用栅格聚合算法对评分处理后的栅格进行聚合，形成受灾区域，并把受灾区域内所有栅格的得分相加作为受灾区域评分。
[0044]具体栅格评分算法可以为:
[0045]S1)、建立栅格评分算法模型
[0046]V = K1X1+K2X2+K3X3
[0047]其中，为栅格评估分数，&、Χ2、Χ3分别表示栅格内的基站掉站数据、话务量、特殊救援话务量，Κη Κ2、Κ3表示X ρ Χ2、乂3对应的权重系数；
[0048]S2)、利用栅格评分算法模型对所有的栅格进行评分估计；
[0049]S3)、对栅格评分结果进行区间呈现:
[0050]—级:评分> α ; 二级:β <评分〈=α ;三级:γ <评分〈=β ;
[0051]其中，α、β、γ分别受灾区域综合评分的阀值系数，具体大小可设置。
[0052]具体栅格聚合算法可以为:
[0053]Τ1)、选取任意一个栅格作为参考，将相邻距离在Η米内，且满足栅格评分结果的栅格进行聚合，从而形成一个受灾点；
[0054]Τ2)、设定阀值Μ，将问题点中栅格个数小于阀值Μ的问题点删除，将问题点中栅格个数大于或等于阀值Μ的问题点保留，从而形成受灾区域。
[0055]应用例
[0056]基站故障判定:地震导致基站都损坏，说明该区域受地震影响大。实现逻辑是通过基站实时掉站告警识别。
[0057]分析震前震后，基站覆盖区域的话务密度、间接反映出灾民情况，通常震后用户通话更频繁。实现逻辑是通过分析用户的话单。
[0058]以某市发生地震数据为例:选取A、B、C三个区域。
[0059]Α区域由50个栅格组成:90%的基站掉站；震前500话单/基站/时，震后2000话单/基站/时，伴随基站严重拥塞；救援电话数量占比30%。
[0060]B区域由100个栅格组成:40%基站掉站；震前500话单/基站/时，震后500话单/基站/时，无拥塞。救援电话数量占比10%。
[0061]C区域由20个栅格组成:无基站掉站，；震前500话单/基站/时，震后1500话单/基站/时，伴随基站轻微拥塞；救援电话数量占比1 %。
[0062]1、提取每个受灾区域的X值，基站震后严重拥塞(震前不拥塞)X2可相应增加分值。
[0063]A 区域:X1 = 90%, X2 = (2000/500)+10，X3 = 30% ；
[0064]B 区域:X1 = 60%, X2 = 500/500，X3 = 5% ；
[0065]C 区域:X1 = 0%, X2 = (1500/500)+1，X3 = 1 % ；
[0066]2、根据V = KA+KJJKJs对三个区域进行评估。
[0067]例如:K1= 10，K2 = 1，K3 = 100 ；
[0068]A 区域:90% *10+ ((2000/500) +10)*1+30% *100 = 9+14+30 = 53 ；
[0069]B 区域:60% *10+(500/500) *1+5% *100 = 6+1+5 = 12 ；
[0070]C 区域:0% *10+((1500/500)+1)*1+1% *100 = 0+4+1 = 5 ；
[0071]3、对区域结果进行灾情区间呈现。
[0072]A区域=53，严重；
[0073]B区域=12，中等；
[0074]C区域=5，轻微。
【主权项】
1.一种基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法，所述通信数据包括手机经玮度信息、CDT话单数据、基站状态数据，对话务密度、基站掉站情况、拨打110、120特殊救援电话比例，其特征在于包括以下步骤: (1)、将可能受地震影响的区域按照GIS地图中的经玮度坐标划分成大小相同100mX 100m的矩形块，每个块记为一个栅格； (2)、根据运营商0MC网管告警系统获取告警信息中所携带的掉站信息，将掉站的基站按照经玮度坐标计入相应的栅格中，记为Xi。 (3)取地震当天起前一个月每天同时刻的CDT话单数据，按照经玮度坐标计入相应的栅格中，对栅格中的话单数据求和后除以天数得到栅格的平均话单数量，记为X2; (4)取实时从BSC采集的CDT话单数据，根据筛选，得到拨打110、120特殊救援电话数量，按照经玮度坐标计入相应的栅格，记为X3; (5)、利用栅格评分算法对计入栅格的损坏基站数、话务量数据、特殊救援电话数量进行评分； (6)、利用栅格聚合算法对评分处理后的栅格进行聚合，形成受灾区域，并把受灾区域内所有栅格的得分相加作为受灾区域评分。2.根据权利要求1所述的基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法，其特征在于所述的栅格评分算法为: 51)、建立栅格评分算法模型V = K1X1+K2X2+K3X3 其中，为栅格评估分数，&、Χ2、Χ3分别表示栅格内的基站掉站数据、话务量、特殊救援话务量，Κη Κ2、Κ3表示X ρ Χ2、乂3对应的权重系数； 52)、利用栅格评分算法模型对所有的栅格进行评分估计； 53)、对栅格评分结果进行区间呈现: 一级:评分> α ; 二级:β <评分〈=α ;三级:γ <评分〈=β ; 其中，α、β、γ分别受灾区域综合评分的阀值系数，具体大小可设置。3.根据权利要求1所述的基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法，其特征在于所述的栅格聚合算法为: Τ1)、选取任意一个栅格作为参考，将相邻距离在Η米内，且满足栅格评分结果的栅格进行聚合，从而形成一个受灾点； Τ2)、设定阀值Μ，将问题点中栅格个数小于阀值Μ的问题点删除，将问题点中栅格个数大于或等于阀值Μ的问题点保留，从而形成受灾区域。
【专利摘要】本发明公开了一种基于对手机位置信息、话务密度、基站状态进行智能分析，综合灾区人员密度、特殊被叫号码(110、120)话务量、基站损毁情况因素，对地震区域受灾严重程度进行评估，宏观上对制定救灾策略进行参考指导的方法。本发明方法将话务密度、特殊被叫号码(110、120)话务量、基站状态数据分类后嵌入到栅格中，再利用栅格评分算法和栅格聚合算法对所有的栅格进行处理，将处理后的栅格形成受灾区域，对各受灾区域进行综合评级；从人员密度、基站损坏程度、特殊被叫号码(110、120)话务量等多个纬度对受灾区域进行综合评价；由于在地震发生时，时间紧迫、资源有限，本发明可以获得更能反应受灾情况的评估数据对救灾策略、救灾资源分配等进行参考指导。
【IPC分类】H04W24/04
【公开号】CN105376771
【申请号】CN201510683078
【发明人】鞠淼, 杨帆, 杨乐, 胡贵宾
【申请人】四川公用信息产业有限责任公司
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2015年10月20日