家庭画像构建方法、系统、存储介质及广告跨屏投放方法与流程

1.本发明涉及家庭画像及特征构建方法技术领域，尤其涉及的是一种家庭画像构建方法、系统、存储介质及广告跨屏投放方法。


背景技术：

2.用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，在各个领域得到了广泛的应用。在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。比如，一个用户画像可以这样描述(不同的应用方式需要的信息不同，以下信息仅为举例)：【id：123456789】、【姓名：李某】、【性别：男】、【出生年月：198x年y月z日】、【籍贯：a省】、【居住地：b市】、【爱好：读书】等等。
3.家庭画像与用户画像类似，但目前并未有对家庭画像的明确定义，其与用户画像的区别在于：用户画像用于描述个体，家庭画像用于描述家庭；家庭画像需要搜集属于该家庭的联网设备及每个联网设备构建的用户画像，显然用户画像的构建要比家庭画像的构建简单。
4.目前市面上对于家庭画像的构建方法也有几种，但对家庭画像的构建全面性皆不足，比如：
5.申请公布号为cn112311612a的发明专利申请公开了一种家庭画像构建方法(系统架构如图1所示)，包括步骤：1、获取多个业务系统收集的第一用户日志，所述第一用户日志中携带有网络设备标识、用户身份标识以及位置信息；2、基于所述位置信息，从所述多个业务系统收集的网络设备标识中识别出家庭网络设备标识；3、根据所述家庭网络设备标识对应的第二用户日志生成连接状态信息，根据所述连接状态信息对所述家庭网络设备标识关联的多个用户身份标识进行筛选处理，确定出家庭用户身份标识；4、从所述家庭用户身份标识对应的第三用户日志中提取用户特征，并根据所述用户特征生成所述家庭网络设备标识对应的家庭画像。
6.该家庭画像构建方法着重于识别出家庭网络设备标识后筛选确定家庭用户身份标识，而后通过提取用户特征，生成家庭画像；但很明显该家庭画像构建方法基于特定的家庭网络设备标识实现，容易出现遗漏设备及家庭成员的问题，全面性不足。技术方案类似，且具备同样问题的还有申请公布号为cn108769809a的发明专利申请所公开的基于智能电视的家庭用户行为数据采集方法(该方法步骤如图2所示)。
7.申请公布号为cn106910136a的发明专利申请公开了一种为家庭画像的方法(该方法系统架构如图3所示)，该方法与上述两种方法的方案不同，如图3所示，其通过获取用户的行为信息来确定家庭成员，该专利申请说明书第[0046]段对确定家庭人员构成时所用的行为信息进行了如下定义：通过社交应用程序进行交互的交互信息、存储的通讯录信息、短信信息。并且，该专利申请说明书第[0074]段对“存储的通讯录信息”进行了举例“服务器接收到的行为信息包括了3组不同的通讯录信息，且服务器确定每组通讯录对应的终端标识分别为终端a、终端b和终端c，则可以初步确定该家庭由3个家庭人员组成；该专利申请说明
书第[0075]段对“通过社交应用程序进行交互的交互信息”进行了如下举例：“女儿今天好点了吗？我到超市给她买纸尿裤”，且以此来确定该家庭还包括一个处于儿童阶段的宝宝；“短信信息”与“交互信息”用了同一个例子。
[0008]
该专利申请所公开的家庭画像构建方法基于获取用户私密信息；在通讯录信息、交互信息及短信信息皆不能获取某位家庭成员信息的情况下，同样存在遗漏家庭成员的问题，即该方法同样存在全面性不足的问题。
[0009]
其他现有技术，如授权公告号为cn111787371b的发明专利公开的一种构建家庭画像的方法(着重于家庭画像的属性标签)，申请公布号为cn111861550a的发明专利申请公开的一种基于ott设备的家庭画像构建方法(着重于根据已知身份标签的行为特征数据批量学习未知家庭成员的身份标签)，申请公布号为cn112468853a的发明专利申请公开的电视资源推荐方法(着重于家庭画像构建后的电视资源推荐)，亦皆存在全面性不足的问题，不再一一展开叙述。
[0010]
可见，现有技术还有待于改进和发展。


技术实现要素：

[0011]
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种家庭画像构建方法、系统、存储介质及广告跨屏投放方法，旨在解决现有技术中家庭画像构建方法全面性不足的问题。
