一种可拆卸式具有防尘清灰结构的扬声器的制作方法

1.本发明涉及扬声器技术领域，且更确切地涉及一种可拆卸式具有防尘清灰结构的扬声器。


背景技术：

2.扬声器又称“喇叭”，是一种十分常用的电声换能器件，在发声的电子电气设备中都能见到它。扬声器是一种把电信号转变为声信号的换能器件，扬声器的性能优劣对音质的影响很大。扬声器在音响设备中是一个最薄弱的器件，而对于音响效果而言，它又是一个最重要的部件。扬声器的种类繁多，按其换能原理可分为电动式（即动圈式）、静电式（即电容式）、电磁式（即舌簧式）、压电式（即晶体式）等几种，音频电能通过电磁，压电或静电效应，使其纸盆或膜片振动并与周围的空气产生共振（共鸣）而发出声音。现有的扬声器结构功能单一，一般都不具有防尘的功能，扬声器的长时间使用时，会有灰尘附着在扬声器振膜上，使得音质变差，影响扬声器性能和使用寿命；同时，现有技术中的扬声器装卸过程比较复杂，导致在进行安装和拆卸时过程繁琐，降低了用户的使用体验。


技术实现要素：

3.针对上述技术的不足，本发明公开一种可拆卸式具有防尘清灰结构的扬声器，能够有效减少扬声器振膜接触的灰尘量，防止灰尘对扬声器造成干扰和破坏，使扬声器的发声效果和音准得到长时间的保证，以延长扬声器的使用寿命，并且能够简化扬声器的装卸过程，实现扬声器的快速安装和拆卸。
4.为了实现上述技术效果，本发明采用以下技术方案：一种可拆卸式具有防尘清灰结构的扬声器，包括壳体，所述壳体内设置有固定连接的扬声器本体，所述壳体开口一端设置有第二防尘架，所述第二防尘架远离扬声器本体方向上内部依次设置有第三防尘网、防尘棉、第二防尘网和第二挡尘刮板，所述第二防尘架一端设置有清灰架，所述清灰架内部设置有清洁刷子，所述清灰架一端设置有第一防尘架，所述第一防尘架开口方向上内部依次设置有第一防尘网和第一挡尘刮板，所述第一防尘架和第二防尘架之间设置有阶梯轴，所述阶梯轴两端设置有螺钉；所述壳体内部设置有嵌入座，所述壳体开口一端内侧设置有内螺纹，所述壳体上圆周阵列设置有散热口，所述壳体外侧设置有安装环，所述安装环远离壳体开口一侧圆周阵列设置有“l”型壳体扣合件，所述安装环远离壳体开口一侧相对设置有接电块，所述壳体扣合件一侧设置有曲面凹槽，其中所述接电块与扬声器本体电性连接；所述第二防尘架接近扬声器本体一端外侧设置有外螺纹，所述第二防尘架另一端设置有第二滑动外环，所述第二防尘架内侧阵列设置有第二扣合件，所述第二防尘架上阵列设置有第二出尘口，所述第二防尘架内部设置有第二支撑条，所述第二支撑条交叉处设置有第二阶梯轴座；所述清灰架两端分别设置有第一滑动内环和第二滑动内环，所述清灰架内侧设置
有清灰扣合件，所述清灰架外侧设置有波浪形驱动环，所述驱动环一侧设置有清灰方向指示标记；所述第一防尘架内侧阵列设置有第一扣合件，所述第一防尘架上阵列设置有第一出尘口，所述第一防尘架开口一端设置有第一滑动外环，所述第一防尘架另一端设置有第一支撑条，所述第一支撑条交叉处设置有第一阶梯轴座；所述第一防尘网设置于第一支撑条一侧，其中所述第一防尘网与第一防尘架固定连接；所述第三防尘网设置于第二支撑条一侧，所述第三防尘网另一侧设置有防尘棉，所述防尘棉另一侧设置有第二防尘网，其中所述第二防尘网和第三防尘网与第二防尘架固定连接。
5.作为本发明进一步的技术方案，所述防尘棉为防水透音棉。
6.作为本发明进一步的技术方案，所述第一挡尘刮板中设置有第一滑环，所述第一滑环与阶梯轴套合连接，所述第一挡尘刮板两端与第一扣合件扣合连接。
7.作为本发明进一步的技术方案，所述清洁刷子中设置有第二滑环，所述清洁刷子两侧设置有刷子毛，所述第二滑环与阶梯轴套合连接，所述清洁刷子两端与清灰扣合件扣合连接。
