位置学习助听器的制造方法
【技术领域】
[0001] 新助听器系统被提供有响应于声音环境、地理位置W及用户反馈的助听器信号处 理参数的改进的自动选择和调节。特别是，新助听器系统的特征在于基于地理位置和贝叶 斯增量偏好诱导的助听器信号处理参数的最优化。
【背景技术】
[0002] 现今的传统助听器通常包括数字信号处理器值SP)，用于处理由助听器接收的声 音，W补偿用户的听力损失。如在本领域中众所周知的，DSP的处理由具有用于调节被执行 的实际信号处理的多种参数的信号处理算法控制，诸如，多通道助听器的每个频率通道中 的增益、频率选择性滤波算法的转折频率或斜率、控制压缩器算法的拐点和压缩率的参数。
[0003]DSP的灵活性通常被用于提供具有多种信号处理参数的多个不同算法。例如，多种 算法可W被提供用于噪声抑制，即，不期望信号的衰减和期望信号的放大。期望信号通常是 语音或音乐，并且不期望信号可W是背景语音、饭店增杂声、音乐（当语音是期望信号时）、 交通噪声等。
[0004] 通常包括不同算法和参数，W提供不同种类的声音环境中的舒适和可理解的再生 的声音质量，诸如，语音、含糊不清的语音、饭店增杂声、音乐、交通噪声等。
[0005] 从不同声音环境获得的音频信号可W拥有非常不同的特性，例如，平均和最大声 压级（SPL)和/或频率含量。从而，在具有DSP的助听器中，每个种类的声音环境都可W与 具有信号处理参数的特定设定的特定信号处理算法相关联，该特定信号处理算法为正被讨 论的种类的声音环境提供最佳信号质量的处理后的声音。
[0006] 从而，现今的基于DSP的助听器通常被提供有多个不同信号处理算法，其中，每个 算法被定制用于特定种类的声音环境和/或特定用户偏好。信号处理参数通常在分配者的 办公室中的初始适配期期间被确定，并且通过激活期望算法并且将算法参数设置在助听器 的非易失性存储区中和/或将期望算法和算法参数设定传输至非易失性存储区，被编程到 助听器中。
[0007] 一些已知助听器能够将用户的声音环境自动地分类为多个种类的声音环境之一， 诸如，语音、含糊不清的语音、饭店增杂声、音乐、交通噪声等。
[000引所获得的分类结果可W在助听器中被利用，W自动地选择助听器的信号处理特 性，例如，自动地切换至用于正在谈论的环境种类的最合适信号处理算法和参数。该样的助 听器能够在多种声音环境中自动地为各个助听器用户保持最佳声音质量和/或语音可理 解性。
[0009]US2007/0140512A1和WO01/76321公开了分类器方法的示例。
【发明内容】
[0010] 新助听器系统被提供有在其确定声音环境的种类时包括新助听器系统的地理位 置和用户反馈的助听器。
[0011] 特定地理区域内的声音环境随着时间通常保持在相同种类。从而，在确定当前声 音环境的种类时结合地理位置将改进种类的确定，即，可W使得种类的确定更快，和/或可 W使得种类的确定具有增加的确定性。
[0012] 提供一种新助听器系统，包括
[001引 （a)第一助听器，具有
[0014] 第一麦克风，用于响应于在声音环境中的所述第一麦克风处接收的声音信号，提 供第一音频输入信号，
[0015] 第一处理器，其被配置成根据信号处理算法F(0)处理第一音频输入信号，W生 成第一听力损失补偿音频信号，其中，0是信号处理参数的集合，W及
[0016] 第一输出换能器，用于基于第一听力损失补偿音频信号，提供第一听觉输出信号，
[0017] 化）位置检测器，被配置用于确定助听器系统的地理位置，
[001引 （C)第一声音环境检测器，被配置用于
[0019] 基于由助听器系统接收的声音信号和所确定的助听器系统的地理位置，确定助听 器系统周围的声音环境的种类，W及
[0020] 基于由第一声音环境检测器确定的声音环境的种类，将第一输出提供给第一处理 器，W选择信号处理参数的集合0的第一值，
[0021] (d)用户接口，用于允许助听器系统的用户作出至少一个信号处理参数0G0的 调节，并且其中
[0022] 第一声音环境检测器被配置用于
[0023] 记录由助听器系统的用户作出的至少一个信号处理参数0G0的调节，W及
[0024] 还基于调节，将第一输出提供给第一处理器。