[0012]
本发明的技术方案如下：
[0013]
一种家庭画像构建方法，其特征在于，包括：
[0014]
判断网络设备是否为家庭网络设备，若是则继续判断该家庭网络设备所属家庭是否还有其他家庭网络设备，若是则根据所有家庭网络设备获取属于该家庭的固定联网设备数量及移动联网设备数量，并获取或生成每个固定联网设备的固定端用户画像及每个移动联网设备的移动端用户画像；
[0015]
根据所获取的所有固定端用户画像及移动端用户画像，生成该家庭的家庭画像。
[0016]
上述方案的效果在于：本发明所提供的家庭画像构建方法不同于现有技术的最重要的一点是：本发明通过判断一个家庭是否有多个家庭网络设备(如路由器)，来搜集整个家庭所有的固定联网设备信息及移动联网设备信息(包括数量及每个设备的用户特征)，以此来保证不会因遗漏家庭成员或家庭成员的联网设备导致家庭画像的全面性不足，而且本发明不需要获取用户最重要的私密信息(比如通讯录、交互信息及短信信息等)。构建全面准确的家庭画像后就可全面获取所有家庭网络设备下的固定联网设备及移动联网设备，构建全面准确的家庭画像，而后根据家庭画像设置适合整个家庭的信息(比如广告)，并以家庭为单位准确推荐信息至固定联网设备及移动联网设备，跨越大小屏(电视、电脑、家用投影仪等大屏，手机、平板等小屏)的限定，提高信息推荐效果。
[0017]
而且，利用本发明的家庭画像构建方法还可获取目标家庭是否有多处房产的信息，比如某个家庭有两处房产，一处常住，一处用于度假，利用本发明获取同属一个家庭的所有家庭网络设备的技术手段，可根据移动联网设备重叠度、多个移动联网设备的时间相近程度【比如某个家庭有4个成员，除第一家庭网络设备外，疑似还有第二家庭网络设备(该家庭网络设备的移动联网设备重叠度极高但距离较远)，当该4个家庭成员经常在同一时间
连接疑似第二家庭网络设备，且该疑似第二家庭网络设备在其余时间基本不连接移动联网设备时，可判定该家庭有两处房产】。
[0018]
在进一步地优选方案中，若判断网络设备为家庭网络设备，则继续判断该家庭网络设备所属家庭是否还有其他家庭网络设备的步骤具体包括：
[0019]
设初始的家庭网络设备为第一家庭网络设备，获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表；
[0020]
逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭。
[0021]
上述方案的效果在于：家庭移动联网设备列表有两个含义：1、连接过第一家庭网络设备，即第一家庭网络设备所连接过的移动联网设备(如手机、平板、笔记本电脑等)皆不会被遗漏，保证全面性；2、与第一家庭网络设备同属于一个家庭，不会因掺入不属于该家庭的因素，导致家庭画像出现偏差。逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表，而后判断与第一家庭网络设备同属一个家庭，可以实现效果：1、保证在判断过程中，家庭移动联网设备所连接过的所有网络设备皆不会被遗漏，保证全面性；2、筛掉不属于该家庭的网络设备，以免掺入过多不属于该家庭的画像因素，导致家庭画像出现偏差。构建全面准确的家庭画像后就可全面获取所有家庭网络设备下的固定联网设备及移动联网设备，构建全面准确的家庭画像，而后根据家庭画像设置适合整个家庭的信息(比如广告)，并以家庭为单位准确推荐信息至固定联网设备及移动联网设备，跨越大小屏(电视、电脑、家用投影仪等大屏，手机、平板等小屏)的限定，提高信息推荐效果。
[0022]
在进一步地优选方案中，获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表的步骤具体包括：
[0023]
判断第一家庭网络设备下的固定联网设备的数量是否大于1，若否则获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表；
[0024]
所述逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭的步骤之后包括：若否则确定该家庭仅有第一家庭网络设备、一个固定联网设备及多个移动联网设备。
[0025]
