0]S卩，关于读出的属性数据组，通过解密部135进行解密处理，加密状态被解除(属性数据组解密处理:图6中的步骤S203)。之后，被解除了加密状态的属性数据组通过展开部136进行可逆展开处理，压缩状态被解除(属性数据组展开处理:图6中的步骤S204)。
[0081]进一步，作为该并行处理，优选以从HDD143读出颜色数据组的颜色数据组读出处理(图6中的步骤S202)的定时和通过展开部136对属性数据组进行可逆展开的属性数据组展开处理(图6中的步骤S204)的定时重合的方式，并行执行。
[0082]此时，在执行颜色数据组读出处理(图6中的步骤S202)的过程中，控制部101的CPU的负荷小。因此，能够对属性数据组展开处理(图6中的步骤S204)充分分配处理器的功率，能够迅速地进行可逆展开处理。即，在读出处理和展开处理的每个中不会集中全部数据(颜色数据和属性数据的双方)，能够无浪费地迅速地执行读出处理和展开处理。因此，能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据。
[0083]同样地，作为该并行处理，优选以从HDD143读出颜色数据组的颜色数据组读出处理(图6中的步骤S202)的定时和通过解密部135对属性数据组进行解密的属性数据组解密处理(图6中的步骤S203)的定时重合的方式，并行执行。
[0084]此时，在执行颜色数据组读出处理(图6中的步骤S202)的过程中，控制部101的CPU的负荷小。因此，能够对属性数据组解密处理(图6中的步骤S203)充分分配处理器的功率，能够迅速地进行解密处理。S卩，在读出处理和解密处理的每个中不会集中全部数据(颜色数据和属性数据的双方)，能够无浪费地迅速地执行读出处理和解密处理。因此，能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据。
[0085]此外，作为该实施方式的处理，优选以从HDD143读出属性数据组的属性数据组读出处理(图6中的步骤S201)的定时和从HDD143读出颜色数据组的颜色数据组读出处理(图6中的步骤S202)的定时不同的方式执行。
[0086]此时，通过将属性数据组读出处理(图6中的步骤S201)和颜色数据组读出处理(图6中的步骤S202)设为不同定时，HDD143的存取被分散。即，能够解除以往产生的HDD存取集中所产生的限速的问题。此外，在读出处理中不会集中全部数据(颜色数据和属性数据的双方)，能够无浪费地迅速地执行读出处理。因此，能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据。
[0087]此外，如上所述，通过在执行颜色数据组读出处理(图6中的步骤S202)的过程中，执行属性数据组展开处理(图6中的步骤S204)或属性数据组解密处理(图6中的步骤S203)，所以分开执行的读出处理(图6中的步骤S201和S202)结果上不会浪费。
[0088]此外，在以上的具体例中，由于在进行了压缩之后进行加密，所以在对颜色数据组进行不可逆展开之前进行解密，在对属性数据组进行可逆展开之前进行解密。由此，通过将颜色数据组的解密动作和属性数据组的解密动作分别在展开之前执行，能够将以有效率的状态被压缩的颜色数据组和属性数据组在解密后进行展开。此时，由于在颜色数据组的加密处理和属性数据组的加密前被压缩，所以在一定的范围内具有数据的连续性的状态的颜色数据组或属性数据组中能够有效率地进行压缩。即，由于解密时的数据尺寸也受到抑制，所以能够不会增大硬件的成本而进行高速的处理。
[0089]此外，在以上的具体例中，在对以点顺序形式排列的图像数据进行处理时，将进行了不可逆压缩的颜色数据组和进行了可逆压缩的属性数据组以面顺序形式存储到HDD143，从HDD143读出颜色数据组和属性数据组，对所读出的颜色数据组进行不可逆展开，且对所读出的属性数据组进行可逆展开，将进行了不可逆展开的颜色数据组和进行了可逆展开的属性数据组排列变换为点顺序形式，根据排列变换为点顺序形式的图像数据来形成图像。
[0090]这样，由于对点顺序形式的图像数据通过排列变换、压缩、存储、展开、排列变换进行处理，所以能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据且进行图像形成。
[0091][D]图像形成装置中的动作(存储(2)):
