来获取效果变化程度参数a。更具体地，例如，在图2C中用户 手指向左滑动的情况下，获取具有较小值的效果变化程度参数a，而在图2C中用户手指向 右滑动的情况下，获取具有较大值的效果变化程度参数a。
[0118] 当效果变化程度获取单元13获取效果变化程度参数a时，用作反映程度改变部 的显示处理单元14(参照图3)对特征反映图像执行改变处理。更具体地，基于效果变化程 度参数a改变特征反映图像中的特征量的反映程度，并且由此生成新的特征反映图像。
[0119]更具体地，在本示例性实施例中，如果获取了效果变化程度参数a，则显示处理单 元14将特征反映图像（其上完全反映特征的图像）与原始图像（其特征反映程度为0%的 原始图像）组合W生成新的特征反映图像，并且此时通过在该特征反映图像上反映效果变 化程度获取单元13所获取的效果变化程度参数a来执行送种组合。
[0120] 然后，显示处理单元14向显示器300输出通过该组合处理获得的新图像（下文 中，在一些情况下称为"组合图像"）。从而，在显示器300上显示新的组合图像。
[012。 送里，如果仅在原始图像上机械且均匀地反映目标图像的特征，则可能得到与用 户所期望的图像相差很大的图像。在本示例性实施例的处理中，可W获得其上反映了用户 期望的图像，因此得到更接近用户所期望图像的图像。
[0122] 送里，将详细描述在特征计算单元11、效果调整单元12和显示处理单元14中执行 的每个处理。
[0123]特征计算单元11计算作为特征量的E(L*s)、E(a*s)和E(b*s)，如图4B、图4D和图 4F(它们是示出在特征计算单元11和效果调整单元12中执行的处理的图）所示，它们是整 个目标图像的L*、a*和b*的平均值。此外，还将作为整个目标图像的L*、a*和b*的方差 的V化*s)、V(a*s)和V化*s)作为特征量进行计算。
[0124] 效果调整单元12(参照图3)通过使用特征计算单元11计算的平均值和方差、并 且还通过使用W下等式（1)至（3)来针对每个像素调整原始图像的L油值（CIEL油值）。 也就是说，执行调整处理，使得原始图像的L油值的平均值和方差接近目标图像的L油值的 平均值和方差。
[012引在等式（1)至（3)中，L*。,a*(i,j)和b* (1,j)指示位置（i，_]?)处的未调整过的像 素值，而L*心,/、a*心和b*心指示位置（i，j)处的调整过的像素值。
[0129] 此外，如图4A、图4C和图4E所示，E(L*〇)、E(a*。）和E(b*。）是原始图像的L*、a* 和b*的值的平均值，W及如图4A、图4C和图4E所示，V化*。）、V(a*。）和V化*。）是原始图像 的L*、a*和b*的值的方差。
[0130] 送里，在本示例性实施例中，通过使用等式（1)至（3)针对每个像素调整原始图像 的Lab值来获得特征反映图像，并且如图4A、图4C和图4E所示，特征反映图像具有的频率 曲线形状近似于目标图像的频率曲线形状。从而，特征反映图像的效果类似于目标图像的 效果。
[0131] 接下来，将描述显示处理单元14 (参见图3)中的处理。显示处理单元14通过使 用由效果变化程度获取单元13得到的效果变化程度参数aW及W下等式（4)至（6)来将 原始图像与特征反映图像组合，W获得组合图像。
[013引 L*"=QL*' +(l-a)L* (4)
[013引 a*"=aa*' +(l-a)a* 妨
[0134]b*" =ab*' +(l-a)b* (6)
[0135]送里，在等式（4)至（6)的每一个中，L*、a*和b*是原始图像的像素值，L*'、a*'和b*'是特征反映图像（其上完全反映目标图像特征的特征反映图像）的像素值，W及L*"、 a*"和b*"是组合图像的像素值。如上所述，a是效果变化程度参数。
[0136] 在上述处理中，原始图像和目标图像是L*a*b*颜色空间的图像的情况被作为示 例进行描述，但所描述的相同处理同样可W对诸如RGB、3-刺激值LMS、生理值图像IPT和 La目之类的颜色空间的图像执行。
[0137] 送里，将描述关于图像调整的现有技术。
[013引图像的调整是要调整诸如RGB、CIEL油和HSV之类的颜色空间上的色度、亮度、颜 色和饱和度的组分值或对比度，并且已提出了诸如针对每个频带进行控制或针对图像的每 个区域进行控制的想法。特别是，作为调整图像外观的效果的方法，已经提出了使用色度的 平均值的方法等。
