和饱和度)；
[0067]可选的，也可以先进行像素缩小，然后再针对人脸轮廓和画面中除人脸以外的背景进行相应的显示参数的调整，以突出人脸在该场景帧中的显像；
[0068]在像素缩小的过程中是通过统一的隔行隔列抽帧的方式进行(例如统一抽取掉偶数行和列)，也可以通过其它的方式进行，例如可以根据场景的不同，实行不同的像素缩小过程，如在人物场景中通过抽取掉偶数行和奇数列实现像素的缩小，而在风景场景中，通过抽取掉偶数行和列实现像素的缩小；
[0069]在一些说明性的实施例中，获取模板文件的过程是从本地获取，还包括更新模板文件的过程；例如可以实时地或周期性地对网络侧(服务器or云平台)上的模板文件进行检测，查看是否有新的模板文件，若有则从网络侧下载相应的模板文件。
[0070]图2示出了本发明实施例的一种媒体数据的优化装置的结构示意图；
[0071]在一些说明性的实施例中，所述装置200，包括:
[0072]确定单元201，用于识别单元202识别出当前的媒体流数据为第一媒体流后，确定当前的播放画面的模式；
[0073]获取单元203，用于为所述第一媒体流从网络侧或本地获取对应所述模式的模板文件；
[0074]优化单元204，用于根据所述模板文件，对所述第一媒体流进行优化处理得到第二媒体流；其中，所述第一媒体流的分辨率大于所述第二媒体流的分辨率；
[0075]在一些说明性的实施例中，所述确定单元201，包括:
[0076]第一确定子单元2011，用于将显示装置的当前模式作为所述模式；或，
[0077]第二确定子单元2012，用于通过用户的标识，查找与所述用户的标识相对应的用户预设的模式，并将查找到的模式作为所述模式；若未找到，则根据该用户的使用记录，分析出的符合用户喜好的模式，并将该模式作为所述模式；
[0078]在一些说明性的实施例中，所述获取单元203，包括:
[0079]第一获取子单元2031，用于根据所述模式和通过所述识别的过程获取到的所述第一媒体流的标识，查询本地是否存储有所述模板文件；
[0080]若是，则根据所述模板文件，执行所述优化处理；若否，则:
[0081]第二获取子单元2032，用于向网络侧发送携带所述模式和所述第一媒体流的标识的查询请求；
[0082]第三获取子单元2033，用于接收网络侧回复的用于相应该查询请求的反馈消息；
[0083]若通过所述反馈消息获知所述网络侧已查询到所述模板文件，则从网络侧下载该模板文件；反之，则将本地预置的标准模板作为所述模板文件；
[0084]在一些说明性的实施例中，所述第一媒体流是视频信号，所述模板文件包括至少一个场景的优化策略，所述优化策略包括:分辨率的调整装置，及亮度、饱和度、色度和对比度的参数；所述优化单元204,具体包括:
[0085]第一优化子单元2041，用于对所述第一媒体流中播放的场景进行识别，按照所述模板文件中记录的所述至少一个场景的优化策略，对所述第一媒体流中相应的场景的场景帧进行优化；若识别出的场景在所述模板文件中未找到相应的优化策略，则按照本地预置的标准优化策略进行优化；
[0086]在一些说明性的实施例中，所述第一媒体流的分辨率不小于3840 X 2160，优化处理后得到的所述第二媒体流的分辨率是1920X 1080。
[0087]在一些说明性的实施例中，所述优化单元204，还包括:
[0088]第二优化子单元2042，用于所述第一优化子单元2041按照所述模板文件进行优化前，对所述第一媒体流进行预处理，将所述第一媒体流进行解码并将格式转换为YUV或RGB格式；和/或，
[0089]第三优化子单元2043，用于将所述第一优化子单元2041按照所述模板文件进行优化后的所述第一媒体流的频率转换成符合显示装置要求的频率；
[0090]在一些说明性的实施例中，若所述第一媒体流是视频信号，则所述识别单元202，包括:
[0091]第一识别子单元2021，用于将所述第一媒体流中采集的至少一幅图像，在本地或所述网络侧的视频信息库中进行匹配，获取所述第一媒体流的标识；
[0092]或，若所述第一媒体流是影音信号，则所述识别单元202，包括:
[0093]第二识别子单元2022，用于抽取所述第一媒体流中的音频信号和/或视频信号，根据相应的所述音频信号的声纹和/或所述视频信号中采集的至少一幅图像，在本地或所述网络侧的影音信息库中进行匹配，获取所述第一媒体流的标识。
[0094]在一些说明性的实施例中，所述第一媒体流的分辨率为3840 X 2160，优化处理后得到的所述第二媒体流的分辨率是1920X1080 ;所述模板文件包括人物场景的优化策略；所述第一优化子单元2041，包括:
[0095]场景识别单元20411，用于通过边缘检测及阈值处理对所述第一媒体流中的场景进行人脸识别，并确认场景中所有人的人脸轮廓；
[0096]计算单元20412，用于计算识别出的所有人的人脸轮廓所占的像素，并与预设值进行比对，若识别出的至少一个所述人脸轮廓大于所述预设值，则该场景为人物场景；
[0097]人脸单元20413，用于所述计算单元识别出当前场景为人物场景后，将该场景帧中的大于所述预设值的人脸轮廓中像素的亮度的值提高30%，对比度的值提高30% ；
[0098]分辨率单元20414，用于对人物场景的场景帧进行隔行隔列抽帧，形成分辨率为1920X1080的视频信号；
[0099]补偿单元20415，用于将视频信号中偶数行的像素的色度的值调整为上下两个相邻像素的色度的平均值，将视频信号中偶数列的饱和度的值调整为左右两个相邻像素的饱和度的平均值。
[0100]采用上述实施例，可达到以下效果:
[0101]解决了低分辨率的屏幕无法播放用于高分辨率屏幕的媒体流的问题；
[0102]能够根据用户的喜好或者显示屏当前的显示状态智能地对视频进行优化处理，提升用户体验；
[0103]在优化过程中，能够根据视频信号中场景的类型，对相应的场景帧进行适合该场景的显像效果的优化处理；
[0104]减少了因更新换代致使大量电子垃圾污染环境。
[0105]本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。
[0106]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种媒体数据的优化方法，其特征在于，包括: 识别当前的媒体流数据为第一媒体流后，确定当前的播放画面的模式； 为所述第一媒体流从网络侧或本地获取对应所述模式的模板文件； 根据所述模板文件，对所述第一媒体流进行优化处理得到第二媒体流；其中，所述第一媒体流的分辨率大于所述第二媒体流的分辨率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述模式，包括: 将显示装置的当前模式作为所述模式；或， 通过用户的标识，查找与所述用户的标识相对应的用户预设的模式，并将查找到的模式作为所述模式；若未找到，则根据该用户的使用记录，分析出的符合用户喜好的模式，并将该模式作为所述模式。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述模板文件，包括: 根据所述模式和通过所述识别的过程获取到的所述第一媒体流的标识，查询本地是否存储有所述模板文件； 若是，则根据所述模板文件，执行所述优化处理；若否，则: 向网络侧发送携带所述模式和所述第一媒体