为中心，预设一定的地理位置范围(例如周围100米以内)，统计该地理位置范围内的人流量和车流量数据。
[0030]在进一步的实现方式中，可以根据流量统计范围内的终端定位信息获取至少一部分的人流量数据和车流量数据。例如可以获取流量统计范围的所有用户定位信息，包括便携移动设备(例如手机、平板电脑、智能手表等)定位信息以及车载GPS(GlobalPosit1ning System，全球定位系统)的定位信息，每一个定位信息可以作为人流量数据中的一个数据点，这样，就可以根据便携移动设备定位信息和车载GPS的定位信息的总数量分别确定一部分人流量数据和车流量数据，作为流量信息的一部分。
[0031]另外，还可以从流量统计范围内的视频信息获取至少一部分的人流量数据和车流量数据。例如可以获取流量统计范围内监控摄像头的监控视频，对视频以一定的时间间隔进行图像帧采样，例如可以每隔10秒采样一帧，之后可以基于人和车的图像特征，采用特征匹配等识别方法从视频的每一帧图像中提取人和车，之后分别计算提取到的人和车的总量，即可以获取至少一部分的人流量数据和车流量数据。
[0032]可以理解的是，上述基于定位信息获取的人流量数据或车流量数据中的一些数据点可能与基于视频信息获取的人流量数据或车流量数据中的一些数据点为同一数据点。在统计时，可以将按照上述获取人流量数据和车流量数据的两种方法中的任一种所获取的数据作为人流量数据和车流量数据的统计结果，也可以将按照上述获取人流量数据和车流量数据的两种方法所获取的数据之和作为人流量数据和车流量数据的统计结果。需要注意的是，对所有备选投放位置，应采用相同的统计方法，均将上述获取人流量数据和车流量数据的两种方法中的任一种所获取的数据作为流量统计结果，或者均将上述获取人流量数据和车流量数据的两种方法所获取的数据之和作为流量统计结果，以保证流量数据的可对比性。
[0033]在一些实施例中，流量信息还可以包括流量分布图。这时，可以将人流量数据和车流量数据与备选投放位置相关联，并映射到地图上，生成热力图。可以将按流量数据的大小将其分为不同级别，并采用渲染方法将不同级别的流量数据进行不同的渲染，从而直观、清晰地展示人流量和车流量的分布情况。
[0034]在步骤202中，基于流量信息确定目标投放位置。
[0035]在本实施例中，可以根据步骤201中获取的备选投放位置的流量信息对信息发布的投放位置做出决策。在一些实现中，终端或服务器可以自动根据人流量数据和/或车流量数据对备选投放位置进行流量排序，将排序前一位以上的投放位置作为目标投放位置。在另一些实现中，投放者可以根据流量信息在备选投放位置中选取一个或多个，并通过输入设备告知终端。终端在接收到投放者的输入后，可以发送包含用于选取的投放位置的指示信息。之后终端或服务器可以响应于该指示信息，将其中的备选投放位置作为目标投放位置。
[0036]在步骤203中，获取信息发布内容，为信息发布内容配置标识码。
[0037]在本实施例中，在确定信息发布的目标投放位置之后，投放者可以手动设计信息发布内容，并输入终端设备。终端设备也可以根据需要自动生成信息发布内容，例如终端设备可以获取天气预报信息，并生成恶劣天气的文字或图片形式的即时提醒信息。
[0038]如上所述，终端可以获取由投放者输入的或自动生成的信息发布内容，并为信息发布内容配置相应的标识码。标识码可以为指向该显示信息发布内容的页面的由图形、文字、符号组成的标识符。在一些实现中，标识码中可以包含信息发布内容的关键字。例如可以包含投放者的联系方式信息；还可以包含信息发布内容的关联信息，例如网页链接，从而可以使感兴趣的用户可以从标识码中获取更多的信息。可选地，标识码可以为二维码。当用户扫描二维码时，将可以获得信息发布的内容、关键字信息或例如网页链接之类的关联信息。如果用户对信息发布内容感兴趣，则可以通过关键字或关联信息获取进一步的信息或执行相应的操作，例如可以执行标记、购买、保存等操作。