[0025] 可W基于调节的贝叶斯增量偏好诱导，将第一输出提供给第一处理器。
[0026] 助听器系统具有信号处理算法F(0)的库，其中，0是算法参数空间，包括控制用 于执行的算法的选择的参数，例如，噪声抑制算法可W被选择用于在噪声环境中执行，并且 可W不被选择用于在安静环境中执行。
[0027] 位置检测器包括GI^S接收器、日历系统、WIFI网络接口、移动电话网络接口中的至 少一个，用于确定助听器系统的地理位置并且可选地确定助听器系统的速度。
[002引第一声音环境检测器可W被配置用于基于由助听器系统接收的声音信号、所确定 的助听器系统的地理位置W及从由W下构成的组中选择的至少一个参数来确定助听器系 统周围的声音环境的种类：日期、一天中的时间、助听器系统的速度W及由GI^S接收器接收 的信号的信号强度。
[0029] 在特定地理位置（诸如，城市广场）处的声音环境可W年复一年W类似方式在一 年中和/或日复一日W类似方式在一天内W重复方式改变，例如，由于交通、人数等的重复 变化，并且该样的变化可W通过允许声音环境检测器在确定声音环境的种类时包括日期和 /或一天中的时间被考虑。
[0030]当助听器系统在建筑物内时，由GI^S接收器接收的信号的信号强度显著减小，并 且从而，关于GI^S信号强度的信息可W由声音环境检测器使用，W确定助听器系统是否在 建筑物内。
[0031] 例如由GI^S接收器确定的关于移动速度的信息可W由声音环境检测器使用，W确 定助听器系统在运输工具内，诸如，在汽车内。
[0032] 助听器可W为被配置成戴在头上的任何类型，并且与头一起移动位置和定向，诸 如，BTE、RIE、ITE、ITC、CIC等助听器。
[0033] 贯穿本公开，术语GI^S接收器被用于指定任何卫星导航系统的卫星信号的接收 器，其提供在地球上或附近的任何位置的位置和时间信息，诸如，由美国政府维护并且可由 任何人利用GI^S接收器自由地访问和通常被指定"GPS-系统"的卫星导航系统，俄国全球 导航卫星系统（GLONASS)、欧盟伽利略导航系统、中国北斗星导航系统、印度区域导航20卫 星系统等，并且还包括增强GPS，诸如，StarFire、Omnistar、印度GPS辅助型静地轨道增强 导航系统（GAGAN)、欧洲地球同步导航覆盖服务巧GN0巧、日本多功能卫星增强系统（MSA巧 等。在增强GPS中，基于地面的参考基站的网络测量GI^S卫星的信号的小变化，校正消息被 发送至GI^S系统卫星，其将校正消息广播回地球，其中，增强GI^S使能接收器在计算它们的 位置时使用校正W提高准确度。国际民用航空组织（ICAO)称该类型的系统为基于卫星的 增强系统（SBA巧。
[0034] 助听器可W进一步包括一个或多个定向传感器，诸如，巧螺仪，例如，MEMS巧螺仪、 倾斜传感器、滚珠开关等，被配置用于输出用于确定佩戴助听器的用户的头的定向的信号， 例如，头偏航角旋转、头俯仰角旋转、头翻滚角旋转或其结合中的一个或多个，例如，倾斜角 或倾斜。
[0035] 贯穿本公开，日历系统是给用户提供具有可W通过诸如互联网的网络访问的数据 的日历的电子版本的系统。众所周知的日历系统包括例如MozillaSunbird、WindowsLive 化lendar、Google化lendar、具有交换服务器的MicrosoftOutlook等。
[0036] 贯穿本公开，词语"倾斜"表示当用户站立或坐下时，与头正常垂直位置的角偏差。 从而，在站立或坐下的人的头的静止位置，倾斜是0°，并且在躺下的人的头的静止位置，倾 斜是90。。
[0037] 第一声音环境检测器可W被配置用于提供第一输出，W基于用户头定向来选择信 号处理参数的集合0的第一值，该用户头定向是基于一个或多个定向传感器的输出信号 确定的。例如，如果用户将位置从站立改变为躺下W打随，则环境检测器可W使第一信号处 理器相应地切换（一个或多个）信号处理算法，例如，第一助听器可W被自动地减弱。
[003引可替换地，一个或多个定向传感器的输出信号可W被输入到助听器系统的另一部 分，例如，第一处理器，被配置用于基于一个或多个定向传感器的输出信号和第一声音环境 检测器的输出，选择信号处理