计算视神经杯盘比(重要诊断参数)、视神经乳头大小、视网膜血管直径和迂曲度，从而测量诸如高血压的系统性疾病、检测诸如玻璃膜疣和渗出物的视网膜病变，由此可辅助诸如糖尿病性视网膜病变、黄斑变性等疾病的诊断。其他使用本设备可在视网膜中看到的眼部及系统性病况包括但不限于:疟疾视网膜病变、早产儿视网膜病变、色素性视网膜炎、视网膜母细胞瘤、脉络膜黑色素瘤、其他眼部癌症、黄斑发育不良、视网膜脱落、青光眼、视神经病变、黄斑裂孔、视网膜血管阻塞(动脉和静脉)、眼遗传病。
[0109]参考文献
[0110]1.Brown, Matthew, and David G.Lowe.^Recognising panoramas."Proceedingsof the Ninth IEEE Internat1nal Conference on Computer Vis1n.Vol.2.N0.1218-1225.2003 (Brown, Matthew，以及David G.Lowe, “识别全景照片”，关于计算机视觉的第九次IEEE国际会议学报，第2卷，第1218-1225页，2003年)。
[0111]2.Lowe, David G."Distinctive image features fromscale-1nvariant keypoints."Internat1nal journal of computer vis1n60.2(2004):91 - 110 (Lowe, David G，“根据尺寸恒定关键点区别图像特征”，计算机视觉国际期刊，60.2(2004):91-110)。
[0112]3.Shakhnarovich,Gregory,Paul V1la,and Trevor Darrell.^Fast poseestimat1n with parameter-sensitive hashing."Computer Vis1n, 2003.Proceedings.Ninth IEEE Internat1nal Conference on.1EEE，2003 (Shakhnarovich，Gregory，PaulV1la，以及Trevor Darrell，“使用参数敏感哈希的快速姿态估算”，关于计算机视觉的第九次IEEE国际会议学报，2003)。
[0113]4.Bolles, Robert C., and Martin A.Fischler."A RANSAC-based approachto model fitting and its applicat1n to finding cylinders in rangedata."Proceedings Seventh Internat1nal Joint Conference on ArtificialIntelligence.1981 (Bolles，Robert C，以及 Martin A.Fischler，“用于模型拟合的基于RANSAC的方法及其对在范围数据中发现柱面的应用”，关于人工智能的第七次国际联合会议学报，1981年)。
[0114]5.Szeliski, Richard, and Heung-Yeung Shum."Creating full view panoramicimage mosaics and environment maps."Proceedings of the 24th annual conferenceon Computer graphics and interactive techniques.ACM Press/Addison-ffesleyPublishing C0.，1997 (Szeliski，Richard，以及 Heung-Yeung Shum，“生成全视图全景图像拼接及环境地图”，关于计算机制图及交互技术的第24次年会学报，ACM出版社/Addison-ffesley出版有限公司，1997年)。
【主权项】
