实施例中，当目标事件特征值与数据库中存储的事件特征值一致时，则根据目标事件特征值确定目标事件对应的预置处理模式之后，还可以包括:
[0078]向用户发送目标事件对应的提示信息，提示信息中包含对目标事件的预置处理模式。
[0079]本实施例中，当目标事件特征值与数据库中存储的事件特征值一致时，则可以先确认该目标事件特征值所对应的预置处理模式，如果用户不想直接让系统决定目标事件的处理方式时，还可以设置人为决定是否采用系统推送的预置处理方式。
[0080]监控设备系统采用了基于案例推理技术，且该技术是一种非常成熟的人工智能技术，适用于存在大量历史案例的领域。其理论基础建立在类似的事情存在类似的解决方法，即通过分析利用过去以发生的相似的安防事件、视频录像以及其解决方案，得到当前事件的处理方法或采取有效的预防措施。
[0081]然而，针对某些事件虽然有类似的处理方式，但是可能是一种演习场景下发生的事件，用户并不想针对演习中发生的事件进行处理，以免浪费不必要的安防资源，则可以根据监控设备向用户发送的目标事件对应的提示信息，来确定是否采纳该目标事件的预置处理模式，如果不采用，则监控设备系统自动忽略该处理模式。
[0082]再次，本发明实施例中，当根据目标事件特征值确定目标事件对应的预置处理模式之后，还可以向用户发送目标事件对应的提示信息，提示信息中包含对目标事件的预置处理模式，用户可以通过提示信息来选择是否接受预置处理模式，通过增加提示信息方便用户根据实际情况做出合理的选择，使得人工智能化发挥的更好，并且方案的局限性减弱，使用范围增大，有利于在实际应用中更好的发挥监控作用。
[0083]下面对本发明中监控的方法中的监控设备进行详细描述，请参阅图2，本发明实施例中的监控设备包括:
[0084]信息获取模块201，用于获取目标事件对应的监控信息；
[0085]特征提取模块202，用于从所述信息获取模块201获取的所述监控信息中提取目标事件特征值；
[0086]模式确定模块203，用于当所述特征提取模块202提取的所述目标事件特征值与数据库中存储的事件特征值一致时，则根据所述目标事件特征值确定所述目标事件对应的预置处理模式。
[0087]信息获取模块201获取目标事件对应的监控信息，特征提取模块202从所述信息获取模块201获取的所述监控信息中提取目标事件特征值，当所述特征提取模块202提取的所述目标事件特征值与数据库中存储的事件特征值一致时，则模式确定模块203根据所述目标事件特征值确定所述目标事件对应的预置处理模式。
[0088]本发明实施例中，提供了一种监控的方法，获取目标事件对应的监控信息，并从监控信息中提取目标事件特征值，当所目标事件特征值与数据库中存储的事件特征值一致时，则根据目标事件特征值确定目标事件对应的预置处理模式。通过上述方式，以目标事件的特征值作为依据，在数据库中搜索出特征值对应的类似事件，根据类似事件的处理方式，可以快速的得到当前目标事件的处理方式，不但可以节省人力成本，还可以防止遗漏解决目标事件，从而提升方案的安全性。
[0089]请参阅图3，本发明实施例中的监控设备的另一个实施例包括:
[0090]信息获取模块201，用于获取目标事件对应的监控信息；
[0091]特征提取模块202，用于从所述信息获取模块201获取的所述监控信息中提取目标事件特征值；
[0092]模式确定模块203，用于当所述特征提取模块202提取的所述目标事件特征值与数据库中存储的事件特征值一致时，则根据所述目标事件特征值确定所述目标事件对应的预置处理模式；
[0093]其中，信息获取模块201包括:
[0094]获取单元2011，用于获取所述目标事件对应的时间、所述目标事件对应的类型以及所述目标事件对应的事件结果。