上述方案的效果在于：在判断完家庭网络设备数量没有同源家庭网络设备后，利用仅有的第一家庭网络设备、一个固定联网设备及多个移动联网设备所生成的家庭画像，与现有技术默认一个家庭仅有一个家庭网络设备所生成的家庭画像虽然结果相同，但一则过程不同，二则可以保证所生成的家庭画像不会有遗漏。而后就可全面获取所有家庭网络设备下的固定联网设备及移动联网设备，构建全面准确的家庭画像，此后根据家庭画像设置适合整个家庭的信息(比如广告)，并以家庭为单位准确推荐信息至固定联网设备及移动联网设备，跨越大小屏(电视、电脑、家用投影仪等大屏，手机、平板等小屏)的限定，提高信息推荐效果。
[0026]
在进一步地优选方案中，所述逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭的步骤之后还包括：设第一家庭网络设备下的固定联网设备为第一家庭固定联网设备，设与第一家庭网络设备同属于一个家庭的网络设备为第二家庭网络设备，设第二家庭网络设备下的固定联网设备为第二家庭固定联网
设备，若是则继续判断第二家庭固定联网设备下是否有第二固定联网设备，若否则确定该家庭有第一家庭网络设备、第二家庭网络设备、一个固定联网设备及多个移动联网设备。
[0027]
上述方案的效果在于：确定家庭有多个家庭网络设备后，就可全面获取所有家庭网络设备下的固定联网设备及移动联网设备，构建全面准确的家庭画像，而后根据家庭画像设置适合整个家庭的信息(比如广告)，并以家庭为单位准确推荐信息至固定联网设备及移动联网设备，跨越大小屏(电视、电脑、家用投影仪等大屏，手机、平板等小屏)的限定，提高信息推荐效果。在只有一个固定联网设备的情况下，该固定联网设备接收适合整个家庭的信息即可，不必考虑细分信息，分散推荐至其他固定联网设备的情况。
[0028]
在进一步地优选方案中，逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭的步骤之后还包括：若是则继续判断第二家庭固定联网设备下是否有第二固定联网设备，若是则确定该家庭有第一家庭网络设备、第二家庭网络设备、多个固定联网设备及多个移动联网设备(在此期间还可以获取第二家庭网络设备下固定联网设备列表，并根据获取的固定联网设备列表确定第一家庭网络设备及第二家庭网络设备与第一家庭固定联网设备及第二家庭固定联网设备的对应关系)。
[0029]
上述方案的效果在于：确定家庭有多个家庭网络设备后，就可全面获取所有家庭网络设备下的固定联网设备及移动联网设备，构建全面准确的家庭画像，而后根据家庭画像设置适合整个家庭的信息(比如广告)，并以家庭为单位准确推荐信息至固定联网设备及移动联网设备，跨越大小屏(电视、电脑、家用投影仪等大屏，手机、平板等小屏)的限定，提高信息推荐效果。在固定联网设备有多个的情况下，可根据固定联网设备的节目播放信息等进一步确定主要观看家庭成员，而后将适合整个家庭的信息进一步细分，而后分散推荐至多个固定联网设备，可以进一步提高信息推荐准确性。
[0030]
在进一步地优选方案中，获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表的步骤具体包括：
[0031]
判断第一家庭网络设备下的固定联网设备的数量是否大于1，若是则获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表；
[0032]
所述逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭的步骤之后包括：若否则确定该家庭有第一家庭网络设备、多个固定联网设备及多个移动联网设备。
[0033]
上述方案的效果在于：在判断完家庭网络设备数量没有同源家庭网络设备后，利用仅有的第一家庭网络设备、多个固定联网设备及多个移动联网设备所生成的家庭画像，与现有技术默认一个家庭仅有一个家庭网络设备所生成的家庭画像虽然结果相同，但一则过程不同，二则可以保证所生成的家庭画像不会有遗漏。而且在固定联网设备有多个的情况下，可根据固定联网设备的节目播放信息等进一步确定主要观看家庭成员，而后将适合整个家庭的信息进一步细分，而后分散推荐至多个固定联网设备可以进一步提高信息推荐准确性。
[0034]
在进一步地优选方案中，所述逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭的步骤之后包括：设第一家庭网络设备下的固定联网设备为第一家庭固定联网设备，设与第一家庭网络设备同属于一个家庭的网络