[0092]在以上说明的“[B]图像形成装置中的动作(存储处理)”中，使颜色数据组和属性数据组进行加密处理之后存储到HDD143。但是，并不限定于如以上的具体例。例如，在对不具有保密性的图像数据进行处理的情况下，或者在图像数据从图像形成装置100流出的可能性极小的情况下等，不需要加密处理。
[0093]此时，关于在图2的流程图中说明的各步骤，能够进行如图7所示的变形。这里，通过在图2和图7中对相同处理内容赋予相同步骤号，省略重复的说明。在该图7中，颜色数据组加密处理和属性数据加密处理被省略。在图7中，其他的处理内容或处理顺序与图2的情况相同。
[0094]作为此时的并行处理，以使进行了不可逆压缩的颜色数据组存储到HDD143的颜色数据组存储处理(图7中的步骤S109)的定时和通过压缩部133对属性数据组进行可逆压缩的属性数据组压缩处理(图7中的步骤S110)的定时重合的方式，并行执行。
[0095]其结果，在存储处理和压缩处理的每个中不会集中全部数据(颜色数据和属性数据的双方)，能够无浪费地迅速地执行存储处理和压缩处理。因此，能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据。
[0096]此外，作为此时的并行处理，以使进行了不可逆压缩的颜色数据组存储到HDD143的颜色数据组存储处理(图7中的步骤S109)的定时和使进行了可逆压缩的属性数据组存储到HDD143的属性数据组存储处理(图7中的步骤S112)的定时不同的方式，并行执行。
[0097]这样，通过将各个存储处理设为不同定时，对于HDD143的存取被分散。即，能够解除以往产生的HDD存取集中所产生的限速的问题。此外，在存储处理中不会集中全部数据(颜色数据和属性数据的双方)，能够无浪费地迅速地执行存储处理。因此，能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据。
[0098][E]图像形成装置中的动作(读出、图像形成处理(2)):
[0099]在以上说明的“[C]图像形成装置中的动作(读出、图像形成处理)”中，在对颜色数据组和属性数据组进行了解密处理之后执行展开处理，但并不限定于这样的具体例。
[0100]例如，在对不具有保密性的图像数据进行处理的情况下，或者在图像数据从图像形成装置100流出的可能性极小的情况下等，省略了加密处理的情况下，也不需要解密处理。
[0101]此时，关于在图6的流程图中说明的各步骤，能够进行如图8所示的变形。这里，通过在图6和图8中对相同处理内容赋予相同步骤号，省略重复的说明。在该图8中，颜色数据组解密处理和属性数据解密处理被省略。在图8中，其他的处理内容或处理顺序与图6的情况相同。
[0102]作为此时的并行处理，以从HDD143读出颜色数据组的颜色数据组读出处理(图8中的步骤S202)的定时和通过展开部136对属性数据组进行可逆展开的属性数据组展开处理(图8中的步骤S204)的定时重合的方式，并行执行。
[0103]S卩，在读出处理和展开处理的每个中不会集中全部数据(颜色数据和属性数据的双方)，能够无浪费地迅速地执行读出处理和展开处理。因此，能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据。
[0104]此外，作为此时的处理，以从HDD143读出属性数据组的属性数据组读出处理(图8中的步骤S201)的定时和从HDD143读出颜色数据组的颜色数据组读出处理(图8中的步骤S202)的定时不同的方式，执行各个读出处理。
[0105]这样，通过将读出处理设为不同定时，HDD143的存取被分散。即，能够解除以往产生的HDD存取集中所产生的限速的问题。此外，在读出处理中不会集中全部数据(颜色数据和属性数据的双方)，能够无浪费地迅速地执行读出处理。因此，能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据。
[0106][F]其他的实施方式:
[0107]另外，在以上的各实施方式的说明中，还能够进行如下等变形:应用相同的定时的并行处理或不同定时的处理的规则的同时，插入这里没有说明的其他的处理。
[0108]此时，也能够无浪费地迅速地执行各处理。因此，能够不会增大硬件的成本而高速地处理点顺序形式的图像数据。
[0109]此外，在以上的说明中，由图像形成装置100内的控制部101调整各处理的定时，但并不限定于此。例如，也可以经由网络而从外部的设备进行处理定时的控制。
[0110]此外，即使在作为以图像处理部130为中心的图