图像处理装置以及图像处理装置中的控制方法
【技术领域】
[0001 ] 本发明涉及图像处理装置以及图像处理装置中的控制方法。
【背景技术】
[0002]以往，已知在通过误差扩散处理而将多值的图像数据进行二值化时，对图像数据重叠绿噪声(Green Noise)的结构(例如，参照专利文献I)。
[0003]图13是表示具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散部100的处理内容的框图。
[0004]在图13中，误差扩散部100中被输入具有多值的像素值(例如8比特)的输入数据。第一加法部101对关注像素的输入数据加上从误差累计部105输出的、应该从关注像素的周边的像素(周边像素)扩散的误差累计值。第二加法部102将第一加法部101的输出值和从绿噪声生成部103输出的绿噪声值相加。二值化部104将第二加法部102的输出值和规定的阈值进行比较，输出二值化结果(二值图像数据)。
[0005]绿噪声生成部103存储了与比关注像素先进行了二值化的像素相关的二值化结果，基于周边像素的二值化结果而输出重叠到关注像素的绿噪声。具体而言，绿噪声生成部103基于周边像素的二值化结果、和针对各周边像素具有规定的权重系数的滤波器(绿噪声滤波器)，输出绿噪声。在此输出的绿噪声通过第二加法部102而被加到第一加法部101的输出值。
[0006]减法部106从自二值化部104输出的二值化结果减去第一加法部101的输出值，输出通过二值化部104的二值化而产生的误差值。
[0007]误差累计部105存储了与比关注像素先进行了二值化的像素相关的误差值，基于周边像素的误差值，输出扩散到关注像素的误差累计值。具体而言，误差累计部105基于周边像素的误差值、和针对各周边像素具有规定的权重系数的滤波器(误差累计滤波器)，输出误差累计值。在此输出的误差累计值通过第一加法部101而被加到关注像素的输入数据。
[0008]上述的具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散处理是将与比关注像素先进行了二值化的像素相关的二值化结果反馈到关注像素的二值化处理的处理，通过该反馈，在周边像素中存在黑像素(二值化结果为I的像素)的情况下，由于关注像素也易于成为黑像素，所以能够在二值化后的图像中使黑像素更集中。其结果，能够抑制在基于二值图像而进行了图像形成时产生图像不匀，此外，还能够提高在温度或湿度等图像形成条件发生了变动时的浓度再现性。
[0009]现有技术文献
[0010]专利文献
[0011]专利文献1:(日本)特开2008-219291号公报
[0012]但是，在具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散处理中，将具有中间的浓度的均匀的图像作为输入数据而进行了二值化时，存在产生周期性的花纹(伪影，artifact),从而降低了二值化后的输出图像的质量的问题。
[0013]这是因为如下原因:由于绿噪声在周边像素的二值化结果中的黑像素符合与绿噪声滤波器的权重系数对应的规定的配置时取关注像素易于成为黑像素的值，所以在黑像素的配置开始符合与绿噪声滤波器的权重系数对应的规定的配置的中间的浓度中，处于通过绿噪声的重叠而易于被二值化为黑像素的趋势、和若关于中间的浓度而被二值化为黑像素则对其以后的像素扩散较大的负误差这两个条件重合，从而黑像素以规定的周期产生。
[0014]在低浓度的图像中，原本周边像素的二值化结果中的黑像素少，绿噪声的影响少，因此难以产生伪影。此外，在高浓度的图像中，由于输入数据本身的值大，所以被二值化为黑像素时的误差小，对关注像素以后的像素扩散较大的负误差的情况少，因此与中间浓度相比难以产生伪影。进而，若对黑像素的密度高的高浓度图像进行图像形成，则白像素(二值化结果为O的像素)处于被破坏的趋势，所以即使在高浓度的图像中产生了些许伪影，多数情况下在图像形成后的图像中也不显眼。
[0015]像这样，在具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散处理中，存在以下问题:在中间的浓度中，在误差扩散处理后的图像中产生如图14所示那样的伪影，降低了输出图像的质量。并且，该问题并不是限于将多值的输入数据进行二值化的所谓二值误差扩散处理的问题，而是在将多值的输入数据变换为比特数比其少的多值数据的所谓多值误差扩散处理中也共同的问题。
【发明内容】
[0016]本发明的课题在于，在具备重叠绿噪声的结构的误差扩散处理中，提高误差扩散处理后的图像的质量。
[0017]技术方案I所述的发明的特征在于，多值的图像的像素值按每个像素被输入，具备:输入噪声生成部，生成规定的噪声；绿噪声生成部，使用由阈值处理部进行了二值化的处理完毕的像素的二值化后的输出值，生成重叠到关注像素的绿噪声；加法部，将对关注像素扩散的误差累计值、所述绿噪声、所述规定的噪声加到关注像素的像素值上；阈值处理部，通过阈值而将加上了所述误差累计值、所述绿噪声、以及所述规定的噪声的关注像素的像素值进行二值化；减法部，通过算出二值化后的关注像素的输出值与加上了所述误差累计值以及所述规定的噪声的关注像素的像素值之差，从而算出基于二值化的误差值；以及误差累计部，使用关于由所述阈值处理部进行了二值化的所述处理完毕的像素而由所述减法部算出的所述误差值，输出对所述关注像素扩散的误差累计值。
