的，判断各服务栅格中，第一小区受其它准服务小区及准干扰小区的同 模干扰概率总量大于预置值的栅格，作为第一小区的同模干扰栅格包括如下子步骤：
[0093] 子步骤1 ;在各服务栅格处，判断第一小区与其它准服务小区及准干扰小区之间 是否存在同模干扰关系。
[0094] 具体的，所述各类同模干扰关系包括同物理层小区标识PCI干扰、PCI存在模3关 系的干扰、PCI存在板6关系的干扰、PCI存在板30关系的干扰、PCI存在板50关系的干 扰、PCI存在辅同步信号SSS同mO关系的干扰，及PCI存在SSS同ml关系的干扰；等等。
[0095]由于上述其中同模干扰在目前看来是较为严重的干扰，为了提高计算效率，作为 优选的，本发明实施例中，只考虑上述其中同模干扰。但实际应用中，可W根据干扰来源自 行设定，此处不作为限制。
[0096] 需要说明的是，LTE系统中共定义了 504个独立的物理层小区标识PCI,送些 PCI被分为168个组，每组分别对应不同的组号码W占（取值范围为O~167)。每个组中 又含有3个唯一的识别码A當1 (取值范围为O~2,分别对应不同的组内ID)。所W存在 N进二W苍+N當荷应关暴。
[0097]TD-LTE系统采用干扰随机化、干扰消除、干扰协调等机制来有效地控制同频干扰。 在LTE系统中，很多物理信道/信号如PSS/SSS，PCFICH等，其时频域位置都与PCI有关，因 此PCI规划的合理性很重要。如果PCI规划不好，会造成比较严重的邻区间干扰，从而降低 小区吞吐量，增加传输时延等。
[0098] 从物理层来看，PCI(physica^layerCellidentity)标识小区的物理层小区标 识，是由主同步信号任S巧与辅同步信号（SS巧组成，可W通过简单运算获得。公式如下： PCI=PSS+3*SSS，其中PSS取值为0. . . 2(实为3种不同PSS序列），SSS取值为0. . . 167(实 为168种不同SSS序列），利用上述公式可得PCI的范围是从0. .. 503,因此在物理层存在 504 个PCIo
[0099] 其实，可W把PCI理解为扰码，就像在WCDMA系统中下行扰码用于区分扇区一样， 对待发送的数据进行加扰，W便终端可W区分不同扇区。
[0100] 送里所述同模干扰，SameModeILTErference,是指在TLE通信系统中，由于PCI同 模冲突引起的相邻小区间的无线网络信号相互干扰。
[0101] 具体的，所述判断第一小区与其它准服务小区及准干扰小区之间是否存在同模干 扰关系包括：
[0102] 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI与第一小区的PCI是否相同，若相同则 确定与第一小区存在同PCI干扰关系；
[0103] 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI对3取模的结果与第一小区的PCI对3 取模的结果是否相同，若相同则确定与第一小区存在PCI模3关系的干扰；
[0104] 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI对6取模的结果与第一小区的PCI对6 取模的结果是否相同，若相同则确定与第一小区存在PCI模6关系的干扰；
[0105] 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI对30取模的结果与第一小区的PCI对 30取模的结果是否相同，若相同则确定与第一小区存在PCI模30关系的干扰；
[0106] 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI对50取模的结果与第一小区的PCI对 50取模的结果是否相同，若相同则确定与第一小区存在PCI模50关系的干扰；
[0107] 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI辅同步信号SSS的mO与第一小区的PCI 辅同步信号SSS的mO是否相同，若相同则确定与第一小区存在PCI辅同步信号SSS同mO 关系的干扰；
[010引判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI辅同步信号SSS的ml与第一小区的PCI辅同步信号SSS的ml是否相同，若相同则确定与第一小区存在PCI辅同步信号SSS同ml 关系的干扰。
[0109] 例如，经上述判断，与准服务小区A存在同模干扰关系的其它准服务小区包括 巧…口，与准服务小区A存在同模干扰关系的其它准干扰小区包括化、E…T}。
[0110] 子步骤2 ;计算第一小区受与之存在同模干扰关系的第二小区的同模干扰概率； 所述第二小区为除第一小区外的一其它准服务小区或一准干扰小区。
