使用短消息的媒体事件结构和情境识别的制作方法
【专利说明】
[0001] 分案申请说明
[0002] 本申请是申请日为2011年2月22的题为"使用短消息的媒体事件结构和情境识 另IJ"的发明专利申请No. 201110043644. 5的分案申请。
技术领域
[0003] 本公开涉及对例如实况媒体事件的媒体事件（media event)的结构（structure) 和/或情境（context)的识别，更具体而言涉及利用短消息内容来识别媒体事件的结构和 /或情境。
【背景技术】
[0004] 内容，例如多媒体、音频、视频、图像、动画、交互式等等内容，已经变得越来越可被 用户访问。此外，可访问的视频的数量增加了。作为非限制性示例，用户经由互联网或其他 计算机网络可访问的视频内容的数量已经增加了。其他类型的多媒体内容是媒体事件，例 如实况媒体事件。
[0005] 诸如纪念媒体事件的内容之类的内容可能是相当冗长的。用户可能只对该事件的 一部分感兴趣。或者，用户可能不知道其是否对该内容感兴趣。
【发明内容】
[0006] 本公开尝试解决现有技术的缺点并且提供了使用短消息采样的媒体事件片段识 别和注释的系统、方法和体系结构。本公开的实施例利用通过短消息传递服务开展的实时 讨论来发现媒体事件（例如实况媒体事件）的结构、内容和情境。
[0007] 根据一个或多个实施例，提供了一种方法，其包括：利用至少一个计算设备，获得 多个用户的短消息的采样，短消息的采样对应于媒体事件；利用该至少一个计算设备和短 消息的采样，识别媒体事件中的片段；以及利用该至少一个计算设备，识别从短消息的采样 中取得的至少一个词语，该至少一个词语指示出所识别的片段的情境。
[0008] 根据一个或多个实施例，提供了一种系统，其包括至少一个计算设备，该至少一个 计算设备被配置为：获得多个用户的短消息的采样，短消息的采样对应于媒体事件；利用 短消息的采样，识别媒体事件中的片段；以及识别从短消息的采样中取得的至少一个词语， 该至少一个词语指示出所识别的片段的情境。
[0009] 根据一个或多个实施例，提供了一种存储计算机可执行过程步骤的计算机可读存 储介质。这些过程步骤包括：获得多个用户的短消息的采样，短消息的采样对应于媒体事 件；利用短消息的采样，识别媒体事件中的片段；以及识别从短消息的采样中取得的至少 一个词语，该至少一个词语指示出所识别的片段的情境。
[0010] 根据一个或多个实施例，提供了一种系统，其包括被配置为提供根据这种实施例 的功能的一个或多个计算设备。根据一个或多个实施例，功能被体现在由至少一个计算设 备执行的方法的步骤中。根据一个或多个实施例，用于实现根据一个或多个这种实施例的 功能的程序代码被体现在计算机可读介质中、由计算机可读介质体现和/或被体现在计算 机可读介质上。
【附图说明】
[0011] 参考以下结合附图来理解的描述将更清楚本公开的上述特征和目的，附图中相似 的标号表示相似的元件，其中：
[0012] 图1提供了根据本公开的一个或多个实施例的过程流程的概览。
[0013] 图2提供了包括根据本公开的一个或多个实施例使用的组件的概览。
[0014] 图3示出了根据本公开的一个或多个实施例从与巴拉克·奥巴马（Barack Obama) 2009年总统就职典礼相关的短消息的子集确定的按分钟的最大追随者计数。
[0015] 图4提供了根据本公开的一个或多个实施例与总统就职典礼程序相对应的短消 息中被识别为具有最高峰度得分的词语（term)的随着时间的流逝的正规化词语频率得分 的示例。
[0016] 图5提供了根据一个或多个利用总统就职典礼短消息确定的具有最高持续兴趣 水平的两个词语的示例："flubbed"和"messed"。
[0017] 图6示出了可联系本公开的一个或多个实施例使用的一些组件。
[0018] 图7是示出根据本公开的一个或多个实施例的计算设备的内部体系结构的详细 框图，所述计算设备例如是诸如服务器702或用户计算机704之类的计算设备。
