述步骤⑤中的非线性函数f(x)为以下所列函数： C〇〇3〇] f (X)二4. 47*e-( 16.47 )。
[0031] 本发明可以利用EPG的资源内容或者其他内容提供商提供节目内容数据，并提供 一个用户交互接口，通过该接口用户可以进行注册，在注册时需要用户提供显式的兴趣偏 好，该兴趣偏好将以用户配置文件的形式存储在User Profile数据库，该用户接口还能为 具体的电视节目提供显式评分，评分数据会储存在User Rating数据库中，在用户每次为一 个节目评分之后，会根据节目内容提供商提供的节目内容信息，对用户配置文件进行更新； 这些数据都将会被作为推荐技术的输入数据。
[0032] 电视节目不同于基于网页的领域，比如新闻网站的内容一般为文本类型，能够通 过关键词和信息分类等内容来获取自己想要的内容，并且还能通过鼠标和键盘简单的操作 来获取信息。电视节目的内容则为视频内容，并且视频内容不能非常有效获取视频的所有 内容，包括每一帧的画面等。在这种背景下，目前，一般利用电视节目的元数据（演员，类 型，导演等）来描述电视节目。
[0033] 通过网络进行注册时需要显式提供用户的兴趣偏好，所有偏好内容被分为三类特 征值，分别是类型，演员，导演。每一类特征值都允许有1个或多个关键词，每个关键词都 有代表该关键词相对重要程度的权值，以及该关键词在当前用户的被评节目中的出现次数 和。在注册时每类特征值的每个关键词的权值被赋予初值，物品的表示被分为三类特征值， 分别为类型，演员，导演，类型的初值被设定为〇. 4,演员的初值为0. 3,导演的初值为0. 35。
[0034] 用户配置文件并不是静态不变的，而是随着用户的兴趣变化而动态变化的。如果 把电视节目被分为的3种类型特征的每一类特征的值域看成是相关类型的k个关键词，那 么每种类型就可以由k个关键词来描述。比如，类型（动作，科幻，喜剧，恐怖，.....），演 员（成龙，李小龙，李连杰，--）。用户配置文件被定义为（key, w, times),其中key代表 某类特征值的关键词，w代表相应权值，times代表次数。如果某用户演员类的配置文件形 如，演员（成龙，1，2)，代表某一个具体的演员"成龙"的权重值为1，出现次数和为2。当用 户评价某个电视节目后，若该节目的演员为"成龙"和"刘德华"，匹配该节目与用户配置文 件中相关类型特征值中的关键词，若节目中的关键词存在于配置文件中，则该关键词只需 设一个布尔类型的值Xi = 1，Xi表示某类特征值的第i个关键词的布尔值，否则添加该关 键词并赋值w = 0. 3, times = 1，再把布尔特征值设置为Xi = 1。在此例中，"刘德华"这 个关键词将被添加到用户配置文件，并设w = 0. 3, times = 1，"刘德华"这个关键词中， times = 1，并且"成龙" "刘德华"的布尔类型值都被设为1。
[0035] 如果一个用户越喜欢（评分越高）一个节目、在此节目描述中抽取的关键词的权 值之和越小、目标关键词的出现次数越多，则相应关键词的权值将增加得越多，否则越少。
[0036] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种用于推荐技术的用户配置文件更新方法，其特征在于，包括W下步骤： 步骤①：在用户注册后，提取注册信息中的用户兴趣偏好； 步骤②：将所述步骤①中的用户兴趣偏好分为n类特征值TYPE,每一类特征值都包含1个或多个关键词key,每个关键词都有代表该关键词相对重要程度的权值W，W及该关键词 在当前用户的被评节目中出现的次数总和times,并将用户配置文件中的数据格式定义为 TYPE(key,w,times)； 步骤③：给所述步骤②中的每一类特征值TYPE的每个关键词key的权值W赋予一个初 始值，并将该关键词key的次数总和times的值设为1，最终生成用户配置文件； 步骤④：当用户评价节目之后，基于所述步骤③中生成的用户配置文件，匹配被评价的 节目与用户配置文件中相关类型特征值TYPE的关键词key;如果被评价节目中的关键词存 在于用户配置文件中，则给该关键词设一个布尔类型的值Xi= 1，表示某类特征值的第i个 关键词存在；如果被评价节目中的关键词在用户配置文件中不存在，则给用户配置文件中 添加该关键词并赋一个初始值给对应的权值W，该关键词对应的次数总和times的值设为 1，再给该关键词设一个布尔类型的值Xi= 1 ; 步骤⑥：将所述步骤④中被评价节目的关键词作为更新的目标关键词，用W下公式更 新用户配置文件中的关键词的权值： Wn=Wp*rating/E(X) 其中，Wn代表目标关键词更新之后的权值；Wp代表目标关键词更新之前的权值；rating代表用户对当前节目的评分值；EWiXi代表从此节目描述中抽取的关键词的权值 之和，其中i代表该类特征值中的第i个关键词；f (X)是一个关于自变量X的非线性函数， X代表目标关键词出现的次数。2. 如权利要求1所述的一种用于推荐技术的用户配置文件更新方法，其特征在于，所 述步骤⑥中的非线性函数f (X)为W下所列函数：
【专利摘要】本发明提供了一种用于推荐技术的用户配置文件更新方法,用户的配置文件不是静态不变的，而是随着用户的兴趣变化而动态变化的。把电视节目被分为的n种类型特征的每一类特征的值域看成是相关类型的k个关键词，那么每种类型就可以由k个关键词来描述。用户配置文件被定义为(key,w,times),key代表某类特征值的关键词，w代表相应权值，times代表次数。
【IPC分类】H04N21/45, H04N21/458, H04N21/466
【公开号】CN105376648
【申请号】CN201510772537
【发明人】李 浩, 夏欢
【申请人】云南大学
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2015年11月13日