一种基于企业私有云大数据处理系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于企业私有云大数据处理系统及方法。
【背景技术】
[0002]业务流程外包(BPO)为劳动密集型企业，此类企业一般又称劳动集约型企业，在生产经营中需要投入大量的劳动力，活劳动量消耗在企业经营中占比重较大，这是组成企业主要营业成本因素之一。
[0003]劳动密集型企业的资本有机构成低，劳动者所占用固定资产的数额较低，在产品成本中活劳动消耗所占比重较大，使得其具有投资省，单位投资能吸收较多劳动力，技术操作要求较低，资金周转快的特点。
[0004]就BPO而言，它属于劳动密集型产业，与技术密集型产业相对，在生产要素的配置比例中，劳动力投入比重较高，其特点是物化劳动消耗比重较低而活劳动消耗比重较高，产品的科技含量和附加值低。传统的工业化往往是用技术和资本代替劳动，而我国人口多、劳动力成本低，充分发挥人力资源优势是正确选择，实现资金技术密集型产业同劳动密集型产业相结合，是当前我国新型工业化道路的特点之一。
[0005]行业的特殊性，使得劳动密集型企业对人员的要求有较大的依赖性，而由于各种因素导致社会上存在着大量闲置劳动力，这些闲置的劳动力并没有行之有效的方法加以解决。根据社保部门的统计数据显示，自2000年以来全国下岗职工逐年攀升，再就业率持续下降，并且再就业难度进一步加大，失业期有延长的趋势。另外一方面，企业用工人数供求比例失调现象也加剧了大学生毕业后失业数量大幅度增加。
[0006]社会失业人员加剧了闲置劳动力的数量，而对这一现象研宄后不难发现，部分是产业结构调整导致原有工业劳动技能落后而被淘汰，但又不能适应新的技术变化，在寻找新的合适岗位过程中成为闲置劳动力。另外，劳动者心理因素导致了一部分下岗劳动者放弃了下岗后再就业机会形成了劳动力的闲置。
[0007]现阶段，在业务流程外包(BPO)企业中，大数据处理工作一般仍然以本地局域网或/和本地局域网加服务器采取异地登录服务器操作界面人工录入和人工校验的传统方式呈现，即C/S或B/S模式，该方式往往无法满足业务流程外包企业对员工多元化的需求，比如，职工数量的要求，对企业办公场所面积的要求。在同一家企业的同一时期总会出现各种人力资源问题，如职工的离职、辞退、请假等情况，这些问题都需要人员来处理，对企业人员数量和营业面积均有要求，若企业的人员数量和营业面积无法满足要求时，一定程度上影响了企业的正常运作。
[0008]采用本地局域网和/或本地局域网加服务器采取异地登录服务器操作界面人工录入和人工校验的传统方式对于局域网和服务器有较大的依赖性，传统的企业网络普遍具有不易扩展的网络架构、设备的利用率低下、维护成本高以及较大能耗等缺点；另外，传统的数据处理模式对需要大量的数据操作人员时，对企业在职职工的办公场所容量有一定的要求。
【发明内容】
[0009]本发明所要解决的技术问题是提供一种基于企业私有云大数据处理系统及方法，广域网上的各个操作站点能够异地实时访问企业私有云网络，对企业私有云网络中的数据信息进行异地录入，为企业私有云网络的数据信息录入工作提供了便利。
[0010]本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
[0011]依据本发明的一个方面，提供了一种基于企业私有云大数据处理系统，包括企业私有Ζ5Γ网络和广域网；
[0012]所述企业私有云网络包括:
[0013]至少一台管理服务器，用于设置和配置数据处理服务器、识别数据处理服务器工作状态、管理和维护所述数据处理服务器中的数据库；
[0014]多台数据处理服务器，用于对设置于广域网上的操作站点进行数据信息的分发以及对所述数据库中的数据信息进行预定处理；
[0015]至少一套数据库存储池，用于存储所述数据处理服务器对数据信息进行预定处理过程中的中间数据及对预定处理过程中的数据信息进行缓存；
[0016]至少一套存储区域网SAN，用于存储所述数据处理服务器对数据信息预定处理完成后的数据；
[0017]所述广域网上设置有若干个操作站点，所述每个操作站点能实时登录所述企业私有云网络中的数据处理服务器，并对数据处理服务器分发的数据信息进行录入。
[0018]依据本发明的另一个方面，提供了一种基于企业私有云大数据处理方法，包括:
[0019]在企业私有云网络，将原始文档的数据信息分类存储于数据处理服务器中的数据库；
[0020]数据处理服务器将数据库中的数据信息分发给广域网中的各个操作站点；
[0021]广域网中的各个操作站点登录数据处理服务器，对数据处理服务器分发的数据信息进行录入；
