基于酒店入住人员全景照片获取方法及广告推送方法与流程

[0001]
本发明属于酒店图像技术处理领域，具体涉及一种基于酒店入住人员全景照片获取方法及广告推送方法。


背景技术：

[0002]
消费者精准营销，已成为购物中心的下一个战场，随着购物中心的竞争加剧，越来越多商场开始倚仗数据来进行精细化管理。所谓的“精准营销”，通俗来说就是依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，给用户的消费行为打上专属标签，根据标签内容画出用户画像，继而有针对性地推送商业信息。也就是说，用户画像就是精准营销的关键依据！用户画像大致可以划分为信息数据和行为数据两类，信息数据包括身高、体重、婚否、教育程度等；行为数据包括购物习惯、消费习惯、旅游、投资、爱好等等；
[0003]
精准营销的本质是给用户传递一个消息。一个客户当下所需要的信息，才能将精准营销发挥出最大的效果！
[0004]
目前存在的问题有：
[0005]
对于酒店入住人员来说，由于各方面私人隐私不便透露，很难得到入住人员的信息数据和行为数据以便形成用户画像，那么该酒店周边的景点及商业购物中心，也就是各品牌的商家，就现有的相关技术中，基本达不到对酒店入住人员的作精准营销。而对于酒店入住人员来说，基本是对周边的景点及商业购物中心是不熟悉的，就出现了商家的“物品”找不到人，酒店入住的人不熟悉“物品”的情况。且现有的相关技术中，暂未有解决该问题的技术方案。
[0006]
精准推送可以说是现如今广告推送，尤其是大范围的信息流广告推送的一大趋势，且随着你与互联网的联系愈发紧密以及技术的不断迭代更新，这种“精准”会愈演愈烈，这是广告的发展趋势。
[0007]
因此用户画像的建立就显得尤为重要。获取用户画像最简单直接的方式，就是通过照片。可通过照片获取其年龄，性别，身高，体重，品牌喜好、消费能力等属性标签。然而目前只能通过前台终端，获取到2d人物照片，其因只有一个拍摄角度，对照片分析得出的数据价值并不大，比较片面。只有人物的全景照片才能够，多方位，更全面的展示出一定的范围之内所有的事物，使了解到的信息更加的直接全面。


技术实现要素：

[0008]
对人物全景照片进行分析，可分析得出该用户的一些穿戴品牌，及这些穿戴品牌所对应的一个消费能力。获取到这些属性。
[0009]
用户穿戴，对品牌的选择大多都会有自己的习惯或喜好，推送自己常用的品牌广告，效果将更加事半功倍。
[0010]
如果根据客户的消费行为和消费能力进行等级和价值的分群，对于一些高消费能力的客户和低消费能力的客户推送，根据客户的特性可以制定更具特色的营销内容。
[0011]
但现在的从单一角度获取的人物照片，分析得出的信息是片面，不准确的，取景范围的限制，可能无法得出完整的人物照片，缺少部分画面。当前的在先专利及现有技术中暂未发现有相关技术解决该问题。
[0012]
为此，申请提供一方面提供一种酒店入住人员的全景照片的获取方法，包括：
[0013]
在酒店前台人证核验区域，前后左右共布置4个摄像机，与人证查验一体机处在同一网络内；
[0014]
酒店入住人员在人证查验一体机前办理人证核验入住登记时，采集含有酒店入住人员多张不同角度的个人全景照片；
[0015]
根据人证核验时获取到的酒店入住人员人脸信息，从采集多张不同角度的个人全景照片中提取相关联的多张不同角度的酒店入住人员全景照片；
[0016]
利用多张不同角度的酒店入住人员全景照片合成获取含有酒店入住人员穿戴品牌的全景图像。
[0017]
进一步的，从采集多张不同角度的个人全景照片中提取相关联的多张不同角度的酒店入住人员全景照片，其采用如下方法：
[0018]
通过前摄像机获取酒店入住人员正面照片，通过人脸识别及人物识别的方法将该酒店入住人员与场景进行分割；
[0019]
从左摄像机和右摄像机的场景照片中，获得左侧照片和右侧照片，并进行人物的分割，去除场景的干扰；
[0020]
前摄像头与后摄像头处于镜像位置，当获取到前摄像拍摄人物的坐标位置，反推人物在后摄像机出现的位置，并且根据物体识别，颜色识别算法，对后摄像机传来的照片，进行人物分割，去除场景干扰，得到背部的人物照片。