[0039]相对于信息发布内容而言，标识码可以被快速地浏览、扫描，其能够提供更加丰富的信息，因此可以获得更高的关注度。通过配置标识码，可以提升信息发布的投放效果。并且标识码的推广效应可以通过统计扫描量来分析。
[0040]在步骤204中，获取目标投放位置上标识码的关注度信息。
[0041]在本实施例中，关注度信息可以为扫描量信息。在将信息发布内容以及相应的标识码投放到目标投放位置上之后，终端或服务器可以通过多种方式获取标识码的关注度信息。一种可选的关注度信息获取方式为通过统计标识码所提供的关键字的查询数量和关注数量来获取。例如当关键字为联系方式信息时，可以通过统计电话拨打量来得出二维码的扫描量。另一种可选的关注度获取方式为通过标识码所关联的关联信息的关注数量来获取。例如，当二维码中包含网页链接时，可以通过统计二维码导向的网址的访问量来得出二维码的扫描量。当二维码指向视频或图片资源时，可以通过统计视频的播放量或图片的点击量获取一部分的二维码扫描量。
[0042]一般情况下，用户对标识码的关注行为可以通过智能电子设备作为平台来进行，例如，可以通过手机、平板电脑上等具有拍摄功能的移动终端来扫描标识码。这些智能电子设备可以与网络上的服务器进行数据交互。服务器可以从这些智能电子设备中获取用户的信息。例如可以获取用户的基本资料信息，包括年龄、性别、职业等信息，还可以通过查找和匹配来获取用户的偏好信息，包括兴趣爱好、消费习惯等信息。在一些实现中，可以将标识码的关注度信息与用户的上述信息相关联，以获取不同类别用户的关注度信息。
[0043]在步骤205中，对目标投放位置的流量信息和标识码的关注度信息进行数据挖掘，生成投放效果表。
[0044]获取目标投放位置的标识码关注度信息之后，可以结合步骤201中获取的流量信息，对人流量数据、车流量数据和关注度数据进行统计和分析，例如可以进行分类、估计、预测等数据处理方法进行数据挖掘，以获取更详细的投放效果数据。投放效果表中可以包含多种数据的不同展示方式，例如可以采用不同的方式来列出多种投放效果数据，如曲线、表格、图像等。下面将具体说明如何生成投放效果表。
[0045]在一些实现中，可以统计目标投放位置的流量信息和标识码的关注度信息随时间变化的规律。在获取人流量数据、车流量数据以及二维码扫描量数据时，可以记录数据获取的时间。在统计分析时，为获取更详细的数据变化规律，可以以天、周、月、季度、年等多个不同时间等级来统计上述人流量数据、车流量数据和扫描量数据。可选地，可以将低时间等级的数据累加得出高时间等级的数据。例如可以将连续7天的人流量数据累加获得一周的人流量数据。
[0046]在进一步的实现中，可以采用精确统计的方式计算人流量、车流量和二维码扫描量的准确值。也可以采用采样统计的方法获取一些数据点的值，在坐标系中标出这些数据点，之后将这些数据点连接起来，则可以得出数据随时间变化的曲线。图3示出了投放效果表中目标投放位置人流量/车流量/二维码扫描量随时间变化的曲线的效果示意图。
[0047]如图3所示，坐标轴的横轴为时间轴，纵轴可以表示数据量。该图表中横轴的时间可以切换为不同的时间等级，包括日、周、月、季度、年，当前选中的时间等级为“月”。纵轴的数据量可以切换为不同数据，包括人流量、车流量、二维码扫描量，当前选中的数据为“人流量”。在二维坐标中首先标记了采样的多个数据点，将这些数据点连接起来形成可图3中所示的一个月内人流量随时间变化的曲线。
[0048]在一些实现中，投放效果表中可以包括对不同地理位置上的人流量、车流量、二维码扫描量的数据对比分析结果。终端设备或服务器可以分析所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息与地理位置的关系。具体地，可以获取其他投放位置上投放信息发布之后的关注度数据，并结合步骤201中所获取的流量信息生成不同投放位置的投放效果对比图。图4示出了投放效果表中不同地理位置的人流量/车流量/二维码扫描量的图表的效果示意图。其中以柱状图表示每