[0022]数据处理服务器对各个操作站点录入的数据信息进行校验；
[0023]在数据处理服务器校验数据信息正确的情况下，将正确的数据信息存储在存储区域网SAN中。
[0024]本发明提供的一种基于企业私有云大数据处理系统及方法，广域网上的位于异地的各个操作站点能够实时访问企业私有云网络，对企业订单接收到的数据信息进行录入，通过企业私有云网络数据录入方式为业务流程外包企业的运营提供了便利，减少了对企业办公场所的限制并实现了节能降耗。
【附图说明】
[0025]图1为本发明实施例一的一种基于企业私有云大数据处理系统示意图；
[0026]图2为本发明实施例一中企业私有云网络与广域网互联的示意图；
[0027]图3为本发明实施例二的一种基于企业私有云大数据处理方法流程图；
[0028]图4为本发明实施例二的一种基于企业私有云大数据处理方法的整个流程图。
【具体实施方式】
[0029]以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0030]实施例一、一种基于企业私有云大数据处理系统。下面结合图1和图2对本实施例提供的系统进行详细说明。
[0031]参见图1，本实施例提供的系统包括企业私有云网络和广域网WAN(Wide AreaNetwork)，其中，企业私有云网络包括至少一台管理服务器、多台数据处理服务器、一套数据存储池以及存储区域网SAN(Storage Area Network)。
[0032]管理服务器用来设置和配置数据处理服务器、识别数据处理服务器工作状态(比如，数据处理服务器当前是否处于正常工作状态)以及管理和维护数据处理服务器中的数据库，多台数据处理服务器形成数据处理服务器集群，管理服务器对这个数据处理服务器集群进行管理和配置，比如，数据处理服务器集群对数据信息的实时处理，对数据处理服务器集群的数据信息的存储和处理的分配、调度、授权、控制等。数据处理服务器主要对设置于广域网上的处于异地的多个操作站点进行数据信息的分发和对存储于数据库中的数据信息进行预定的处理，比如，对数据信息进行切片、检索和校对等。此外，数据处理服务器还可以通过OpenStack API总线扩展开放的软件应用环境和丰富的第三方程序组件，完成企业私有云网络全局的统一运维、部署和管理。数据存储池主要用来存储数据处理服务器对数据信息处理的中间数据信息及对预定处理过程中的数据信息进行缓存，而存储区域网SAN主要用来对数据处理服务器处理完成后的数据信息进行存储。
[0033]另外，参见图2，广域网与企业私有云网络通过全双工通信协议互联，广域网上设置有若干个操作站点，每一个操作站点均可以在异地实时访问企业私有云网络，更为具体的说，每一个操作站点均可以登录企业私有云网络中的数据处理服务器，对数据处理服务器分配的数据信息进行录入。数据处理服务器对操作站点录入的数据信息进行校对等处理，并将处理过程中产生的中间数据存储在企业私有云里的数据存储池中，将数据处理服务器处理完成的数据信息存储在企业私有云网络中的存储区域网SAN中，也可以将存储区域网SAN中存储的数据信息导出，满足其它的需求之用。
[0034]实施例二、一种基于企业私有云大数据处理方法。下面结合图3和图4对本实施例提供的方法进行详细说明。
[0035]图3中，S301、在企业私有云网络，将原始文档的数据信息分类存储在数据处理服务器的数据库中。
[0036]具体的，可以参见图4，在企业私有云网络，将公司的一些原始文档进行入库，具体来说，就是将原始文档的数据信息存储于数据处理服务器的数据库中。其中，公司的原始文档可能为纸质文档(即未扫描处理的文档)和影像文档(即扫描处理过的文档)，当原始文档为纸质文档时，在纸质文档的预定位置粘贴条形码，该条形码唯一识别该纸质文档的身份，也即，该条形码为唯一识别纸质文档身份的标识信息。需要说明的是，扫描处理后的影像文档中也是携带有标识影像文档身份的标识信息，这些纸质文档和影像文档中携带的标识信息均能标识对应的纸质文档和影像文档。对纸质文档粘贴了条形码之后，对携带有条形码的整个纸质文档进行扫描处理，并将经过扫描处理后的纸质文档和影像文档进行入库处理，具体的，将这些纸质文档和影像文档存储于企业私有云网络的数据处理服务器的数据库中。在入库的过程中，企业私有云网络中的管理服务器可以对数据处理服务器进行分配，即哪些文档数据对应存储于哪些数据处理服务器的数据库中。另外，文档数据是分类存储于数据处理服务器的数据库中的，具体实现时，数据处理服务器可以根据预定义的配置项对文档数据进行切片，将待加工的文