64] 图3示出了基于ESLA的CQI上报技术的方块图300。小区参考信号（CRS)306,比 如导频符号，都是从接收信号302提取304,然后信道估计器308为FLA处理312的输入计 算信道估计310。基于ESLA的CQI方案300包括三种链路自适应处理：FLA 312处理接收 信道估计310,并产生初始CQI推荐314 ;第一阶段ESLA处理316进一步改善初始CQI推荐 314以产生第一阶段CQI估计（CQI-SLA1) 318 ;第二阶段ESLA处理320提供第一阶段CQI 估计318的进一步滤波，并产生最终的推荐CQI (CQI-SLA2) 322,其中所述最终的推荐CQI 322可返回至发射器，例如eNodeB (没有示出），以用于在发射器上修改MCS等链路参数。当 RBIR相关值326低于预定的阈值时，表明信道环境正在迅速改变，并且需要激活第二阶段 ESLA320以过滤第一阶段CQI估计CQI-SLA1318。第二阶段ESLA处理320由RBIR处理324 生成的CQI过滤标志（CFF) 330激活（或者去激活）。RBIR处理324接收来自FLA处理312 的RBIR相关值信号326,并产生CFF 330,其中CFF 330作为输入提供给第二阶段ESLA处 理320。第二阶段ESLA处理320也接收包含在接收信号302中的状态和控制信息，其中所 述状态和控制信息包括在接收信号302传输过程中使用的ACK/NAK信息334以及CQI和RI 336。正如下文即将进一步阐述的，第一阶段ESLA处理316和第二阶段ESLA处理320包括 状态值和参数；在特定情况下，例如当传输信号的秩发生改变的时候，这些状态值和参数需 要被重置。为了加快第一阶段ESLA处理316和第二阶段ESLA处理320的复位，RI后处理 340接收来自FLA处理312的RI值342,并产生SLA复位标志328,其中所述SLA复位标志 提供给第一阶段ESLA处理316和第二阶段ESLA处理320。所述RI后处理340也生成最终 的推荐RI估计346,在特定实施例中，所述最终的推荐RI估计346被返回给发射器（没有 示出）。使用恒定的BLER目标值并非总是提供最佳结果，因此，示例性的基于ESLA的CQI 上报技术300包括BLER目标值跟踪处理332,其中所述BLER目标值跟踪处理332从第二阶 段ESLA处理320接收长期和短期CQI统计348,并且为第一阶段ESLA处理316生成BLER 目标值338。可选的，所述BLER目标值跟踪处理332可生成自己的CQI统计，因此不需要再 从第二阶段ESLA处理320接收CQI统计348。为了帮助理解，ESLA处理300可分成如下六 步处理：
[0065] FLA处理312,用于产生初始CQI估计314 ;
[0066] 第一阶段ESLA 316,用于改善初始CQI估计314 ;
[0067] 第二阶段ESLA 320,用于当RBIR相关值326低于预定的阈值时，提高链路吞吐 量；
[0068] BLER跟踪处理332,用于修改第一阶段ESLA处理316使用的BLER目标值338 ;
[0069] RBIR处理324,用于使用RBIR相关值信号以基于RBIR相关值信号326生成CFF 330 ；
[0070] RI后处理340,用于基于来自FLA处理312的RI推荐342控制第一阶段ESLA处 理316和第二阶段ESLA处理320的复位。
[0071] 需要注意的是，上述ESLA处理300分成六步子处理是为了帮助理解，本领域的技 术人员在不偏离公开实施例的精神与范围的情况下，可补充处理与功能的各种组合与遗 漏。需要注意的是，本发明的剩余部分将会参照图3中的流程，但是处理编号没有具体参照 图3。