8.作为本发明进一步的技术方案，所述第二挡尘刮板中设置有第三滑环，所述第三滑环与阶梯轴套合连接，所述第二挡尘刮板两端与第二扣合件扣合连接。
9.作为本发明进一步的技术方案，所述阶梯轴两端设置于第一阶梯轴座和第二阶梯轴座，其中所述阶梯轴为心轴。
10.作为本发明进一步的技术方案，所述螺钉设置于阶梯轴两端，其中所述螺钉为十字螺钉。
11.作为本发明进一步的技术方案，所述扬声器本体内还设置有灰尘预警模块，其中所述灰尘预警模块包括plc控制模块和与所述plc控制模块通过i/o接口连接的监控模块、显示驱动器、预警模块和灰尘检测模块，其中所述显示驱动器驱动led绿灯工作，进而显示绿色安全信号；所述预警模块通过显示驱动器连接有led红灯和led黄灯，所述plc控制模块通过i/o接口连接有灰尘检测模块，所述灰尘检测模块连接有灰尘传感器电路、灰尘厚度检测模块和灰尘颗粒检测模块；其中：所述灰尘传感器电路检测到的灰尘直径小于10μm；所述灰尘厚度检测模块检测到的灰尘厚度大于0.1mm。
12.所述灰尘颗粒检测模块检测到的灰尘类型为粉尘、花粉尘或者凝结固体烟雾。
13.作为本发明进一步的技术方案，所述灰尘预警模块实现灰尘预警的方法为bp神经网络算法模型的数学评估方法，所述bp神经网络算法模型包括输入层、蕴含层和输出层，其中所述输入层的输出端与蕴含层的输入端连接，所述蕴含层的输入端与输出层的输出端连接，其中bp神经网络算法模型评估方法为：步骤（1）、数据输入，将灰尘数据信息通过输入层实现信息数据，其中信息输入时，设置个灰尘种类输入，个粉尘输出，个样本，输入层与中间层之间进行联系的权值，隐含层与输出层之间进行联的权值，隐含层神经元阈值和输出层神经元阈值分别赋一个之间的随机数，给定计算精度值和最大学习次数，存在灰尘误差的输出预警函
数为：
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（1）式（1）中，表示期望输出，表示实际输出；o表示原始数据样本，表示实际测量误差， （k）表示存在个灰尘输入样本下理论或者实际输出评估值，表示理论测量误差；步骤（2）、数据分析，随机选取第个灰尘输入样本和对应的期望输出，计算隐含层各神经元输入，然后用和激活函数计算隐含层输出，同样办法求输出层输入和，计算公式为：
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（2）式（2）中，表示输入灰尘信息样本的个数，通过式（2）计算出隐含层各神经元的输入以及隐含层输出，输出层的输入和输出，实现对灰尘和粉尘故障的样本数据的训练；x（k）表示输入个灰尘信息样本情况下的信息样本数，i表示隐层节点的个数，h表示隐含层各神经元的个数；计算误差函数对输出层各神经元的偏导数和隐含层各神经元的偏导数为：
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（3）通过式（3）计算出输出层和隐含层各神经元的偏导函数，进而观察灰尘和粉尘故障的特征；表示输入个灰尘信息样本情况下偏导函数值，表示初始值，表示测量值， i表示信息中某一个信息， h表示隐含层各神经元数量；用输出层神经元的和隐含层各神经元输出修正连接权值和输出层神经元阈值，计算表达式为：
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（4）式（4）中，表示学习率，在之间；表示神经网络对灰尘和粉尘故障的学习训练的输出结果；表示上一个节点n出现的灰尘和粉尘故障的学习训练输出结果， n表示下一个输出层神经元输出的信息、表示神经元收到外界数据信息的影响因素；步骤（3）、将隐含层和输入层的各神经元进行输入修正连接权值和隐含层神经元阈值，其中表达式为：
