一种驾车游戏的处理方法、装置及计算机存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种驾车游戏的处理方法、装置及计算机存储介质。


背景技术：

2.现有技术中的驾车游戏基本都是一种固定场景的游戏，其需要预先从云端下载游戏资源，且游戏场景中预先配置有不同的按键映射信息，用户可以下载各种游戏场景，并通过按键实现控制和调整，然而这种场景的变化和切换并不能满足车内后座上儿童的友好体验。
3.现实的驾车过程中车窗外场景的变换在驾车初期可以吸引孩子的注意力，但是驾车时间较长之后，儿童注意力疲乏，为此，容易在车内哭闹。也就是说，儿童在车内状况百出，如哭闹，同时也对车外的风景希望通过车窗探出头看，有时也会对驾驶员操控车辆好奇。但现实情况为了儿童的乘车安全，孩童乘坐在后排儿童座椅内，因此他们无法感知到车外风景，也无法近距离观察驾驶员的驾车情况，打击了其探索新世界的好奇心。
4.鉴于此，如何将驾驶过的车窗外的景物作为游戏素材提供给机载端，使得儿童基于机载的场景体验驾车，并实现与驾驶人的相同操作或控制成为当前亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.(一)要解决的技术问题
6.鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种驾车游戏的处理方法、装置及计算机存储介质。
7.(二)技术方案
8.为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：
9.第一方面，本发明实施例提供一种驾车游戏的处理方法，其包括：
10.s10、车载端确定车辆启动之后，借助于车辆外部的采集装置实时获取车辆所在区域指定范围内的视频流信息，以及获取各操作元素对应的时间信息和操作信息；
11.s20、车载端基于所述视频流信息进行压缩处理，并提取视频流信息的关键帧信息，将所述各操作元素对应的时间信息和操作信息、关键帧信息进行融合处理，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景，其中，每一关键帧信息中的关键帧具有标识和时间信息；
12.s30、若所述车载端监测到模拟驾驶客户端启动的信息，则向所述模拟驾驶客户端发送生成的游戏场景，所述游戏场景中包括：行驶在游戏场景中的车辆、操作元素及操作元素对应的操作信息；以使所述模拟驾驶客户端加载所述游戏场景并向对应座位的儿童展示。
13.所述模拟驾驶客户端为儿童座位之前的便于儿童操作的设备，该设备仅通过蓝牙与所述车载端连接。
14.可选地，所述处理方法还包括：
15.接收儿童触发所述操作元素的触发指令；
16.判断所述触发指令是否与该操作元素的操作时间信息匹配；
17.若匹配，则在游戏场景的基础上展示奖励分值的动态信息；
18.否则，在游戏场景的基础上给出提示触发另一操作元素的提示信息，或者提示触发正确触发操作元素的提示信息。
19.可选地，所述操作元素包括下述的一种或多种：
20.方向盘、刹车踏板、油门踏板、换挡、挂挡、打灯和按喇叭；
21.若操作元素为刹车踏板，则操作信息包括刹车踏板的深度变化，启动刹车踏板的时间点、预设时长内的速度变化率；
22.若操作元素为油门踏板，则操作信息包括油门踏板的深度变化，启动油门踏板的时间点、预设时长内的速度变化率；
23.若操作元素为换挡、挂挡、打灯或按喇叭，则操作信息包括操作时间点，状态变化过程；
24.若操作元素为方向盘，则操作信息为在当前驾驶位置坐标系下的旋转角度，操作时间点信息。
25.可选地，所述s20中的车载端基于所述视频流信息进行压缩处理，并提取视频流信息的关键帧信息包括：
26.对所述视频流信息进行拆分，划分成指定时长的多个子视频流；
27.采用预先训练的关键帧处理网络对各子视频流中各帧进行处理，获取相邻n帧的关联性，选择关联性弱的帧作为提取的关键帧；
28.其中，所述关键帧处理网络提取子视频流中的每一帧，将每一帧图像进行分割为p个子图，然后根据关联匹配函数从p个子图中选择指定位置的q个子图，计算相邻两帧q个子图的关联度，若关联度大于第一阈值，则计算相邻三帧的q个子图的关联度，以此类推直至n帧的q个子图的关联度，若关联度均大于第一阈值，则从n帧中选择最后一帧作为提取的关键帧；p为大于9的自然数，q为小于p且大于1的自然数；n为大于等于5的自然数；所述指定位置包括：车辆坐标系下左上方的一子图、右上方的一子图、前方的一子图；
