扭曲信息的干预方法、装置及电子设备与流程

文档序号:22581507发布日期:2020-10-20 17:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种扭曲信息的干预方法,其特征在于,包括:

获取监管者收集的参与者的用户信息,并根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;其中,所述用户信息包括所述参与者针对扭曲信息的干预效益;

根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略;

根据所述最优资源分配策略和所述最优干预操作策略计算所述参与者的可得资源;

将所述最优干预操作策略和所述可得资源提供给所述参与者,以使所述参与者基于所述最优干预操作策略对所述扭曲信息执行干预操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述干预算法包括斯塔克尔伯格博弈算法,所述斯塔克尔伯格博弈算法包括资源决策公式和投入选择公式;

所述根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略的步骤,包括:

根据所述资源决策公式和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;

所述根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略的步骤,包括:

根据所述投入选择公式和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源决策公式和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略的步骤,包括:

将所述用户信息输入至所述资源决策公式,得到所述监管者对应的最优资源分配策略;

其中,所述资源决策公式包括:

w*表示所述最优资源分配策略,xn表示第n个参与者的用户信息,n表示所述参与者的总人数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述资源决策公式的获取步骤,包括:

对预设的第一最优问题进行求最优解,将所述第一最优问题的最优解作为所述资源决策公式;

其中,所述第一最优问题包括:

w表示初始资源分配策略。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述投入选择公式和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略的步骤,包括:

将所述最优资源分配策略作为所述投入选择公式的变量;

对所述投入选择公式进行迭代,如果所述投入选择公式收敛,将收敛结果确定为所述参与者对应的最优干预操作策略;

其中,所述投入选择公式包括:

表示第t次迭代时第n个用户的当前干预操作策略,表示第t-1次迭代时第i个用户的当前干扰操作策略,w*表示最优资源决策公式,an表示第n个用户每次对所述扭曲信息进行干预操作所消耗的收益。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述投入选择公式的获取步骤,包括:

对预设的第二最优问题进行求最优解,将所述第二最优问题的最优解作为所述投入选择公式;

其中,所述第二最优问题包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述参与者执行干预操作后的干预结果;

基于所述干预结果和所述可得资源,为所述参与者进行资源分配。

8.一种扭曲信息的干预装置,其特征在于,包括:

资源策略计算模块,用于获取监管者收集的参与者的用户信息,并根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;其中,所述用户信息包括所述参与者针对扭曲信息的干预效益;

操作策略计算模块,用于根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略;

可得资源计算模块,用于根据所述最优资源分配策略和所述最优干预操作策略计算所述参与者的可得资源;

提供模块,用于将所述最优干预操作策略和所述可得资源提供给所述参与者,以使所述参与者基于所述最优干预操作策略对所述扭曲信息执行干预操作。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;

所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本发明提供了一种扭曲信息的干预方法、装置及电子设备,涉及信息处理的技术领域,包括获取监管者收集的参与者的用户信息,并根据预设的干预算法和用户信息计算监管者对应的最优资源分配策略;其中,用户信息包括参与者针对扭曲信息的干预效益;根据干预算法和最优资源分配策略计算参与者对应的最优干预操作策略;根据最优资源分配策略和最优干预操作策略计算参与者的可得资源;将最优干预操作策略和可得资源提供给参与者,以使参与者基于最优干预操作策略对扭曲信息执行干预操作。本发明可以较好地抑制扭曲信息的传播。

技术研发人员:袁得嵛;孙海春
受保护的技术使用者:中国人民公安大学
技术研发日:2020.07.06
技术公布日:2020.10.20
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