过决策树模型建立 过程，将不重要的几个属性已经踢出，首先需要获得最重要的参数即簇内所有节点当前的 负载状态信息。
[0091] 步骤702 :统计簇内所有节点的切换失败率、用户掉话率等信息。
[0092] 步骤703:在判断用户切换优化类型时，主要考虑的是用户的体验，因而需要检测 用户当前由服务基站提供的RSRP、平均数据传输率以及用户移动的平均速度。
[0093]步骤704:将由上述三个步骤获得的相关信息代入决策判决不等式中得到r。。
[0094]步骤705:将得到的r。与预先设定的r_比较，如果得到的值比预先设定的r_ 大，则执行MLB操作，否则进入步骤706。
[0095] 步骤706 :如果r。的值比r_小，但是比r_大，则表示判决不等式满足执行MR0 操作，即对用户进行移动鲁棒性增强，否则将不进行任何切换优化操作。
[0096] 参见图8,图8为执行MLB操作中自适应调整切换参数的流程图。
[0097] 步骤801 :根据图4可知，得到簇内所有节点理论上的负载重分配的最优解。
[0098] 步骤802 :根据图5所示的步骤，对系统中所有节点的负载状态进行判断，并计算 超载节点当前负载与理论最优解的差值。
[0099] 步骤803 :将差值作为调整因子调整超载小区的偏移量，具体公式为
[0100] 步骤804 :将各个小区信息存储模块的相关信息进行更新。
[0101] 参见图9,图9为执行MR0操作中自适应调整参数的流程图。
[0102] 步骤901 :由于MR0的主要目的是优化用户的切换性能，因而需要统计所有节点的 切换失败率（HFO)、ping-pong切换率（HPP)以及用户掉话率（CDR)。
[0103] 步骤902 :在移动性优化过程中，最主要的是最小化上述的几个切换指标，因而建 立移动性优化函I
[0104] 步骤903 :当Hys与TTT设置较高时，在对过载节点进行均衡操作过程中，需要考虑 对H0F与CDR的消极影响，即会导致二者的增高；而较低Hys与TTT则会增加HPP，因而当移 动性优化函数小于〇时，需要增大Hys或者TTT，直到其值大于0为止。
[0105] 步骤904 :将各个小区信息存储模块的相关信息进行更新。
[0106] 以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在 阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变 化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。
【主权项】
1. 一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法，其特征在于，包括W下步 骤： 101、 在LTE-A异构网络的每个基站下建立信息存储模块，信息存储模块存储对应基站 下当前的负载信息，并统计其服务用户的切换失败信息、基站类型W及基站ID信息； 102、 对LTE-A异构网络中所有基站进行遍历，并根据步骤101中各个基站信息存储模 块下存储的负载信息、服务用户的切换失败信息、基站类型W及基站ID信息，采用簇分组 法对基站进行分组； 103、 根据步骤102中得到基站分组信息划分负载均衡域，求得负载重分配的最优解， 判断各个基站的负载状态； 104、 获取用户当前位置W及所属基站的相关信息，计算各个用户的平均数据传输速 率、平均移动速度，并利用决策树法对用户的切换优化类型进行判断，即用户是执行移动负 载均衡切换还是执行移动鲁棒性增强操作或者不进行任何操作； 105、 根据步骤104获得的切换优化类型，对相关的切换参数进行自适应调整处理，即 将移动负载均衡的相关指标与移动鲁棒性增强的相关指标进行联合交叉调整。2. 根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MR0的方法，其 特征在于，步骤102中的利用簇分组法对基站进行分组的具体步骤包括： A1、查询各个基站的信息存储模块，获取各个基站的类型及ID信息； A2、根据查询的相关信息，将宏基站覆盖范围内的所有基站包括宏基站划分为一个 簇； A3、将每个簇中的宏基站作为簇头，其他基站作为簇中的节点。3. 根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MR0的方法， 其特征在于，步骤103中的根据基站的分组信息划分负载均衡域，求得负载重分配的最优 解，判断各个基站的负载状态，具体包括： B1、将各个簇划分为负载均衡域，簇内节点通过负载均衡信令流程互相交换负载相关f目息； B2、对获得的相关负载信息，根据纳什均衡原理将负载进行重分配，得到各个节点理想 负载分配值； B3、将各个节点当前的负载值与计算得到的理想负载分配值进行比较，判断各个节点 的负载状态，即如果当前负载值-理想负载分配值^设定值M，则为超负载状态，反之则处 于轻负载状态。