设备为第二家庭网络设备，设第二家庭网络设备下的固定联网设备为第二家庭固定联网设备，若是则确定该家庭有第一家庭网络设备、第二家庭网络设备、多个固定联网设备及多个移动联网设备(在此期间还可获取第二家庭网络设备下固定联网设备列表，根据获取的固定联网设备列表确定第一家庭网络设备及第二家庭网络设备与第一家庭固定联网设备及第二家庭固定联网设备的对应关系)。
[0035]
上述方案的效果在于：可确定家庭内所有固定联网设备及移动联网设备，保证家庭画像的完整性及准确性；同时根据第一家庭网络设备及第二家庭网络设备与第一家庭固定联网设备及第二家庭固定联网设备的对应关系，在后续推广信息时可保证推广准确性。而且在固定联网设备有多个的情况下，可根据固定联网设备的节目播放信息等进一步确定主要观看家庭成员，而后将适合整个家庭的信息进一步细分，而后分散推荐至多个固定联网设备可以进一步提高信息推荐准确性。
[0036]
一种用于实现家庭画像构建方法的系统，其包括存储器及处理器，所述存储器用于存储家庭画像构建程序，所述处理器用于运行所述家庭画像构建程序以实现如上所述的家庭画像构建方法。所述系统包括上述家庭画像构建方法的所有技术特征，因此也具有上述家庭画像构建方法的所有技术效果，不再赘述。
[0037]
一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的家庭画像构建方法的步骤。所述存储介质包括上述家庭画像构建方法的所有技术特征，因此也具有上述家庭画像构建方法的所有技术效果，不再赘述。
[0038]
一种基于如上所述家庭画像构建方法实现的广告跨屏投放方法，其包括：
[0039]
根据家庭画像筛选适合家庭单位的大屏广告及小屏广告；
[0040]
将大屏广告及小屏广告分别投放至固定联网设备及移动联网设备。
[0041]
所述存储介质包括上述家庭画像构建方法的所有技术特征，因此也具有上述家庭画像构建方法的所有技术效果，不再赘述。除此之外，由于大屏广告及小屏广告的投放以家庭为单位进行投放，因此，不再是现有技术中小屏广告适合个体，大屏广告适合家庭的独立投放，而是形成了标签相似度高的统一投放，提高了跨屏广告投放的技术效果。
[0042]
与现有技术相比，本发明提供的家庭画像构建方法，包括：判断网络设备是否为家庭网络设备，若是则继续判断该家庭网络设备所属家庭是否还有其他家庭网络设备，若是则根据所有家庭网络设备获取属于该家庭的固定联网设备数量及移动联网设备数量，并获取或生成每个固定联网设备的固定端用户画像及每个移动联网设备的移动端用户画像；根据所获取的所有固定端用户画像及移动端用户画像，生成该家庭的家庭画像。本发明通过判断一个家庭是否有多个家庭网络设备(如路由器)，来搜集整个家庭所有的固定联网设备信息及移动联网设备信息(包括数量及每个设备的用户特征)，以此来保证不会因遗漏家庭成员或家庭成员的联网设备导致家庭画像的全面性不足，而且本发明不需要获取用户最重要的私密信息(比如通讯录、交互信息及短信信息等)。
附图说明
[0043]
图1是cn112311612a的发明专利申请公开的一种家庭画像构建方法的系统架构示意图。
[0044]
图2是cn108769809a的发明专利申请公开的基于智能电视的家庭用户行为数据采
集方法的流程图。
[0045]
图3是申请公布号为cn106910136a的发明专利申请公开的一种为家庭画像的方法的系统架构示意图。
46.图4是本发明中家庭画像构建方法进一步优选实施例中第一种家庭网络设备、固定联网设备及移动联网设备的情形示意图。
[0047]
图5是本发明中家庭画像构建方法进一步优选实施例中第二种家庭网络设备、固定联网设备及移动联网设备的情形示意图。
[0048]
图6是本发明中家庭画像构建方法进一步优选实施例中第三种家庭网络设备、固定联网设备及移动联网设备的情形示意图。
[0049]
图7是本发明中家庭画像构建方法进一步优选实施例中第四种家庭网络设备、固定联网设备及移动联网设备的情形示意图。
具体实施方式
[0050]
本发明提供一种家庭画像构建方法、系统、存储介质及广告跨屏投放方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0051]
