数据中心的网络流量调度方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及计算机技术领域，具体涉及网络技术领域，尤其涉及数据中心的网络流量调度方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前，随着云计算技术的发展与成熟以及全球化的深入发展，为了拥有更高的可靠性和性能，云服务通常运行于包括多个数据中心的垮地域的分布式架构中。为了合理分配各个数据中心的网络流量，现有技术通常是通过设置固定的比例来分配各个数据中心的流量。
[0003]然而，在运行过程中，如果某个数据中心的流量即将达到历史峰值，现有技术不能及时对其进行流量调整，从而导致数据中心的带宽成本较高。
【发明内容】
[0004]本申请的目的在于提出一种数据中心的网络流量调度方法和装置，来解决以上【背景技术】部分提到的技术问题。
[0005]第一方面，本申请提供了一种数据中心的网络流量调度方法，所述方法包括:获取预存的至少两个数据中心中的每一个数据中心的历史带宽信息，其中，所述带宽信息包括以下信息:时间戳、与所述时间戳相关联的带宽值;根据所述历史带宽信息，预测各个数据中心在未来预定时间段的带宽值，得到各个数据中心的预测带宽信息;根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值;如果确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，则调整各个数据中心的流量。
[0006]在一些实施例中，所述历史带宽信息是根据在各个数据中心的外网端口采集到的外网流量生成并保存的。
[0007]在一些实施例中，所述根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值，包括:根据各个数据中心的历史带宽信息和当前带宽计费方式，确定各个数据中心的历史带宽基准，其中，所述历史带宽基准是用于计算带宽费用的带宽参数的值;针对每个数据中心，基于数据中心的预测带宽信息与历史带宽基准的比较，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值。
[0008]在一些实施例中，所述方法还包括:如果确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，并且如果其他数据中心经调整流量后也将会产生新的带宽峰值，则控制所述问题数据中心的访问用户数量和/或下载速率。
[0009]在一些实施例中，所述带宽信息还包括:与所述时间戳相关联的各个云服务所占用的带宽值；以及所述调整各个数据中心的流量，包括:根据所述问题数据中心的历史带宽信息中各个云服务所占用的带宽值，从占用带宽值最大的云服务开始，调整与云服务相关联的各个数据中心的流量。
[0010]在一些实施例中，所述方法还包括:如果确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，并且如果其他数据中心经调整流量后也将会产生新的带宽峰值，则从占用带宽值最大的云服务开始，控制云服务的访问用户数量和/或下载速率。
[0011]第二方面，本申请提供了一种数据中心的网络流量调度装置，所述装置包括:历史带宽信息获取单元，用于获取预存的至少两个数据中心中的每一个数据中心的历史带宽信息，其中，所述带宽信息包括以下信息:时间戳、与所述时间戳相关联的带宽值;带宽信息预测单元，用于根据所述历史带宽信息，预测各个数据中心在未来预定时间段的带宽值，得到各个数据中心的预测带宽信息;新带宽峰值产生确定单元，用于根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值;流量调整单元，用于在新带宽峰值产生确定单元确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心时，调整各个数据中心的流量。
[0012]在一些实施例中，所述装置还包括:历史带宽信息保存单元，用于根据在各个数据中心的外网端口采集到的外网流量生成并保存历史带宽信息。
[0013]在一些实施例中，所述新带宽峰值产生确定单元包括:历史带宽基准确定子单元，用于根据各个数据中心的历史带宽信息和当前带宽计费方式，确定各个数据中心的历史带宽基准，其中，所述历史带宽基准是用于计算带宽费用的带宽参数的值;新带宽峰值产生确定子单元，用于针对每个数据中心，基于数据中心的预测带宽信息与历史带宽基准的比较，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值。
[0014]在一些实施例中，所述装置还包括:第一下载速率控制单元，用于在新带宽峰值产生确定单元确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，并且如果其他数据中心经调整流量后也将会产生新的带宽峰值时，控制所述问题数据中心的访问用户数量和/或下载速率。
[0015]在一些实施例中，所述带宽信息还包括:与所述时间戳相关联的各个云服务所占用的带宽值；以及所述流量调整单元还用于根据所述问题数据中心的历史带宽信息中各个云服务所占用的带宽值，从占用带宽值最大的云服务开始，调整与云服务相关联的各个数据中心的流量。
[0016]在一些实施例中，所述装置还包括:第二下载速率控制单元，用于在新带宽峰值产生确定单元确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，并且如果其他数据中心经调整流量后也将会产生新的带宽峰值时，则从占用带宽值最大的云服务开始，控制云服务的访问用户数量和/或下载速率。
[0017]本申请提供的数据中心的网络流量调度方法和装置，通过根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值，并在确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心时调整各个数据中心的流量。减少了产生新的带宽峰值的情况，从而降低了数据中心的带宽成本。
【附图说明】
[0018]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0019]图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0020]图2是根据本申请的数据中心的网络流量调度方法的一个实施例的流程图；
[0021]图3是根据本申请的数据中心的网络流量调度方法的另一个实施例的流程图；
[0022]图4是根据本申请的数据中心的网络流量调度装置的一个实施例的结构示意图；
[0023]图5是适于用来实现本申请实施例的调度服务器的计算机系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0024]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
[0025]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0026]图1示出了可以应用本申请的网络流量调度方法或网络流量调度装置的实施例的示例性系统架构100。
[0027]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104、调度服务器105和数据中心106、107、108。网络104用以在终端设备101、102、103和调度服务器105之间，终端设备101、102、103和数据中心106、107、108之间以及数据中心106、107、108和调度服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0028]用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与数据中心106、107、108交