202所示。 对于RTSP Describe消息，解析消息内容，如图2中标号203所示，分析视频被的Sample Rate和Media化rmat参数，如图2中标号204所示。结束流程。
[0056] 对于RTP协议，解析RTP包头，通过Meida化rmat判定是否视频被，如图2中标号 211所示，如果非视频被不做任务处理，如图2中标号209所示。结束流程。 阳057] 对于RTP视频被判定是否首个视频被，如图2中标号212所示，如果是首个视频 被，将Arrivaltime作为下载的基准时间，如图2中标号210所示。结束流程。
[0058] 如果非首个视频被，计算距离首个视频被的下载时间Duration(down),计算公 式为当前被的Arrivaltime与首个视频被Arrivaltime之差。如图2中标号213所 示；通过RTP包头参数Timestamp与视频被的Samplerate计算视频被的可播放时长 Duration(play)，如图2标号214所示。计算下载时长Duration(down)与可播放时长 Duration(play)的差值Dvalue,如图2标号215所示。判定可播放时长Duration(play) 是否等于3,如图2标号216所示，如果等于3,将其所对应的下载时长Duration(down)作 为视频缓冲时间，如图2标号219所示及图3标号309所示，将其所对应的差值DValue作 为下载的差值基准时间DValue化ase)，如图2所对应标号220所示，及图3所对应标号313 所示。结束流程。
[0059] 如果可播放时长Duration(Play)大于3，将DValue减掉差值基准时间 DValue(base)，所得到的值保存到差值数据序列中，如图2所对应标号218所示及图3对应 标号301所示，如果可播放时长Duration(Play)小于3,不作处理。结束流程。
[0060] 对于RTSP协议Teardown消息，解析Teardown消息，如图2标号205所示，将差值 数据序列进行移动窗口为5的均值滤波得到新的平滑后的差值数据序列，如图2标号206 所示，及图3的拆线所示。通过对平滑后的差值数据序列求取极大值如图2标号207所示， 如图3标号302、304、305、306、308所示，通过冒泡法的第一轮遍历求最大值，最大值就是卡 顿的总时长，如图3标号308所示，卡顿的周期个数就是在遍历过程中最大值的变化次数， 最大值如图3标号302变化为图3标号304、再变换为图3标号308所示=次，遍历过程中 每一个新的最大值就是一个卡顿周期的终止时间。如图3标号302、304、308所示，开始时 间就是本次单调上升过程中与前一个最大值相等的位置如图3标号303, 307所示，卡顿周 期如图3对应标号310、311、312所示。整个求取卡顿参数的流程如图2标号208所示，结 束流程。
[0061] 对于非RTP帖及非RTSP帖，直接抛弃，如图2标号209所示。
[0062] 对于RTSP协议非Describer和非Teardown消息，直接抛弃，如图2标号209所 /J、-O
[0063] 步骤3,通过移动空口信令分析模块定位空口网络问题，如图1标号103所示，通过 流媒体数据客户端IP地址，从移动空口信令分析模块获取空口测试数据，通过步骤2所分 析出的流媒体缓冲周期和视频缓冲时间定位所对应空口测试KPI指标。通过流媒体播放响 应时延定位所对应空口测试KPI指标，通过流媒体播放卡顿周期定位所对应空口测试KPI 指标。结束流程。
[0064] 步骤4,网优专家模块通过流媒体KPI指标及其所对应的空口KPI指标分析空口 网络问题，给出优化解决方案。如图1标号104所示。对于流媒体视频缓冲时间与流媒体 播放响应时延如果大于网优专家模块所设置的阔值，网优专家模块通过对其所对应的空口 KPI进行分析，判定网络故障，同时联合网优专家库给出网络故障优化建议。对于流媒体卡 顿周期，及卡顿时长，网优专家模块通过对其所对应的空口KPI进行分析，判定网络故障， 同时联合网优专家库给出网络故障优化建议。结束流程。
[0065] 具体实施时，本领域技术人员可参考相关协议中各信元、字段的说明，本发明不予 寶述。
[0066] 本文中说描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领 域的技术人员可W对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似方式替代， 但并不会偏离本发明的精神或超越所附权利要求书所定义的范围。
【主权项】