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（5）通过式（5）能够计算出隐含层和输入层的各神经元修正值和阈值，实现对灰尘和粉尘故障的特征提取；表示隐含层的各神经元修正值，表示输入层的阈值，表示前一个神经网络节点的各神经元修正值，表示前一个神经网络节点的输入层的阈值；最后计算全局误差，计算表达式为：
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（6）改进bp神经网络的输出模型为：
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（7）式（7）中，和表示调整前和调整后隐含层与输出层连接权值，表示动量项，表示动量因子，表示具有h个隐藏节点下神经元输出层输出的数据信息，伸缩因子调整为：
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（8）式（8）中，表示最新输出的伸缩因子调整数据输出值，表示上一个隐层节点输出的伸缩因子调整数据输出值，表示伸缩因子调整下灰尘信息样本的偏导函数信息；若或学习次数超过设定最大次数，算法结束，表示灰尘和粉尘没有发生故障，若有灰尘和粉尘故障发生，进而实现对灰尘和粉尘故障的识别。
14.积极有益效果本发明通过设置防尘网和防尘棉，实现了扬声器的防尘功能，通过设置清洁刷子和挡尘刮板，实现了扬声器的清灰功能，使扬声器的发声效果和音准能得到长时间的保证，延长了扬声器的使用寿命，通过设置内螺纹和外螺纹，实现了防尘架与壳体之间的便捷安装，通过设置壳体扣合件，并且通过设置曲面凹槽使得扬声器扣合更加稳固，能够实现扬声器的快速安装和拆卸。
15.本发明还设计了灰尘传感器电路、灰尘厚度检测模块和灰尘颗粒检测模块等，能够将检测到的数据信号传送给plc控制模块，plc控制模块对信号进行处理，通过以太网将处理过的信号传送给上位机组态监控系统。
16.本发明通过无线灰尘监控实现灰尘的远程监控，微控制器mcu采用lpc1752单片机，该模块一种基于cortex-m3内核的32为微控制器，内部有512kb容量的闪存，具有高度集成和低功耗的优点，监控主机通过对灰尘、粉尘等预警系统，进而实现监控主机与灰尘、粉尘等预警系统之间的无线通信，避免灰尘、粉尘等险情发生而引起的有线网络通信的中断，该通信模块通信波特率可达到4800bps到115200bps，在自适应的模式下，若模块接收到主控制器或pc端实现上述数据信息的管理。
17.本发明通过bp神经网络模型实现灰尘预警模块的数学评估方法，提高了宏观物体
的微观思维分析能力。
附图说明
18.图1为本发明的立体结构示意图；图2为本发明的主视图的结构示意图；图3为本发明的俯视图的剖面示意图；图4为本发明的左视图的结构示意图；图5为本发明中壳体的立体结构示意图；图6为本发明中第二防尘架的俯立体结构示意图；图7为本发明中清灰架的立体结构示意图；图8为本发明中第一防尘架的立体结构示意图；图9为本发明中第一挡尘刮板的立体结构示意图；图10为本发明中清洁刷子的立体结构示意图；图11为本发明中第二挡尘刮板的立体结构示意图；图12为本发明中防尘网的立体结构示意图；图13为本发明中防尘棉的立体结构示意图；图14为本发明中预警模块原理架构示意图；图15为本发明中bp神经网络算法模型结构示意图；附图标识：1-扬声器本体；2-壳体；201-嵌入座；202-散热口；203-安装环；204-壳体扣合件；205-曲面凹槽；206-接电块；207-内螺纹；3-第二防尘架；301-外螺纹；302-第二支撑条；303-第二阶梯轴座；304-第二扣合件；305-第二出尘口；306-第二滑动外环；4-清灰架；401-第二滑动内环；402-清灰扣合件；403-驱动环；404-指示标记；405-第一滑动内环；5-第一防尘架；501-第一支撑条；502-第一阶梯轴座；503-第一扣合件；504-第一出尘口；505-第一滑动外环；6-第一挡尘刮板；601-第一滑环；7-清洁刷子；701-第二滑环；702-刷子毛；8-第二挡尘刮板；801-第三滑环；9-第一防尘网；10-第二防尘网；11-防尘棉；12-第三防尘网；13-阶梯轴；14-螺钉。