本发明中的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所运行的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中运行的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0052]
应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所运行的词语“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0053]
名词解释：
[0054]
网络设备：是指路由器及与路由器功能相似的设备，具体不做限定；
[0055]
家庭网络设备：是指用于家庭的网络设备；
[0056]
第一家庭网络设备：是指构建家庭画像时首先锁定的家庭网络设备，并不特指某一个家庭网络设备；
[0057]
第二家庭网络设备：是指与第一家庭网络设备同属于一个家庭的网络设备，同样不特指某一个网络设备；需要注意的是，当提到第二家庭网络设备时并未限定第二家庭网络设备的数量；
[0058]
固定联网设备：是指如电视机、台式电脑、家庭投影仪、带显示屏的冰箱等一般不移动位置(并非绝对不移动位置)的具备联网功能的设备；
[0059]
第一固定联网设备：是指在构建家庭画像时，与第一家庭网络设备相连接的固定联网设备(在家庭画像构建采集信息后或者家庭画像构建完成后，第一固定联网设备同样可以与第二家庭网络设备相连接)；第二固定联网设备的含义与第一固定联网设备相似，不再赘述；
[0060]
移动联网设备：是指如手机、平板、笔记本电脑等方便移动位置的具备联网功能的设备。
[0061]
本发明提供了一种家庭画像构建方法，所述家庭画像构建方法包括：
[0062]
s100、判断网络设备是否为家庭网络设备，若是则继续判断该家庭网络设备所属家庭是否还有其他家庭网络设备，若是则根据所有家庭网络设备获取属于该家庭的固定联网设备数量及移动联网设备数量，并获取或生成每个固定联网设备的固定端用户画像及每个移动联网设备的移动端用户画像。
[0063]
在优选的实施例中，所述s100具体包括：
[0064]
s110、判断网络设备是否为家庭网络设备，若否则结束，若是则执行步骤s120。
[0065]
判断网络设备是否为家庭网络设备的方法有很多种，示例性的：可以根据不同时间段的手机的连接信息做加权处理，同时加上连接的手机设备数量和路由器的名字、经纬度、poi(point of interesting，即兴趣点，就是在地图上任何非地理意义的有意义的点：比如商店、酒吧、加油站、医院、车站等。不属于poi的是有地理意义的坐标：城市、河流、山峰)等信息综合判断。
[0066]
其中，经纬度的信息获取示例性的：根据路由器mac(设为r1，假设给定的路由器下至少有一个固定联网设备，当没有固定联网设备仅有移动联网设备时，进行家庭画像的意义不大，而且即使做家庭画像亦可按照本发明的家庭画像构建方法进行家庭画像构建，这种情况不再做单独分析)获取经纬度信息(较佳地是，经纬度信息精确到小数点后6位数)。
[0067]
下表是经纬度的精度和误差，优选采用路由器的经纬度精度是0.000001，故定位精确度较高，偏差在0.11左右：
[0068]
赤道周长(米)度数(度)40076000360111322.2222111132.222220.11113.2222220.01111.32222220.00111.322222220.00011.1132222220.000010.1113222220.0000010.0111322220.0000001
[0069]
此外，经纬度信息还可通过移动联网设备的ip地址的频率进行分析，确定家庭的地理位置(其他的方式不再一一列举)；同样的，判断网络设备是否为家庭网络设备亦可参考现有技术，本发明不做具体限定。
[0070]
但可以理解的是，相对于移动联网设备的ip信息而言，通过家庭网络设备确定经纬度信息更为准确，比如，用户手机经常连接公司wifi及家庭wifi，经纬度信息很有可能因此误判，但固定联网设备则不会。同样的，利用不同时间段的手机的连接信息做加权处理，同时加上连接的手机设备数量和路由器的名字、经纬度、poi等信息综合判断的方式来确定网络设备是否为家庭网络设备更为准确。
[0071]