[0072] 图4示出了适合用于上述ESLA处理300的FLA处理312的示例性FLA算法400的 方块图。所述FLA算法400依赖于RBIR，其有时候也被称为标准的每比特交互信息；作为链 路性能指标，它很好地实现了性能和复杂程度之间的协调。可选的，其他FLA方法依赖于其 他性能指标，比如指数有效SINR映射（EESM)和每比特平均交互信息（MMIB)，也可以方便采 用其他合适的FLA技术。所阐述的FLA算法400包括一组秩处理402-1、402-2、直至402-L， 其中每一个考虑到的秩指标假设都有一个单独的秩处理402-n。在所阐述的FLA算法400 中，L是考虑到的秩指标假设的数量。每一个秩处理402-1、402-2、直至402-L都接收信道 估计418。所述信道估计418可由任何适当的技术生成，比如使用线性最小均方差（LMMSE) 估计的导频符号辅助的信道估计。所述FLA算法400产生CSI，在所阐述的LTE实施例中， CSI包括RI 422、PMI 424、CQI 426、以及其他信息，例如SLA复位标志（SRF)328和RBIR相 关值326,在一些实施例中，这些其他信息用于控制下行ESLA处理。对于每个秩假设，所有 的秩处理402都是一样的，包括为每个秩假设产生一组选取的CQI 404-1、404-2、和404-L 的若干步骤。每个秩处理402开始于基于接收的信道估计418实现的SINR和RBIR的计 算408,基于SINR和RBIR计算408的结果实现PMI选取410。包含以前RBIR信息的缓存 或者库通过使用从信道估计418计算410出的当前RBIR数据进行更新412。预估下一个 RBIR预测值414,其中所述下一个RBIR预测值用于为特定的秩假设选择最佳CQI 416。每 个秩处理402-1、402-2、402-L为每个秩假设404-1、404-2、直至404-L选取CQI，RI选择处 理406利用选取的CQI选择最大化链路总吞吐量的RI 342。RI选择处理406也选择关联 的PMI 424和CQI 314。RI后处理340利用选取的RI 342生成SRF328和最终的推荐RI 估计346。然后，RBIR处理428利用选取的RI 422和CQI 426生成RBIR相关值326。
[0073] 对于每个秩指标（RI)假设，RBIR的计算是相同的，可描述如下。子载波k的0FDM 符号η处的接收信号可用等式（eq. 1)表达：
[0075] 其中xk,n= (xk,n(l)，xk,n(2)，…，x k,n(L))T且是包括传输数据符号的LX1向量， ~"是复杂的协方差矩阵为σ 21的零均值高斯噪声的NRX1向量，是接收数据符号的 NRX1向量，Hkin是通过小区参考信号（CRS)估计的NRXNjt道矩阵，其中小区参考信号也 称为导频符号或者导频。\n是可能包括预编码器、循环时延分集矩阵、以及大容量时延分 集矩阵在内的NTX L有效预编码矩阵，对于给定的传输模式和PMI，NTX L有效预编码矩阵在 接收端是已知的。这里的L指层数，NT指发送天线数，NR指接收天线数。传输符号xk， n可通 过等式（eq. 2)中示出的标准LMMSE滤波器估计：
[0077] 在等式（eq. 2)中，diag(·)运算生成对角矩阵，其中相同的主对角线元素作为原 始矩阵，剩余其他元素置零，上标Η代表厄米特转置，上标T代表正常转置。对于每一个传 输符号(1)，其中的1代表层编号，并且1 (〇〈1 < L)，等式（eq. 2)的估算可被重新写成 等式（eq. 3):
[0079] 噪声项吸收滤波器噪声和数据符号之间的剩余空间干扰，假定在不 同层之间相互独立。假设每一个传输符号Xk，n(l)的功率统一规定为1(1)，信道可以通过单 独SINR定性定量，如等式（eq. 4)所示：
[0081] 对于子帧内的每个不同符号和子载波的组合，SINRYtn(l)可映射到代表信道质 量的单标量SINR值。
[0082] 层1的RBIR通过等式（eql5)计算：
[0084] 在等式（eq. 5)中，I (·)是一个将SINR映射到标准的RBIR的函数，因调制类型不 同而不同。所述映射函数Ι(·)可以近似于J函数，表1列举了部分调制类型的映射函数 I (·):正交相移键控调制（QPSK)、16符号正交幅度调制（16QAM)、以及64符号QAM(64QAM)。
[0087] 常量&1、a2、a3和b p b2、b3可通过数值模拟获得，并且J函数由等式（eq. 6)定义：