具体实施方式
19.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
20.如图1-图15所示，一种可拆卸式具有防尘清灰结构的扬声器，包括壳体2，所述壳体2内设置有固定连接的扬声器本体1，所述壳体2开口一端设置有第二防尘架3，所述第二防尘架3远离扬声器本体1方向上内部依次设置有第三防尘网12、防尘棉11、第二防尘网10和第二挡尘刮板8，所述第二防尘架3一端设置有清灰架4，所述清灰架4内部设置有清洁刷子7，所述清灰架4一端设置有第一防尘架5，所述第一防尘架5开口方向上内部依次设置有第一防尘网9和第一挡尘刮板6，所述第一防尘架5和第二防尘架3之间设置有阶梯轴13，所述阶梯轴13两端设置有螺钉14；所述壳体2内部设置有嵌入座201，所述壳体2开口一端内侧设置有内螺纹207，所
述壳体2上圆周阵列设置有散热口202，所述壳体2外侧设置有安装环203，所述安装环203远离壳体2开口一侧圆周阵列设置有“l”型壳体扣合件204，所述安装环203远离壳体2开口一侧相对设置有接电块206，所述“l”型壳体扣合件204一侧设置有曲面凹槽205，其中所述接电块206与扬声器本体1电性连接；图2中的箭头表示旋转方向。
21.在具体实施例中，通过扬声器本体1与嵌入座201固定连接，实现扬声器本体1在壳体2内的固定，壳体2通过设置于安装环203一侧的“l”型壳体扣合件204与安装座上相对应的扣合件扣合，并且通过设置于“l”型壳体扣合件204一侧的曲面凹槽205与安装座上相对应的曲面凸槽扣合连接，实现壳体2在安装座上的快速安装和拆卸，进而实现扬声器的安装和拆卸，同时，通过壳体2上设置的散热口202，实现扬声器本体1工作时产生热量的排放，通过安装环203一侧相对设置的接电块206与安装座上的导电弹片相接触，实现扬声器本体1的接电，以完成扬声器的发声控制。
22.所述第二防尘架3接近扬声器本体1一端外侧设置有外螺纹301，所述第二防尘架3另一端设置有第二滑动外环306，所述第二防尘架3内侧阵列设置有第二扣合件304，所述第二防尘架3上阵列设置有第二出尘口305，所述第二防尘架3内部设置有第二支撑条302，所述第二支撑条302交叉处设置有第二阶梯轴座303；在具体实施例中，通过设置于第二防尘架3一端外侧的外螺纹301，实现第二防尘架3与壳体2的可拆卸式连接，通过内部设置的第二支撑条302，实现为第三防尘网12的安装提供定位，同时为第二阶梯轴座303的位置确定及设置提供支撑，通过第二阶梯轴座303内部阶梯轴安装孔，实现阶梯轴13的安装，通过第二防尘架3上设置的第二出尘口305，实现灰尘的排出，通过第二扣合件304实现与第二挡尘刮板8的扣合连接，实现第二挡尘刮板8与第二防尘架3的相对固定。
23.所述清灰架4两端分别设置有第一滑动内环405和第二滑动内环401，所述清灰架4内侧设置有清灰扣合件402，所述清灰架4外侧设置有波浪形驱动环403，所述驱动环403一侧设置有清灰方向指示标记404；在具体实施例中，通过清灰架4一端设置的第二滑动内环401与第二防尘架3一端设置的第二滑动外环306相配合，实现清灰架4与第二防尘架3的相对滑动，通过指示标记404指示方向转动驱动环403，实现清灰架4的转动，通过清灰扣合件402实现与清洁刷子7的扣合连接，实现清洁刷子7与清灰架4的相对固定，同时通过清灰架4的转动带动清洁刷子7的转动，实现灰尘的清扫工作。
