一种基于时隙划分网络监控方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及监控技术领域，具体涉及一种基于时隙划分网络监控方法及系统。
【背景技术】
[0002]网络监控系统中，视频数据的传输和存储速度成为衡量网络监控系统好坏的重要因素，由于监控的实时性，需要保证网络监控系统中的视频采集图像实时上传到网络服务器，并通过网络服务器进行存储和下发至监控终端，而采集视频图像的网络摄像机，其通常独占一个独立的带宽以支持大流量的实时视频数据流，这些视频数据流在带宽受限时无法实时发送，而网络服务器的存储空间也有限，无法满足大流量数据的存储需求，直接影响用户的使用效果，甚至起不到实时监控的作用。
【发明内容】
[0003]为了解决上述技术问题，本发明所提供了一种基于时隙划分的云存储网络监控方法，包括以下步骤:通过将视频数据流依据采集时间段进行划分，分成连续的视频数据流量段，同时对带宽进行时隙划分，平均分为N时隙，同时对每一个视频数据流量段进行侦测判断，若有触发报警事件，则将该视频数据流量段从第1时隙同时发送至网络服务器和云存储器，否则，打上时间标签连续排队至第2至第N时隙发送至云存储器，在内云存储器，对数据流量段依据时间标签重新编排，最后发送至网络服务器。
[0004]进一步的，所述2<N《6。
[0005]进一步的，所述侦测判断过程包括:
判断1:是否发生移动侦测事件，移动侦测是视频监控领域的标准算法，是指当监控的场景当中有物体发生位置移动时，触发的警报事件，
判断2:是否发生物体侵入事件，
判断3:是否发生物体移出事件，
判断4:是否发生镜头遮挡事件，
判断5:是否发生外部警报事件，
依次轮询上述五项事件的判断，判断该事件是否发生，若发生任何一件事件，则侦测判断结果为是。
[0006]本发明还提供了一种基于时隙划分的云存储网络监控系统，包括:
视频数据流划分单元，将视频数据流依据采集时间段进行划分，分成连续的视频数据流量段，同时对带宽进行时隙划分，平均分为N时隙，
侦测判断单元，对每一个视频数据流量段进行侦测判断，判断是否有触发报警事件，若有则进入处理单元，若无则进入传输单元，
处理单元，将该视频数据流量段从第1时隙同时发送至网络服务器和云存储器传输单元，打上时间标签连续排队至第2至第N时隙发送至云存储器，
编排单元，其设置在服务器内，对数据流量段依据时间标签重新编排，最后发送至网络服务器。
[0007]进一步的，所述2SNS6。
[0008]进一步的，所述侦测判断单元执行以下判断:
判断1:是否发生移动侦测事件，移动侦测是视频监控领域的标准算法，是指当监控的场景当中有物体发生位置移动时，触发的警报事件，
判断2:是否发生物体侵入事件，
判断3:是否发生物体移出事件，
判断4:是否发生镜头遮挡事件，
判断5:是否发生外部警报事件，
依次轮询上述五项事件的判断，判断该事件是否发生，若发生任何一件事件，则侦测判断结果为是。
[0009]本发明通过采用上述技术方案，与现有技术相比，具有如下优点:
本发明的方法通过将视频数据流分成连续的视频数据流量段，并对带宽平均分为N时隙，将第1时隙作为优先时隙，上传具有侦测结果为是的触发事件，保证视频监控突发事件的第一时间传递，同时对其他事件上传至云存储器，大大增加了数据存储量，并且能够保证数据传输和存储的高效性。
[0010]本发明的系统包括视频数据流划分单元、侦测判断单元、处理单元、传输单元和编排单元，通过将视频数据流分成连续的视频数据流量段，并对带宽平均分为N时隙，将第1时隙作为优先时隙，上传具有侦测结果为是的触发事件，保证视频监控突发事件的第一时间传递，同时对其他事件上传至云存储器，大大增加了数据存储量，并且能够保证数据传输和存储的高效性。
【具体实施方式】
[0011 ]作为一个具体的实施例，本发明的一种基于时隙划分的云存储网络监控方法，包括以下步骤:通过将视频数据流依据采集时间段进行划分，分成连续的视频数据流量段，同时对带宽进行时隙划分，平均分为N时隙。同时对每一个视频数据流量段进行侦测判断，若有触发报警事件，则将该视频数据流量段从第1时隙同时发送至网络服务器和云存储器，否贝1J，打上时间标签连续排队至第2至第N时隙发送至云存储器，在内云存储器，对数据流量段依据时间标签重新编排，最后发送至网络服务器。
[0012]具体地，所述视频流数据量段根据五分钟为采集时间段进行划分，即每采集5分钟视频流数据量，则打上相同的时间标签，作为一个视频流数据量段。当然所述采集时间段还可以为5-10分钟内的任何整数时间段。
[0013]本实施例中，N取值为2，当然N取值为26范围内的整数均可。具体N的取值可以根据宽带大小以及数据流量段的长度来划分。
[0014]所述侦测判断过程包括:
判断1:是否发生移动侦测事件，移动侦测是视频监控领域的标准算法，是指当监控的场景当中有物体发生位置移动时，触发的警报事件，
判断2:是否发生物体侵入事件，
判断3:是否发生物体移出事件， 判断4:是否发生镜头遮挡事件，
判断5:是否发生外部警报事件，
依次轮询上述五项事件的判断，判断该事件是否发生，若发生任何一件事件，则侦测判断结果为是。
[0015]若有触发报警事件，则将触发报警时间所标志的该视频数据流量段从第1时隙同时发送至网络服务器和云存储器，发送至网络服务器是为了第一时间在终端获得相应触发报警事件视频数据，而发送至云存储器则是为了满足大数据存储的需求。
[0016]若没有触发报警事件，打依次根据每5分钟采集时间段，将视频流数据量段打上时间标签连续排队至第2至第N时隙发送至云存储器，在内云存储器，对数据流量段依据时间标签重新编排，最后将完整的依据时间顺