s120、判断该家庭网络设备所属家庭是否还有其他家庭网络设备。
[0072]
需要注意的是，其他家庭网络设备在本发明中特指除第一家庭网络设备外的，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭的网络设备，在后文将使用第二家庭网络设备进行描述。
[0073]
在本发明地优选实施例中，判断一个网络设备与第一家庭网络设备是否同属一个家庭主要从两个方面着手：1、该网络设备与第一家庭网络设备所连接过的移动联网设备重叠度是否超过一定阈值(比如50％，非具体限定数值，仅为举例)；2、该网络设备与第一家庭网络设备之间的距离是否小于一定阈值(比如10米，非具体限定数值，仅为举例)；当然，加入更多元素进行判断亦可，同样属于本发明的保护范围。上述两个因素可用v1和v2标示，对其进行联合建模分析，从而判断多台网络设备是否同属于一个家庭。
[0074]
需要注意的是，利用本发明的家庭画像构建方法还可获取目标家庭是否有多处房产的信息，比如某个家庭有两处房产，一处常住，一处用于度假，利用本发明获取同属一个家庭的所有家庭网络设备的技术手段，可根据移动联网设备重叠度、多个移动联网设备的时间相近程度【比如某个家庭有4个成员，除第一家庭网络设备外，疑似还有第二家庭网络设备(该家庭网络设备的移动联网设备重叠度极高但距离较远)，当该4个家庭成员经常在同一时间连接疑似第二家庭网络设备，且该疑似第二家庭网络设备在其余时间基本不连接移动联网设备时，可判定该家庭有两处房产】。
[0075]
在本发明进一步地优选实施例中，所述s120具体包括：
[0076]
s121、获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表。
[0077]
具体的，可首先获取第一家庭网络设备下的移动联网设备列表(即搜集第一家庭网络设备曾连接过哪些移动联网设备)，而后根据连接频率、连接时长等信息判断哪些是属于该家庭的移动联网设备(将客人临时连接信息等非家庭移动联网设备筛选掉)；当然家庭移动联网设备列表的确定方法本发明不做具体限定，本领域技术人员亦可参考现有技术实现该目的，上述家庭移动联网设备列表的获取方式仅为举例。
[0078]
s122、逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭。判断网络设备是否为家庭网络设备的方式可参照上文说明，而判断网络设备与第一家庭网络设备是否同属一个家庭则可通过移动联网设备重合度、二者距离等因素。
[0079]
进一步地，s121具体包括：
[0080]
s121a、判断第一家庭网络设备下的固定联网设备的数量是否大于1，若否则获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表。
[0081]
所述s122(逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭)之后包括：s123a、若否则确定该家庭仅有第一家庭网络设备、一个固定联网设备及多个移动联网设备。
[0082]
从图4可以很清楚知道：
[0083]
(1)一个家庭只有一个家庭网络设备(图示为路由器)，1:1关系；
[0084]
(2)该家庭有单个固定联网设备(图示为电视)，1:1关系；
[0085]
(3)该家庭有多个移动联网设备，1：n关系；
[0086]
对于这种情况，【家庭id：路由器id＝1：1】，【家庭id：电视id＝1：1】，【家庭id：手机id＝1：n】。为了提高计算效率，家庭id、路由器id、手机id等等都被映射成唯一的uint32数据类型。
[0087]
其中家庭id可以是随机生成的，可以是排序生成的，可以是人工设定的，优选利用wifi同源、lbs、数据建模等相关技术，结合大小屏相关数据(比如上述家庭内路由器数量、路由器下电视数量、电视id、手机数量、手机id等等)生成统一的家庭id。
[0088]
较佳地是，所述s122(逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭)之后包括：
[0089]
s123b、若是则继续判断第二家庭固定联网设备下是否有第二固定联网设备，若否则确定该家庭有第一家庭网络设备、第二家庭网络设备、一个固定联网设备及多个移动联网设备。
[0090]
从图5可以很清楚知道：