[0095]其次，本发明实施例中，具体说明了获取目标事件对应的监控信息可以是，获取目标事件对应的时间、目标事件对应的类型以及目标事件对应的事件结果，可以根据这三类信息分析目标事件，并得到目标事件特征值，从而使得方案在实际应用中更具有可行性，并且，提取的目标事件特征值是来源于目标事件中较为关键的信息，从而也提升了方案的实用性和准确性。
[0096]请参阅图4，本发明实施例中的监控设备的另一个实施例包括:
[0097]信息获取模块201，用于获取目标事件对应的监控信息；
[0098]特征提取模块202，用于从所述信息获取模块201获取的所述监控信息中提取目标事件特征值；
[0099]特征判断模块204，用于所述特征提取模块202从所述监控信息中提取目标事件特征值之后，判断所述目标事件特征值与所述数据库中存储的所述事件特征值之间的差值是否在预置范围内，其中，所述数据库中包含至少一个案例对应的事件特征值；
[0100]特征关联模块205，用于若所述特征判断模块204判断所述目标事件特征值与所述数据库中存储的所述事件特征值之间的差值在预置范围内，则确定所述目标事件与所述数据库中存储的事件具有关联关系；
[0101]特征存储模块206，用于若所述特征判断模块204判断所述目标事件特征值与所述数据库中存储的所述事件特征值之间的差值不在预置范围内，则将所述目标事件特征值以及所述目标事件对应的处理模式存储于所述数据库中；
[0102]模式确定模块203，用于当所述特征提取模块202提取的所述目标事件特征值与数据库中存储的事件特征值一致时，则根据所述目标事件特征值确定所述目标事件对应的预置处理模式。
[0103]再次，本发明实施例中，在监控设备从监控信息中提取目标事件特征值之后，可以判断目标事件特征值是否与数据库中存储的事件特征值之间的差值是否在预置范围内，如果是，则知道目标事件是已经被数据库记录过的事件，并且针对已经记录过的事件可以采用预置的处理方式，如果目标事件特征与数据库中存储的事件特征值之间的差值不在预置范围内，则说明目标事件被数据库记录，这时候可以人为地在数据库中增加目标事件特征值与其对应的处理方式，以用于下次的特征值比对。以此增加了方案的多样性以及提升方案的灵活性，更好地为人们提供优质的监控服务。
[0104]请参阅图5，本发明实施例中的监控设备的另一个实施例包括:
[0105]信息获取模块201，用于获取目标事件对应的监控信息；
[0106]特征提取模块202，用于从所述信息获取模块201获取的所述监控信息中提取目标事件特征值；
[0107]模式确定模块203，用于当所述特征提取模块202提取的所述目标事件特征值与数据库中存储的事件特征值一致时，则根据所述目标事件特征值确定所述目标事件对应的预置处理模式；
[0108]其中，模式确定模块203包括:
[0109]确认单元2031，用于从所述数据库中确认所述目标事件特征值，其中，所述目标事件特征值为所述事件特征值中的一个；
[0110]选择单元2032，用于从所述数据库中选择所述确认单元2031确认的所述目标事件特征值对应的所述预置处理模式。
[0111]其次，本发明实施例中，具体提供了一种根据目标事件特征值确定目标事件对应的预置处理模式的方法，即为如果数据库中确认有目标事件特征值时，则直接从数据库中选择目标事件特征值对应的预置处理模式，这样不但快捷有效地针对目标事件选择了合理的预置处理方式，并且可以减少人为的工作，直接通过智能选择的方式开推导出目标事件的合理解决方式，更好的提升了用户体验，增加方案的实用性。
[0112]请参阅图6，本发明实施例中的监控设备的另一个实施例包括:
[0113]信息获取模块201，用于获取目标事件对应的监控信息；
[0114]特征提取模块202，用于从所述信息获取模块201获取的所述监控信息中提取目标事件特征值；
[0115]模式确定模块203，用于当所述特征提取模块202提取的所述目标事件特征