CSI反馈方法及装置、存储介质、终端、网络设备与流程

csi反馈方法及装置、存储介质、终端、网络设备
技术领域
1.本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种csi反馈方法及装置、存储介质、终端、网络设备。


背景技术：

2.无线信道条件是在不断变化的，假设在信道质量很好的情况下，若下行使用了正交相移键控(quadrature phase shift keying，qpsk)，而非更高阶的调制方式进行传输，则会降低对频谱的利用率，并造成吞吐量的下降。而假设在信道质量很差的情况下，若使用了高阶调制而非qpsk调制，则会造成过多的重传，也会使用过多的无线资源。无论是哪一种情况，都不能有效地利用无线资源。为了更好地适应无线信道的变化，用户设备(user equipment，ue)可以通过信道状态信息(channel state information，csi)将下行信道质量信息上报给基站(gnb)，以便gnb选择更好的调制与编码策略(modulation and coding scheme，mcs)或者更合适的预编码矩阵(precoder matrix indicator，pmi)等。
3.具体地，ue通过测量接收到的信道状态信息参考信号(channel state information-referance signal，csi-rs)来获取csi，并上报给gnb的过程即为csi反馈过程。csi反馈过程包括上报秩指示(rand indicator，ri)、pmi和信道质量指示(channel quality indicator，cqi)中的一个或者多个。其上报方式可以为周期、半持续和非周期等方式。如对于pmi的反馈的传统做法是：ue根据信道状态信息选择自己认为合适的pmi，然后上报给gnb，供其参考。但是这种方式的缺点是ue选择的pmi不一定合适，有可能造成ue间干扰。另外一种思路是：ue直接将信道信息反馈给gnb，gnb根据信道信息自己选择合适的pmi。然而，这种方式的缺点是信道信息的全反馈，开销太大，需要压缩后反馈。
4.由此，研究如何反馈csi对于提升通信性能具有重要的实用价值，然而现有技术中的csi反馈机制无法非常准确地上报信道信息。


技术实现要素：

5.本发明解决的技术问题是ue如何自己选择生成csi反馈信息使用的网络或者网络中间层，并据此上报csi反馈信息。
6.为解决上述问题，本发明实施例提供了一种csi反馈方法，所述方法包括：根据csi反馈信息的参数，生成csi反馈信息；上报所述csi反馈信息至网络设备。
7.可选的，所述方法还包括：在上报csi反馈信息至所述网络设备的同时，将所述csi反馈信息的长度上报至所述网络设备。
8.可选的，所述csi反馈信息的参数包括网络指示信息，所述根据csi反馈信息的参数，生成csi反馈信息，包括：确定所述网络指示信息；根据所述网络指示信息确定对应的网络或网络中间层，并根据确定的网络或网络中间层生成csi反馈信息。
9.可选的，所述确定所述网络指示信息包括：接收配置信令，所述配置信令包括网络类型的指示信息；根据所述网络类型和csi确定所述网络指示信息。
10.可选的，所述确定所述网络指示信息包括：根据csi-rs端口数确定网络类型的指示信息；根据所述网络类型的指示信息和csi确定所述网络指示信息。
11.可选的，所述确定所述网络指示信息包括：根据csi-rs端口数和接收天线数确定网络类型的指示信息；根据所述网络类型的指示信息和csi确定所述网络指示信息。
12.可选的，所述网络指示信息由网络设备指示，所述根据所述网络指示信息确定对应的网络之后，还包括：根据csi从确定的网络中选择中间层；所述根据确定的网络生成csi反馈信息，包括：根据选择的中间层生成csi反馈信息。
13.可选的，所述csi反馈信息通过pucch或者pusch上报至所述网络设备。
14.本发明实施例还提供一种csi反馈方法，所述方法包括：接收终端上报的csi反馈信息，所述csi反馈信息由终端根据csi反馈信息的参数确定。
15.可选的，所述终端在上报csi反馈信息至的同时上报csi反馈信息的长度，所述方法还包括：获取所述csi反馈信息的长度。
16.可选的，所述csi反馈信息的参数包括网络指示信息，以使所述终端根据所述网络指示信息确定对应的网络或网络中间层，并根据确定的网络或网络中间层生成csi反馈信息。
17.可选的，所述接收终端上报的csi反馈信息之前，还包括：向所述终端发送配置信令，所述配置信令包括网络类型的指示信息，以使所述终端根据所述网络类型和csi确定所述网络指示信息。
