偏差数据的获取。
[0047] 电视特性获取办法：首先，通过机顶盒做为信号发生器，它产生标准的色度，亮度， 清晰度等信号，再通过摄像头进行信号扑捉，评价电视机的显示特性。在测试图案的中样设 有对焦区9,对焦区9为黑白对比网格，如此通过强烈的黑白对比网格，条纹的图样来使摄 像头很轻松地对上焦距，使摄像头能够获取到清晰的、无畸变的图片，为后续的数据分析提 供可靠的数据。
[0048] 需要说明的是：白平衡调整利用手机屏幕白色和摄像头获取的白色进行对比，利 用操作者的眼睛进行判断。具体请参照图3,手机调整APP界面的示意图，调整APP界面包 括：调整工具条10,摄像头获取的白色11，手机屏幕输出白色12,且手机屏幕输出白色12 将摄像头获取的白色11包围，通过调整工具条10的值，使摄像头获取的白色11和手机屏 幕输出白色12以及眼睛所看到的的电视屏幕的白色最为接近时，就是调整成功，可以进行 电视机测试了。
[0049] 评估电视机的特性的数据主要以下几点：Luminance (辉度）、CIE (色座标）、色度 Chromaticity、对比ContrastRatio、灰度GrayScale/Gamma，因此需要进行以下5项特性的 测试：1、显示清晰度，2、色度RGB测试，3、对比ContrastRatio测试，4、Luminance (辉度） 测试，5、灰度GrayScale/Gamma测试，上面5种的测试方法和原理基本相同。
[0050] 下面以色度R测试原理进行说明：
[0051] 请参照图2、3,手机的调整工具条10切换到色度R测试条目，手机通过网络或者红 外控制机顶盒进入色度R画面，手机对准如图2所示的对焦区，手机自动捕获电视机画面， 但手机捕获完成后，把画面传送给机顶盒，机顶盒接收捕获的画面后，开始进行数据分析。
[0052] 首先发送一个8Bit的色度R的信号给电视机，由于8Bit最大的数据位是255,从 10开始每级10的逐步上升，通过机顶盒-电视机-手机摄像头-手机-机顶盒构成的反馈 回路，把数据取出来，然后对比，假如机顶盒输出的是100,而反馈回来的值是120,则可以 简单想到电视机在R上偏高了 20,同理再取110时的偏差。这样把所有的偏差数据做加权 平均处理，得出平均偏差，区段平均偏差值，这些数据用来作为后续调整用的参数。数据获 取完成后，在进行人眼、手机、电视机三者的对比，如同白平衡调整样进行调整，计算出用户 实际感受的数据。如此完成对色度R的测试。
[0053] 下面详细说明偏差值获取算法：
[0054] 首先说明产生偏差值主要有几个地方：
[0055] 1、机顶盒视频输出的解码计算。
[0056] 2、电视机的视频运算处理电路。
[0057] 3、液晶屏幕显示驱动电路的特性差。
[0058] 4、背光板的色差。
[0059] 5、液晶体的特性差。
[0060] 6、手机镜头的色偏。
[0061] 要想得到正确的数据，必须先把干扰的数据踢出去。第6项：手机镜头的色偏，其 为最难评估的数据，第1、2、3、4、5项的数据可以合拼成一个数据，最终处理的是机顶盒把 这个合并的数据和图像的数据进行加权处理。
[0062] 关于如何去除第6项的干扰数据，第1步，白平衡调整，得出亮度，环境光的数据， 避免出现色偏差。第2步，在调整RGB等数据时，通过眼睛来辨别手机屏，电视屏，摄像头三 者的差别，得出摄像头本身的RGB偏差数据，如此建立一个平均偏差值、区段平均偏差值数 据表格。将获取到的实际数据加上偏差数据和机顶盒产生的数据进行比较，就能得出期望 的数据和实际的差值，再通过扰动输出的办法得出随机误差值，用滤波办法去掉这些干扰 和误差。最终得出实际的偏差值。由这些偏差值建立电视机显示特性数据。
[0063] 下面详细说明弥补算法：
[0064] 弥补算法就是利用偏差获取算法计算出来的电视机显示特性数据，把电视机的视 频显示差异通过弥补算法加入机顶盒的图像解码中，让电视机还原出真实的图像。YUV信号 在解码器工作下还原出RGB信号，由校正算法得出的电视机实际的CIE色度图，把这个CIE 色度图的颜色划分为N个色域，N的数值取决机器的运算能力和实际观影要求，在每个色域 内对RGB矩阵进行修正，计算出调整后的色度信号。