[0021]
进一步的，将获取到的4张处理后的照片通过照片的拼接，建立人物的3d模型，从而获取到住客的三维全景照片。
[0022]
进一步的，对分割后的酒店入住人员照片，进行上身及下身衣服样式识别、颜色识别，并从获取到的人物参数信息。
[0023]
进一步的，所述人物参数信息包括人脸信息，衣服样式和衣服颜色、身高、三围及预估体重。
[0024]
进一步的，对获得的三维全景照片进行处理，获取到用户穿戴品牌列表，及该品牌列表所对应的价值，生成用户品牌喜好、消费水平属性。
[0025]
进一步的，将人证核验入住登记时获取的年龄、性别和生日的属性以及生成用户品牌喜好、消费水平属性传送至云端平台。
[0026]
进一步的，办理人证核验入住登记时，获得多张不同角度的酒店入住人员全景照片，对于暂未获得的视角照片，处理方式如下：
[0027]
对已分割的若干视角照片进行拼接，无法识别的视角暂时留白。并对该全景照片进行标识，注明缺少视角；
[0028]
将可识别的人物参数信息及相应属性传送至云端平台；
[0029]
当人证查验一体机处于未工作状态时，即未有住客进行办理入住，该系统被配置有动态人脸识系统，对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员进行准确的人脸捕捉，获得其清晰的人脸图像；
[0030]
如果在动态人脸识别过程中，抓拍到缺失视角的住客出现，通过之前的流程去获取缺失视角的人物照片，直到逐步完善的建立该人物的全景照片档案。
[0031]
本发明另一方面还提供一种广告推送方法，采用上述酒店入住人员全景照片获取方法；还包括
[0032]
将含有酒店入住人员穿戴品牌的全景图像及对应用户属性传送至平台；
[0033]
云端平台对接受到的全景图像进行图片解析，获得酒店入住人员穿戴品牌信息；根据获得的用用户品牌喜好、消费水平属性、年龄、性别和生日的属性
[0034]
获取相适配的取待播放广告品牌信息列表；
[0035]
将待播放广告品牌信息列表推送给所述酒店人证核验终端一体机，以使所述酒店人证核验终端一体机核验入住顾客身份信息时，加载定制化的待播放广告品牌信息列表进行播放。
[0036]
本发明采用以上技术方案，具有如下有益效果：
[0037]
1、克服现有从单一角度获取的人物照片，分析得出的信息是片面，不准确的问题，本发明根据人证核验时获取到的酒店入住人员人脸信息，从采集多张不同角度的个人全景照片中提取相关联的多张不同角度的酒店入住人员全景照片；利用多张不同角度的酒店入住人员全景照片合成获取含有酒店入住人员穿戴品牌的全景图像。
[0038]
2、对应取景范围的限制，可能无法得出完整的人物照片，缺少部分画面的情况，本发明采用在动态人脸识别过程中，抓拍到缺失视角的住客出现，通过之前的流程去获取缺失视角的人物照片，直到逐步完善的建立该人物的全景照片档案。
[0039]
3、采用本技术方案能够做到根据酒店入住人员穿戴品牌，推送相适配的广告，用户穿戴对品牌的选择大多都会有自己的习惯或喜好，推送自己常用的品牌广告，效果将更加事半功倍。
[0040]
4、根据客户的消费行为和消费能力进行等级和价值的分群，对于一些高消费能力的客户和低消费能力的客户推送，根据客户的特性可以制定更具特色的营销内容，推送精准广告。
附图说明
[0041]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]
图1是本发明摄像机与人证查验一体机处在同一网络内的示意图；
[0043]
图2是本发明全景照片的获取方法流程图；
[0044]
图3是本发明全景照片的获取方法具体实施例示意图。
具体实施方式
[0045]
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附
权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的系统的例子。
[0046]