24.所述第一防尘架5内侧阵列设置有第一扣合件503，所述第一防尘架5上阵列设置有第一出尘口504，所述第一防尘架5开口一端设置有第一滑动外环505，所述第一防尘架5另一端设置有第一支撑条501，所述第一支撑条501交叉处设置有第一阶梯轴座502；在具体实施例中，通过第一防尘架5一端设置的第一滑动外环505与清灰架4中设置的第一滑动内环405相配合，实现第一防尘架5与清灰架4的相对滑动，通过一端设置的第一支撑条501，实现为第一防尘网9的安装提供定位，同时为第一阶梯轴座502的位置确定及设置提供支撑，通过第一阶梯轴座502内部阶梯轴安装孔，实现阶梯轴13的安装，通过第一防尘架5上设置的第一出尘口504，实现灰尘的排出，通过第一扣合件503实现与第一挡尘刮板6的扣合连接，实现第一挡尘刮板6与第一防尘架5的相对固定。
25.所述第一防尘网9设置于第一支撑条501一侧，其中所述第一防尘网9与第一防尘
架5固定连接；所述第三防尘网12设置于第二支撑条302一侧，所述第三防尘网12另一侧设置有防尘棉11，所述防尘棉11另一侧设置有第二防尘网10，其中所述第二防尘网10和第三防尘网12与第二防尘架3固定连接；所述扬声器本体1内还设置有灰尘预警模块，其中所述灰尘预警模块包括plc控制模块和与所述plc控制模块通过i/o接口连接的监控模块、显示驱动器、预警模块和灰尘检测模块，其中所述显示驱动器驱动led绿灯工作，进而显示绿色安全信号；所述预警模块通过显示驱动器连接有led红灯和led黄灯，所述plc控制模块通过i/o接口连接有灰尘检测模块，所述灰尘检测模块连接有灰尘传感器电路、灰尘厚度检测模块和灰尘颗粒检测模块；其中：所述灰尘传感器电路检测到的灰尘直径小于10μm；所述灰尘厚度检测模块检测到的灰尘厚度大于0.1mm。
26.所述灰尘颗粒检测模块检测到的灰尘类型为粉尘、花粉尘或者凝结固体烟雾。
27.在具体实施例中，灰尘传感器电路、灰尘厚度检测模块和灰尘颗粒检测模块通常基于传感器电路，微粒和分子在光的照射下会产生光的散射现象，和此同时，还吸收部分照射光的能量。当一束平行单色光入射到被测颗粒场时，会受到颗粒周围散射和吸收的影响，光强将被衰减。如此一来便可求得入射光通过待测浓度场的相对衰减率。而相对衰减率的大小基本上能线性反应待测场灰尘的相对浓度。光强的大小和经光电转换的电信号强弱成正比，通过测得电信号就可以求得相对衰减率。
28.在具体实施中，灰尘传感器电路、灰尘厚度检测模块和灰尘颗粒检测模块会把检测到的数据信号传送给plc控制模块，plc控制模块对信号进行处理，通过以太网将处理过的信号传送给上位机组态监控系统，同时上位机电脑上显示灰尘数据信息，当灰尘数据信息被检测到时，预警模块将启动预警程序，预警系统的蜂鸣声和指示灯将会启动，提醒人员有险情发生，同时plc控制模块对灰尘数据信息情况将进行相应的处理，并通过人工干预实现数据信息的处理。在灰尘进行数据信息监控时，还采用了eht-mpi转换器，实现plc与以太网的连接，eht-mpi转换器将plc的mpi协议转换为以太网协议，采用网络系统将plc、显示屏和操作平台相连接，形成一个以太网网络，实现灰尘异常信息预警的处理。该系统中上位机电脑采用组态软件进行对灰尘异常信息预警，利用触摸屏对系统设备的定期维护。在具体实施例中，监控模块采用的主机是nb-iot技术，该技术内置rs232和rs485两个有线传输接口，通过nb-iot无线传输芯片，实现双向数据信息通信，主控模块采用微控制器mcu电路、无线通信接口电路等，mcu与无线收发芯片之间采用nb-iot通信技术，实现监控视频信号的双向传输。
