1.一种基于混沌编码计算的非定域感知方法，应用于分布式网络，其特征在于，包括：
所述分布式网络的每一节点通过定期的信标心跳信息与邻居节点进行握手，所述信标心跳信息封装有混沌编码并附加于每一所述节点，所述混沌编码为以字节为单位的存储结构；
所述分布式网络的每一所述节点通过预设的编码推断算法独自进行推断，并得到所述分布式网络的全局信息变化；
其中，每一所述节点通过所述的编码推断算法进行迭代计算后，使各所述节点的混沌编码随着所述分布式网络的全局信息变化处于动态平衡。
2.根据权利要求1所述的基于混沌编码计算的非定域感知方法，其特征在于，所述使各所述节点的混沌编码随着所述分布式网络的全局信息变化处于动态平衡，包括：
每一所述节点的动态平衡包括节点稳定态、节点扰动态和收敛计算再次进入稳定态的过程；
其中，当一个节点的混沌编码达到了局部收敛时则所述节点处于稳定态，当一个节点在递进的时刻由稳定态发生了拓扑变化时则处于扰动态，一个节点由扰动态经过收敛计算再次进入稳定态。
3.根据权利要求1所述的基于混沌编码计算的非定域感知方法，其特征在于，所述方法还包括：
每一所述节点以i进行表示，节点i通过一组唯一的数字
4.根据权利要求3所述的基于混沌编码计算的非定域感知方法，其特征在于，每一节点i首先注册到该节点i的邻域后，在每个时钟段t，该节点i会在带有签名认证的信标心跳消息中携带上以下信息：该节点i自身当前时刻的混沌编码
上述过程保证了分布式网络的每个节点在两跳内更新混沌编码信息。
5.根据权利要求2至4任一所述的基于混沌编码计算的非定域感知方法，其特征在于，所述方法还包括：
节点进入局部收敛即进入稳定态，定义为：
节点i的2个相邻混沌编码值的差值
当所述分布式网络中的所有节点都进入了局部收敛时，则进入全局收敛。
6.根据权利要求2至4任一所述的基于混沌编码计算的非定域感知方法，其特征在于，各所述节点采用预设的编码推断算法独自进行推断，包括以下扰动放大步骤：
状态评估:如果存在
计算节点相关的分段倒数：
如果
如果
计算伪几何邻域均值：在n(i)中的邻居节点编码的伪几何均值：
生成编码信号尖峰：计算
7.根据权利要求6所述的基于混沌编码计算的非定域感知方法，其特征在于，各所述节点采用预设的编码推断算法独自进行推断，还包括以下收敛步骤：
计算节点相关的分段倒数：
如果
如果
计算伪几何邻域均值：在n(i)中的邻居节点编码的伪几何均值：
编码更新：如果存在
全局信息的收敛状态评估：在下一个时钟轮内重复上述收敛步骤，且当编码在d个连续的时钟轮中都保持局部收敛，所述d的大小设置与网络直径有关，所述节点i的状态将从扰动态变为稳定态，之后退出收敛步骤。
8.根据权利要求1所述的基于混沌编码计算的非定域感知方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取具有最长项数的指数部分
9.一种基于混沌编码计算的非定域感知装置，应用于分布式网络，其特征在于，包括：
混沌编码封装模块，用于所述分布式网络的每一节点通过定期的信标心跳信息与邻居节点进行握手，所述信标心跳信息封装有混沌编码并附加于每一所述节点，所述混沌编码为以字节为单位的存储结构；
推断模块，用于所述分布式网络的每一所述节点通过预设的编码推断算法独自进行推断，并得到所述分布式网络的全局信息变化；
其中，每一所述节点通过所述的编码推断算法进行迭代计算后，使各所述节点的混沌编码随着所述分布式网络的全局信息变化处于动态平衡。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的基于混沌编码计算的非定域感知方法。