一种基于移动互联网的寻失联live的方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于移动互联网的寻失联live (人、宠物等)的方法和系统，属于互联网信息服务技术领域。
【背景技术】
[0002]在如今的社会，发达的通讯和信息传播技术缩短了人们的距离，使得信息的获取更为便捷。但是当孩子、老人或宠物等走丢后，欲寻找他们，除了传统的报警其他求助的渠道往往比较少。目前也有一些寻人或寻亲的信息平台，但一般都是一些信息的汇集，需要寻找者花较大的精力进行信息的筛选，对刚刚丢失亲人的内心极度焦急崩溃的人来讲，信息筛选的过程将极为漫长，使用效果并不理想。随着交友软件的广泛使用，在朋友圈里也经常会扩散一些寻失联的信息，但是这样的扩散并没有针对性，效果也比较差，甚至会因一些虚假的信息浪费了大家的爱心，使得大家渐渐漠视此类信息。如何充分利用移动互联网的优势，调动全社会的力量，让人们能够快速寻找到失联的人或宠物，是本发明主要研究的课题。
【发明内容】
[0003]发明目的:针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于移动互联网的寻失联live的方法和系统，能够快速为寻失联信息需求方提供有效的线索信息，缩短寻找时长，提高寻回成功率。
[0004]技术方案:为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案:
一种基于移动互联网的寻失联live的方法，包括信息发布、信息匹配和信息获取的步骤；
所述信息发布步骤包括:信息需求方通过移动终端发布欲寻失联live的需求信息，并指定信息可见范围，服务器从需求信息中解析和保存需求标签；线索提供方通过移动终端发布失联live的线索信息，并指定信息可见范围，服务器从线索信息中解析和保存线索标签；
所述信息匹配步骤包括:服务器将信息需求方的需求标签与其可见的线索信息的线索标签进行自动匹配，计算得到匹配度值；以及，服务器将线索提供方的线索标签与其可见的需求信息的需求标签进行自动匹配，计算得到匹配度值；
所述信息获取步骤包括:服务器将与需求信息匹配度超过设定阈值的线索信息发送至信息需求方的移动终端；以及，服务器将与线索信息匹配度超过设定阈值的需求信息发送至线索提供方的移动终端。
[0005]进一步地，服务器在收到信息需求方发布的信息时、收到信息需求方信息刷新请求时、收到线索提供方发布的信息时、收到线索提供方信息刷新请求时或每隔设定的时间间隔中的一种或多种情况下自动触发信息匹配步骤。
[0006]进一步地，所述寻失联live的方法还包括信息失效的步骤，具体为:信息需求方或线索提供方将发布的需求信息或线索信息设置为过期状态，或服务器定期将超过设定的有效期的需求信息或线索信息设置为过期状态；所述信息匹配步骤中只对未过期的信息进行自动匹配。
[0007]进一步地，所述寻失联live的方法还包括信息订阅的步骤，所述信息订阅步骤包括:
订阅方设置其关注的与需求信息或线索信息相关的订阅标签；
服务器将订阅标签与需求信息或线索信息的对应标签进行自动匹配，将匹配度超过设定阈值的需求信息或线索信息推送给订阅方。
[0008]进一步地，所述信息可见范围为地理区域范围或用户群组范围。
[0009]进一步地，所述需求信息还包括信息需求方所在位置信息，所述线索信息还包括线索提供方所在位置信息；所述位置信息为通过无线通信网络或GPS自动获得的移动终端用户的位置信息，或者，用户选择的地理区域位置。
[0010]一种基于移动互联网的寻失联live的系统，包括:
信息发布模块，用于信息需求方发布需求信息，指定信息可见范围，并从需求信息中解析和保存需求标签；以及，线索提供方发布线索信息，指定信息可见范围，并从线索信息中解析和保存线索标签；
信息匹配模块，将信息需求方的需求标签与其可见的线索信息的线索标签进行自动匹配，以及，将线索提供方的线索标签与其可见的需求信息的需求标签进行自动匹配；
以及，信息获取模块，用于基于标签匹配结果，将与需求信息匹配度超过设定阈值的线索信息发送至信息需求方，以及将与线索信息匹配度超过设定阈值的需求信息发送至线索提供方。
[0011 ] 进一步地，所述信息发布模块包括:
信息录入单元，用于用户录入需求或线索信息，指定信息可见范围，其中需求或线索信息分别包括失联live类别、失联live文字信息和图片信息；
标签提取单元，用于根据预设的标签关键词库对文字信息进行关键词提取；
标签设置单元，用于根据提取出的关键词自动设置对应的需求或线索标签的值；以及，标签保存单元，用于根据用户对自动设置的标签值的确认或修改，保存需求或线索标签名称及标签值；
所述信息匹配模块包括:
标签匹配单元，用于将需求信息中的每个需求标签的值与在其可见范围内的线索信息中的对应线索标签的值进行匹配，或者将线索信息中的每个线索标签的值与在其可见范围内的需求信息中的对应需求标签的值进行匹配；