29.本发明通过无线灰尘监控实现灰尘的远程监控，微控制器mcu采用lpc1752单片机，该模块一种基于cortex-m3内核的32为微控制器，内部有512kb容量的闪存，具有高度集成和低功耗的优点，监控主机通过对灰尘、粉尘等预警系统中的探测数据进行检测，同时还具有监测灰尘、粉尘等现场的功能，利用摄像头及时捕捉现场电气异常的状况，并将捕捉的数据信息，传送至灰尘、粉尘等预警系统，相关人员进行及时检修，有效的降低了灰尘、粉尘等的发生。无线通信模块采用bc60nb-iot芯片，实现监控主机与灰尘、粉尘等预警系统之间的无线通信，避免灰尘、粉尘等险情发生而引起的有线网络通信的中断，该通信模块通信波
特率可达到4800bps到115200bps，在自适应的模式下，若模块接收到主控制器或pc端实现上述数据信息的管理。
30.在上述实施例中，如图15所示，所述灰尘预警模块实现灰尘预警的方法为bp神经网络算法模型的数学评估方法，所述bp神经网络算法模型包括输入层、蕴含层和输出层，其中所述输入层的输出端与蕴含层的输入端连接，所述蕴含层的输入端与输出层的输出端连接，其中bp神经网络算法模型评估方法为：步骤（1）、数据输入，将灰尘数据信息通过输入层实现信息数据，其中信息输入时，设置个灰尘种类输入，个粉尘输出，个样本，输入层与中间层之间进行联系的权值，隐含层与输出层之间进行联的权值，隐含层神经元阈值和输出层神经元阈值分别赋一个之间的随机数，给定计算精度值和最大学习次数，p和q分别表示灰尘或者粉尘等数据信息，y表示隐含层节点，t表示输出节点，n表示节点个数；则：存在灰尘误差的输出预警函数为：
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（1）式（1）中，表示期望输出，表示实际输出；o表示原始数据样本，表示实际测量误差， （k）表示存在个灰尘输入样本下理论或者实际输出评估值，表示理论测量误差；步骤（2）、数据分析，随机选取第个灰尘输入样本和对应的期望输出，计算隐含层各神经元输入，然后用和激活函数计算隐含层输出，同样办法求输出层输入和，计算公式为：
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（2）式（2）中，表示输入灰尘信息样本的个数，通过式（2）计算出隐含层各神经元的输入以及隐含层输出，输出层的输入和输出，实现对灰尘和粉尘故障的样本数据的训练；x（k）表示输入个灰尘信息样本情况下的信息样本数，i表示隐层节点的个数，h表示隐含层各神经元的个数；计算误差函数对输出层各神经元的偏导数和隐含层各神经元的偏导数为：
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（3）通过式（3）计算出输出层和隐含层各神经元的偏导函数，进而观察灰尘和粉尘故障的特征；表示输入个灰尘信息样本情况下偏导函数值，表示初始值，表示测量值， i表示信息中某一个信息， h表示隐含层各神经元数量；用输出层神经元的和
隐含层各神经元输出修正连接权值和输出层神经元阈值，计算表达式为：
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（4）式（4）中，表示学习率，在之间；表示神经网络对灰尘和粉尘故障的学习训练的输出结果；表示上一个节点n出现的灰尘和粉尘故障的学习训练输出结果， n表示下一个输出层神经元输出的信息、表示神经元收到外界数据信息的影响因素；步骤（3）、将隐含层和输入层的各神经元进行输入修正连接权值和隐含层神经元阈值，其中表达式为：