29.在计算相邻两帧q个子图的关联度小于第一阈值，则选择两帧中最后一帧作为提取的关键帧；
30.判断所述提取的关键帧信息是否大于预设的数量范围内，若是，则将作为处理的子视频流中的关键帧信息；否则，在小于预设数量范围内，从关键帧标识间隔大的中间增加非关键帧，以使最后提取的帧的数量在预设的范围内；在大于预设数量范围时，从提取的关键帧信息中去除关联度最大的关键帧，得到在预设的数量范围内的关键帧；
31.将各子视频流的关键帧组合，得到提取的视频流信息的关键帧信息。
32.可选地，计算相邻两帧q个子图的关联度，包括：
33.采用直方图统计方式获取每一子图的一维特征向量，并获取q个一维特征向量组成的特征矩阵，并对各特征矩阵进行归一化处理；
34.按照下述公式计算两个特征矩阵的关联度；
[0035][0036]
其中，fi为相邻两帧中第一帧q个子图中第i子图的归一化的特征向量，kj为相邻两帧中第二帧q个子图中第j子图的归一化的特征向量。
[0037]
可选地，所述s20中的将所述各操作元素对应的时间信息和操作信息、关键帧信息进行融合处理，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景，包括：
[0038]
查找各操作元素的时间信息所属的关键帧的标识；
[0039]
针对查找的关键帧的标识，识别该关键帧的标识对应关键帧中的车辆区域及车辆内的操作元素区域，在车辆的各操作元素内增加所述操作信息的触发按钮；
[0040]
将增加触发按钮的关键帧信息和未处理的关键帧信息按照标识顺序进行组合，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景；
[0041]
其中，若时间信息没有匹配的关键帧的标识，则将距离时间信息最近的关键帧的标识作为匹配的关键帧的标识，每一关键帧具有时间信息。
[0042]
可选地，所述s20中的将所述各操作元素对应的时间信息和操作信息、关键帧信息进行融合处理，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景，包括：
[0043]
查找各操作元素的时间信息所属的关键帧的标识；
[0044]
针对查找的关键帧的标识，识别该关键帧的标识对应关键帧中的车辆区域及车辆内的操作元素区域，在车辆的各操作元素内增加所述操作信息的触发按钮和按钮提示音；
[0045]
将增加触发按钮和按钮提示音的关键帧信息和未处理的关键帧信息按照标识顺序进行组合，并在组合后的关键帧信息中增加预定的儿童音乐，以生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景；
[0046]
其中，若时间信息没有匹配的关键帧的标识，则将距离时间信息最近的关键帧的标识作为匹配的关键帧的标识，每一关键帧具有时间信息。
[0047]
可选地，所述s10包括：
[0048]
将实时采集的视频流信息按照半个小时的时长进行独立存储；
[0049]
或者，s10中将实时采集的视频流信息按照半个小时的时长进行独立存储，以及车载端将独立存储的视频流信息上传云端，相应地，在s20中的生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景则为云端处理生成的，在云端生成游戏场景之后，车载端下载所述云端实时生成的游戏场景。
[0050]
第二方面，本发明实施例还提供一种车载装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，具体执行上述第一方面任一所述的驾车游戏的处理方法的步骤。
[0051]
第三方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一所述的驾车游戏的处理方法的步骤。
[0052]
(三)有益效果
[0053]
本发明的方法能够满足儿童的好奇心，同时保证驾驶员的安全驾驶，提高了儿童的粘性和沉浸式体验。
[0054]
特别地，本发明实施例中车载端可实时采集视频流信息之后，对视频流信息进行压缩处理，可以有效提高视频流的处理速度，并融合各操作元素的时间信息和操作信息，提
高儿童对游戏场景的可操作性，以及具备青少年模式的提示功能，满足各年龄段儿童的使用，同时保护儿童的视力。
附图说明
[0055]
图1为本发明一实施例提供的驾车游戏的处理方法的流程示意图；
[0056]
图2为本发明另一实施例提供的驾车游戏的处理方法的流程示意图；
[0057]
图3为车载装置的结构示意图。
具体实施方式
