一种智能网络监控系统的制作方法

本发明涉及监控技术领域，具体而言，涉及一种智能网络监控系统。

背景技术：

目前监控系统只能在出现事故时才能做出反应，无法根据现场情况提前预判出会出现的事故，提出预警。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种智能网络监控系统，用以改善现有技术中监控系统无法提前预警的问题。

本申请实施例提供一种智能网络监控系统，其包括采集模组、处理模组、服务器模组和监控模组；

采集模组，其用于采集信息；

处理模组，其与采集模组相连，以用于根据信息提取参数信息；

服务器模组，其与处理模组相连，以用于将参数信息输入到服务器模组内置的场景仿真模型，生成仿真结果；

监控模组，其与服务器模组相连，以用于接收仿真结果。

上述实现过程中，通过采集现场信息，并对采集到的信息进行处理，提取出需要的参数信息，将参数信息输入到内置的场景仿真模型中可以得到一个仿真结果，进而通过监控模组监控该仿真结果达到监控现场的作用。场景仿真模型是基于之前发生过事故的活动建立的场景仿真模型，该场景仿真模型可以模拟出现场场景，只需要输入相应的参数信息就可以进行仿真，并得到仿真结果，仿真结果通过监控模组显示出来，给监控人员预警，从而使监控系统能够起到提前预警的作用，监控人员根据该预警提前准备或是作出调整，避免了安全事故的发生，进一步保障了人们的安全。

在本发明的一些实施例中，还包括终端模组；

终端模组，其与监控模组相连，以接收监控模组根据仿真结果发出的指令。

上述实现过程中，监控模组根据收到的仿真结果生成预警信息，终端模组接收到该预警信息及时作出调整和准备，提前对安全隐患作出排查，避免了安全事故的发生，从而进一步保证现场的安全。

在本发明的一些实施例中，指令为语音指令和/或文字指令。

在本发明的一些实施例中，参数信息包括人数、人群类别。

在本发明的一些实施例中，还包括救援模组，其与监控模组相连，监控模组根据仿真结果生成救援指令，救援模组根据救援指令发送请求救援信息。

上述实现过程中，通过设置救援模组，监控模组在接收到仿真结果后发出救援指令给救援模组，从而根据现场情况及时通知救援，保证了人们的生命安全。

在本发明的一些实施例中，服务器模组为云服务器。

上述实现过程中，云服务器的使用可以按需付费，从而可以大大节约成本，云服务器采用集中化的远程管理平台，并且多级业务备份，从而保证了数据的安全。

在本发明的一些实施例中，处理模组通过网络连接到云服务器。

在本发明的一些实施例中，采集模组包括摄像头。

在本发明的一些实施例中，处理模组包括图像处理组件和视频处理组件。

上述实现过程中，通过设置图像处理组件和视频处理组件，使得该系统既能通过图片获取相应参数信息，也能通过视频获取相应的参数信息，从而使该系统覆盖的范围更广。

在本发明的一些实施例中，终端模组为移动终端。

上述实现过程中，终端模组为移动终端使得现场执勤民警能够随时接到消息，提高了工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种智能网络监控系统示意图；

图2为本发明实施例提供的服务器模组结构框图。

图标：1-采集模组；2-处理模组；3-服务器模组；4-监控模组；5-图像处理组件；6-视频处理组件。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种智能网络监控系统示意图，该智能网络监控系统包括采集模组、处理模组2、服务器模组3和监控模组4；

采集模组1，其用于采集信息；信息的采集可以是手动输入相关信息，如手动输入人数信息、手动上传图片信息等；还可以是自动采集，自动采集可以由摄像头或拾音器完成，摄像头包括网络摄像头、球型摄像头、枪型摄像头等。在大型会场，通常会安装多个摄像头，用于监控现场情况。

处理模组2，其与采集模组1相连，以用于根据信息提取参数信息；可以从图片中提取参数信息，也可以从视频中提取参数信息，参数信息包括人数、人群类别、车牌号、车辆数量等等。人群类别包括老年人、小孩、青年等。参数信息还包括人脸信息。