[0139] 然而，在现有技术的送些方法中，特别是，在图像的颜色彼此之间相差较大的情况 下，难W使图像之间的效果相互匹配。关于送种问题，提出了一种方法，其中通过将La目 颜色空间中的多个图像的统计值相互匹配来使图像之间的效果相互匹配到一定程度。
[0140] 近年来，随着配备有摄像头并包括触摸面板的设备（诸如智能手机或平板电脑终 端）的广泛应用，除了专业人员外，普通人也更加熟悉包括图像质量的调整的图像处理和 图像编辑，因此存在对通过比现有技术更简单且更直观的操作来调整图像外观的效果的方 法的需求。在送些情况的启示下，可W说需要送样一种技术，其不仅使图像的效果相互匹 配，而且能够更加交互式地操作图像效果。
[0141] 在送种操作图像效果的技术中，要求使用趋于与给人的效果匹配的颜色空间，但 是即使使用了趋于与给人的效果匹配的颜色空间，取决于输入图像，也存在效果不相互匹 配的情况。
[0142] 例如，在使用La目颜色空间的方法中，使用考虑了人体视锥响应等而创造的 La目颜色空间，但是人感觉到的图像的效果不只通过人体视锥响应来限定，并且取决于输 入图像，效果可能不相互匹配。送可W根据W下事实来解释：例如，人记忆的天空颜色（称 为记忆颜色）与实际的天空颜色彼此不同。因此，由于关于所有图像，用户期望的图像可能 不是必定被输出，因此，存在的问题在于在实际图像编辑中难W使用该方法。
[0143]如上所述，已经提出了各种用于改变图像效果的技术，但可W从存在记忆颜色的 事实中看出，如果仅物理颜色或亮度相互匹配，郝么存在难W获得用户期望的图像的问题。 相反，在本示例性实施例中，通过用户的交互操作向用户提供了更接近用户期望图像的图 像。
[0144] 图5是示出了在控制器100中执行的另一处理示例的示图。
[0145] 在该处理中，首先，存储在存储器200中的原始图像和目标图像被输入至颜色空 间转换单元15。作为参考图像生成部的示例的颜色空间转换单元15对目标图像（参考图 像的示例）执行颜色转换，W生成不同颜色空间的多个目标图像。
[0146] 具体地，例如，根据RGB颜色空间的目标图像生成L相冲*颜色空间的目标图像和 La目颜色空间的目标图像。
[0147] 接下来，特征计算单元11针对颜色空间彼此不同的对应的多个目标图像W上述 方法计算特征量。具体地，关于多个目标图像计算针对每个颜色空间轴的平均值和方差。
[0148] 例如，在多个目标图像之一的颜色空间为L相冲*颜色空间的情况下，如上所述， 针对该目标图像计算E(X*s)、E(a*s)、E〇3*s)、V<X*s)、V(曰*s)和V〇3*s)。
[0149] 接下来，针对对应的多个目标图像计算的特征量被输入至效果调整单元12。
[0150] 在本实施例中，颜色空间转换单元15对原始图像执行颜色转换，W生成不同颜色 空间的多个原始图像。
[0151] 具体地，例如，根据RGB颜色空间的原始图像生成L相冲*颜色空间（CIEL*a*b* 颜色空间）的原始图像和La目颜色空间的原始图像。也就是说，在本示例性实施例中，用 作颜色转换部的颜色空间转换单元15根据单个原始图像生成不同颜色空间的多个原始图 像。
[0152] 在本示例性实施例中，已经过颜色转换的原始图像（不同颜色空间的多个原始图 像）被输出至效果调整单元12。
[0153] 在效果调整单元12中，如上所述，在原始图像上反映通过特征计算单元11计算的 特征量，并生成特征反映图像。也就是说，在本示例性实施例中，效果调整单元12用作特征 反映图像生成部，并且在效果调整单元12中，通过特征计算单元11计算的特征量被反映到 不同颜色空间的对应的多个原始图像上，并且由此生成作为其上反映了特征量的多个原始 图像的多个特征反映图像。
[0154] 针对每个颜色空间生成特征反映图像，并且效果调整单元12生成不同颜色空间 的、其上反映了目标图像的特征的特征反映图像。也就是说，在本示例性实施例中，针对不 同颜色空间的每一个，通过特征计算单元11得到的特征被反映到多个原始图像中的每一 个上，并且由此生成多个特征反映图像。
[01巧]更具体地，效果调整单元12通过W下等式（7)针对每个像素值执行调整。送里，Iw,.，>是未调整过的颜色空间的每个轴的位置（1，j)处的像素值，而I。'U,.D是调整过的颜 色空间的每个轴的位置（i，j)处的像素值。
[0156]E(I。）是原始图像的颜色空间的每个轴的图像值的平均值，而V(I。）是原始图像的 颜色空间的每个轴的图像值的方差。E(It)是目标图像的颜色空间的每个轴的图像值的平 均值，而V(It)是目标图像的颜色