[0058]
为了更好的解释本发明，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。
[0059]
实施例一
[0060]
如图1所示，本发明实施例提供一种驾车游戏的处理方法，本实施例的执行主体可为车载端，车载装置中配置有较高的处理器，其能够执行各种模型和算法，具体地，本实施例的方法可包括下述的步骤：
[0061]
s10、车载端确定车辆启动之后，借助于车辆外部的采集装置实时获取车辆所在区域指定范围内的视频流信息，以及获取车辆内各操作元素对应的时间信息和操作信息。
[0062]
举例来说，所述操作元素包括下述的一种或多种：方向盘、刹车踏板、油门踏板、换挡、挂挡、打灯和按喇叭等等，本实施例不对其限定。
[0063]
若操作元素为刹车踏板，则操作信息包括刹车踏板的深度变化，启动刹车踏板的时间点、预设时长内的速度变化率；
[0064]
若操作元素为油门踏板，则操作信息包括油门踏板的深度变化，启动油门踏板的时间点、预设时长内的速度变化率；
[0065]
若操作元素为换挡、挂挡、打灯或按喇叭，则操作信息包括操作时间点，状态变化过程；
[0066]
若操作元素为方向盘，则操作信息为在当前驾驶位置坐标系下的旋转角度，操作时间点信息。
[0067]
上述操作元素的区域均设置有感应设备，如压力传感器或者触摸传感器或压电传感器等，本实施例不对其限定，根据实际需要选择并安装在能够获取信息的区域。
[0068]
s20、车载端基于所述视频流信息进行压缩处理，并提取视频流信息的关键帧信息，将所述各操作元素对应的时间信息和操作信息、关键帧信息进行融合处理，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景，其中，每一关键帧信息中的关键帧具有标识和时间信息；
[0069]
s30、若所述车载端监测到模拟驾驶客户端启动的信息，则向所述模拟驾驶客户端发送生成的游戏场景，所述游戏场景中包括：行驶在游戏场景中的车辆、操作元素及操作元素对应的操作信息；以使所述模拟驾驶客户端加载所述游戏场景并向对应座位的儿童展示。
[0070]
所述模拟驾驶客户端为儿童座位之前的便于儿童操作的设备，该设备仅通过蓝牙与所述车载端连接。
[0071]
举例来说，在实际的模拟驾驶客户端中，上述方法还可包括：
[0072]
模拟驾驶客户端接收儿童触发所述操作元素的触发指令；
[0073]
模拟驾驶客户端判断所述触发指令是否与该操作元素的操作时间信息匹配；
[0074]
若匹配，则模拟驾驶客户端在游戏场景的基础上展示奖励分值的动态信息；
[0075]
否则，模拟驾驶客户端在游戏场景的基础上给出提示触发另一操作元素的提示信息，或者提示触发正确触发操作元素的提示信息。
[0076]
也就是说，模拟驾驶客户端接收车载端传输的游戏场景(也就是说游戏素材)之后，可加载该游戏场景，实现游戏场景的呈现，根据游戏场景的加载过程接收儿童的触发指令后，实现相应的展示或提示，提高儿童操作的粘性和可操作性，同时提升沉浸式体验感。
[0077]
本实施例中车载端可实时采集视频流信息之后，对视频流信息进行压缩处理，可以有效提高视频流的处理速度，并融合各操作元素的时间信息和操作信息，提高儿童对游戏场景的可操作性，以及具备青少年模式的提示功能，满足各年龄段儿童的使用，同时保护儿童的视力。
[0078]
为更好的理解上述步骤s20的过程，下面结合子步骤s21至s23对上述步骤s20进行详细说明。
[0079]
s21、对所述视频流信息进行拆分，划分成指定时长的多个子视频流；
[0080]
s22、采用预先训练的关键帧处理网络对各子视频流中各帧进行处理，获取相邻n帧的关联性，选择关联性弱的帧作为提取的关键帧；
[0081]
其中，所述关键帧处理网络提取子视频流中的每一帧，将每一帧图像进行分割为p个子图，然后根据关联匹配函数从p个子图中选择指定位置的q个子图，计算相邻两帧q个子图的关联度，若关联度大于第一阈值，则计算相邻三帧的q个子图的关联度，以此类推直至n帧的q个子图的关联度，若关联度均大于第一阈值，则从n帧中选择最后一帧作为提取的关键帧；p为大于9的自然数，q为小于p且大于1的自然数；n为大于等于5的自然数；所述指定位置包括：车辆坐标系下左上方的一子图、右上方的一子图、前方的一子图；
[0082]
在计算相邻两帧q个子图的关联度小于第一阈值，则选择两帧中最后一帧作为提取的关键帧；当然，在其他实施例中，也可以将两帧均作为提取的关键帧。
[0083]