1.一种检眼镜，包括照相机和相关的照明设备，在获取患者眼睛的至少一个图像之前通过所述照明设备对患者眼睛进行照明； 其中，所述照明设备在使用时至少部分地放置在所述照相机前方，以及所述照明设备包括用于将光引导至待成像的眼睛的光通道构件。2.根据权利要求1所述的检眼镜，其中所述光通道构件选自包括以下的组:棱镜、波导、光纤构件、反射性构件或防护物。3.根据权利要求1或2所述的检眼镜，其中所述光通道构件设置有至少一个反射性构件，所述反射性构件放置成使得从所述光通道出射的光朝向所述眼睛反射。4.根据权利要求3所述的检眼镜，其中所述反射性构件朝向所述光通道构件的后部定位。5.根据权利要求3或4所述的检眼镜，其中所述反射性构件位于所述光通道构件的至少第一侧上。6.根据权利要求5所述的检眼镜，其中所述反射性构件位于所述光通道构件的第一侧和第二侧上。7.根据上述权利要求中任一项所述的检眼镜，其中所述照明设备进一步包括至少一个阻挡构件。8.根据权利要求7所述的检眼镜，其中所述阻挡构件放置在所述照相机的前方。9.根据权利要求7或8所述的检眼镜，其中所述阻挡构件为偏振器。10.根据上述权利要求中任一项所述的检眼镜，其中所述照明设备包括:发光二极管(LED)、有机LED(OLED)、火焰、荧光发射物、气体中的放电、传统灯或阳光/日光。11.根据上述权利要求中任一项所述的检眼镜，其中所述照相机选自包括以下的组:网络摄像头、手机摄像头、数码相机、胶片相机或者平板电脑或膝上型电脑的摄像头。12.根据权利要求11所述的检眼镜，其中所述照相机为自动对焦相机。13.根据权利要求1至12中任一项所述的检眼镜，包括:具有适于由处理器执行以获取所述眼睛图像的计算机程序或可执行指令的计算机可读介质，并且其中所述程序执行以下功能: a)使用照相机记录待测试个人的多个眼睛图像； b)关于至少一个参考点校准所述图像；以及 c)将所校准的图像缩减成单个高分辨率图像。14.根据权利要求13所述的检眼镜，其中可选地，所述程序: d)重复步骤a)至c)以生成所述眼睛的至少一个其他单个高分辨率图像；以及 e)将所述高分辨率图像拼接在一起以生成所述眼睛的单个宽视场图像。15.根据权利要求14所述的检眼镜，其中在e)部分中，所述拼接涉及叠加并融合的图像。16.根据权利要求1至15中任一项所述的检眼镜，所述检眼镜用于使待测试个体的视网膜可视化。17.一种用于获取眼睛的图像的方法，所述方法包括: a)提供待观察区域的多个图像； b)参照至少一个参考点校准所述图像；以及 c)将所校准的图像缩减成单个高分辨率图像。18.根据权利要求17所述的方法，其中可选地: d)重复步骤a)至c)，以生成所述眼睛的至少一个其他单个高分辨率图像；以及 e)将所述高分辨率图像拼接在一起，以生成所述眼睛的单个宽视场图像。19.根据权利要求18所述的方法，其中在d)部分中，步骤a)至c)是在所述眼睛的不同部分或相邻部分重复进行的。20.根据权利要求18或19所述的方法，其中在d)部分中，所述拼接涉及叠加并融合的图像。21.一种用于使个体的眼睛可视化的智能手机，包括: a)照相机，用于提取所述眼睛的多个图像； b)记录设备，用于记录所述图像； c)计算机，用于存储或运行程序，所述程序用于执行根据权利要求17-20中任一项所述的获取所述眼睛的图像的方法； d)程序或应用(App)，包括用于执行获取所述眼睛的图像的所述方法的指令；以及可选地 e)屏幕，用于呈现所述眼睛的所述单个宽视场图像。22.—种数据载体，包括用于执行根据权利要求17至20中任一项的所述方法。23.—种用于运行检眼镜的、具有智能手机应用(App)形式的产品，包括: 计算机可读程序代码，当所述计算机可读程序代码被加载至处理器中时，所述计算机可读程序代码使处理器执行计算的步骤以: a)使用照相机记录待测试个人的眼睛的多个图像； b)参照至少一个参考点校准所述图像；以及 c)将所校准的图像缩减成单个高分辨率图像。24.根据权利要23所述的产品，其中可选地，程序进一步: d)重复步骤a)至c)，以生成所述眼睛的至少一个其他单个高分辨率图像；以及 e)将所述高分辨率图像拼接在一起，以生成所述眼睛的单个宽视场图像。25.如本文参照附图所详尽描述的检眼镜、方法、智能手机、数据载体、计算机可读介质以及智能手机应用(app)。
【专利摘要】本发明涉及包括相机和相关的照明设备的检眼镜；本发明还涉及用于处理由所述设备获取的眼睛的多个图像的新颖方法；以及通常包括在所述检眼镜中，用于执行所述方法的软件。
【IPC分类】G06T5/50, A61B3/00, G06T3/40, A61B3/14
【公开号】CN105263397
【申请号】CN201480025961
【发明人】斯图尔特·乔丹, 马里奥·贾尔迪尼, 艾恩·利文斯顿, 安德鲁·巴斯特罗斯
【申请人】伦敦卫生及热带医学学院, 大格拉斯哥卫生局, 圣安德鲁斯大学大学行政评议会, 斯图尔特·乔丹
【公开日】2016年1月20日
【申请日】2014年5月2日
【公告号】CA2910932A1, EP2994036A1, US20160120404, WO2014181096A1