例如，在大型活动现场，通过识别现场图片，可以得到该活动现场参加活动的人数为200人，参加的人群类别为老年人。在车展现场，通过识别现场的视频信息，可以得到现场的人数为600人，车辆数量为100辆。

服务器模组3，其与处理模组2相连，以用于将参数信息输入到服务器模组3内置的场景仿真模型，生成仿真结果；

场景仿真模型是根据多个以往发生事故的大型活动现场进行分析并生成的一个模型，通过输出参数信息到该场景仿真模型，可以得出会出现哪种事故和出现该事故的概率。以往发生事故的大型活动现场的数量越多，该场景仿真模型的仿真结果越接近实际情况。例如通过分析1000件以前发生过的斗殴事件可以得出，在人群类别为青年，人数为500人以上的，发生斗殴事件的概率为60％，通过分析2000件以前发生过的踩踏事件可以得出，在人群类别为小孩，人数为200人以上的，发生斗殴事件的概率为90％。

例如，通过采集现场信息得到现场人数为200人，人群类别为青年，将该信息输入到场景仿真模型得到的仿真结果为：发生斗殴事件的概率为80％，发生踩踏事件的概率为10％。

例如，通过采集现场信息得到现场人数为500人，人群类别为小孩，将该信息输入到场景仿真模型得到的仿真结果为：发生斗殴事件的概率为10％，发生踩踏事件的概率为90％。

服务器模组3还内置有犯罪人员信息库，犯罪人员信息库包含已知的犯罪人员的信息，包括图片信息、身份信息和犯罪事项。处理模组2提取到的人脸信息与犯罪人员信息库对比，可以找出犯罪人员。

例如，通过图像处理获取到的100张人脸信息，通过与犯罪人员信息库对比，找出这100人中有3人是以前犯过偷窃罪的人员，并获取到这3人的信息分别为：甲，2008年5月15日犯偷窃罪；乙，1998年8月7日犯偷窃罪；丙，2003年9月11日犯偷窃罪。

例如，通过图像处理获取到的500张人脸信息，通过与犯罪人员信息库对比，找出这500人中有2人是以前有斗殴行为，并获取到这2人的信息分别为：丁，2011年3月15日与戊发生斗殴；戊，2011年3月15日与丁发生斗殴。

监控模组4，其与服务器模组3相连，以用于接收仿真结果。监控模组4包括处理器和多个显示屏，处理器用于接收仿真结果，并在显示屏中显示出来，还可以将仿真结果按照概率大小进行颜色标识，从而提醒用户注意。

例如，通过场景仿真模型得到的仿真结果为：发生斗殴事件的概率为80％，发生踩踏事件的概率为10％，监控模组4将发生斗殴事件的概率为80％的消息用红色标识，发生踩踏事件的概率为10％用灰色标识，可以提醒监控人员注意。

例如，通过场景仿真模型得到的仿真结果为：发生踩踏事件的概率为60％，发生斗殴事件的概率为10％，监控模组4将发生斗殴事件的概率为10％的消息用灰色标识，发生踩踏事件的概率为60％用黄色标识，可以提醒监控人员注意。

采集模组1还直接与监控模组4相连，将采集的信息直接发生给采集模组1，采集模组1将信息显示出来。

上述实现过程中，通过采集现场信息，并对采集到的信息进行处理，提取出需要的参数信息，将参数信息输入到内置的场景仿真模型中可以得到一个仿真结果，进而通过监控模组4监控该仿真结果达到监控现场的作用。场景仿真模型是基于之前发生过事故的活动建立的场景仿真模型，该场景仿真模型可以模拟出现场场景，只需要输入相应的参数信息就可以进行仿真，并得到仿真结果，仿真结果通过监控模组4显示出来，给监控人员预警，从而使监控系统能够起到提前预警的作用，监控人员根据该预警提前准备或是作出调整，避免了安全事故的发生，进一步保障了人们的安全。