判断所述提取的关键帧信息是否大于预设的数量范围内，若是，则将作为处理的子视频流中的关键帧信息；否则，在小于预设数量范围内，从关键帧标识间隔大的中间增加非关键帧，以使最后提取的帧的数量在预设的范围内；在大于预设数量范围时，从提取的关键帧信息中去除关联度最大的关键帧，得到在预设的数量范围内的关键帧；
[0084]
s23、将各子视频流的关键帧组合，得到提取的视频流信息的关键帧信息。
[0085]
举例来说，在上述s22中计算相邻两帧q个子图的关联度，可包括：
[0086]
采用直方图统计方式获取每一子图的一维特征向量，并获取q个一维特征向量组成的特征矩阵，并对各特征矩阵进行归一化处理；
[0087]
按照下述公式计算两个特征矩阵的关联度；
[0088][0089]
其中，fi为相邻两帧中第一帧q个子图中第i子图的归一化的特征向量，kj为相邻两帧中第二帧q个子图中第j子图的归一化的特征向量。
[0090]
进一步地，在获取上述的关键帧信息之后，可执行步骤s24：
[0091]
s24、查找各操作元素的时间信息所属的关键帧的标识；
[0092]
在实际应用中，可按照预先定义的转换关系将关键帧信息转换到驾驶位置坐标系中，并查找各操作元素的时间信息所属的关键帧的标识。
[0093]
s25、针对查找的关键帧的标识，识别该关键帧的标识对应关键帧中的车辆区域及车辆内的操作元素区域，在车辆的各操作元素内增加所述操作信息的触发按钮；
[0094]
或者，在车辆的各操作元素内增加所述操作信息的触发按钮和按钮提示音；
[0095]
s26、将增加触发按钮的关键帧信息和未处理的关键帧信息按照标识顺序进行组合，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景；
[0096]
或者，将增加触发按钮和按钮提示音的关键帧信息和未处理的关键帧信息按照标识顺序进行组合，并在组合后的关键帧信息中增加预定的儿童音乐，以生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景；
[0097]
其中，若时间信息没有匹配的关键帧的标识，则将距离时间信息最近的关键帧的标识作为匹配的关键帧的标识，每一关键帧具有时间信息。
[0098]
本实施例的方法提取关键帧信息可靠，且效率高，不影响视频流的流畅性，还满足场景变化的需求。
[0099]
实施例二
[0100]
如图2所示，本发明实施例提供一种驾车游戏的处理方法，本实施例的部分步骤的执行主体为车载端，部分步骤的执行主体为云端，云端执行各种模型和算法，具体地，本实施例的方法可包括下述的步骤：
[0101]
201、车载端确定车辆启动之后，借助于车辆外部的采集装置实时获取车辆所在区域指定范围内的视频流信息，以及获取车辆内各操作元素对应的时间信息和操作信息。
[0102]
实际应用中，可车外摄像头(avm/dvr)录制车外风景视频，同时借助于感应装置或者操作系统记录车内的启动、停止、换挡、刹车、油门、方向盘等车内信号。
[0103]
202、车载端将视频流信息按照预设时长(如十分钟或十五分钟)进行独立存储，并将处理存储的视频流信息上传至云端。
[0104]
203、云端基于所述视频流信息进行压缩处理，并提取视频流信息的关键帧信息，将所述各操作元素对应的时间信息和操作信息、关键帧信息进行融合处理，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景，其中，每一关键帧信息中的关键帧具有标识和时间信息。
[0105]
本实施例中的云端将摄像头画面和车内信号相结合，形成游戏素材即游戏场景。
[0106]
本实施例中，云端将独立存储的视频流信息进行组合，进而执行步骤203，或者在其他实施例中，云端可针对每一个独立上传的视频流信息执行提取关键帧信息的步骤。
[0107]
通常，云端可生成的游戏场景为小于等于25分钟的场景。
[0108]
举例来说，云端可采用预先训练的关键帧处理网络对各视频流中各帧进行处理，获取相邻n帧的关联性，选择关联性弱的帧作为提取的关键帧；
[0109]
其中，所述关键帧处理网络提取子视频流中的每一帧，将每一帧图像进行分割为p个子图，然后根据关联匹配函数从p个子图中选择指定位置的q个子图，计算相邻两帧q个子图的关联度，若关联度大于第一阈值，则计算相邻三帧的q个子图的关联度，以此类推直至n帧的q个子图的关联度，若关联度均大于第一阈值，则从n帧中选择最后一帧作为提取的关键帧；p为大于9的自然数，q为小于p且大于1的自然数；n为大于等于5的自然数；所述指定位