信息匹配度计算单元，用于按照每个标签预设的权重值，计算需求信息和线索信息的匹配度值；以及，
信息筛选单元，用于将匹配度值与设定的阈值进行比较，得到待发送信息列表。
[0012]进一步地，所述系统还包括信息失效模块，用于根据信息需求方或线索提供方的操作将需求信息或线索信息设置为过期状态，或定期将超过设定的有效期的需求信息或线索信息设置为过期状态；
进一步地，所述系统还包括信息订阅模块，用于订阅方设置其关注的与需求信息或线索信息相关的订阅标签，以及将订阅标签与需求信息或线索信息的对应标签进行自动匹配，将匹配度超过设定阈值的需求信息或线索信息推送给订阅方。
[0013]有益效果:与现有技术相比，本发明具有如下优点:1、本发明充分利用移动终端信息发布和获取的便捷性，在出现亲人、宠物失联的情况下或发现疑似失联人或动物的情况下，能够在第一时间发布信息，通过计算机实现需求信息和线索信息的自动匹配，针对性的向用户发送匹配度高的信息，使得用户能够快速地得到自己关心的信息，无需花较多的时间进行信息筛选，操作简单，信息获取准确而快捷，能够有效缩短寻找时长，提高寻回成功率。2、通过结合地理位置和失联live的相似度进行信息的匹配，合理而准确。3、通过采用自动从用户发布的信息中解析提取关键词的方法获得信息的标签，简化了用户的输入，操作更为友好。4、通过信息失效机制，用户得到的信息更及时有效，信息干扰量小。5、提供信息订阅功能，能够向如公安机关、福利机构等用户推送信息，信息得到了共享，有利于联合民众和公共机构共同完成失联live的寻回。
【附图说明】
[0014]图1为本发明应用场景示意图。
[0015]图2为本发明方法实施例的寻失联流程图。
[0016]图3为本发明方法实施例的提供线索流程图。
[0017]图4为本发明方法实施例的信息订阅流程图。
[0018]图5为本发明系统实施例的结构示意图。
[0019]图6为本发明系统实施例中信息发布模块的结构示意图。
[0020]图7为本发明系统实施例中信息匹配模块的结构示意图。
【具体实施方式】
[0021]下面结合具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
[0022]图1为本发明方法和系统的应用场景示意图，本发明汇集多个信息需求方和线索提供方发布的信息，通过后台服务器的自动运算匹配，在指定的地理区域或群组范围内实现需求信息和线索信息的匹配，帮助信息需求方快速获得欲寻找失联live的线索。
[0023]本发明实施例公开的一种基于移动互联网的寻失联live的方法，包括信息发布、信息匹配和信息获取，图2示出了本实施例的信息需求方的寻失联流程，包括如下步骤:
SlOl:信息需求方通过移动终端发布需求信息，指定信息的公开范围，信息公开的范围可以是指定地理区域范围或指定的用户群组范围，对于区域范围的设定可通过无线通信网络或GPS自动获得的用户移动终端的位置信息，自动设定用户当前所在地理区域范围。月艮务器从需求方发布的需求信息中解析和保存需求标签。需求信息为对失联live的描述信息，包括失联live种类、文字描述信息和图片信息，种类如儿童、老人、宠物狗等，也可以进一步的细分，如男童、女童。为了简化用户的操作，在用户输入文字描述信息后，自动从文字描述信息中提取相应的需求标签，需求标签基于不同种类的live设定，包括通用的如丢失时间、丢失地点，和特定的标签，例如对于儿童，标签还可以包括但不限于年龄、身高、衣着、体型等；对于宠物狗，标签还可以包括但不限于品种、毛色、年龄、体重等。从文字描述信息中解析和保存标签的具体步骤为:
1)根据预设的标签关键词库对文字信息部分进行关键词提取；
2)根据提取出的关键词自动设置对应的需求标签的值；
3)提示用户是否确定或修改自动设定的标签值，接收用户对标签值的确认或修改，保存需求标签名称及标签值。用户对标签值的修改信息也可用于对标签关键词库的进一步完善，经过一段时间的积累，便能提高标签提取的准确性。
[0024]S102:服务器将信息需求方的需求标签与其可见的线索信息中的线索标签进行自动匹配，计算得到匹配度值。若需求方用户在线索信息指定的群组，或用户注册时的归属地区或当前位置在线索信息指定的区域范围内，则可认为此线索信息对需求方用户可见。此步骤的触发时机可以是在信息需求方发布信息后，或请求刷新时，或者由服务器定期触发，具体计算方法可以是:
1)将需求信息中的每个需求标签的值与线索信息中的对应线索标签的值进行匹配，进行标签值的匹配时，若需求标签值和线索标签值相同，或需求标签值的范围能够覆盖线索签值的范围，则匹配命中，设匹配值为1，否则设匹配值为O ;
2)按照每个需求标签预设的权重值，计算需求信息和线索信息的匹配度值。例如时间标签的权重设为5、地点标签的权重设为5、年龄标签的权重设为2、身高标签的权重设为2等，将权重值和匹配值相乘后再总体相加，即可得到基于标签匹配的信息匹配度值。此方法是较为简单的