[0018]技术方案2所述的发明的特征在于，在技术方案I所述的图像处理装置中，还具备:输入噪声偏移调整部，调整所述输入噪声生成部生成的规定的噪声的偏移分量，使得所述偏移分量成为规定的负值。
[0019]技术方案3所述的发明的特征在于，在技术方案2所述的图像处理装置中，所述输入噪声偏移调整部通过对所述输入噪声生成部对各像素生成的所述规定的噪声的每个加上所述规定的负值，从而进行调整，使得所述规定的噪声的偏移分量成为所述规定的负值。
[0020]技术方案4所述的发明的特征在于，在技术方案I?3的任一项所述的图像处理装置中，还具备:绿噪声增益调整部，对所述绿噪声生成部生成的所述绿噪声乘以第一增益值，从而调整所述绿噪声的增益。
[0021 ] 技术方案5所述的发明的特征在于，在技术方案4所述的图像处理装置中，所述绿噪声增益调整部根据所述绿噪声的强度，变更与所述绿噪声相乘的所述第一增益值。
[0022]技术方案6所述的发明的特征在于，在技术方案I所述的图像处理装置中，还具备:输入噪声偏移调整部，调整所述输入噪声生成部生成的规定的噪声的偏移分量，使得所述偏移分量成为规定的负值；以及绿噪声增益调整部，对所述绿噪声生成部生成的所述绿噪声乘以第一增益值，从而调整所述绿噪声的增益，所述绿噪声增益调整部根据所述绿噪声的强度，变更与所述绿噪声相乘的所述第一增益值，所述输入噪声偏移调整部根据所述绿噪声增益调整部进行了变更的所述第一增益值，调整所述偏移分量。
[0023]技术方案7所述的发明的特征在于，在技术方案I所述的图像处理装置中，还具备:输入噪声增益调整部，对所述输入噪声生成部生成的所述规定的噪声乘以第二增益值，从而调整所述规定的噪声的增益。
[0024]技术方案8所述的发明的特征在于，在技术方案7所述的图像处理装置中，所述输入噪声增益调整部根据所述关注像素的像素值，调整所述规定的噪声的增益。
[0025]技术方案9所述的发明的特征在于，在技术方案7或8所述的图像处理装置中，所述输入噪声增益调整部使所述关注像素的像素值不是中间色调时的所述第二增益值小于所述关注像素的值是中间色调时的所述第二增益值。
[0026]技术方案10所述的发明的特征在于，在技术方案I?3的任一项所述的图像处理装置中，还具备:绿噪声增益调整部，对所述绿噪声生成部生成的所述绿噪声乘以第一增益值，从而调整所述绿噪声的增益；以及输入噪声增益调整部，对所述输入噪声生成部生成的所述规定的噪声乘以第二增益值，从而调整所述规定的噪声的增益，所述输入噪声增益调整部对应于所述绿噪声增益调整部根据所述绿噪声的强度而变更与所述绿噪声相乘的所述第一增益值的情况，调整所述规定的噪声的增益。
[0027]技术方案11所述的发明的特征在于，在技术方案I所述的图像处理装置中，与所述输入噪声生成部生成的所述规定的噪声对应的空间频率是在人的视觉的空间频率特性中灵敏度低的空间频率。
[0028]技术方案12所述的发明的特征在于，在技术方案I所述的图像处理装置中，所述输入噪声生成部生成的所述规定的噪声是AM屏幕噪声(Screen Noise)或FM屏幕噪声。
[0029]技术方案13所述的发明是一种图像处理装置中的控制方法，其特征在于，包含:将多值的图像的像素值按每个像素进行输入的步骤；生成规定的噪声的步骤；使用进行了二值化的处理完毕的像素的二值化后的输出值，生成重叠到关注像素的绿噪声的步骤；使用关于进行了二值化的所述处理完毕的像素而算出的误差值，输出对关注像素扩散的误差累计值的步骤；将对所述关注像素扩散的误差累计值、所述绿噪声、所述规定的噪声加到关注像素的像素值上的步骤；通过阈值而将加上了所述误差累计值、所述绿噪声、以及所述规定的噪声的关注像素的像素值进行二值化的步骤；以及通过算出二值化后的关注像素的输出值与加上了所述误差累计值以及所述规定的噪声的关注像素的像素值之差，从而算出基于二值化的误差值的步骤。
[0030]根据本发明，生成规定的噪声，并将对关注像素扩散的误差值、绿噪声、规定的噪声加到关注像素的输入值上，从而能够抑制在二值化结果中黑像素以规定的周期产生的情况，因此能够抑制主要在中间的浓度中易于产生的伪影，能够提高误差扩散处理后的图像的质量。
【附图说明】
[0031]图1是第一实施方式所涉及的图像处理装置I的框图。
[0032]图2是误差扩散部10的框图。
[0033]图3A是说明屏幕参数的图。
[0034]图3B是表示屏幕A的屏幕角度的图。
[0035]图4是表示误差累计部27具备的误差扩散(误差累计)滤波器的一例的图。
[0036]图5是表示绿噪声生成部28具备的绿噪声生成滤波器的一例的图。
[0037]图6是在本申请发明所涉及的图像处理装置I中的误差扩散部10中进行了处理的图像。
[0038]图7是第二实施方式所涉及的图像处理装置I中的误差扩散部10的框图。
[0039]图8是表示接受与绿噪声的强度相关的设定的画面的一例的图。
[0040]图9是第三实施方式所涉及的图像处理装置I中的误差扩散部10的框图。
[0041]图10是示出了关注像素的值和输入噪声的增益值的关系的曲线图。
[0042]图11是示出了与绿噪声的强度相应的增益值的曲线图。
[0043]图12是第四实施方式所涉及的图像处理装置I中的误差扩散部10的框图。
[0044]图13是表示具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散部100的处理内容的框图。
[0045]图