置包括：车辆坐标系下左上方的一子图、右上方的一子图、前方的一子图；车辆坐标系和驾驶位置坐标系可预先配置有转换关系式，在云端进行游戏场景生成时可将坐标系统一到驾驶位置坐标系中，进而生成游戏场景。
[0110]
在计算相邻两帧q个子图的关联度小于第一阈值，则选择两帧中最后一帧作为提取的关键帧；
[0111]
判断所述提取的关键帧信息是否大于预设的数量范围内，若是，则将作为处理的视频流中的关键帧信息；否则，在小于预设数量范围内，从关键帧标识间隔大的中间增加非关键帧，以使最后提取的帧的数量在预设的范围内；在大于预设数量范围时，从提取的关键帧信息中去除关联度最大的关键帧，得到在预设的数量范围内的关键帧。
[0112]
在实际应用中，上述步骤中计算相邻两帧q个子图的关联度，包括：
[0113]
采用直方图统计方式获取每一子图的一维特征向量，并获取q个一维特征向量组成的特征矩阵，并对各特征矩阵进行归一化处理；
[0114]
按照下述公式计算两个特征矩阵的关联度；
[0115][0116]
其中，fi为相邻两帧中第一帧q个子图中第i子图的归一化的特征向量，kj为相邻两帧中第二帧q个子图中第j子图的归一化的特征向量。
[0117]
在另一可选的实现方式中，上述的将所述各操作元素对应的时间信息和操作信息、关键帧信息进行融合处理，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景，包括：
[0118]
在实际应用中，将关键帧信息转换到驾驶位置坐标系中，并查找各操作元素的时间信息所属的关键帧的标识；
[0119]
针对查找的关键帧的标识，识别该关键帧的标识对应关键帧中的车辆区域及车辆内的操作元素区域，在车辆的各操作元素内增加所述操作信息的触发按钮，或者，在车辆的各操作元素内增加所述操作信息的触发按钮和按钮提示音；
[0120]
将增加触发按钮的关键帧信息和未处理的关键帧信息按照标识顺序进行组合，生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景；或者，将增加触发按钮和按钮提示音的关键帧信息和未处理的关键帧信息按照标识顺序进行组合，并在组合后的关键帧信息中增加预定的儿童音乐，以生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景；
[0121]
其中，若时间信息没有匹配的关键帧的标识，则将距离时间信息最近的关键帧的标识作为匹配的关键帧的标识，每一关键帧具有时间信息。
[0122]
204、车载端接收云端发送的生成的游戏场景。
[0123]
云端在生成一个游戏场景之后即发送车载端，车载端将接收的游戏场景进行存储。
[0124]
205、若车载端监测到模拟驾驶客户端启动的信息，则向所述模拟驾驶客户端发送生成的游戏场景，所述游戏场景中包括：行驶在游戏场景中的车辆、操作元素及操作元素对应的操作信息；以使模拟驾驶客户端加载游戏场景，满足儿童的操作。
[0125]
上述模拟驾驶客户端可使儿童准确的执行对游戏场景中的车辆进行操作/操控，体现了最接近最真实的驾驶过程，驾车过程中触发指令触发越高，得到越高，则获得相应的称号奖励。
[0126]
所述模拟驾驶客户端为儿童座位之前的便于儿童操作的设备，该设备仅通过蓝牙与所述车载端连接。
[0127]
在其他实施例中，若模拟驾驶客户端能够和云端直接进行数据连接时，上述步骤204的云端可直接将生成的游戏场景发送模拟驾驶客户端中，以使模拟驾驶客户端加载游戏场景。
[0128]
也就是说，本实施例中将实时采集的视频流信息按照半个小时的时长进行独立存储，以及车载端将独立存储的视频流信息上传云端，相应地，云端生成用于儿童模拟驾驶车辆的游戏场景则为云端处理生成的，在云端生成游戏场景之后，车载端下载所述云端实时生成的游戏场景，进而实现儿童的操作。
[0129]
上述方法能够有效提高车载端的处理效率，同时可以降低车载端的配置，同时保证驾驶员的安全驾驶。上述方法的游戏场景可满足儿童的好奇心，培养儿童对驾车的兴趣。
[0130]
实施例三
[0131]
如图3所示，本实施例还提供一种车载装置，包括：存储器和处理器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现执行上述实施例一和实施例二任意所述的驾车游戏的处理方法的步骤。
[0132]