[0089] 每种RI假设可能会有多种不同的PMI选择，不同的PMI选择映射到不同的预编码 矩阵\n。不同的CQI值也可能会有不同的调制方案。因此，对于每个PMI、每种调制方案、 以及每种RI假设下的每层，RBIR都需要分开计算。
[0090] 为了实现最佳性能，同时选择最佳的PMI、RI、以及CQI是最有效的。但是这很复 杂，也不能一直在UE中执行。因此，在某些实施例中，首先选择最佳的PMI，然后再选择最佳 的CQI和RI。
[0091] 一旦RBIR根据公式（eq. 5)获得，需要生成最终的输出RBIR。当通常位于UE中的 接收器处于开环空间复用（0LSM)模式时，不需要上报PMI，对不同PMI的RBIR求平均值，从 而为每层以及每种调制方案产生最终的输出RBIR。当接收器处于闭环空间复用（CLSM)模 式时，选择在所有层提供最大RBIR总和的PMI作为每种RI假设的最佳PMI，并且选择每层 以及每种调制方案的最佳PMI的对应RBIR作为输出RBIR。
[0092] LTE允许每次传输一个或者两个码字，每一个码字可以在传输过程中映射到多个 层。此处每两个码字指的是码字0和码字1。一旦选择了 PMI，对应相同码字的不同层上的 RBIR相加计算总和形成单一的RBIR输出值。然后，每个码字和每个调制方案的RBIR都用 于更新每种RI假设的RBIR缓存。
[0093] 上报CQI并且在传输过程中使用CQI存在反馈时延，因此，需要使用预测的RBIR 来降低CQI反馈时延的影响，而不是使用当前计算的RBIR。通过一组独立的预测处理，为每 种RI假设下的各种调制方案以及各个码字生成预测。需要注意的是，在某些实施例中，每 种预测处理也许并非完全独立，可能会使用同样的处理步骤但是操作独立的数据组，其中 数据可包括状态以及模型参数。
[0094] 对于之前的N个子帧，每种调制方案和各个码字的RBIR值都存储在RBIR缓存中， 用于基于LMMSE准则形成预测。RBRI缓存包括一组RBIR值
其中i 是代表调制方案的指标，例如表1中列举的调制方案，c是代表码字的指标（c = 0或1)，m 是代表当前子帧的指标，
代表子帧（m-n)的RBIR，其中子帧（m-n)是当前子 帧之前的第η子帧。对于特定的CQI反馈时延δ delay，RBIR预测的目标是生成与会出现在 子帧m+ δ delay中的RBIR接近的RBIR值，其中m是当前子帧的指标。这种预测可通过等式 (eq. 7)估算：
[0096](等式 7)
[0097] 在等式（eq. 7)中，w(p)代表维纳系数的向量，其中所述维纳系数可通过等式 (eq. 8)计算得出：
[0099] (等式 8)
[0100] 每个带有时延Δη的RBIR相关值r(m, Δη)都可通过等式（eq. 9)计算得出：
[0102] (等式 9)
[0103] 图5示出了由离线仿真生成的RBIR与BLER的典型映射关系的图表500,其中仿真 是在附加高斯白噪声（AGWN)信道环境中进行。图表500中，纵轴502代表BLER，横轴504 代表RBIR。每一个CQI都有明确的编码速率、调制方案、以及传输块大小（TBS)，允许每个 CQI的预测吞吐量可基于预测BLER计算。图表500展示不同编码速率下RBIR与BLER的映 射关系，其中不同编码速率如图例506所列举。为每种RI假设下的各个CQI指标和各个码 字预测各个CQI的BLER。然后，选择将吞吐量最大化的RI作为输出RI 422,选择将吞吐量 最大化的CQI指标作为各个码字的FLA算法400的CQI 426。
[0104] 与FLA相比，SLA基于更长期的信道环境统计。因此，当信道发生重大变化，比如 秩的改变，SLA算法需要被重置以在新的信道环境中开始工作。公开的ESLA实施例中使用 的两个标志用于指示信道环境的变化，这种信道环境的变化在第一阶段ESLA处理316和第 二阶段ESLA处理320中需要考虑。如图3所示，CQI滤波标志（CFF) 330基于标准的RBIR 相关值结果326生成，SLA复位标志（SRF) 328基于RI 342变化生成。
[0105] 所述CFF 330基于RBIR相关值326r (m，δ delay)生成，其中所述RBIR相关值