图像分辨率调整方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分辨率调整方法及装置。
【背景技术】
[0002]现有技术中，智能终端上的相机的分辨率是预先设定的，所拍摄出来的照片的分辨率也是固定的。实际应用中，用户通常会选择最大的分辨率进行拍照，以获取清晰度最大的照片。
[0003]然而，在光线不足的情况下，相机拍摄出来的照片存在较大的噪声，导致其解像力不足，解像力是指分辨被拍摄原物细节的能力。若该照片的分辨率很大时，相应地所述照片需要的存储空间也大，若解像力不足，其画质未能达到该分辨率应有的清晰程度，反而造成存储空间的浪费。进一步地，图像在网络分享过程中，现有技术主要通过压缩图像的分辨率来减小图像的大小，然而现有的分辨率压缩技术主要是通过采样的方式来实现的，分辨率压缩后的图像的清晰度及解像力明显降低。
【发明内容】
[0004]鉴于此，本发明实施例提供一种图像分辨率调整方法及装置，以在保持照片解像力不变的情况下压缩照片的分辨率，减小照片的存储空间，并提升照片的质量。
[0005]第一方面，提供了一种图像分辨率调整方法，所述方法包括:
[0006]获取待处理图像的ISO感光值；
[0007]根据所述ISO感光值获取所述待处理图像的解像力；
[0008]根据所述解像力压缩所述待处理图像的分辨率。
[0009]进一步地，所述根据所述解像力压缩所述待处理图像的分辨率包括:
[0010]根据所述解像力获取与所述解像力对应的分辨率；
[0011]将所述待处理图像当前的分辨率压缩为与所述解像力对应的分辨率。
[0012]进一步地，所述将所述待处理图像当前的分辨率压缩为与所述解像力对应的分辨率具体为:
[0013]将待处理图像中的每η个像素合并为一个像素；
[0014]其中，所述η为奇数，合并后的像素的颜色值为所述η个像素的颜色值的平均值。
[0015]进一步地，所述η个像素为连续相邻的η个像素或者kXk领域内的像素，其中η=kXk0
[0016]进一步地，在根据所述解像力获取与所述解像力对应的分辨率之前，所述方法还包括:
[0017]建立解像力与分辨率之间的对应关系，并存储所述对应关系。
[0018]第二方面，提供了一种图像分辨率调整装置，所述装置包括:
[0019]第一获取模块，用于获取待处理图像对应的ISO感光值；
[0020]第二获取模块，用于根据所述ISO感光值获取所述待处理图像的解像力；
[0021]压缩模块，用于根据所述解像力压缩所述待处理图像的分辨率。
[0022]进一步地，所述压缩模块包括:
[0023]获取单元，用于根据所述解像力获取与所述解像力对应的分辨率；
[0024]压缩单元，用于将所述待处理图像当前的分辨率压缩为与所述解像力对应的分辨率。
[0025]进一步地，所述压缩单元具体用于:
[0026]将待处理图像中的每η个像素合并为一个像素；
[0027]其中，所述η为奇数，合并后的像素的颜色值为所述η个像素的颜色值的平均值。
[0028]进一步地，所述η个像素为连续相邻的η个像素或者kXk领域内的像素，其中η=kXk0
[0029]进一步地，所述装置还包括:
[0030]存储模块，用于建立解像力与分辨率之间的对应关系，并存储所述对应关系。
[0031]与现有技术相比，本发明实施例通过获取待处理图像的ISO感光值；根据所述ISO感光值获取所述待处理图像的解像力；然后根据所述解像力压缩所述待处理图像的分辨率；从而实现了动态调整照片的分辨率，在保持照片原有解像力的情况下有效地减小了照片的存储空间，且提升了照片的质量。
【附图说明】
[0032]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本发明实施例一提供的图像分辨率调整方法的第一实现流程图；
[0034]图2是本发明实施例二提供的图像分辨率调整方法中步骤S103的具体实现流程图；
[0035]图3是本发明实施例三提供的图像分辨率调整装置的组成结构图。
【具体实施方式】
[0036]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0037]本发明实施例通过获取待处理图像的ISO感光值；根据所述ISO感光值获取所述待处理图像的解像力；然后根据所述解像力压缩所述待处理图像的分辨率；从而实现了动态调整照片的分辨率，在保持照片原有解像力的情况下有效地减小了照片的存储空间，且提升了照片的质量。本发明实施例还提供了相应的装置，以下分别进行详细的说明。
