包括多媒体数据等娱乐信息。在一级指标“车辆缓存概率”下引入二级指标“≥80％”和“50％-80％”，表示车辆存储其他车辆需要的信息，并且有意愿进行信息共享传输的概率为“≥80％”和“50％-80％”，而当“车辆缓存概率”小于50％时，车辆可以没有存储其它车辆需要的信息，或者没有意愿进行信息共享，或者只有感知能力而没有传输能力，因此不进行信息传输。在一级指标“资源负载”下引入二级指标“≥90％”、“50％-90％”和“≤50％”，表示v2v信道资源中已经被占用的资源的比例为“≥90％”、“50％-90％”和“≤50％”。表1.车辆判决指标体系根据本公开实施例提供的技术方案，通过车辆判决指标包括一级判决指标和二级判决指标，从而将车辆判决指标进行细化，准确选择信息传输模式。图2示出了根据图1所示的实施方式中的获取车辆判决指标的权重信息的流程图。如图2所示，获取车辆判决指标的权重信息包括以下步骤：s210、s220。在步骤s210中，获取车辆判决指标的互权重信息。在步骤s220中，根据车辆判决指标的互权重信息计算车辆判决指标的自权重信息。在本公开的一个实施例中，可以通过矩阵的方式获取车辆判决指标的互权重信息，例如以表2的矩阵方式获取一级车辆判决指标的互权重信息。其中，μ1表示车辆位置，μ2表示信息类型，μ3表示车辆缓存概率，μ4表示资源负载，而矩阵中元素的值表示两个一级判决指标的重要性比值。例如，矩阵中第2行第1列的值为4，表示μ2和μ1的重要性比值为4。一级判决指标的互权重信息可以是通过用户经验获取的，也可以是通过仿真方式、测试方式获取的，或者其它方式获取的。表2.一级车辆判决指标互权重信息在本公开的一个实施例中，还可以获取一级车辆判决指标下的二级车辆判决指标的互权重信息，表示两个二级车辆判决指标的重要性比值。在表3中，μ11是两小区覆盖重叠区，μ12是单小区覆盖重叠区。μ1μ11μ12μ1112μ121/21表3.车辆位置二级车辆判决指标互权重信息在表4中，μ21是安全信息，μ22是其余业务。μ2μ21μ22μ2111/5μ2251表4.信息类型二级车辆判决指标互权重信息在表5中，μ31是车辆缓存概率≥80％,μ32是车辆缓存概率为50％-80％。μ3μ31μ32μ3111/3μ3231表5.车辆缓存概率二级车辆判决指标互权重信息在表6中，μ41是资源负载≥90％，μ42是资源负载50％-90％，μ43是资源负载≤50％。μ4μ41μ42μ43μ41121/2μ421/211/3μ43231表6.资源负载二级车辆判决指标互权重信息根据车辆判决指标的互权重信息，可以计算出判断矩阵w中车辆判决指标的自权重信息。一级车辆判决指标的自权重信息为二级车辆判决指标的自权重信息为例如，通过计算车辆判决指标的自权重信息，可以得到各车辆判决指标各自的独立重要性信息，利于准确选择信息传输模式。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述获取车辆判决指标的权重信息包括：获取车辆判决指标的互权重信息；根据所述车辆判决指标的互权重信息计算车辆判决指标的自权重信息，从而得到各车辆判决指标的独立性权重信息，利于准确选择信息传输模式。图3示出了根据图1所示的实施方式中的获取车辆判决指标的权重信息的另一实施方式的流程图。如图3所示，获取车辆判决指标的权重信息的另一实施方式除了和图2相同的步骤s210、s220，还包括步骤s310。在步骤s310中，对车辆判决指标的自权重信息进行一致性检验。在本公开的一个实施例中，一致性检验cr可以采用如下方式计算得到：首先通过车辆判决指标的自权重信息计算最大特征值再计算一致性指标最后计算一致性比例其中，ri的取值由判断矩阵w的阶数决定，如表7所示。表7.ri取值如果cr<0.1,则可认为判断矩阵中的自权重信息一致性可以接受；否则需要对判断矩阵进行修正，例如对判断矩阵的各行乘以特定的倍数。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述获取车辆判决指标的权重信息还包括：对所述车辆判决指标的自权重信息进行一致性检验，从而保证自权重信息具有可接受的一致性。在本公开的一个实施例中，可以获取车辆判决指标的判决等级矩阵v＝{vij},i＝1,2,3,4；j＝1,2,3,4,5v是4行5列的矩阵，每一行对应一个一级车辆判决指标，行中的各列对应该一级车辆判决指标下的二级车辆判决指标的合理取值。例如，对于一级车辆判决指标“车辆位置”，路侧两基站间的距离为100米，则设定{v11,v11,……,v15}＝{20,40,60,80,100}；对于一级车辆判决指标“信息类型”，设定{v21,v21,……,v25}＝{20,40,60,80,100}，表示车辆存储的信息中安全信息的百分比；对于一级车辆判决指标“车辆缓存概率”，设定{v31,v31,……,v35}＝{50,65,80,90,100}；对于一级车辆判决指标“资源负载”，设定{v31,v31,……,v35}＝{25,50,70,90,100}。通过v中的合理取值，覆盖了表1中二级车辆判决指标的取值和取值的中点，利于后续计算。在本公开的一个实施例中，可以获取车辆判决指标的输入值y＝{y1,y2,y3,y4}其中y1是车辆当前和第一基站间的距离，例如30m；y2是车辆当前存储的信息中安全信息的百分比，例如40；y3是当前的车辆缓存概率，例如70；y4是当前的资源负载，例如50。在本公开的一个实施例中，可以根据车辆判决指标的输入值和车辆判决指标的判决等级矩阵计算模糊关系矩阵r＝{rij},i＝1,2,3,4；j＝1,2,3,4,5其中rij＝yi/vij图4示出了根据图1所示的实施方式中的根据车辆判决指标的权重信息和模糊关系矩阵计算判决值的流程图。如图4所示，根据车辆判决指标的权重信息和模糊关系矩阵计算判决值包括步骤s410、s420。