[0091]
(1)一个家庭有多个家庭网络设备(图示为路由器)，1:n关系；
[0092]
(2)该家庭下只有1个固定联网设备(图示为电视)，1:1关系；
[0093]
(3)该家庭下有多个移动联网设备，1：n关系；
[0094]
对于这种情况，【家庭id：路由器id＝1：n】，【家庭id：电视id＝1：1】，【家庭id：手机id＝1：n】。为了提高计算效率，家庭id、路由器id、手机id等等都被映射成唯一的uint32数据类型。
[0095]
其中家庭id可以是随机生成的，可以是排序生成的，可以是人工设定的，优选利用wifi同源、lbs、数据建模等相关技术，结合大小屏相关数据(比如上述家庭内路由器数量、路由器下电视数量、电视id、手机数量、手机id等等)生成统一的家庭id。
[0096]
优选所述s122(逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭)之后包括：s123c、若是则继续判断第二家庭固定联网设备下是否有第二固定联网设备，若是则确定该家庭有第一家庭网络设备、第二家庭网络设备、多个固定联网设备及多个移动联网设备。
[0097]
从图6可以很清楚知道：
[0098]
(1)一个家庭只有一个家庭网络设备(图示为路由器)，1:n关系；
[0099]
(2)该家庭有多个固定联网设备(图示为电视)，1:n关系；
[0100]
(3)该家庭有多个移动联网设备，1：n关系；
[0101]
对于这种情况，【家庭id：路由器id＝1：n】，【家庭id：电视id＝1：n】，【家庭id：手机id＝1：n】。为了提高计算效率，家庭id、路由器id、手机id等等都被映射成唯一的uint32数据类型。
[0102]
其中家庭id可以是随机生成的，可以是排序生成的，可以是人工设定的，优选利用wifi同源、lbs、数据建模等相关技术，结合大小屏相关数据(比如上述家庭内路由器数量、路由器下电视数量、电视id、手机数量、手机id等等)生成统一的家庭id。
[0103]
较佳地是，s121具体包括：
[0104]
s121b、判断第一家庭网络设备下的固定联网设备的数量是否大于1，若是则获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表。
[0105]
s122(逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭)之后包括：s123d、若否则确定该家庭有第一家庭网络设备、多个固定联网设备及多个移动联网设备。
[0106]
从图7可以很清楚知道：
[0107]
(1)一个家庭只有一个家庭网络设备(图示为路由器)，1:1关系；
[0108]
(2)该家庭有多个固定联网设备(图示为电视)，1:n关系；
[0109]
(3)该家庭有多个移动联网设备，1：n关系；
[0110]
对于这种情况，【家庭id：路由器id＝1：1】，【家庭id：电视id＝1：n】，【家庭id：手机id＝1：n】。为了提高计算效率，家庭id、路由器id、手机id等等都被映射成唯一的uint32数据类型。
[0111]
其中家庭id可以是随机生成的，可以是排序生成的，可以是人工设定的，优选利用wifi同源、lbs、数据建模等相关技术，结合大小屏相关数据(比如上述家庭内路由器数量、路由器下电视数量、电视id、手机数量、手机id等等)生成统一的家庭id。
[0112]
上述4种情况基本涵盖了大部分情形，足以解释本发明的技术方案，更多的情况亦可从本申请技术方案推测出来(比如没有电视机，仅有手机的情况)，本发明不再一一进行解释分析。
[0113]
除此之外，在信息获取过程不同(或判断先后顺序不同)的情况下，亦有可能得到相同的结果，比如：
[0114]
较佳地是，s121具体包括：
[0115]
s121b、判断第一家庭网络设备下的固定联网设备的数量是否大于1，若是则获取第一家庭网络设备下的家庭移动联网设备列表，并逐一获取每个家庭移动联网设备连接过的网络设备列表。
[0116]
s122(逐一判断网络设备列表中的网络设备是否为家庭网络设备，且与第一家庭网络设备同属于一个家庭)之后包括：s123d、若是则确定该家庭有第一家庭网络设备、第二家庭网络设备、多个固定联网设备及多个移动联网设备。
[0117]
从上述说明可以很清楚知道：