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（5）通过式（5）能够计算出隐含层和输入层的各神经元修正值和阈值，实现对灰尘和粉尘故障的特征提取；表示隐含层的各神经元修正值，表示输入层的阈值，表示前一个神经网络节点的各神经元修正值，表示前一个神经网络节点的输入层的阈值；最后计算全局误差，计算表达式为：
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（6）
31.改进bp神经网络的输出模型为：
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（7）式（7）中，和表示调整前和调整后隐含层与输出层连接权值，表示动量项，表示动量因子，表示具有h个隐藏节点下神经元输出层输出的数据信息，伸缩因子调整为：
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（8）式（8）中，表示最新输出的伸缩因子调整数据输出值，表示上一个隐层节点输出的伸缩因子调整数据输出值，表示伸缩因子调整下灰尘信息样本的偏导函数信息；若或学习次数超过设定最大次数，算法结束，表示灰尘和粉尘没有发生故障，若有灰尘和粉尘故障发生，进而实现对灰尘和粉尘故障的识别。
32.在具体实施例中，防尘网的作用是阻挡灰尘进入，同时要保证扬声器声音的传递不受影响，故此在防尘网上设置有透音孔。
33.所述防尘棉11为防水透音棉；所述第一挡尘刮板6中设置有第一滑环601，所述第一滑环601与阶梯轴13套合连接，所述第一挡尘刮板6两端与第一扣合件503扣合连接；所述清洁刷子7中设置有第二滑环701，所述清洁刷子7两侧设置有刷子毛702，所述第二滑环701与阶梯轴13套合连接，所述清洁刷子7两端与清灰扣合件402扣合连接；
所述第二挡尘刮板8中设置有第三滑环801，所述第三滑环801与阶梯轴13套合连接，所述第二挡尘刮板8两端与第二扣合件304扣合连接；在具体实施例中，通过将挡尘刮板的设计角度与滑环直径成30度夹角，以实现清洁刷子7清扫灰尘时将灰尘由中心向外侧扫出，最后由出尘口排出。
34.所述阶梯轴13两端设置于第一阶梯轴座502和第二阶梯轴座303，其中所述阶梯轴13为芯轴；所述螺钉14设置于阶梯轴13两端，其中所述螺钉14为十字螺钉；在具体实施例中，所述阶梯轴13从一端到另一端依次套合有第一防尘架5、第一防尘网9、第一挡尘刮板6、清洁刷子7、第二挡尘刮板8、第二防尘网10、防尘棉11、第三防尘网12和第二防尘架3，并且两端通过螺钉14进行固定，依此实现清灰架4的轴向固定，通过第一滑动外环505与第一滑动内环405的配合和第二滑动外环306与第二滑动内环401的配合，实现清灰架4与第一防尘架5和第二防尘架3的相对滑动。
35.本发明在使用时，通过“l”型壳体扣合件204和曲面凹槽205实现壳体2在安装座上的快速安装和拆卸，进而实现扬声器的快速安装和拆卸，通过散热口202实现扬声器本体1工作时产生热量的排放，通过接电块206实现扬声器的接电，以完成扬声器的发声控制，通过外螺纹301实现第二防尘架3与壳体2的安装，通过第一防尘网9实现本发明的初步防尘，通过第二防尘网10、防尘棉11和第三防尘网12实现本发明的最终防尘，通过驱动环403的转动实现清灰架4与第一防尘架5和第二防尘架3的相对滑动，通过清灰架4的转动带动清洁刷子7进行转动，通过清洁刷子7与第一挡尘刮板6和第二挡尘刮板8的相对转动实现将灰尘由中心向外侧扫出，最后由出尘口排出，以此实现扬声器的防尘清灰功能。
36.虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限定。