如图1所示，本实施例提供了一种酒店入住人员的全景照片的获取方法，包括：
[0047]
在酒店前台人证核验区域，前后左右共布置4个摄像机，与人证查验一体机处在同一网络内；
[0048]
酒店入住人员在人证查验一体机前办理人证核验入住登记时，采集含有酒店入住人员多张不同角度的个人全景照片；
[0049]
根据人证核验时获取到的酒店入住人员人脸信息，从采集多张不同角度的个人全景照片中提取相关联的多张不同角度的酒店入住人员全景照片；
[0050]
利用多张不同角度的酒店入住人员全景照片合成获取含有酒店入住人员穿戴品牌的全景图像。
[0051]
作为一种优选的实施方式，从采集多张不同角度的个人全景照片中提取相关联的多张不同角度的酒店入住人员全景照片，其采用如下方法：
[0052]
通过前摄像机获取酒店入住人员正面照片，通过人脸识别及人物识别的方法将该酒店入住人员与场景进行分割；
[0053]
从左摄像机和右摄像机的场景照片中，获得左侧照片和右侧照片，并进行人物的分割，去除场景的干扰；
[0054]
前摄像头与后摄像头处于镜像位置，当获取到前摄像1拍摄人物的坐标位置，反推人物在后摄像机出现的位置，并且根据物体识别，颜色识别算法，对后摄像机传来的照片，进行人物分割，去除场景干扰，得到背部的人物照片。
[0055]
作为一种优选的实施方式，将获取到的4张处理后的照片通过照片的拼接，建立人物的3d模型，从而获取到住客的三维全景照片。
[0056]
作为一种优选的实施方式，对分割后的酒店入住人员照片，进行上身及下身衣服样式识别、颜色识别，并从获取到的人物参数信息。所述人物参数信息包括人脸信息，衣服样式和衣服颜色、身高、三围及预估体重。对获得的三维全景照片进行处理，获取到用户穿戴品牌列表，及该品牌列表所对应的价值，生成用户品牌喜好、消费水平属性。将人证核验入住登记时获取的年龄、性别和生日的属性以及生成用户品牌喜好、消费水平属性传送至云端平台。
[0057]
作为一种优选的实施方式，办理人证核验入住登记时，获得多张不同角度的酒店入住人员全景照片，对于暂未获得的视角照片，处理方式如下：
[0058]
对已分割的若干视角照片进行拼接，无法识别的视角暂时留白。并对该全景照片进行标识，注明缺少视角；
[0059]
将可识别的人物参数信息及相应属性传送至云端平台；
[0060]
当人证查验一体机处于未工作状态时，即未有住客进行办理入住，该系统被配置有动态人脸识系统，对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员进行准确的人脸捕捉，获得其清晰的人脸图像；
[0061]
如果在动态人脸识别过程中，抓拍到缺失视角的住客出现，通过之前的流程去获取缺失视角的人物照片，直到逐步完善的建立该人物的全景照片档案。
[0062]
请查阅图1和图3提供一种具体的实施方式：
[0063]
1.在酒店前台人证核验区域，前后左右共布置4个摄像机，与人证核验一体机处在
同一网络内。用于拍摄酒店入住客人的，正面照，左侧照，右侧照，后侧照，4张视角的照片。
[0064]
2.客人在酒店前台办理入住程序，在前台人证查验一体机前，刷证进行人证一致的比对。
[0065]
3.人证查验一体机，对摄像机(正面)，摄像机(左侧)，摄像机(右侧)，摄像机(后侧)发出拍摄的请求
[0066]
4.摄像机(正面)拍摄，获取该入住客人的正面照片一张，并将拍摄照片内容，返回至人证查验一体机。
[0067]
5.人证查验一体机，获取到摄像机(正面)拍摄的正面照片后，通过人脸识别，人物识别等算法，将该住客与场景进行分割，减少算法识别的干扰。
[0068]
6.人证查验一体机，对处理后的正面照，进行上身及下身衣服样式识别，颜色识别等。并将从正面照获取到的人物参数信息。
[0069]
7.人证一体机，根据处理后获取到的人脸信息，衣服样式，颜色等，根据人脸算法，物体识别，颜色识别等算法。从摄像机(左侧)，摄像机(右侧)的场景照片中。获取到人物的左侧照片，右侧照片，并进行人物的分割，去除场景的干扰。
[0070]