18.可选的，所述接收终端上报的csi反馈信息之前，还包括：向终端发送所述网络指示信息。
19.可选的，所述csi反馈信息通过pucch或者pusch承载。
20.本发明实施例还提供一种csi反馈装置，所述装置包括：csi反馈信息生成模块，用于根据csi反馈信息的参数，生成csi反馈信息；上报模块，用于上报所述csi反馈信息至网络设备。
21.本发明实施例还提供一种csi反馈装置，所述装置包括：csi反馈信息接收模块，用于接收终端上报的csi反馈信息，所述csi反馈信息由终端根据csi反馈信息的参数确定。
22.本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行任一项所述方法的步骤。
23.本发明实施例还提供一种终端，包括上述装置，或者，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述方法的步骤。
24.本发明实施例还提供一种网络设备，包括上述装置，或者，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述方法的步骤。
25.与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
26.本发明实施例提供一种csi反馈方法，包括：根据csi反馈信息的参数，生成csi反馈信息；上报所述csi反馈信息至网络设备。较之现有技术，本发明实施例的方案中，由于ue自己更清楚信道状况和环境状况，因而可以灵活确定生成csi反馈信息使用的网络或者网络中间层。例如，信道条件好时ue可上报长度较短的csi反馈信息。由此，ue能够灵活选择生
成csi反馈信息使用的网络或者网络中间层，并据此上报csi反馈信息。
27.进一步地，网络设备通过csi-rs端口数或接收天线数隐式指示网络类型的指示信息，节约指示资源。
28.进一步，网络设备指示确定的网络，ue根据csi在该确定的网络中选择生成csi反馈信息的中间层。
附图说明
29.图1为本发明实施例的第一种csi反馈方法的流程示意图；
30.图2为图1中步骤s101的一个具体实施例的流程示意图；
31.图3为本发明实施例的一种ue侧的csi反馈方法的示意图；
32.图4为本发明实施例的一种基站(gnb)侧的csi反馈方法的示意图；
33.图5为本发明实施例的另一种csi反馈方法的流程示意图；
34.图6为本发明实施例的一种csi反馈装置的结构示意图；
35.图7为本发明实施例的另一种csi反馈装置的结构示意图。
具体实施方式
36.如背景技术所言，现有技术中的csi反馈机制无法非常准确上报信道信息。
37.为解决上述问题，本发明实施例提供了一种csi反馈方法，所述方法包括：根据csi反馈信息的参数，生成csi反馈信息；上报所述csi反馈信息至网络设备。由此，ue能够自己选择生成csi反馈信息使用的网络或者网络中间层，并据此上报csi反馈信息。
38.为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
39.请参见图1，本发明实施例提供一种csi反馈方法的流程示意图，该方法可由终端执行，所述终端可以为用户设备(user equipment，简称ue)，以下以ue为例说明。
40.ai(artificial intelligence,人工智能)在通信领域的应用越来越广泛，基于ai的csi反馈机制也开始有较多研究。ue通过测量接收到的csi-rs来获取csi反馈信息，并上报给网络设备的过程称为csi反馈过程。其中，网络设备可以为接入点(acess point，简称ap)或者基站(如gnb、enb等)。在ue侧和网络设备侧各自部署了一种或多种网络。
41.可以把csi反馈过程类比为压缩和恢复过程，ue侧利用深度学习网络(或称为神经网络，以下均统称为网络)对csi-rs位置上的信道信息做压缩，生成csi反馈信息，所述csi反馈信息可以记作csi-codeword，并上报给网络设备。网络设备利用相对应的深度学习网络对所述csi反馈信息做解压缩，恢复出csi(csi-rs位置上的信道信息)。但是深度学习算法应用到csi反馈中会存在一些限制。为保证csi反馈过程的准确性，ue侧需要能够确定对方能够使用正确的网络解码csi反馈信息以恢复出信道信息。
42.所述csi反馈方法包括：
43.步骤s101，根据csi反馈信息的参数，生成csi反馈信息；
44.步骤s102，上报所述csi反馈信息至网络设备。