[0118]
(1)一个家庭多个家庭网络设备(图示为路由器)，1:n关系；
[0119]
(2)该家庭有多个固定联网设备(图示为电视)，1:n关系；
[0120]
(3)该家庭有多个移动联网设备，1：n关系；
[0121]
对于这种情况，【家庭id：路由器id＝1：n】，【家庭id：电视id＝1：n】，【家庭id：手机id＝1：n】，与图6相符。
[0122]
s200、根据所获取的所有固定端用户画像及移动端用户画像，生成该家庭的家庭画像。
[0123]
较佳地是，在获取固定联网设备数量及移动联网设备数量的情况下，用于构建家庭画像的数据包括：电视数据(代表固定端设备数据)、手机数据(代表移动端设备数据)、路由器数据(代表家庭网络设备数据)、电视路由器同源数据、移动路由器同源数据；而数据处理方法：优选使用电视设备wifi同源和wifi下的移动端设备数量来融合上述数据，提出了一套覆盖多家庭情形的家庭id的计算方法。
[0124]
以家庭中有电视画像和手机画像，在此基础上，生成家庭【假如该家庭只有一部电
视和多部手机】画像为例，其家庭标签设计可以这样进行(可以理解，该例只为解释说明，不为限定本发明保护范围)：
[0125][0126]
以家庭中有电视画像和手机画像，在此基础上，生成家庭【假如该家庭只有一部电视和多部手机】画像为例，其家庭标签设计可以这样进行(可以理解，该例只为解释说明，不为限定本发明保护范围)：
[0127]
[0128][0129]
本发明可以通过路由器为桥梁，打通大小屏关系，抛弃非家庭场景，覆盖全家庭场景，以家庭为维度，综合电视画像和手机画像，生成家庭画像，进行精准的家庭广告投放，同时对电视和手机全覆盖。
[0130]
根据本发明的另一方面，本发明还可进行家庭同源中数仓设计：
[0131]
数据清洗完之后，主要有六张表：家庭表、家庭电视映射表、家庭手机映射表、家庭路由器映射表、路由器电视映射表及路由器手机映射表，大量的业务逻辑处理都在数据清洗的过程中完成。通过选择家庭标签，可以快速定位到电视和手机。
[0132]
(1)家庭表
[0133][0134]
(2)家庭电视映射表
[0135]
[0136]
(3)家庭手机映射表
[0137][0138]
(4)路由器电视映射表
[0139][0140]
(5)路由器手机映射表
[0141][0142]
一种用于实现家庭画像构建方法的系统，其包括存储器及处理器，所述存储器用于存储家庭画像构建程序，所述处理器用于运行所述家庭画像构建程序以实现如上所述的家庭画像构建方法。所述系统包括上述家庭画像构建方法的所有技术特征，因此也具有上述家庭画像构建方法的所有技术效果，不再赘述。
[0143]
一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的家庭画像构建方法的步骤。所述存储介质包括上述家庭画像构建方法的所有技术特征，因此也具有上述家庭画像构建方法的所有技术效果，不再赘述。
[0144]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram
(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0145]
一种基于如上所述家庭画像构建方法实现的广告跨屏投放方法，其包括：
[0146]
根据家庭画像筛选适合家庭单位的大屏广告及小屏广告；
[0147]
将大屏广告及小屏广告分别投放至固定联网设备及移动联网设备。
[0148]
所述存储介质包括上述家庭画像构建方法的所有技术特征，因此也具有上述家庭画像构建方法的所有技术效果，不再赘述。除此之外，由于大屏广告及小屏广告的投放以家庭为单位进行投放，因此，不再是现有技术中小屏广告适合个体，大屏广告适合家庭的独立投放，而是形成了标签相似度高的统一投放，提高了跨屏广告投放的技术效果。
[0149]
本发明可以通过路由器为桥梁，打通大小屏关系，抛弃非家庭场景，覆盖全家庭场景，以家庭为维度，综合电视画像和手机画像，生成家庭画像，进行精准的家庭广告投放，同时对电视和手机全覆盖。
[0150]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0151]
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。