一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，属于视频监控技术领域。
【背景技术】
[0002]随着经济的发展，近几年来电力负荷需求急剧增长，相关业务办理量增幅明显。供电营业厅作为国家电网公司对民的服务窗口，随着供电业务办理需求的不断增大，该场景下的视频监控系统规模日益增大，前端摄像头的数量不断增加，视频监控的内容也越来越多，所暴露的营业厅供电服务质量问题日趋严重。如客服规范服务难以监督，供电营业厅工作人员的规范化服务对于提升服务水平，提高企业形象有着非常重要的意义，目前，已经制定了相应的工作服务规范，但是由于没有有效的监督手段，难以对工作人员的服务行为进行有效监督；营业厅资源难以合理调配，各供电营业厅由于地段不同、服务水平不同、规模大小不同，因此办理业务的客流量也有所不同，由于没有进行客流量的合理分析，目前难以达到营业厅资源的合理调配，营业厅的服务水平难以提高。营业厅异常信息难以发现，由于电网统一视频监控平台建设，可以实现对供电营业厅进行5*8小时视频监控，但是，由于视频数据信息量大，缺乏有效的视频信息处理手段，目前，难以从大规模视频数据中快速获得重点信息和异常信息，难以及时发现供电营业厅的异常情况。由此可以看出仅仅采用传统的视频监控方法，难以对营业厅视频监控区域进行有效监督，已经不能满足电网系统发展的需要。
[0003]目前，图像智能分析在视频监控领域已开始逐步拓展应用，如重要公共场所中部署的安防系统，实现入侵检测、绊线检测和遗留物检测等功能，公交车上安装的人流量统计系统，可实现进出客流量的实时统计。由于供电营业厅场景中尚未开展视频智能分析应用，因此有必要将其结合到供电营业厅视频监控业务中，它所设置的位置、数量及分析模式都会受到办理业务的客流量、营业厅规模等因素的影响，因此要制定出最优的系统方案，需要对不同地段营业厅的管辖范围、人员构成、业务开展情况等进行实地调研、分析和研究。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是克服现有技术的问题。本发明提出的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，通过设置前端摄像头、流媒体服务器、视频智能分析服务器，开展营业厅业务量、客流量和客户服务行为关联分析，建立视频动态监测模型，支撑营业厅资源合理调配和客服人员离岗稽查检测，实现营业厅异动和问题动态监测及自动预警，提升公司客户服务质量，具有良好的应用前景。
[0005]为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是:
一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:包括以下步骤，步骤(I )，采用前端摄像头采集供电营业厅的视频图像信息，通过视频图像生成服务器内的视频解码模块对获取的视频流进行解码； 步骤(2)，利用视频图像生成服务器内的图像格式转换组件模块转化视频图像，并分别传送至供电营业厅后台的视频分析服务器；
步骤(3)，通过视频分析服务器内的智能分析模块进行分析，判断是否触发告警，并将处理信息存储至集中存储器、管理客户端中；
步骤(4)，通过管理客户端内的流媒体服务器转发处理完毕的实时视频图像，将视频图像输出至管理客户端上显示。
[0006]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:步骤(O前端摄像头包括前端球机、前端枪机、一体化摄像机，所述前端球机、前端枪机、一体化摄像机安装在供电营业厅内并通过IPv6网络与视频图像生成服务器内的视频解码模块进行数据通信。
[0007]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:步骤
(2)利用视频图像生成服务器内的图像格式转换组件模块转化视频图像的方法设置需要转换的图像格式参数，当图像格式转换组件模块识别出输入的视频图像信息后，将其转换为目的格式图像。
[0008]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:步骤
(3)通过视频分析服务器内的智能分析模块进行分析，包括工作人员异常行为分析、工作人员离岗稽查分析、营业厅人流量统计分析、营业厅下班异动检测分析、营业厅视频动态传输。
[0009]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:所述工作人员异常行为分析为在所选的视频监控区域中，设置一个或多个关注区域，检测到关注区域内的人员具有异常工作行为时，触发告警。
[0010]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:所述工作人员离岗稽查分析为在所选的视频监控区域中，设置一个或多个工作岗位区域，检测到工作人员离开对应工作区域达到设定的时间阈值时，触发告警。
[0011]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:所述营业厅人流量统计分析为在所选的视频监控区域中设置客流搜索区域以及计数绊线，检测到有客户经过被设置区域并跨越计数绊线时，进行实时计数。
[0012]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:所述营业厅下班异动检测分析为针对在下班时间段中，测到视频监控区域中存在异动问题，包括人员徘徊走动，设备被挪动，触发告警。
[0013]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:所述营业厅视频动态传输为设置人员运动图像检测阈值，检测到视频监控区域中存在运动现象时，进行视频图像传输。
[0014]前述的一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，其特征在于:所述异常工作行为包括看手机、睡觉、打游戏。
[0015]本发明的有益效果是:本发明的用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，通过设置前端摄像头、流媒体服务器、视频智能分析服务器，开展营业厅业务量、客流量和客户服务行为关联分析，建立视频动态监测模型，支撑营业厅资源合理调配和客服人员离岗稽查检测，实现营业厅异动和问题动态监测及自动预警，提升公司客户服务质量，具有良好的应用前景。
【附图说明】
[0016]图1是本发明的用于供电营业厅视频监控系统的系统框图。
[0017]图2是本发明的用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法的流程图。
【具体实施方式】
[0018]下面将结合说明书附图，对本发明作进一步说明。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
[0019]本发明的用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，通过设置前端摄像头、视频图像生成服务器、视频智能分析服务器，如图1所示，用于供电营业厅视频监控系统的系统框图，能够开展营业厅业务量、客流量和客户服务行为关联分析，建立视频动态监测模型，支撑营业厅资源合理调配和客服人员离岗稽查检测，实现营业厅异动和问题动态监测及自动预警，如图2所示，具体包括以下步骤，
步骤(I )，采用前端摄像头采集供电营业厅的视频图像信息，通过视频图像生成服务器内的视频解码模块对获取的视频流进行解码，前端摄像头包括前端球机、前端枪机、一体化摄像机，所述前端球机、前端枪机、一体化摄像机安装在供电营业厅内并通过IPv6网络与视频图像生成服务器内的视频解码模块进行数据通信，视频流解码模块，用于将从不同前端设备获取的视频流进行解码，统一生成YUV格式的