[0065] 以区域中心为坐标点，作为参考修正像素点用矩阵x修正RGB系数，得出中心点的 修正值。区域内任一点需要计算出到原点的距离，用这个值作为系数得出任一点的修正后 的值。
[0066] 具体公式简单描述如下：
[0068] 三个系数Kl，K，K2分别为校正系数，坐标点距离系数，个人喜好系数，以这个系数 为计算因子。得出修正后的数据。K1R、K1B、KlG分别表示R、G、B三种颜色的校正系数。 K2R、K2G、K2B分别表示R、G、B三种颜色的个人喜好系数。
[0069] 其中，喜好分析算法：喜好算法把用户在校正测试过程中，对肤色，天蓝色，绿色植 物，本色选取过程进行加权获得校正的计算因子。
[0070] 以上所揭露的仅为本发明的优选实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利 范围，因此依本发明申请专利范围所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
【主权项】
1. 一种通过机顶盒调整电视机的颜色还原能力的方法，通过手机、机顶盒作为信号发 生器，对电视机的颜色还原能力、清晰度进行调整，其中手机与机顶盒通过有线或无线的方 式进行通信，其特征在于，包括如下步骤： a、 首先启动手机的调整APP，并将手机与机顶盒，机顶盒与电视机之间建立通信，同时 开启手机摄像头； b、 手机发送白色视频信号给机顶盒； c、 机顶盒接收手机发送来的白色视频信号并传递给电视机进行显示，手机捕捉到此时 电视机的白色，手机摄像头完成第一次白平衡调整； d、 通过机顶盒在电视机上形成两显示区域，其中一个作为手机信号区域，另一个为机 顶盒信号区域； e、 通过调整APP调整手机信号区域的白色，使手机信号区域的白色和手机屏幕上的白 色一致，并计算出手机区域的白色和机顶盒默认的白色的数值的偏差值，如果偏差值超过 设定范围，则重新执行步骤c~e，直到偏差值在设定的范围之内； f、 待白色调整好之后，参照步骤b~e进行RGB的颜色调校。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括色温调整步骤，且该色温调整步骤参 照步骤b~e进行。3. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括色度调整步骤，且该色度调整步骤参 照步骤b~e进行。4. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：手机信号区域与机顶盒信号区域中 还设有对焦区，并通过黑白对比网格，条纹的图样来使手机摄像头很轻松地对上焦距，使手 机摄像头能够获取到清晰的、无畸变的图片，为后续的数据分析提供可靠的数据。5. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，白平衡调整利用手机屏幕白色和手机摄像 头获取的白色进行对比。
【专利摘要】本发明公开了一种通过机顶盒调整电视机的颜色还原能力的方法，包括如下步骤：首先启动手机的调整APP，并将手机与机顶盒建立通信，同时开启摄像头；手机发送白色视频信号给机顶盒；机顶盒接白色视频信号并传递给电视机进行显示，手机捕捉到此时电视机的白色，手机摄像头完成第一次白平衡调整；通过机顶盒在电视机上形成手机信号区域及机顶盒信号区域；调整手机信号区域的白色，使手机信号区域的白色和手机屏幕上的白色尽可能的一致，并计算出手机区域的白色和机顶盒默认的白色的数值的偏差值，使偏差值在设定的范围之内；待白色调整好之后，进行RGB的颜色调校。本发明能够充分发掘电视机的表现能力，使显示颜色更加生动，清晰，自然。
【IPC分类】H04N21/422, H04N9/73, H04N17/04, H04N21/485, H04N21/436
【公开号】CN105208459
【申请号】CN201510569855
【发明人】余芳, 华建武
【申请人】余芳, 华建武
【公开日】2015年12月30日
【申请日】2015年9月9日