【具体实施方式】
[0019] 概括来说，本公开包括使用短消息采样的媒体事件片段识别和注释的系统、方法 和体系结构。
[0020] 现在将参考上述附图（其中相似的标号指代相似的组件）来论述本公开的某些 实施例。虽然是联系利用Twitter?生成的短消息来描述本公开的实施例的，但是应当清 楚，任何其他类型的短消息传递或微博客系统、应用和/或短消息类型都是适用的。作为非 限制性示例，短消息是简短的，例如140个字符的文本和/或媒体内容，从一用户（例如个 人或实体）发送到一个或多个其他用户。利用Twitter?，用户发布短消息，该短消息被显 示在用户的个人资料页面上并且被递送到预订该用户的短消息的其他用户或者说追随者 (follower)。其他短消息传递应用包括但不限于短消息传递服务应用、文本消息传递应用、 多媒体消息传递应用、互联网聊天应用、博客和/或微博客应用、电子邮件等等。
[0021] 根据一个或多个实施例，短消息的集合被采样并且采样的消息可用于识别媒体事 件的一个或多个部分或片段，和/或提供关于该媒体事件或媒体事件的片段的注释或描 述。作为非限制性示例，媒体事件是实况媒体事件，并且短消息集合包括在实况媒体事件期 间收集的短消息。短消息的集合被采样，并且短消息的采样被用于对媒体事件进行分段和 注释。作为一些非限制性示例，分析短消息活动，例如Twitter上的短消息活动，以发现和 注释一个或多个部分或片段，例如兴趣点，并且可以从所分析的短消息内容来识别与媒体 事件的一个或多个部分或片段相关联的主题。作为另一非限制性示例，实况媒体事件可被 存储，例如存储为模拟、数字、视频、音频和/或多媒体数据或内容，并且对短消息活动的分 析的结果可注释从该分析识别的媒体事件或媒体事件的一部分。
[0022] 图1提供了根据本公开的一个或多个实施例的过程流程的概览。在步骤102,使 用至少一个标准从短消息的集合中采样、选择或识别短消息。根据一个或多个实施例，短消 息的集合包括为诸如实况媒体事件之类的媒体事件收集的短消息活动。如这里所述，可以 在媒体事件的广播期间收集短消息。作为一些非限制性示例，根据一个或多个实施例，可以 选择来自被识别为具有至少阈值受众水平的用户的短消息，和/或可以选择被识别为交谈 型消息的短消息。在步骤104,分析短消息的采样，例如利用一个或多个标准从短消息的集 合中选择的短消息，以识别在媒体事件期间的某种转变，例如新片段、兴趣点等等。在步骤 106,分析短消息采样以识别要与媒体事件相关联的主题内容，或者媒体事件的片段或兴趣 点。
[0023] 根据一个或多个实施例，例如图1所述的过程被体现在硬件、软件或硬件和软件 的组合中。根据一个或多个实施例，一个或多个通用计算机，例如个人计算机或服务器计算 机，可被配置为执行这里所述的过程中的一个或多个。
[0024] 图2提供了包括根据本公开的一个或多个实施例使用的组件的概览。短消息的集 合202被输入到短消息采样组件204中。短消息的集合202对应于媒体事件。作为非限制 性示例，集合202可包括具有与媒体事件相对应的时间戳的短消息，该时间戳例如是消息 的发布时间。时间戳可以在媒体事件的时间期间，例如在媒体事件的广播期间。作为另一 非限制性示例，时间戳可在包括媒体事件之前某段时间和/或之后某段时间的跨度内。作 为另一非限制性示例，可对短消息执行预分析以识别短消息中使用的与媒体事件相关的词 语。应当清楚，这些和其他技术可用于识别短消息的集合202。
[0025] 短消息采样204对短消息的集合202采样以选择短消息的采样206。根据一个 或多个实施例，短消息采样组件204可使用一个或多个标准来从集合202中选择短消息 以生成采样206。作为一些非限制性示例，短消息采样组件204可以识别若干个被追随者 (followcaster)，或者说具有订户的用户。被追随者