具体地，如图3所示，本实施例的车载装置可包括：至少一个处理器51、至少一个存储器52、至少一个网络接口54和/或其他的用户接口53。电子设备中的各个组件通过总线系统55耦合在一起。可理解，总线系统55用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统55除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统55。
[0133]
本实施例的车载装置可以执行图1和图2任意所示的方法，其中，用户接口53可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标或者触感板等)。
[0134]
可以理解，本实施例中的存储器52可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。本文描述的存储器52包括任意其它适合类型的存储器。
[0135]
在一些实施方式中，存储器52存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统521和应用程序522。
[0136]
其中，操作系统521，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序522，包含各种应用程序，例如媒体播放器(mediaplayer)、浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序522中。
[0137]
在本发明实施例中，处理器51通过调用存储器52存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序522中存储的程序或指令，处理器51用于执行第一方面所提供的方法步骤。
[0138]
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器51中，或者由处理器51实现。处理器51可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器51中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器51可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑
器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器52，处理器51读取存储器52中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0139]
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其用于存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例的驾车游戏的处理方法的步骤。
[0140]
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何附图标记理解成对权利要求的限制。词语“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的词语“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件来具体体现。词语第一、第二、第三等的使用，仅是为了表述方便，而不表示任何顺序。可将这些词语理解为部件名称的一部分。
[0141]
此外，需要说明的是，在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述，是指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0142]
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域的技术人员在得知了基本创造性概念后，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，权利要求应该解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0143]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种修改和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也应该包含这些修改和变型在内。