在步骤s410中，根据车辆判决指标的权重信息和模糊关系矩阵计算判决值向量。在步骤s420中，对判决值向量的元素计算平均值得到判决值。在本公开的一个实施例中，可以由车辆判决指标的权重信息wi和计算模糊关系矩阵r计算判决值向量si＝wi·r再对判决值向量取平均值，得到判决值通过这种方式，使得判决值更为准确。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值包括：根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值向量；对所述判决值向量的元素计算平均值得到所述判决值，从而得到更为准确的判决值。在本公开的一个实施例中，可以设定阈值为50，当s’＞50时，选择v2v传输模式，当s’≤50时，选择v2i传输模式。阈值也可以设定为其它数值。根据本公开实施例提供的技术方案，通过根据判决值选择信息传输模式包括：当判决值大于第一阈值时选择车辆间的传输模式；当判决值小于等于第一阈值时选择车辆与道路间的传输模式，从而选择合适的传输模式，减少模式切换频率，降低传输时间，提高传输效率，保证传输可靠性。图5示出了根据本公开一实施方式的传输模式选择装置的结构框图。如图5所示，传输模式选择装置500包括：权重信息获取模块510、判决等级矩阵获取模块520、输入值获取模块530、模糊关系矩阵计算模块540、判决值计算模块550、传输模式选择模块560。权重信息获取模块510被配置为获取车辆判决指标的权重信息。判决等级矩阵获取模块520被配置为获取所述车辆判决指标的判决等级矩阵。输入值获取模块530被配置为获取所述车辆判决指标的输入值。模糊关系矩阵计算模块540被配置为根据所述车辆判决指标的所述输入值和所述车辆判决指标的所述判决等级矩阵计算模糊关系矩阵。判决值计算模块550被配置为根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值。传输模式选择模块560被配置为根据判决值选择信息传输模式。根据本公开实施例提供的技术方案，通过权重信息获取模块，被配置为获取车辆判决指标的权重信息；判决等级矩阵获取模块，被配置为获取所述车辆判决指标的判决等级矩阵；输入值获取模块，被配置为获取所述车辆判决指标的输入值；模糊关系矩阵计算模块，被配置为根据所述车辆判决指标的所述输入值和所述车辆判决指标的所述判决等级矩阵计算模糊关系矩阵；判决值计算模块，被配置为根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值；传输模式选择模块，被配置为根据判决值选择信息传输模式，从而减少模式切换频率，降低传输时间，提高传输效率，保证传输可靠性。图6示出根据本公开一实施方式的计算机系统的结构框图。如图6中所示，该计算机系统600可以包括一个或多个处理器601以及一个或多个存储器602。所述一个或多个存储器602用于存储一条或多条可执行指令，当所述可执行指令被所述一个或多个处理器601执行时，可以实现以下步骤：获取车辆判决指标的权重信息；获取所述车辆判决指标的判决等级矩阵；获取所述车辆判决指标的输入值；根据所述车辆判决指标的所述输入值和所述车辆判决指标的所述判决等级矩阵计算模糊关系矩阵；根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值；根据判决值选择信息传输模式。在本公开的一个实施例中，所述车辆判决指标包括：车辆位置；和/或信息类型；和/或车辆缓存概率；和/或资源负载。在本公开的一个实施例中，所述车辆判决指标包括一级判决指标和二级判决指标。在本公开的一个实施例中，所述获取车辆判决指标的权重信息包括：获取车辆判决指标的互权重信息；根据所述车辆判决指标的互权重信息计算车辆判决指标的自权重信息。在本公开的一个实施例中，所述获取车辆判决指标的权重信息还包括：对所述车辆判决指标的自权重信息进行一致性检验。在本公开的一个实施例中，所述根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值包括：根据所述车辆判决指标的权重信息和所述模糊关系矩阵计算判决值向量；对所述判决值向量的元素计算平均值得到所述判决值。在本公开的一个实施例中，所述根据判决值选择信息传输模式包括：当所述判决值大于第一阈值时选择车辆间的传输模式；当所述判决值小于等于所述第一阈值时选择车辆与道路间的传输模式。根据本公开实施例，上述传输模式选择装置可以在分布式计算机系统中实现。该分布式计算机系统可以使用多台计算机实现。图7示出根据本公开一实施方式的适于传输模式选择方法的计算机体系架构的结构框图。如图7所示，计算机系统700包括处理器(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行上述方法。在ram703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。另外，根据本公开的实施方式，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行上述方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。根据本公开的实施例，可以采用一个如上文描述的计算机体系架构来实现根据本公开实施例的方法，也可以采用多个如上文描述的计算机体系架构彼此协作来实现根据本公开实施例的方法。附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过可编程硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。当前第1页12