内容的精准投放的制作方法

文档序号:9553571阅读:431来源:国知局
内容的精准投放的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明的实施例涉及数据处理,更具体地(但非排他地),涉及生成和呈现以特定用户为目标的内容(包括商业节目),或者与所述内容相关的信息的方法和系统。
【背景技术】
[0002]传统的内容投放方法涉及向相同地理区域中的电视机或收音机的多个用户,广播广告以及其它节目素材。例如,可用内容流,通过电视台或无线电台广播该内容。
[0003]为了影响具有一定的人口统计特征的电视机或收音机的用户,比如一定年龄段和/或性别的用户,内容提供商(包括广告主)可能被迫根据人口统计调查,在目标用户可能接收的一个或多个频道的某些时间段广播他们的内容。在投放他们的消息时,广告主通常被迫购买时间段,以便进行电视和无线电广播广告。这是一种影响目标受众的间接方法,效率低并且冗长。
[0004]传统地,电视和无线电广播是允许向较大地理区域分发内容的单向媒介。S卩,所述地理区域内的所有用户接收相同的节目,和不管实际用户的身份而相同的广告。

【发明内容】

[0005]—般地说,本发明的一些实施例涉及向配置成呈现或播放内容的各种电子设备的用户的内容和相关元数据的精准投放。这些电子设备都具有在播放内容的各项内容的时候,在各个时刻拍摄每个用户的图像的摄像机。按照一个实施例,利用一种或多种面部识别算法,处理图像,以致确定用户的身份,包括用户的姓名。数据被保存在中央服务器中,从而建立这些用户的简介数据库。所述简介由各个用户按每个内容播放的内容的跟踪信息构成。中央服务器可把所述跟踪信息直接用于内容/元数据的精准投放,或者中央服务器可把所述跟踪信息传送给另一个服务器或者另一个商业实体,比如另一个内容提供商,供所述另一个商业实体使用。
[0006]按照另一个实施例,从第一个设备接收第一个用户按每个内容,在第一个设备上播放的内容的跟踪信息。跟踪信息的至少一部分是通过由至少一个处理器,利用至少一种面部识别算法进行面部识别,处理第一个用户的多个图像,以确定他/她的身份产生的。所述多个图像是在第一个用户在第一个设备上播放内容时,利用与第一个设备通信的摄像机产生的。保存按第一个用户的身份索引的跟踪信息。由第一个用户的身份构成的第一个查询被传送给与社交网络服务相关的社交网络服务器。响应第一个查询,从社交网络服务器接收多个其他用户的身份,所述多个其他用户是社交网络服务的成员,并且与第一个用户有关。第一个用户在第一个设备上播放的内容的至少一部分的身份被传送给所述多个其他用户。这是响应收到多个其他用户的身份,自动传送的。
[0007]在一个方面,所述内容的至少一部分的身份包括所述内容的至少一部分的标题。第一个用户对与第一个用户更喜欢的内容对应的标题的指定被传送给所述多个其他用户。
[0008]在另一个方面,跟踪信息还包括第一个用户按每个内容播放的内容的次数,所述内容的至少一部分包括被第一个用户播放预定次数的内容。
[0009]在另一个方面,内容包含多个商业广告节目。
[0010]在另一个方面,依据在离第一个用户的3度分离之内,或者另一方面,在离第一个用户的1度分离之内,将所述多个其他用户与第一个用户相联系。另外,通过在社交网络服务上,指定为第一个用户的朋友,使所述多个其他用户与第一个用户相联系。
[0011]在另一个方面,向所述多个其他用户传送还包括把社交网络信息传送给社交网络服务器,以便张贴在与所述多个其他用户相关的社交网络服务的多个网页上。社交网络信息包括第一个用户在第一个设备上播放的所述内容的至少一部分的身份。
[0012]在另一个方面,按第一个用户的身份索引的跟踪信息被传送给与内容提供商相关的内容提供商服务器。
[0013]在另一个方面,选择的内容从内容提供商服务器被传送给多个其他用户。选择的内容是由内容提供商服务器确定为将与所述多个其他用户关联的内容。
[0014]在另一个方面,所述多个其他用户的身份被传送给内容提供商服务器。
[0015]在备选实施例中,在计算机环境中,建立多个用户的多个简介的数据库。所述多个简介由多个用户中的每个用户按每个内容,在多个设备上播放的内容的跟踪信息构成。跟踪信息是通过由至少一个处理器,利用至少一种面部识别算法进行面部识别,处理多个用户中的每个用户的多个图像,以确定多个用户中的每个用户的身份而自动产生的。所述多个图像是在多个用户在多个设备上播放内容时,利用与多个设备通信的多个摄像机产生的。
[0016]由作为所述多个用户之一的第一个用户的身份构成的第一个查询被传送给与社交网络服务相关的社交网络服务器。响应第一个查询,从社交网络服务器接收作为社交网络服务的成员并且与第一个用户相联系的多个用户中的一部分用户的多个内容推荐。所述多个用户中的所述一部分用户的多个内容推荐被传送给第一个用户。
