一种图像处理方法及装置、电子设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子技术，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备。
【背景技术】
[0002]拍照已经成为一种人们纪念生活中点点滴滴的重要方式，但是要想获得完美的照片却是一件可遇而不可求的事情。现有技术中，为了获得比较完美的照片，通常的做法是连续拍摄多张照片，由于受到摄影师的拍照技术、以及拍摄对象与摄影师之间的配合程度等因素的影响，即使拍摄多张也不能获得自己想要的照片。
[0003]当拍照涉及多个“动”的对象时，例如，拍人物合照、动物合照时，即使拍摄多张照片，照片中的人的表情不尽完美，例如合照中可能会有一个人闭眼，还可能有一个人没有看镜头等，合照中“动”的对象越多，就越难拍到大家都满意的照片。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种图像处理方法及装置、电子设备，能够通过对两张以上的相似合照进行识别及分析，合成一张效果良好的照片，从而提升用户体验。
[0005]本发明实施例的技术方案是这样实现的:
[0006]第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括:
[0007]从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；
[0008]确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；
[0009]从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；
[0010]根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；
[0011]输出所述更新图像。
[0012]第二方面，本发明实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括:
[0013]第一确定单元，用于从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；
[0014]第二确定单元，用于确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；
[0015]搜索单元，用于从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；
[0016]第三确定单元，用于根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；
[0017]输出单元，用于输出所述更新图像。
[0018]第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括:
[0019]处理器，用于从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像；
[0020]显示屏，用于显示所述更新图像。
[0021]本发明实施例提供的图像处理方法及装置、电子设备，其中，从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像。如此，能够通过对两张以上的相似合照进行识别及分析，合成一张效果良好的照片，从而提升用户体验。
【附图说明】
[0022]图1-1为本发明实施例一图像处理方法的实现流程示意图；
[0023]图1-2为本发明实施例中原始图像的示意图一；
[0024]图1-3为本发明实施例中原始图像的示意图二 ；
[0025]图2-1为本发明实施例二图像处理方法的实现流程示意图；
[0026]图2-2为本发明实施例二实现效果的示意图；
[0027]图3为本发明实施例三图像处理方法的实现流程示意图；
[0028]图4-1为本发明实施例四图像处理方法的实现流程示意图；
[0029]图4-2为本发明实施例图像处理方法一种实现方式示意图；
[0030]图5为本发明实施例五图像处理装置的组成结构示意图；
[0031]图6为本发明实施例六图像处理装置的组成结构示意图；
[0032]图7为本发明实施例七图像处理装置的组成结构示意图；
[0033]图8为本发明实施例八图像处理装置的组成结构示意图；
[0034]图9为本发明实施例九电子设备的组成结构示意图。
【具体实施方式】
[0035]本发明实施例提供一种图像处理方法，该方法能够合成完美的合照，例如，当拍摄对象为多人的合照时，通过对多张相似合照进行人脸识别及分析，选择不同张照片中同一人物的最佳表情(例如清晰、人脸没有遮挡、微笑)，合成这些最佳表情生成新的照片，这样所有人都微笑着、没有闭眼等问题，从而让合照不再留遗憾，进而提升用户体验。
[0036]下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
[0037]实施例一
[0038]本发明实施例提供一种图像处理方法，该方法应用于电子设备，所述电子设备包括:可穿戴式设备如智能手表、智能电视、智能手机、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等。
[0039]该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。
[0040]图1-1为本发明实施例一图像处理方法的实现流程示意图，如图1-1所示，该图像处理方法包括:
[0041]步骤101，从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；
[0042]这里，所述原始图像可以为图片，也可以为照片，原始图像中的原始并不代表图像未经过处理，只是表明本发明实施例输入的图像，本发明实施例输入的图像即未经过本发明实施例提供的图像处理方法的处理，因此成为原始图像。
[0043]这里，所述M张原始图像可以连拍图像，也可以是不是连拍的图像，其中连拍图像的含义在于，各张图像的整体构图/背景都差不多，只是拍摄的参数有差异，其中拍摄的参数包括横屏或竖屏、曝光度、焦距、对焦对象、对焦方式等。图1-2为风景原始图片的示意图，图1-3为人物原始图片的示意图，其中，在图1-2中，第一类中的三张图片13、14和16的背景都差不多，例如都包括高山、蓝天、白云和森林，其中，图片14和图片16采用的是竖屏拍摄，而图片15采用的横屏拍摄；第二类中的三张图片11和15的背景都差不多，而图片18与图片11和15有点差异大，这三张图片中都包括花朵和草，其中图片18中的草与图片11或图片15中的草稍有差异；第三类中的三张图片是采用连拍拍摄的，不同的是，焦距不同。图1-3中的图a、b和c是三张人物的连拍图，图1-3中的a图和b图中人物22的表情不是最佳的，图1-3中的c图中人物21的表情不是最佳，所以从这三张照片很难找到一张令人满意的照片。
[0044]步骤102，确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；
[0045]这里，图像中目标对象是指图像中代表“目标对象”的图像区域，以图1-3为例，图a中人物21的脸即为对象，而图像中的对象实际上指的是人物21的脸部区域；再如，图1-2中的第二类的花是对象，图片11中的花实际上指的是花朵的区域。
[0046]这里，所述第一条件可以是关于图像标准的一些条件，对于人物图像而言，第一条件可以是最佳表情，例如人脸清晰、完整，人脸没有被遮挡、微笑，眼睛没有闭眼，眼睛看镜头等。
[0047]步骤103，从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；
[0048]这里，所述搜索结果可能表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像包括有满足所述第一条件的目标对象，也可能表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像不包括有满足所述第一条件的目标对象。
[0049]步骤104，根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；
[0050]这里，所述更新图像可以对所述基准图像进行处理后的图像，可以是未经处理的基准图像。
[0051]步骤105，输出所述更新图像。
[0052]本发明实施例中，从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像。如此，能够通过对两张以上的相似合照进行识别及分析，合成一张效果良好的照片，从而提升用户体验。
[0053]实施例二
[0054]本发明实施例提供一种图像处理方法，该方法应用于电子设备，所述电子设备包括:可穿戴式设备如智能手表、智能电视、智能手机、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等。
[0055]该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。
[0056]图2-1为本发明实施例二图像处理方法的实现流程示意图，如图2-1所示，该图像处理方法包括:
[0057]步骤201，分析所述M张原始图像，得到分析结果，所述M为大于等于2的整数；
[0058]这里，分析所述M张原始图像，得到分析结果，可以包括:根据预设的第二规则分析所述M张原始图像，得到分析结果，其中，所述第二规则可以包括以下任意一种:规则A:拍摄时间最近的图像；规则B:图像中对