其中，处理模组2包括图像处理组件5和视频处理组件6，请参看图2，图2为本发明实施例提供的服务器模组3结构框图。

图像处理组件5，包括第一处理器，第一处理器包括第一处理模块、第一人脸识别模块和第一人脸类别库模块。第一人脸识别模块用于将图片中的人脸信息提取出来，第一人脸类别库用于根据提取的人脸信息识别出人群类别，第一处理模块根据人脸信息可以计算出人数。第一处理器还可以包括抓取模块，通过抓取模块将图片信息中的车牌号信息提取出来，同时第一处理模块可以计算出车辆数量。

视频处理组件6，包括第二处理器，第二处理器包括第二处理模块、视频分析模块、第二人脸识别模块和第二人脸类别库模块。视频分析模块提取出视频中出现的人脸信息，第二人脸类别库用于根据提取的人脸信息识别出人群类别，第二处理模块根据人脸信息可以计算出人数。第二处理器还可以包括抓取模块，通过抓取模块将图片信息中的车牌号信息提取出来，同时第二处理模块可以计算出车辆数量。

其中，该智能网络监控系统还包括终端模组；

终端模组，其与监控模组4相连，以接收监控模组4根据仿真结果发出的指令。终端模组包括移动终端，如手机、对讲机等。监控模组4根据接收到的仿真结果生成指令，并发送给终端模组，指令可以是语音指令和/或文字指令。

例如，监控模组4接收到的仿真结果为将要发生斗殴事件的概率为80％，监控模组4根据该结果生成文字指令为“请注意人群中是否有冲突”，并将该文字指令通过网络发送给现场执勤的民警，民警通过手机接到该信息后及时注意到现场情况。监控模组4接收到的仿真结果为将要发生火灾事件的概率为90％，监控模组4根据该结果生成语音指令为“请注意火灾发生”，并将该语音指令通过对讲机发送给现场执勤的民警，民警接到该信息后及时排查到现场火源情况。

上述实现过程中，监控模组4根据收到的仿真结果生成预警信息，终端模组接收到该预警信息及时作出调整和准备，提前对安全隐患作出排查，避免了安全事故的发生，从而进一步保证现场的安全。终端模组为移动终端使得现场执勤民警能够随时接到消息，提高了工作效率。

其中，该智能网络监控系统还包括救援模组，其与监控模组4相连，监控模组4根据仿真结果生成救援指令，救援模组根据救援指令发送请求救援信息。救援模组包括拨打119火警电话、拨打120救护电话等。

例如，监控模组4接收的仿真结果为“已经发生踩踏事件”，监控模组4结合现场视频，发出拨打120的指令，救援模组接收到该指令后拨打120。监控模组4接收的仿真结果为“已经发生火灾事件”，监控模组4结合现场视频，发出拨打119的指令，救援模组接收到该指令后拨打119。

上述实现过程中，通过设置救援模组，监控模组4在接收到仿真结果后发出救援指令给救援模组，从而在根据现场情况需要救援时能够及时通知救援，保证了人们的生命安全。

其中，服务器模组3为云服务器。服务器模组3包括物理服务器和云服务器。处理模组2通过网络连接到云服务器。

云服务器(elasticcomputeservice，ecs)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器包括公有云和私有云。

私有云可由自己的it部门构建，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，由云计算提供商安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识

公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过网络使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。这种云有许多实例，可在当今整个开放的公有网络中提供服务。

上述实现过程中，云服务器的使用可以按需付费，从而可以大大节约成本，云服务器采用集中化的远程管理平台，并且多级业务备份，从而保证了数据的安全。

综上，本申请实施例提供的一种智能网络监控系统，该智能网络监控系统通过采集现场信息，并对采集到的信息进行处理，提取出需要的参数信息，将参数信息输入到内置的场景仿真模型中可以得到一个仿真结果，进而通过监控模组4监控该仿真结果达到监控现场的作用。场景仿真模型是基于之前发生过事故的活动建立的场景仿真模型，该场景仿真模型可以模拟出现场场景，只需要输入相应的参数信息就可以进行仿真，并得到仿真结果，仿真结果通过监控模组4显示出来，给监控人员预警，从而使监控系统能够起到提前预警的作用，监控人员根据该预警提前准备或是作出调整，避免了安全事故的发生，进一步保障了人们的安全。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。