一种酒店用电视的信息推荐方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息推荐领域，具体地，涉及一种酒店用电视的信息推荐方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着智能电视的普及度越来越高，作为增值服务之一的推荐业务受到了越来越多运营商的青睐，比如通过对客人当前收视内容的辨别，可以精确的为客人推荐其相关感兴趣的节目，提升客人体验，并可据此发展新的利益增长点。
[0003]目前基于电视节目的推荐比较普遍，在酒店行业中，每间酒店均会在酒店房间内设置电视机和相应匹配的电视网络，目前的电视网络往往只是提供一些酒店自行制作的视频，来向客人介绍所在城市的风土人情，名胜景点之类的旅游信息。一般来说，这种推荐方式首先获取客人收看电视节目的习惯，服务器采集到客人的收看习惯后，进行相应的信息分析，再结合预置的EPG(电子节目菜单)对电视节目进行推荐，使客人收看到符合自身兴趣的电视节目。
[0004]但在酒店行业往往情况会不同，客人入住酒店房间后，所在的是一个全新的环境，需要获取大量的周边信息，单纯为客人推荐电视节目往往满足不了需要，客人还是需要花费时间查找需要的信息、熟悉环境，从而降低了信息获取的效率。
【发明内容】
[0005]针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种酒店用电视的信息推荐方法及系统。
[0006]为达到上述目的，本发明所采用的技术方案如下:
[0007]一种酒店用电视的信息推荐方法，包括如下步骤:
[0008]从第一信息源中获取当前用户的第一客人信息，其中，第一客人信息包括客人标识信息，第一信息源是酒店的PMS系统；
[0009]从所述第一客人信息中提取客人属性信息和/或客人行为信息，生成当前用户的客人初级标签，将所述客人初级标签利用既定的客人模型进行聚类；
[0010]根据聚类得到的聚类结果获得客人优化标签；
[0011]根据所述客人优化标签在内容服务器中进行匹配，获取对应的目标服务推荐给所述当前用户。
[0012]还包括:
[0013]从第二信息源获取所述当前用户的第二客人信息；所述第二信息源包括如下任一种或两种:
[0014]-客户端；
[0015]-预订系统；
[0016]所述客人初级标签还包括从所述第二客人信息中获取的客人属性信息和/或客人行为信息生成的当前用户的客人初级标签。
[0017]所述从第二信息源获取所述当前用户的第二客人信息的方法包括:
[0018]向第二信息源发送调用指令，其中，所述调用指令包括所述客人标识信息；
[0019]接收第二信息源返回的与所述客人标识信息对应的第二客人信息。
[0020]所述客人初级标签包括所述客人属性信息和/或客人行为信息、通过分析所述客人属性信息和/或客人行为信息得到的客人特征中的任一个或任多个关键字信息。
[0021]将所述客人初级标签利用既定的客人模型进行聚类的方法包括:
[0022]将所述客人初级标签匹配于既定的客人模型中的目标类别；
[0023]将所述目标类别中的既定标签作为所述客人初级标签所对应的聚类结果。
[0024]将所述目标类别中的既定标签作为所述客人初级标签所对应的聚类结果的方法包括:
[0025]分别确定所述客人初级标签与每个所述目标类别的关联度，作为确定所述客人初级标签分别属于各目标类别的概率，记为概率A ;
[0026]将所述目标类别中的每个既定标签匹配于所述目标类别的概率记为概率B ;
[0027]根据所述概率A和所述概率B，分别确定各既定标签的权重值；
[0028]将各既定标签按权重值进行排序，将权重值排前的对应的既定标签作为所述客人初级标签的聚类结果。
[0029]所述目标服务是根据所述客人优化标签在内容服务器中进行匹配时，将客人优化标签作为关键词在搜索引擎中检索得到。
[0030]将客人优化标签作为关键词在搜索引擎中检索的方法包括:在搜索引擎中，内容月艮务器中各项服务内容按照既定的内容类别进行索引，形成基于不同内容类别的垂直引擎；在搜索时，分别将所述客人优化标签在各内容类别的垂直引擎中进行检索，分别得到对应的垂直搜索结果。
[0031]在搜索引擎的检索过程中:对于每一个内容类别，将该内容类别中的各个目标服务匹配于该内容类别的概率记为概率C ;将客人优化标签与各个目标服务的匹配值分别乘以各个目标服务各自所对应的概率C得到乘积值，将最大乘积值所对应的目标服务确定为搜索结果。
[0032]将所述客人优化标签在各内容类别的垂直引擎中进行检索的方法包括:
[0033]将所述客人优化标签与内容服务器中各个内容类别的文本标签分别进行匹配；
[0034]所述文本标签是从对搜索引擎中的内容类别的服务内容所对应的文本进行语义分析得到。