4. 根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MR0的方法，其特 征在于，步骤104中所述利用决策树法对用户的切换优化类型进行判断的步骤具体包括： C1、将用户的服务基站当前的负载状态信息、切换失败率、检测的参考信号的接收功率RSRP、用户的平均移动速度W及数据传输速率作为决策树的输入信息，获得检测样本； C2、根据获得的检测样本信息，利用ID3算法对其进行归纳分析； C3、根据归纳分析的结果得到预测模型，建立切换优化类型判别不等式，即各个属性的 加权不等式。5. 根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MR0的方法，其 特征在于，步骤105中所述根据已获得的切换优化类型，对相关的切换参数进行自适应调 整处理的步骤具体包括： D1、统计各个节点当前的切换失败率，ping-pong切换率W及用户掉话率； D2、对每个用户进行检测，根据决策树得到的判决等式判断得到切换优化类型； D3、根据A3事件的基本判断不等式化H- 0、-()," + //,、，调整服务小区的切 换偏移量，将服务小区当前负载信息与理想的负载差值作为因子调整切换参数，同时将服 务小区的切换失败率W及ping-pong切换率作为调整切换参数的因子，即对相关的切换 参数进行交叉控制调整； D4、将调整切换参数之后的各个节点的基本属性存储在各个节点的信息存储模块中， 并进行更新。6. 根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MR0的方法，其 特征在于，步骤104和步骤105中的移动负载均衡的操作步骤具体包括： E1、获得各个节点的负载均衡状态之后，对节点下的用户进行遍历； E2、检测负载均衡域内其他低负载节点提供给各个用户的RSRP值W及低负载节点当 前的负载值； E3、将低负载节点提供的RSRP与服务基站提供的RSRP进行比较，判断用户是否执行切 换操作，如果执行，则选择低负载且提供给用户最大的RSRP的节点作为用户切换的目标节 占. '?、、， E4、根据获得目标节点，对用户执行切换操作。7. 根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MR0的方法，其 特征在于，所述移动鲁棒性增强操作具体包括： 对系统中所有用户进行遍历，获取用户服务节点切换失败率、ping-pong切换率等信 息； 根据获得的用户切换信息，对小区之间的切换偏移量进行调整。8. 根据权利要求7所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MR0的方法，其 特征在于，自适应调整参数包括： 步骤901、统计所有节点的切换失败率HF0、ping-pong切换率HPPW及用户 掉话率CDR;步骤902、在移动性优化过程中，建立移动性优化函数进行参数调整?1表示切换失败率影响因子，《 2表示ping-pong切换 率影响因子，表示用户掉话率的影响因子，Wmf。表示切换性能反馈指标。
【专利摘要】本发明请求保护一种LTE-A异构网络中联合优化移动负载均衡(Mobility？Load？Balance,MLB)与移动鲁棒性增强(Mobility？Robustness？Optimization,MRO)的方法及装置，涉及异构网络技术领域，公开了一种以MLB优化为主的同时考虑MRO优化的有效方法。在LTE-A异构网络中，单纯的执行MLB或者MRO可能会恶化整个网络的性能，但是当二者同时存在于网络的自优化模块时，由于二者最终都会调整切换参数，可能在执行二者的算法时将同一切换参数向相反的方向调整而引起切换冲突，因而主要从三大部分做出改进：一是基于簇理论寻找最佳负载分配方案以判断各个节点的负载状态的方法；二是利用决策树的相关理论做出切换优化类型的判决的方法；三是根据已知的判决，联合自适应调整MRO与MLB的相关参数的方法。
【IPC分类】H04W24/02, H04W28/08
【公开号】CN105007594
【申请号】CN201510304097
【发明人】唐伦, 许娟雄, 刘伟, 陈前斌
【申请人】重庆邮电大学
【公开日】2015年10月28日
【申请日】2015年6月4日