技术特征：
1.一种基于生物钟的视频智能播放方法，其特征在于，包括：构造生物钟波动模型；响应于当前用户的视频内容请求搜索目标视频内容，包括：调用生物钟波动模型确定触发所述视频内容请求的操作时刻在波动后的生物钟周期中对应的生物钟阶段属性信息，预筛选出与所述生物钟阶段属性信息相匹配的多个视频内容；从与所述生物钟阶段属性信息相匹配的多个视频内容中筛选目标视频内容；获取样本用户的数据，利用监督学习的方式构建并训练帧画面筛选模型；确定所述当前用户的关联用户，收集关联用户对所述目标视频内容的播放结果数据；调用帧画面筛选模型，利用所述当前用户的自身属性信息、触发所述视频内容请求的操作持续时间、所述视频内容中各帧画面的播放量从所述目标视频内容中选取目标帧画面；以所述目标帧画面为首帧，播放所述目标帧画面之后的帧画面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取当前生物钟周期中所述当前用户产生参照行为的时刻，基于所述参照行为的时刻相比于历史生物钟周期中时刻的波动确定所述参照行为的波动特征；根据所述当前用户产生的参照行为的波动特征确定波动后的当前生物钟周期及各行为在波动后的当前生物钟周期中的预测时刻。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户产生的参照行为的波动特征确定波动后的当前生物钟周期及各行为在波动后的当前生物钟周期中的预测时刻，包括：结合所述参照行为与所述触发所述视频内容请求的操作的关系方向及参照行为的波动方向和幅度确定波动后的当前生物钟周期的波动方向和幅度；按照所述波动后的当前生物钟周期的波动方向和幅度调整当前生物钟周期及各行为在波动后的当前生物钟周期中的预测时刻。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，所述生物钟阶段属性信息为所述各行为在波动后的当前生物钟周期中的预测时刻。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从与所述生物钟阶段属性信息相匹配的多个视频内容中筛选目标视频内容，包括：确定所述当前用户播放的上一视频内容，根据收集的播放结果数据确定上一视频内容的回放次数；若所述回放次数小于阈值，则在所述上一视频内容的同类视频中确定提供给所述当前用户的目标视频内容；若所述回放次数大于阈值，则在所述上一视频内容的异类视频中确定提供给所述当前用户的目标视频内容。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用帧画面筛选模型，利用所述当前用户的自身属性信息、触发所述视频内容请求的操作持续时间、所述视频内容中各帧画面的播放量从所述目标视频内容中选取目标帧画面，包括：结合所述当前用户的自身属性信息和所述视频内容中各帧画面的播放量选取目标帧画面；
根据所述操作持续时间确定当前用户的紧迫属性信息，基于所述紧迫属性信息调整用作首帧的目标帧画面。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述目标视频内容的播放结果数据生成帧画面播放曲线，并展示帧画面播放曲线以及操作组件，所述播放曲线纵轴为各帧画面的播放量，以供用户通过对所述操作组件进行调整来选择待播放的帧画面。8.一种基于生物钟的视频智能播放装置，其特征在于，包括：生物钟模型模块，构造生物钟波动模型；目标视频模块，响应于当前用户的视频内容请求搜索目标视频内容，包括：调用生物钟波动模型确定触发所述视频内容请求的操作时刻在波动后的生物钟周期中对应的生物钟阶段属性信息，预筛选出与所述生物钟阶段属性信息相匹配的多个视频内容；从与所述生物钟阶段属性信息相匹配的多个视频内容中筛选目标视频内容；目标帧模块，获取样本用户的数据，利用监督学习的方式构建并训练帧画面筛选模型；确定所述当前用户的关联用户，收集关联用户对所述目标视频内容的播放结果数据；调用帧画面筛选模型，利用所述当前用户的自身属性信息、触发所述视频内容请求的操作持续时间、所述视频内容中各帧画面的播放量从所述目标视频内容中选取目标帧画面；播放模块，以所述目标帧画面为首帧，播放所述目标帧画面之后的帧画面。9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器；以及，存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1
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7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1
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7中任一项所述的方法。