[0038]实施例一
[0039]图1示出了本发明实施例一提供的图像分辨率调整方法的第一实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
[0040]在本发明实施例中，所述方法应用于智能设备。所述智能设备包括但不限于移动电话、口袋计算机(Pocket personal Computer, PPC)、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、智能相机、智能摄像机等，优选为智能手机、平板电脑。所述智能设备上设置有摄像头，具备拍照的功能。
[0041 ] 如图1所示，所述方法包括:
[0042]在步骤SlOl中，获取待处理图像的ISO感光值。
[0043]示例性地，每当智能设备通过摄像头拍摄完毕后，获取摄像头所拍摄的照片作为待处理图像；当然，所述待处理图像也可以为存储在智能设备的相册中的任意一张照片。获取所述待处理图像的ISO感光值。其中，所述ISO感光值是指相机底片对光线反应的敏感程度测量值。一般而言，感光值越高，底片的颗粒越粗，放大后的效果较差，数码相机通常也套用ISO感光值来标示所采用的曝光量。因此，所述ISO感光值反映了拍摄该待处理图像时的环境照度。
[0044]在步骤S102中，根据所述ISO感光值获取所述待处理图像的解像力。
[0045]在本发明实施例中，所述解像力是指分辨被拍摄原物细节的能力，即图像上每个细部边缘清晰的程度。在进行拍照时，ISO感光值越小，所拍得的照片的噪声相对越小；而ISO感光值越大，所拍得的照片的噪声相对越大。噪声越大，图像细节大部分淹没在噪声中，图像能够显示的细节越少且图像越模糊。可见，图像的ISO感光值越大，所述图像的解像力就越差；相应地，图像的ISO感光值越小，所述图像的解像力就越好。因此，本发明实施例根据不同摄像头光圈的大小、环境照度等因素，预先建立了该摄像头的ISO感光值与解像力之间的对应关系，并存储所述对应关系。在获取到待处理图像的ISO感光值后，通过分析待处理图像的ISO感光值与所述对应关系，获取所述待处理图像的解像力。
[0046]在步骤S103中，根据所述解像力压缩所述待处理图像的分辨率。
[0047]图像的分辨率反应了图像的清晰度，如果解像力不足分辨率再高，图像也还是模糊的。本发明实施例根据不同镜头的分辨率、不同摄像头的整体质量等因素，预先建立了解像力与分辨率之间的对应关系。在通过步骤S102获取到当前图像的解像力后，根据该预设的对应关系，查找与所述解像力对应的分辨率，并将所述待处理图像当前的分辨率压缩为与所述解像力对应的分辨率。其中，所述压缩是指图像大小变换(即Resize)，将多个像素点合并一个像素点，从而在保证待处理图像解像力不变的情况下，有效地缩减了待处理图像的分辨率，减小了待处理图像的存储空间。
[0048]本发明实施例通过获取待处理图像的ISO感光值；根据所述ISO感光值获取所述待处理图像的解像力；然后根据所述解像力压缩所述待处理图像的分辨率；从而实现了动态调整照片的分辨率，在保持照片原有解像力的情况下有效地减小了照片的存储空间，且提升了照片的质量，有利于节约了设备的存储空间。
[0049]实施例二
[0050]图2示出了本发明实施例二提供的图像质量调整方法中步骤S103的具体实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
[0051]如图2所示，步骤S103包括:
[0052]在步骤S201中，根据所述解像力获取与所述解像力对应的分辨率。
[0053]在步骤S202中，将所述待处理图像当前的分辨率压缩为与所述解像力对应的分辨率。
[0054]在本发明实施例中，由于待处理图像中存在的主要是随机噪声，随机噪声使得图像的光照和色彩的强度在实际的图像强度上下波动。本发明实施例在进行压缩分辨率的同时去除所述随机噪声。因此，所述步骤S202具体为:将待处理图像中的每η个像素合并为一个像素；其中，所述η为奇数，合并后的像素的颜色值为所述η个像素的颜色值的平均值。优选地，所述η个像素为连续相邻的η个像素或者kXk领域内的像素，其中n = kXk。
[0055]在本发明实施例中，噪声越大，所述η的取值相对越大，具体根据当前图像的解像力(或者噪声大小)决定。但是η值太大会使得分辨率调整后的图像模糊，因此，η的取值也不能太大。
[0056]本发明实施例根据不同镜头的质量、不同相机的整体质量等因素，预先建立了解