据聚类和普通数据聚类。
[0042] 步骤006.针对有源配电网大数据的传输过程进行监测，判断是否发生数据泄露 行为（被监听、窃取、非法拷贝等各类网络传输异常行为），是则进入步骤007 ;否则进入步 骤008〇
[0043] 步骤007.根据内容过滤模型，判断待发送有源配电网大数据是否是敏感数据，即 根据敏感数据聚类和普通数据聚类，判断待发送有源配电网大数据是否是敏感数据，是则 针对该待发送有源配电网大数据插入数据自保护标记，更新待发送有源配电网大数据，并 进入步骤008;否则直接进入步骤008。
[0044] 其中，这里所说的数据自保护标记为数据传输阻断标记，用于阻断其所在待发送 有源配电网大数据的传输；或者，数据自保护标记为数据自销毁标记，用于在数据接收方， 自动针对数据自销毁标记所在的有源配电网大数据进行销毁操作。
[0045]步骤008.将待发送有源配电网大数据D转化为NX1的矩阵x，构建如下模型，并 进入步骤009 ;
[0046] x= ^a
[0047] 其中，W为预设NXN的矩阵，是矩阵x的稀疏基；a为NX1的矩阵。
[0048] 步骤009.根据如下模型，将矩阵x投影到一组预设测量向量〇上，获得与待发 送有源配电网大数据存在对应关系的电网数据y，并针对电网数据y进行传输，进入步骤 010 ；
[0049] j=Ox= 〇 ^a=0a
[0050] 其中，〇为预设MXN观测矩阵，且〇为正定矩阵；y为MX1的矩阵，0为MXN 感知矩阵。
[0051] 步骤010.数据接收方接收电网数据y，并针对接收到的电网数据y，构建与1。范 数等价的h范数下的最优模型如下所示，进入步骤011 ;
[0052]
[0053] 其中，||?4,表示a的h范数。
[0054] 步骤011.针对接收到的电网数据y，初始化基因表达式编程算法的种群，并根据 计算资源的数量K，针对基因表达式编程算法的种群进行平均划分获得K个子种群，各个子 种群分别代表一个Agent，即子种群Agent，进入步骤012。
[0055] 步骤012.针对电网数据y，构建适应度评价函数/ =|y-0利2，并进入步骤013 ; 其中，||);-表示_y-?3取2-范数运算；3表示a的估计值。
[0056] 步骤013.初始化适应度评价中的遗传代数，并根据适应度评价函数 / =II-V- ，分别针对各个子种群Agent，以函数值f取得最小值为目标进行适应度评价， 并且在分别针对各个子种群Agent进行适应度评价后，分别针对各个子种群Agent依次进 行选择操作、变异操作、一点重组操作，以及两点重组操作，然后进入步骤014。
[0057] 步骤014.分别获得各个子种群Agent中适应度值最大的个体，并且针对各个子种 群Agent中适应度值最大的个体进行两两彼此交换，更新获得各个子种群Agent，进入步骤 015〇
[0058] 步骤015.判断遗传代数是否达到预设最大遗传代数，是则数据接收方根据适应 度评价函数/ = ||j-中f所取得的最小值、电网数据y，以及预设在数据接收方的?， 获得a的最优值，并进入步骤016 ;否则返回步骤013。
[0059] 步骤016.数据接收方根据a的最优值和预设已知的W，以及模型x=Wa，重 构获得矩阵x，最后通过最小二乘法针对矩阵x进行投影映射恢复获得有源配电网大数据 D〇
[0060] 基于上述技术方案设计的基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传 输方法，能够有效实现有源配电网大数据的安全可靠高效传输，保证了有源配电网大数据 在传输过程中的高效与稳定。
[0061] 上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施 方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下 做出各种变化。
【主权项】
1.基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法，其特征在于，包括如 下步骤，其中数据发送方执行如下步骤OOl至步骤009,数据接收方执行步骤OlO至步骤 016 ： 步骤001.采集有源配电网大数据样本，并针对有源配电网数据样本进行量化、归一化 预处理，获得待处理训练样本数据集，进入步骤002 ; 步骤002.从待处理训练样本数据集中随机选择两个数据，初始化分别作为两个聚类 中心，并进入步骤003 ; 步骤003.针对待处理训练样本数据集中除两个聚类中心所对应数据以外的其它各个 数据，分别计算各个数据分别到两个聚类中心的欧式距离，然后分别将各个数据划分至其 相对两个聚类中心，欧式距离较近的聚类中心所对应的聚类中，构成两个聚类中心分别所 对应的聚类，并进入步骤004; 步骤004.针对获得的两个聚类，分别计算更新该两个聚类的聚类中心，并进入步骤 005 ； 步骤005.