45.所述csi反馈信息的参数为与生成所述csi反馈信息的网络或网络的中间层一一对应的参数。所述csi反馈信息的参数可以包括上报至网络设备的csi反馈信息的长度、属
性等参数等。ue根据csi反馈信息的参数确定网络以使用所述网络生成csi反馈信息，并将csi反馈信息上报给网络设备。
46.其中，每一网络可以确定一个或多个可用于生成csi反馈信息的中间层，每一中间层生成的csi反馈信息的参数(如csi反馈信息的长度)不同。若csi反馈信息的参数对应的网络仅包含一个可用于生成csi反馈信息的中间层时，直接使用该中间层生成csi反馈信息即可。
47.可选的，所述csi反馈信息通过物理上行控制信道(physical uplink control channel，简称pucch)或者物理上行共享信道(physical uplink shared channel，简称pusch)上报至所述网络设备。
48.本实施例中，ue自己更清楚信道状况和环境状况，可以灵活确定生成csi反馈信息使用的网络或者网络中间层。例如，信道条件好，ue可上报长度较短的csi反馈信息。由此，ue能够灵活选择生成csi反馈信息使用的网络或者网络中间层，并据此上报csi反馈信息。
49.在一个实施例中，所述方法还可以包括：在上报csi反馈信息至所述网络设备的同时，将所述csi反馈信息的长度上报至所述网络设备。
50.若ue自行选择了某一网络或某一网络的中间层生成csi反馈信息，则ue在向网络设备上报csi反馈信息时，将该csi反馈信息的长度也一起上报给网络设备，以使得所述网络设备能够根据csi反馈信息的长度确定对ue上报的csi反馈信息进行解压缩的网络，并通过确定的网络对csi反馈信息解压缩，恢复出ue的csi。
51.在一个实施例中，所述csi反馈信息的参数包括网络指示信息，图2示出图1中步骤s101的一个具体实施方式。具体的，步骤s101所述根据csi反馈信息的参数生成csi反馈信息，可以包括：
52.步骤s1011，确定所述网络指示信息；
53.步骤s1012，根据所述网络指示信息确定对应的网络或网络中间层，并根据确定的网络或网络中间层生成csi反馈信息。
54.其中，网络指示信息为所述ue用于确定对应网络或网络中间层的信息。可选的，网络指示信息可以为网络的索引(index)或网络中间层的索引。可选的，可为ue侧和网络设备侧的每一网络设置索引，ue侧和网络设备侧对每一网络的索引的理解一致。可选的，各个网络的索引或网络中间层的索引可由网络设备通过系统广播信息(如sib等)或者rrc信令配置给ue。
55.ue可根据网络设备配置的信息(如rrc信令或系统广播消息等配置的信息)确定网络指示信息，也可以通过其他方式确定网络指示信息。需要说明的是，网络指示信息除了网络或网络中间层的索引，还可以为其他能够确定对应网络或网络中间层的信息，这里不再赘述。
56.例如，网络的索引(index)与生成的csi反馈信息长度之间的关系如表1所示。
57.表1
58.网络indexcsi反馈信息长度15bits210bits320bits
430bits
59.或者，网络中间层的索引(index)与生成的csi反馈信息长度之间的关系如表2所示。
60.表2
61.网络中间层indexcsi反馈信息长度15bits210bits320bits430bits
62.在一个实施例中，步骤s1011所述确定所述网络指示信息包括：接收配置信令，所述配置信令包括网络类型的指示信息；根据所述网络类型和csi确定所述网络指示信息。
63.其中，配置信令为网络设备发送至ue的信令，配置信令中包括网络类型的指示信息，该指示信息用于为ue指示生成csi反馈信息的网络的网络类型。可选的，网络类型的指示信息可以为网络类型的索引(index)，可设置每一网络类型的索引，网络设备可在配置信令中携带某网络类型的索引以向ue指示对应的网络类型(如typenet)。可选的，配置信令为rrc信令等。
64.所述csi为ue通过信道状态测量得到的信道状态信息(csi)。ue可以根据配置信令指示的网络类型和ue测量得到的csi确定所述网络指示信息。例如，若同一网络类型对应多个网络，ue可以根据csi在该网络类型对应的多个网络中选择适合的网络，生成csi反馈信息。
65.在一个具体实施例中，网络通过配置信令指示ue做csi反馈信息上报，配置信令可以为rrc信令，该配置信令可以表示为aicsi-feadback，其中包括网络类型的指示信息。具体地，ue和网络设备(如基站gnb)侧分别部署了若干类型网络，对应不同的csi-rs配置，网络设备直接通过配置信令指示ue使用的网络类型。