1. 一种流媒体质量评测及移动网络质量提升的系统，其特征在于：包括依次连接的网 络抓包捕获模块、流媒体质量测评模块、移动网络空口信令分析模块、网优专家模块。2. -种流媒体质量评测及移动网络质量提升的方法，其特征在于：通过流媒体评估的 KQI卡顿周期从移动网络空口分析模块定位空口的KPI指标，然后通过网优专家模块对流 媒体参数和空口 KPI参数进行联合分析，诊断空口网络问题，并给出网络优化解决方案。3. 根据权利要求2所述的流媒体质量评测及移动网络质量提升的方法，其特征在于： 具体包括以下步骤； 步骤1，通过网络抓包捕获模块抓取数据包，之后进入步骤2 ; 步骤2,通过流媒体质量测评模块分析流媒体质量评估参数； 步骤3,通过移动网络空口信令分析模块定位空口网络问题； 步骤4,网优专家模块通分析空口网络问题，给出优化解决方案。4. 根据权利要求3所述的流媒体质量评测及移动网络质量提升的方法，其特征在于： 所述步骤2中，对于流媒体卡顿参数的评估是利用视频祯的下载时长与所下载的视频祯可 播放时长之间的差值来评估流媒体的卡顿参数。5. 根据权利要求4所述的流媒体质量评测及移动网络质量提升的方法，其特征在于： 所述步骤2中，具体的质量评估过程如下： 步骤2. 1，通过流媒体RTP包中的时间戳计算当前视频祯的传输时长； 具体公式为：Duration (down) = Arrival_Time (当前视频帧）_Arrival_Time (视频 第一帧）；其中Duration (Down)表示视频被的传输总时长，Arrival_Time (当前视频帧）表 示当前视频被采集的真实时间，Arrival_Time (视频第一帧）表示第一帧视频被的时间； 步骤2. 2,通过RTP视频祯中视频内容的采样时间戳与视频采样率计算视频祯数据可 播放时长； 具体公式为：Duration (Play) = TimeStamp (Video)/SampleRate (Video); Duration(Play)表示视频被数据可播放时长，TimeStamp(Video)表示视频内容的采集时 间戳，SampleRate(Video)表示视频采样率； 步骤2. 3,由于下载时长Duration(Down)是实际的下载时间，因此如果可播放时长 Duration(Play)小于下载时长Duration(Down)，那么在时间段Duration(Down)内播放时 长为Duration(Play)的视频数据会出现差值时间DValue的卡顿； 具体公式为：DValue = Duration(Down)-Duration(Play); 步骤2. 4,计算当Duration (play) = 3s (缓冲区阈值）时的DValue (base)为基准差 值，Arrival_Time(base)为卡顿计算初始时间点； 步骤2. 5,通过滑动窗口宽度为5的移动均值滤波器对差值序列做数据降噪，消除由于 异常数据包造成的噪声对于评估质量的影响；具体公式为：步骤2. 6,通过对数据降噪后的数据序列求取极大值点。当一个数据大于它在数据 序列中前后相邻位置的两个数据时，它就是一个极大值点，公式为DValue (极大值）= DValue (n) (DValue(n)>DValue(n-1), DValue(n)>DValue(n+1))； 步骤2. 7,通过对极大值点的数据序列进行比较分析。分析卡顿周期个数，卡顿总时长， 统计方法就是使用冒泡法从极大值点数据序列找出最大值的过程，其中卡顿总时长是极大 值点数据序列的最大值。卡顿周期个数就是找最大值过程中最大值的变换次数。6. 根据权利要求5所述的流媒体质量评测及移动网络质量提升的方法，其特征在于： 所述步骤2中，把降噪后数据序列的极大值点的单调上升区间作为一个卡顿周期；当下载 时间与可播放时长的差值单调上升达到一个极大值的过程作为一次卡顿周期。7. 根据权利要求6所述的流媒体质量评测及移动网络质量提升的方法，其特征在于： 所述步骤2中，当某一个极大值Extremum-n大于他前面n-1个极大值时，那么Extremum-n 就是一个新的卡顿周期单调上升的极大值点，新的卡顿周期的计算时间从本次单调上升 过程中与前n-1个极大值点中的最大值相等的位置算作本次卡顿周期的开始，极大值 Extremum-n作为本次卡顿周期的结束。8. 根据权利要求7所述的流媒体质量评测及移动网络质量提升的方法，其特征在于： 所述步骤3具体包括以下步骤： 步骤3. 1，通过流媒体请求的IP地址从移动网络空口信令分析模块中找出流媒体测试 所对应的空口测试数据； 步骤3. 2,通过流媒体卡顿周期时间点的起止时间找出具体的小区及流媒体各个卡顿 周期中客户端所在小区的物理位置，当前小区的信号强度，载干比，邻区信号强度等KPI指 标； 步骤3. 3,通过空口 KPI指标和流媒体的卡顿指标，定位空口的网络问题。9. 根据权利要求7所述的流媒体质量评测及移动网络质量提升的方法，其特征在于： 所述步骤4中，通过网优专家模块通过流媒体KPI指标及其所对应的空口 KPI指标分析空 口网络问题，给出网络优化建议。
【专利摘要】本发明提供一种流媒体质量评测及移动网络质量提升的系统及方法，系统包括依次连接的网络抓包捕获模块、流媒体质量测评模块、移动网络空口信令分析模块、网优专家模块；本发明中方法的主要内容是通过在移动网络各端对流媒体质量进行定量的分析，通过分析的结果关联移动网络信令分析模块所提供的空口KPI指标，通过网优专家模块进行空口网络质量定位并提供网络优化的解决方案。<b />
【IPC分类】H04W24/02
【公开号】CN105188079
【申请号】CN201510682702
【发明人】钟卫为, 胡西平, 蔡剑峰, 魏凌云, 陈亮, 李磊, 肖伟明, 余道敏
【申请人】武汉虹信技术服务有限责任公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年10月20日