[0035]所述语义分析具体是:将文本进行分词后统计，统计时对文本中不同的条目结构赋予不同的权重，结合权重根据语义结构判断各项服务内容对应的文本标签。
[0036]所述方法还包括:
[0037]获取当前用户所对应的客户端中各菜单栏目设置的结构顺序；
[0038]按照所述结构顺序向所述客户端依次发送与各菜单栏目对应的所述目标服务。
[0039]本发明还提供一种酒店用电视的信息推荐系统，包括如下装置:
[0040]第一获取装置:用于从第一信息源获取第一客人信息，其中，第一客人信息包括客人标识信息，第一信息源是酒店的PMS系统；
[0041]第三获取装置:用于根据第一客人信息获取客人优化标签；
[0042]第四获取装置:用于根据客人优化标签获取目标服务；
[0043]所述第三获取装置包括如下装置:
[0044]第五获取装置:用于从第一客人信息中获取客人属性信息和/或客人行为信息；
[0045]第一生成装置:用于根据客人属性信息和/或客人行为信息生成客人初级标签；
[0046]第一聚类装置:用于将客人初级标签利用客人模型进行聚类，得到聚类结果；
[0047]第一处理装置:用于根据聚类结果得到客人次级标签作为客人优化标签。
[0048]还包括第二获取装置，用于根据所述客人标识信息从第二信息源获取第二客人信息；对于同一客人，其第一客人信息与第二客人信息为不同信息；
[0049]所述第二信息源包括如下任一种或两种:
[0050]-客户端；
[0051]-预订系统；
[0052]所述第三获取装置:还包括根据第二客人信息获取客人优化标签；
[0053]所述第五获取装置:还包括从第二客人信息中获取客人属性信息和/或客人行为信息；
[0054]所述第二获取装置包括如下装置:
[0055]第一调用装置:用于向第二信息源发送调用指令，其中，所述调用指令包括所述客人标识信息；
[0056]第一接收装置:用于接收第二信息源根据调用指令返回的与客人标识信息对应的第二客人信息。
[0057]所述第二获取装置包括如下装置:
[0058]第二调用装置:用于向第二信息源发送调用指令，其中，所述调用指令包括客人标识信息；
[0059]第二接收装置:用于接收第二信息源根据调用指令返回的与客人标识信息匹配的第二客人信息；
[0060]所述匹配的第二客人信息包括:与调用指令中的客人标识信息相关联的其它客人标识信息所对应的客人信息。
[0061]所述第一生成装置包括如下装置:
[0062]第一分析装置:用于分析客人属性信息和/或客人行为信息得到客人特征；
[0063]第二处理装置:用于将客人属性信息、客人行为信息以及客人特征中的任一个或任多个信息作为客人初级标签。
[0064]所述第一聚类装置包括如下装置:
[0065]第一匹配装置:用于将客人初级标签匹配于客人模型中的一分类；
[0066]第三处理装置:用于将所述分类中的既定标签作为该客人初级标签所对应的次级标签；
[0067]第四处理装置:用于将所述次级标签作为聚类结果中的信息。
[0068]所述第一聚类装置包括如下装置:
[0069]第二匹配装置:用于将客人初级标签匹配于客人模型中的一分类；
[0070]第五处理装置:用于确定该客人初级标签与该分类的关联度，作为确定该客人初级标签属于该分类的概率，记为概率A ;
[0071]第六处理装置:用于将该分类中的各个既定标签分别作为该客人初级标签所对应的次级标签；其中，在该分类中，每一个既定标签匹配于该分类的概率记为概率B ;
[0072]第七处理装置:用于确定各个次级标签的权重值，其中，所述权重值等于概率A与概率B的乘积；
[0073]第八处理装置:用于将权重值由大到小排序，并将排序靠前的若干权重值对应的次级标签作为聚类结果中的信息。
[0074]所述第四获取装置包括如下装置:
[0075]第一搜索装置:用于将客人优化标签作为关键词在搜索引擎中检索得到目标服务;
[0076]在所述搜索引擎中，各个目标服务按照既定的内容分类进行索引，形成基于不同内容分类的垂直引擎；在搜索时，分别将客人优化标签在匹配的内容分类的垂直引擎中进行检索，分别得到搜索结果。
[0077]所述第一搜索装置包括如下装置:
[0078]第三匹配装置:用于将客人优化标签与各个内容分类进行匹配；
[0079]第九处理装置:用于将匹配值最高的内容分类作为与该客人优化标签相匹配的内容分类。
[0080]所述第三匹配装置包括如下装置:
[0081]第四匹配装置:用于将客人优化标签与各个内容分类的文本标签分别进行匹配；
[0082]所述文本标签是对搜索引擎中的内容分类的服务内容所对应的文本进行语义分析得到。
[0083]所述第一搜索装置在搜索引擎的检索过程中:
[0084]对于每一个内容分类，将该内容分类中的各个目标服务匹配于该内容分类的概率记为概率C ;
[0085]将客人优