时的系统状态参数进行相关性分析，并将具有相关性的状态参数进行记录，形成相关状态参数-故障专家库；根据以太网无源光网络系统的历史运行数据，获取能够保证以太网无源光网络系统正常运行的所有状态参数的门限范围；
53.将步骤S1所述的参数分为业务数据敏感参数和业务数据不敏感参数:
业务数据敏感参数指数值与业务量的多少正相关的参数，例如CPU的利用率等，该类参数在数据业务量大量增加时，其数据数值会正相关性的增加；
其余参数均归类为业务数据不敏感参数，该类参数是指数值与业务量的多少不直接相关的参数，例如光网络单元的光纤接口的接收和发送功率等，该类参数无论数据业务量大还是小，其数据数值均保持在一个相对稳定的水平；
54.每隔固定时间T，利用数据采集设备对步骤S1所述的参数进行数据采集；
数据采集过程具体包括如下步骤:
1)对步骤S1所述的参数进行至少两轮采集；
2)对1)中采集的数据求取平均值，以减少数据采集过程中带来的误差。
[0016]S5.针对步骤S4得到的实际运行数据，按照步骤S3所述的分类和步骤S2获得的基准值、门限值和相关状态参数-故障专家库，对系统的运行状态进行预判:
1)若数据超出了状态参数的门限范围，系统预判所述数据对应的设备为异常状态: 例如，当ΕΡ0Ν设备的无源光纤网络接口的功率一般在-26dbm~-3dbm之间，如果低于这个数据，光路传输就会出现异常；或者CPU利用率，当光线路终端或无源光纤网络的CPU利用率高于75%时，CPU将进入“忙碌”状态，此时可能会给光纤网络单元的注册、业务数据的转发带来影响，继而影响整个ΕΡ0Ν系统的通讯稳定性和迅捷性；
2)若业务数据敏感参数的数据与基准值的差值在50%以上，或业务数据不敏感参数的数据与基准值的差值在10%以上，则系统将该数据记录为异常数据；
3)根据步骤2)得到的异常数据，查询步骤S2所述的具有相关性的状态参数数据，并依据异常数据和相关状态参数数据查询相关状态参数-故障专家库，做出以太网无源光网络系统的故障预判。
[0017]S6.将步骤S5判断得到的数据和判断结果制成报表并存档，以方便运行维护人员随时进行查看和获取历史资料。
【主权项】
1.一种智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，包括如下步骤: 51.获取以太网无源光网络系统历史正常运行和单一故障运行时的光线路终端、光网络单元、光分发器和无源光网络的运行状态参数； 52.将步骤S1获取的以太网无源光网络系统正常运行状态下的参数作为基准值；将单一故障运行时的系统状态参数进行相关性分析，并将具有相关性的状态参数进行记录，形成相关状态参数-故障专家库；根据以太网无源光网络系统的历史运行数据，获取能够保证以太网无源光网络系统正常运行的所有状态参数的门限范围； 53.将步骤S1所述的参数分为业务数据敏感参数和业务数据不敏感参数:业务数据敏感参数指数值与业务量的多少正相关的参数，其余参数为业务数据不敏感参数； 54.间隔固定时间，利用数据采集设备对步骤S1所述的参数进行数据采集，获取以太网无源光网络系统实际运行数据； 55.针对步骤S4得到的实际运行数据，按照步骤S3所述的分类和步骤S2获得的基准值、门限范围和相关状态参数-故障专家库，对系统的运行状态进行预判: 1)若数据超出了状态参数的门限范围，系统将所述数据对应的设备预判为故障状态； 2)若业务数据敏感参数的数据与基准值的差值在50%以上，或业务数据不敏感参数的数据与基准值的差值在10%以上，则系统将该数据记录为异常数据；查询具有相关性的状态参数数据，并依据异常数据和相关状态参数数据查询相关状态参数-故障专家库，做出以太网无源光网络系统的故障预判。2.根据权利要求1所述的智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，其特征在于还包括如下步骤: 56.将步骤S5判断得到的数据结果制成报表并存档。3.根据权利要求1所述的智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，其特征在于步骤S1中所述的参数，包括光线路终端的电源状态、风扇状态、光线路终端CPU利用率、内存利用率、光线路终端接发光功率参数、光线路终端上光网络单元注册状态参数、光网络单元设备的CPU、内存利用率、光网络单元设备工作环境温度、光网络单元无源光网络的主备工作状态、光网络单元无源光网络口的光功率参数、光纤线路上的光功率损耗、光线路的传输错包率和以太网无源光网络设备上无源光网络口的芯片工作状态。4.根据权利要求1所述的智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，其特征在于步骤S4所述的数据采集，包括如下步骤: 1)对步骤S1所述的参数进行至少一轮采集； 2)对1)中采集的数据求取平均值。
【专利摘要】本发明公开了一种智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，包括获取系统正常运行的状态参数作为基准值、保证EPON系统正常运行的状态参数门限范围和故障时的相关状态参数-故障专家库；每隔固定时间对EPON系统参数进行数据采集；将获得的参数与基准值、门限范围和相关状态参数-故障专家库进行对比，并依据对比结果对EPON系统的可能故障进行预警。本发明提供的智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，自动高效的完成智能配电网系统的以太网无源光网络的检测和故障预判，同时也避免了统一标准进行故障预判带来的盲目性和无针对性，系统稳定可靠。
【IPC分类】H04B10/079, H04Q11/00
【公开号】CN105375982
【申请号】CN201510823507
【发明人】汪天宇, 贺常德, 王冠宇, 刘小江, 丁胜强, 陈天笑, 赵建, 朱佐平
【申请人】国家电网公司, 国网湖南省电力公司, 国网湖南省电力公司湘潭供电分公司
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2015年11月24日