[0111] 沿用上述例子；经上述判断，在检测栅格处，与第一小区A存在同模干扰关系的其 它准服务小区包括巧…C}，与第一小区A存在同模干扰关系的其它准干扰小区包括化、E… T}。则，计算第一小区A在检测栅格Qogp,Iatp)处对与之存在同模干扰关系的其它准服务 小区及准干扰小区（W第二小区B为例）的同模干扰概率CSAedogp，Iatp)的一种方法可W 是：
[0113] 在检测栅格Qogp,Iatp)处小区A对其它小区的同模干扰概率的计算方法原理相 同，不再一一赏述。
[0114] 其中，CaQogp,Iatp)为小区A在检测栅格（logp，Iatp)处的平均参考信号接收功 率，Ib为小区B(logp，Iatp)在检测栅格Qogp,Iatp)处的平均参考信号接收功率，Iogp为检 测栅格经度值；Iatp为检测栅格维度值。
[0115] 针对干扰概率的计算方法，详细介绍如下：
[0116]在指定经缔度扫频点（logp，Iatp),假定该点服务小区为CE化1，Cidogp,Iatp)和 I,Uogp,Iatp)分别为扫频仪在该点对服务小区CELLi和干扰小区CELL,参考信号发射功率 电平的测量值RSRP，则该扫频点的同频干扰概率G, (log。，lat。）算法如下：
[0121]FER(C/I)为C/I至干扰概率非线性映射函数，如图2所示，FER(C/I)e(0, 1)， FER(CA)越接近1，表明两个小区间的干扰概率越大。
[0122] 作为优选方案，本发明实施例中，采用干扰概率矩阵的方式具体实现。具体的，在 干扰概率矩阵中记录有检测栅格ID、经缔度信息、服务小区ID，干扰小区ID、各类同模干扰 存在标识、及在检测栅格处服务小区对干扰小区的同频干扰概率等信息。干扰概率矩阵的 一种具体实现形式可W是表1所示形式：
[0123] 表1干扰概率矩阵
[0126]其中，服务小区ID，可W由CellID=eNodeBID*256+SectorID得到。
[0127]S_PCI;服务小区PCI。
[012引干扰小区ID，可W由CellID=eNodeBID*256+SectorID得到。
[0129]I_PCI;干扰小区PCI。
[0130] 实际应用中，经判定，服务小区与干扰小区的PCI关系：为相同PCI，同模 3/6/30/50,SSS同mO,SSS同ml种PCI关系干扰中的一种或几种。根据判定结果，在干扰 概率矩阵同模干扰标识处，做如下标识（存在记为1，不存在记为0)。
[013'1] 1;两个邻近小区问PCI干扰，CoPCI二1,否则CoPCI二0;
[0132] 2 ;两个邻近小区PCI存在模3干扰，M0D3 = 1，否则M0D3 = 0;
[0133] 3 ;两个邻近小区PCI存在模6干扰，M0D6 = 1，否则M0D6 = 0;
[0134] 4 ;两个邻近小区PCI存在模30干扰，M0D30 = 1，否则M0D30 = 0;
[0135] 5 ;两个邻近小区PCI存在模50干扰，M孤50 = 1，否则M孤50 = 0;
[0136] 6;两个邻近小区（不属于同一PCI组内小区）PCI存在SSS同mO干扰，SSSmO= 1，否则SSSmO= 0 ;
[0137] 7;两个邻近小区（不属于同一PCI组内小区）PCI存在SSS同ml干扰，SSSml= 1，否则SSSml= 0。
[0138] 根据不同服务覆盖范围小区每个栅格受到不同类型同模干扰的计算栅格干扰值 总量，W此来量化描述指定服务小区在该栅格的受干扰程度。
[0139] 子步骤3;计算第一小区受其它准服务小区及准干扰小区同模干扰概率之和，得 到第一小区受其它准服务小区及准干扰小区的同模干扰概率总量。
[0140] 沿用上述例子：在某栅格处，与第一小区A存在同模干扰关系的其它准服务小区 包括巧…口，与第一小区A存在同模干扰关系的其它准干扰小区包括化、E…T}。
[0141] 则栅格Qogp,Iatp)处第一小区受其它准服务小区及准干扰小区同模干扰概率之 和：
[0142] CSAB(l〇gp，latp)+...+CSAc(logp，Iatp)+(：\〇(1〇邑。，Iatp)+(：5址（1〇邑。，Iatp)+… +CVQogp,Iatp)
[014引子步骤4;将第一小区受其它准服务小区及准干扰小区的同模干扰概率总量大于 预置值的服务栅格，作为第一小区的同模干扰栅格。
[0144] 某小区受到的同模干扰概率总量越大，则说明该小区受到的干扰越严重。
[0145] 预置值可W根据不同应用场景设置，该预置值越低，则说明当前应用场景对干扰 程度要求的越严格，比如可W设置该预置值为0. 1。
[0146]S105;针对各小区，判断同模干扰栅格数量与服务栅格数量的占比是否大于干扰 阔值，确定所述占比大于干扰阔值的小区为问题小区，根据确定的问题小区进行信号的优 化与调整。
[0147] 举例说明，对于小区A而言，其作为准服务小区的栅格数量有500个，在该500个 栅格中，小区A受到同模干扰概率总量大于预置值（比如0.