66.在一个实施例中，步骤s1011所述确定所述网络指示信息包括：根据csi-rs端口数确定网络类型的指示信息；根据所述网络类型的指示信息和csi确定所述网络指示信息。
67.可选的，在现有协议中已经存在指示csi-rs端口数(nrofports)的配置，ue根据配置的csi-rs端口数确定网络类型的指示信息(如网络类型的索引)，从而确定网络类型。再根据确定的网络类型以及测量的csi确定选择哪一网络或者网络中间层生成csi反馈信息。此时，csi-rs的端口数与所述网络类型的指示信息的参数之间存在第一对应关系，从而网络设备能够通过csi-rs端口数隐式指示网络类型。
68.在一个具体实施例中，若网络配置的csi-rs端口数的预设阈值以portthreshold表示。当ue的csi-rs端口数大于portthreshold，ue根据csi-rs端口数确定获取csi反馈信息的网络类型，如typenet。每种网络类型包含若干网络，不同网络用于获取不同长度的csi反馈信息(网络与csi反馈信息的长度如表1)。进一步，当csi-rs端口数小于等于portthreshold时，ai算法可能没有增益，还是会用传统方式。
69.在另一具体实施例中，若nrofports的取值{p1,p2,p4,p8,p12,p16,p24,p32}对应8种或几种网络类型的索引，如p1至p4对应网络类型的索引为1，p8值p16对应网络类型的索引为2，p24～p32对应网络类型的索引为3。
70.在一个实施例中，步骤s1011所述确定所述网络指示信息包括：根据csi-rs端口数和接收天线数确定网络类型的指示信息；根据所述网络类型的指示信息和csi确定所述网络指示信息。
71.可选的，在现有协议中已经存在指示接收天线数的配置，ue根据配置的csi-rs端口数和接收天线数确定网络类型(typenet)的指示信息。ue根据网络配置的csi-rs端口数和接收天线数确定网络类型的指示信息(如网络类型的索引)，从而确定网络类型。再根据确定的网络类型以及测量的csi确定选择哪一网络或者网络中间层生成csi反馈信息。
72.进一步，所述csi-rs的端口数和终端的接收天线数的组合与所述反馈信息的参数之间存在第二对应关系，所述第二对应关系被用于根据所述csi-rs的端口数和所述终端的端口数确定网络类型的指示信息。
73.例如，可以按照接收天线数进行范围划分，得到n1至n2、n2至n3、n3至n4、≥n4等范围，nrofports的取值为{p1,p2,p4,p8,p12,p16,p24,p32}。则第二对应关系可以表示为：
74.当nrofports为p1至p4时：接收天线数为n1至n2时，则对应的网络类型的索引为1；接收天线数为n2至n3时，对应的网络类型的索引为2；接收天线数为n3至n4时，对应的网络类型的索引为3；接收天线数为》＝n4时，对应的网络类型的索引为4；
75.当nrofports为p8至p16时：接收天线数为n1至n2时，则对应的网络类型的索引为1；接收天线数为n2至n3时，对应的网络类型的索引为2；接收天线数为n3至n4时，对应的网络类型的索引为3；接收天线数为》＝n4时，对应的网络类型的索引为4；
76.当nrofports为p24至p32时：接收天线数为n1至n2时，则对应的网络类型的索引为1；接收天线数为n2至n3时，对应的网络类型的索引为2；接收天线数为n3至n4时，对应的网络类型的索引为3；接收天线数为》＝n4时，对应的网络类型的索引为4；
77.需要说明的是，网络类型的指示信息和nrofports以及接收天线数之间的第二对应关系可根据需要设定，包括但不限于上述关系。
78.本实施例中，网络设备通过csi-rs端口数或接收天线数隐式指示网络类型的指示信息，节约指示资源。
79.在一个实施例中，所述网络指示信息可以由网络设备指示，相应的，图2中步骤s1012所述根据所述网络指示信息确定对应的网络之后，本实施方案还可以包括：根据csi从确定的网络中选择中间层。进一步，步骤s1012所述根据确定的网络生成csi反馈信息可以包括：根据选择的中间层生成csi反馈信息。
80.此时，所述网络指示信息由网络设备直接指示给ue，ue确定对应的网络之后，若该网络存在多个可用于生成csi反馈信息的中间层，则ue根据测量得到的csi自己选择中间层，以生成csi反馈信息。
81.本实施例中，网络设备指示确定的网络，ue根据csi在该确定的网络中选择生成csi反馈信息的中间层。