8.摄像机(后侧)位置与摄像机(正面)位置处于镜像位置，当获取到摄像机(正面)拍摄人物的坐标位置，可反推人物在摄像机(后侧)出现的位置，并且根据物体识别，颜色识别算法，对摄像机(后侧)传来的照片，进行人物分割，去除场景干扰，拿到背部的人物照片。
[0071]
9.人证查验终端，将获取到的4张处理后的照片通过照片的拼接。建立人物的3d模型，从而获取到住客的全景照片
[0072]
10.对获取到的场景照片，应用算法识别，获取到用户穿戴品牌列表，及该品牌列表所对应的价值，生成用户品牌喜好，消费水平属性。
[0073]
11.通过算法，获取到，该用户的身高，体重属性；
[0074]
12.将最终用户合成的全景照片，通过刷证获取到的年龄，性别，生日等属性及算法获取到的，品牌喜好，消费水平，身高，体重等属性。传送至平台。
[0075]
13.平台获取到该用户的属性标签，通过数据分析，返回广告列表至人证查验一体机。
[0076]
14.人证查验一体机进行广告列表的播放。
[0077]
以上流程为4个机位，都能够获取到无遮挡的正，左侧，侧，背部4张照片的完整流程，实际应用场景上，可能会在客人的左侧，右侧，后面有其他干扰人物的出现，造成无法识别，并获取到，其他视角的照片，进行分割的情况出现，针对特殊情况的处理逻辑如下
[0078]
1.在人证一体机拿到4个机位拍摄的场景照片，进行识别。有可会出现，左侧，右侧，背部等1个或多个视角无法获取的情况，
[0079]
2.届时人证一体机会用识别到的1个或多个视角进行拼接，无法识别的视角暂时留白。并对该全景照片进行标识，注明缺少视角。
[0080]
3.人证查验一体机，通过可识别的人物特征，向云平台获取广告列表进行播放。
[0081]
4.当人证查验一体机处于未工作状态时，即未有住客进行办理入住，该系统将是一套具有动态人脸识系统，对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员进行准确的人脸捕捉，获得其清晰的人脸图像。
[0082]
5.如果在动态人脸识别过程中，抓拍到缺失视角的住客出现，通过之前的流程去
获取缺失视角的人物照片，直到逐步完善的建立该人物的全景照片档案。
[0083]
本发明另一方面还提供一种广告推送方法，采用上述酒店入住人员全景照片获取方法；还包括
[0084]
将含有酒店入住人员穿戴品牌的全景图像及对应用户属性传送至平台；
[0085]
云端平台对接受到的全景图像进行图片解析，获得酒店入住人员穿戴品牌信息；根据获得的用用户品牌喜好、消费水平属性、年龄、性别和生日的属性
[0086]
获取相适配的取待播放广告品牌信息列表；
[0087]
将待播放广告品牌信息列表推送给所述酒店人证核验终端一体机，以使所述酒店人证核验终端一体机核验入住顾客身份信息时，加载定制化的待播放广告品牌信息列表进行播放。
[0088]
本发明采用以上技术方案，克服现有从单一角度获取的人物照片，分析得出的信息是片面，不准确的问题，本发明根据人证核验时获取到的酒店入住人员人脸信息，从采集多张不同角度的个人全景照片中提取相关联的多张不同角度的酒店入住人员全景照片；利用多张不同角度的酒店入住人员全景照片合成获取含有酒店入住人员穿戴品牌的全景图像。对应取景范围的限制，可能无法得出完整的人物照片，缺少部分画面的情况，本发明采用在动态人脸识别过程中，抓拍到缺失视角的住客出现，通过之前的流程去获取缺失视角的人物照片，直到逐步完善的建立该人物的全景照片档案。采用本技术方案能够做到根据酒店入住人员穿戴品牌，推送相适配的广告，用户穿戴对品牌的选择大多都会有自己的习惯或喜好，推送自己常用的品牌广告，效果将更加事半功倍。根据客户的消费行为和消费能力进行等级和价值的分群，对于一些高消费能力的客户和低消费能力的客户推送，根据客户的特性可以制定更具特色的营销内容，推送精准广告。酒店场景下的，基于图像识别，对入住旅客穿戴品牌，投放相应品牌的广告，对其消费能力进行等级和价值的分群，以此为依据推送定制广告的方法。
[0089]
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。