[0017]在一个方面,响应第一个查询,从社交网络服务器接收多个用户中的所述一部分用户每一个的身份。向第一个用户传送多个内容推荐还包括向第一个用户传送所述多个用户的一部分用户每一个的身份。
[0018]在另一个方面,所述多个内容推荐包括所述多个用户的一部分用户更喜欢的内容的标题。
[0019]在另一个方面,跟踪信息还包括所述多个用户分别按每个内容播放每项内容的次数。所述多个用户中的一部分用户更喜欢的内容包括所述多个用户中的一部分用户播放预定次数的内容。
[0020]在另一个方面,所述多个用户分别按每个内容,在多个设备上播放的内容包含多个商业广告节目。
[0021]在另一个方面,依据在离第一个用户的3度分离之内,或者另一方面,在离第一个用户的1度分离之内,使所述多个其他用户与第一个用户相联系。另外,通过在社交网络服务上,指定为第一个用户的朋友,使所述多个其他用户与第一个用户相联系。
[0022]在另一个方面,向第一个用户传送包括把社交网络信息传送给社交网络服务器,以便张贴在与第一个用户相关的社交网络服务的网页上。社交网络信息包括所述多个用户中的所述一部分用户的多个内容推荐。
[0023]在另一个方面,按所述多个用户的所述一部分用户的身份索引的跟踪信息被自动传送给与内容提供商相关的内容提供商服务器。
[0024]在另一个方面,所述多个用户的所述一部分用户的多个内容推荐被传送给内容提供商服务器。
[0025]在另一个方面,内容提供商服务器把选择的内容传送给所述多个用户的所述一部分用户。选择的内容是被内容提供商服务器确定为将与跟踪信息关联的内容。
[0026]在备选实施例中,从第一个设备接收第一个用户按每个内容,在第一个设备上播放的内容的跟踪信息。所述跟踪信息的至少一部分是通过由至少一个处理器,利用至少一种面部识别算法进行面部识别,处理第一个用户的多个图像,以确定第一个用户的身份产生的。所述多个图像是在第一个用户在第一个设备上播放内容时,利用与第一个设备通信的摄像机产生的。
[0027]按第一个用户的身份索引的跟踪信息被保存在中央服务器中。由第一个用户的身份构成的第一个查询被传送给与社交网络服务相关的社交网络服务器。响应第一个查询,从社交网络服务器接收多个其他用户的多个内容推荐,所述多个其他用户是社交网络服务的成员,并且通过社交网络服务,与第一个用户相联系。所述多个其他用户的多个内容推荐被保存在中央服务器中。从第二个设备接收第一个用户的后续图像。所述后续图像是在第一个用户使用第二个设备时,利用与第二个设备通信的摄像机产生的。处理第一个用户的后续图像,以通过进行面部识别,自动确定第一个用户的身份。所述处理是在第一个用户利用第二个设备时进行的。所述多个其他用户的多个内容推荐从中央服务器传送到第二个设备。所述多个内容推荐的传送是在第一个用户的后续图像的处理之后自动发生的。
[0028]在一个方面,响应第一个查询,从社交网络服务器接收多个其他用户中的每个用户的身份。
[0029]在另一个方面,第一个设备是电视机,第二个设备是智能电话机或平板计算机。
[0030]在另一个方面,内容包括多个商业广告节目。
[0031]在另一个方面,依据在离第一个用户的3度分离之内,或者另一方面,在离第一个用户的1度分离之内,使所述多个其他用户与第一个用户相联系。另外,通过在社交网络服务上,指定为第一个用户的朋友,使所述多个其他用户与第一个用户相联系。
[0032]在另一个方面,社交网络信息被传送给社交网络服务器,以便张贴在与所述多个其他用户相关的社交网络服务的多个网页上。社交网络信息包括第一个用户在第一个设备上播放的内容的至少一部分的身份。
[0033]在另一个实施例中,接收多个设备的多个用户的多个图像。所述多个图像都是在所述多个用户中的对应一个用户使用所述多个设备中的对应一个设备时,利用与所述多个设备中的对应一个设备通信的摄像机产生的。通过由至少一个处理器,利用至少一种面部识别算法进行面部识别,处理多个图像中的每个图像,以确定多个用户中的每个用户的身份。多个用户中的每个用户的身份与在产生每个所述用户的图像时,该用户正在播放的内容相关。
[0034]接收多个用户的组合的后续图像。所述后续图像是在所述多个用户被安排成彼此相邻,并且邻近所述多个设备中的对应一个设备时,由与所述多个设备中的对应一个设备通信的多个摄像机中的一个摄像机产生的。处理所述后续图像,以自动确定所述多个用户中的每个用户的身份。在处理所述后续图像之后,在所述多个设备中的对应一个设备上显示关系信息。关系信息对应于由使多个用户中的每个用户的身份与在产生每个所述用户的对应图像时,每个所
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