82.在一个具体应用中，csi反馈基于ai实现，以csi反馈信息的长度为例说明本发明实施例的应用场景。把csi反馈过程类比为压缩和恢复过程，ue侧利用网络对csi-rs位置上的信道信息做压缩以生成csi反馈信息，并反馈给gnb。gnb利用相对应的网络对csi反馈信息做解压缩，恢复出csi-rs位置上的信道信息。如图3和图4所示，图3为本发明实施例中一种ue侧的csi反馈方法的示意图，图4为一种gnb侧的csi反馈方法的示意图。
83.针对图3中的ue侧网络，输入(input)为csi-rs的信道矩阵(记作h)，h经过s301压缩和s303量化两个步骤得到的csi反馈信息(csi-codeword)。其中，步骤s301压缩包括：将h经过神经网络(conv2d)(即本文中指的网络)进行卷积计算，并经过全连接层(dense)处理得到压缩结果。步骤s303可通过量化器(quantizer)实现。
84.ue侧在执行步骤s301之后，还执行步骤s302解压缩，以得到恢复出的csi-rs的信道矩阵h，也即输出(output)。其中，步骤s302解压缩的操作与步骤s301的压缩操作相反，即压缩结果经全连接层(dense)逆处理后再经神经网络(conv2d)进行逆卷积计算，将压缩结果恢复到信道矩阵h。其中，量化可以为均匀量化也可以为非均匀量化。
85.针对图4中的gnb侧网络，输入(input)为基站gnb接收到的并消除量化误差(dequantizer)的csi反馈信息(csi-codeword)，输出(output)为恢复出的csi-rs的信道矩阵h，其中，恢复的操作主要指的是对csi反馈信息进行解压缩，也即将消除量化误差的csi反馈信息经全连接层(dense)逆处理后再经网络(conv2d)进行逆卷积计算。由此可以看出，本示例中ue获取csi反馈信息的网络或网络中间层和gnb恢复信道信息的网络或网络中间层是一一对应的。
86.请参见图5，图5为本发明实施例的另一种csi反馈方法的流程示意图，所述方法包括：步骤s501，接收终端上报的csi反馈信息，所述csi反馈信息由终端根据csi反馈信息的参数确定。
87.可选的，所述终端在上报csi反馈信息至的同时上报csi反馈信息的长度，所述方法还包括：获取所述csi反馈信息的长度。
88.可选的，所述csi反馈信息的参数包括网络指示信息，以使所述终端根据所述网络指示信息确定对应的网络或网络中间层，并根据确定的网络或网络中间层生成csi反馈信息。
89.可选的，所述接收终端上报的csi反馈信息之前，还包括：向所述终端发送配置信令，所述配置信令包括网络类型的指示信息，以使所述终端根据所述网络类型和csi确定所述网络指示信息。
90.可选的，所述接收终端上报的csi反馈信息之前，还包括：向终端发送所述网络指示信息。
91.可选的，所述csi反馈信息通过pucch或者pusch承载。
92.图5中的csi反馈方法可以在网络设备(ap或基站等)侧执行，所述步骤s501可以视为与上述图1和图2所示实施例所述步骤s101至步骤s102相呼应的执行步骤，两者在具体的实现原理和逻辑上是相辅相成的。因而，本实施例中涉及名词的解释可以参考图1和图2所示实施例的相关描述，这里不再赘述。
93.请参见图6，图6为本发明实施例的一种csi反馈装置的结构示意图，所述csi反馈装置6包括：csi反馈信息生成模块601，用于根据csi反馈信息的参数，生成csi反馈信息；上报模块602，用于上报所述csi反馈信息至网络设备。
94.关于csi反馈装置6的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1和图2关于csi反馈方法的相关描述，这里不再赘述。
95.在具体实施中，上述的csi反馈装置6可以对应于ue中具有csi反馈功能的芯片，或者对应于具有数据处理功能的芯片，例如片上系统(system-on-a-chip，soc)、基带芯片等；
或者对应于ue中包括具有csi反馈功能芯片的芯片模组；或者对应于具有数据处理功能芯片的芯片模组，或者对应于ue。
96.请参见图7，图7为本发明实施例的一种csi反馈装置的结构示意图，所述csi反馈装置7包括：csi反馈信息接收模块701，用于接收终端上报的csi反馈信息，所述csi反馈信息由终端根据csi反馈信息的参数确定。
97.关于csi反馈装置7的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图5关于csi反馈方法的相关描述，这里不再赘述。
98.在具体实施中，上述的csi反馈装置7可以对应于网络设备中具有csi反馈功能的芯片，或者对应于具有数据处理功能的芯片，例如片上系统(system-on-a-chip，soc)、基带芯片等；或者对应于网络设备中包括具有csi反馈功能芯片的芯片模组；或者对应于具有数据处理功能芯片的芯片模组，或者对应于网络设备，如基站。
99.在具体实施中，关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元，其可以是软件模块/单元，也可以是硬件模块/单元，或者也可以部分是软件模块/单元，部分是硬件模块/单元。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于终端内同一组件(例如，芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
100.本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行图1至图2，或者图5任一项所述方法的步骤。所述存储介质可以是计算机可读存储介质，例如可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器，还可以包括光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
101.本发明实施例还提供一种终端，该终端可以为ue。所述终端包括图6所述的csi反馈装置6，或者，可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行图1至图2所述方法的步骤。
102.本发明实施例还提供一种网络设备，包括图7所述的csi反馈装置7，或者，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行图5所述方法的步骤。
103.具体地，在本发明实施例中，所述处理器可以为中央处理单元(central processing unit，简称cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，
简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
104.还应理解，本技术实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称rom)、可编程只读存储器(programmable rom，简称prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，简称eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，简称eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，简称ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，简称ram)可用，例如静态随机存取存储器(static ram，简称sram)、动态随机存取存储器(dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，简称sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，简称ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，简称esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink dram，简称sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，简称dr ram)。
105.应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。
106.本技术实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
107.本技术实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本技术实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本技术实施例的任何限制。
108.本技术实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本技术实施例对此不做任何限定。
109.虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。