针对两个聚类，判断是否存在更新后聚类中心的均值与对应更新前聚类中 心的均值不相等的情况，是则返回步骤003;否则将该两个聚类作为内容过滤模型，并进入 步骤006 ; 步骤006.针对有源配电网大数据的传输过程进行监测，判断是否发生数据泄露行为， 是则进入步骤007 ;否则进入步骤008 ; 步骤007.根据内容过滤模型，判断待发送有源配电网大数据是否是敏感数据，是则针 对该待发送有源配电网大数据插入数据自保护标记，更新待发送有源配电网大数据，并进 入步骤008 ;否则直接进入步骤008 ; 步骤008.将待发送有源配电网大数据D转化为NX 1的矩阵X，构建如下模型，并进入 步骤009 ; X = Ψ α 其中，Ψ为预设NXN的矩阵，是矩阵X的稀疏基；α为NXl的矩阵； 步骤009.根据如下模型，将矩阵X投影到一组预设测量向量Φ上，获得与待发送有源 配电网大数据存在对应关系的电网数据y，并针对电网数据y进行传输，进入步骤010 ; γ=Φχ=ΦΨα =Θα 其中，Φ为预设MXN观测矩阵，且Φ为正定矩阵；y为MX 1的矩阵，Θ为MXN感知 矩阵； 步骤010.数据接收方接收电网数据y，并针对接收到的电网数据y，构建与Itl范数等 价的I1范数下的最优模型如下所示，进入步骤011 ;其中，Irti表示α的I1范数； 步骤011.针对接收到的电网数据y，初始化基因表达式编程算法的种群，并根据计算 资源的数量K，针对基因表达式编程算法的种群进行平均划分获得K个子种群，进入步骤 012 ； 步骤012.针对电网数据y，构建适应度评价函数.，并进入步骤013 ;其中， - Θ^|2表示3； - Θ?取2-范数运算；5表示α的估计值； 步骤013.初始化适应度评价中的遗传代数，并根据适应度评价函数./ = |y -Θ3|2，分 别针对各个子种群，以函数值f取得最小值为目标进行适应度评价，进入步骤014 ; 步骤014.分别获得各个子种群中适应度值最大的个体，并且针对各个子种群中适应 度值最大的个体进行两两彼此交换，更新获得各个子种群，进入步骤015 ; 步骤015.判断遗传代数是否达到预设最大遗传代数，是则数据接收方根据适应度评 价函数/ = 中f所取得的最小值、电网数据y，以及预设在数据接收方的θ，获得 α的最优值，并进入步骤016 ;否则返回步骤013 ; 步骤016.数据接收方根据α的最优值和预设在数据接收方的Ψ，以及模型X = Ψ α， 重构获得矩阵X，最后针对矩阵X进行投影映射恢复获得有源配电网大数据D。2. 根据权利要求1所述基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法， 其特征在于：所述步骤007中的数据自保护标记为数据传输阻断标记，用于阻断其所在待 发送有源配电网大数据的传输。3. 根据权利要求1所述基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法， 其特征在于：所述步骤007中的数据自保护标记为数据自销毁标记，用于在数据接收方，自 动针对数据自销毁标记所在的有源配电网大数据进行销毁操作。4. 根据权利要求1所述基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法， 其特征在于：所述步骤013中，分别针对各个子种群进行适应度评价后，分别针对各个子种 群依次进行选择操作、变异操作、一点重组操作，以及两点重组操作。5. 根据权利要求1所述基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法， 其特征在于：所述步骤016中，数据接收方根据α的最优值和预设已知的Ψ，以及模型X = Ψ α，重构获得矩阵X，最后通过最小二乘法针对矩阵X进行投影映射恢复获得有源配电网 大数据D。
【专利摘要】本发明涉及基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法，基于数据发送方和数据接收方两方面对象，首选在数据发送方，根据有源配电网大数据样本，获取内容过滤模型，再根据内容过滤模型，判断待发送有源配电网大数据是否是敏感数据，并相应采用数据自保护标记针对有待发送源配电网大数据进行处理，接着针对已处理待发送源配电网大数据进行压缩发送，最后在数据接收方，根据多Agent协作的方法，针对所接收到的数据进行解压，获得有源配电网大数据；整个方法能够有效实现有源配电网大数据的安全可靠高效传输，保证了有源配电网大数据在传输过程中的高效与稳定。
【IPC分类】H02J13/00, H04L29/06
【公开号】CN104980440
【申请号】CN201510346594
【发明人】邓松, 岳东, 赵善驰, 高广谓, 解相朋, 黄崇鑫
【申请人】南京邮电大学
【公开日】2015年10月14日
【申请日】2015年6月23日