用户打上标签，并统计每个网格标识下所述每个网格具有各类标签的用户数量；
[0047]S4，根据S3的统计结果将每个所述基站扇区中的移动用户聚类，得到所述基站扇区的位置人群特征；
[0048]S5，根据所述位置人群特征为营销活动选址提供位置推荐信息。
[0049]所述步骤S3给每个网格中出现的移动用户打上标签的具体实现如下:S31，获取在网格化区域中出现的所述移动用户的互联网日志，找出所述移动用户的偏好数据;其中，以月为单位获取在网格化区域中出现的移动用户的互联网日志并对DPI进行分析;所述步骤S31中所述偏好数据包括所述移动用户在互联网上的信息访问偏好和搜索关注偏好。
[0050]S32，将所述移动用户的偏好数据与在运营商业务支撑系统中预存的相关数据结合，形成位置特征标签集;所述步骤S32中运营商业务支撑系统中预存的所述关数据包括基本信息、标签数据和码表。
[0051]所述基本信息包括性别、年龄、终端的相关信息、套餐和业务使用量;终端的相关信息可以包括:终端的价格和型号等参数；
[0052]所述标签数据包括高流量用户、换机需求用户和商旅人士;其中，高流量用户指在自己已办理的套餐业务包含的流量之外每个月还需要额外办理流量包的用户；例如:在额定的流量之外每个月后期还需要通过短信包办理流量加油包的用户。
[0053]所述码表包括基站扇区编码、物理位置、经玮度和辐射半径。码表是为了便于将运营商业务支撑系统中预存的移动用户的相关数据与获得的偏好数据的用户对应上，避免出现错误的信息匹配。
[0054]S33，根据所述位置特征标签集给每个网格上出现的移动用户打上相应标签。
[0055]所述位置特征标签集包括高流量类标签、身份类标签、收入类标签和偏好类标签。
[0056]所述步骤S4中采用k-means聚类方法进行聚类。
[0057]基于上述发明，将位置特征标签集输入到选址应用数据库，用户在使用时，可以在web前端输入位置特征标签和划定一个合理大小的位置区域范围，系统读取该区域中最匹配位置特征标签的扇区，从而在web端显示，为营销活动选址提供推荐位置。
[0058]如图2所示，一种基于位置人群特征的位置推荐系统，包括:
[0059]网格化模块，用于将待测区域中所有的基站扇区网格化，并对网格进行标识；
[0060]获取模块，用于采集待测区域的移动用户实时信令数据，并根据所述信令数据找出在网格化区域中出现的移动用户；
[0061]打标模块，用于给每个网格中出现的移动用户打上标签，并统计每个网格标识下所述每个网格具有各类标签的用户数量；
[0062]聚类模块，用于根据S3的统计结果将每个所述基站扇区中的移动用户聚类，得到所述基站扇区的位置人群特征；
[0063]位置推荐模块，用于根据所述位置人群特征为营销活动选址提供位置推荐信息。
[0064]所述打标模块包括:
[0065]偏好数据获取单元，用于获取在网格化区域中出现的所述移动用户的互联网日志，找出所述移动用户的偏好数据；
[0066]标签集获取单元，用于将所述移动用户的偏好数据与在运营商业务支撑系统中预存的相关数据结合，形成位置特征标签集。
[0067]所述位置特征标签集包括高流量类标签、身份类标签、收入类标签和偏好类标签。
[0068]以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征在于，包括: Si，将待测区域中所有的基站扇区网格化，并对网格进行标识； S2，采集待测区域的实时信令数据，并根据所述信令数据找出在网格化区域中出现的移动用户； S3，给每个网格中出现的移动用户打上标签，并统计每个网格标识下所述每个网格具有各类标签的用户数量； S4，根据S3的统计结果将每个所述基站扇区中的移动用户聚类，得到所述基站扇区的位置人群特征； S5，根据所述位置人群特征为营销活动选址提供位置推荐信息。2.根据权利要求1所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征在于，所述步骤S3给每个网格中出现的移动用户打上标签的具体实现如下: S31，获取在网格化区域中出现的所述移动用户的互联网日志，找出所述移动用户的偏好数据； S32，将所述移动用户的偏好数据与在运营商业务支撑系统中预存的相关数据结合，形成位置特征标签集； S33，根据所述位置特征标签集给每个网格上出现的移动用户打上相应标签。3.根据权利要求2所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征在于，所述步骤S31中所述偏好数据包括所述移动用户在互联网上的信息访问偏好和搜索关注偏好。4.根据权利要求2所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征在于，所述步骤S32中运营商业务支撑系统中预存的所述关数据包括基本信息、标签数据和码表。5.根据权利要求4所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征在于，所述基本信息包括性别、年龄、终端相关信息、套餐和业务使用量； 所述标签数据包括高流量用户、换机需求用户和商旅人士； 所述码表包括基站扇区编码、物理位置、经玮度和辐射半径。6.根据权利要求2所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征在于，所述位置特征标签集包括高流量类标签、身份类标签、收入类标签和偏好类标签。7.根据权利要求1所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征在于，所述步骤S4中采用k-means聚类方法进行聚类。8.一种基于位置人群特征的位置推荐系统，其特征在于，包括: 网格化模块，用于将待测区域中所有的基站扇区网格化，并对网格进行标识； 获取模块，用于采集待测区域的实时信令数据，并根据所述信令数据找出在网格化区域中出现的移动用户； 打标模块，用于给每个网格中出现的移动用户打上标签，并统计每个网格标识下所述每个网格具有各类标签的用户数量； 聚类模块，用于根据S3的统计结果将每个所述基站扇区中的移动用户聚类，得到所述基站扇区的位置人群特征； 位置推荐模块，用于根据所述位置人群特征为营销活动选址提供位置推荐信息。9.根据权利要求8所述一种基于位置人群特征的位置推荐系统，其特征在于，所述打标模块包括: 偏好数据获取单元，用于获取在网格化区域中出现的所述移动用户的互联网日志，找出所述移动用户的偏好数据； 标签集获取单元，用于将所述移动用户的偏好数据与在运营商业务支撑系统中预存的相关数据结合，形成位置特征标签集。10.根据权利要求9所述一种基于位置人群特征的位置推荐系统，其特征在于，所述位置特征标签集包括高流量类标签、身份类标签、收入类标签和偏好类标签。
【专利摘要】本发明涉及一种基于位置人群特征的位置推荐方法和系统。所述方法包括：S1，将待测区域中所有的基站扇区网格化，并对网格进行标识；S2，采集待测区域的全量用户实时信令数据，并根据信令数据找出在网格化区域中出现的移动用户；S3，给每个网格中出现的移动用户打上标签，并统计每个网格标识下每个网格具有各类标签的用户数量；S4，根据S3的统计结果将每个基站扇区中的移动用户聚类，得到基站扇区的位置人群特征；S5，根据位置人群特征为营销活动选址提供位置推荐信息。本发明一种基于位置人群特征的位置推荐方法和系统，解决了现有技术中存在的需要线下人工采集数据，造成效率低且准确度不高的问题。
【IPC分类】H04W4/02, G06F17/30, H04W64/00
【公开号】CN105516928
【申请号】CN201610030493
【发明人】李慧, 赵瑞龙, 冯冲, 鄞乐炜, 王成刚, 柯东晓, 黄茂松, 石建雄, 彭伟峰, 刘辉, 程艳伟, 刘亮, 王海军
【申请人】中国联合网络通信有限公司广东省分公司, 北京思特奇信息技术股份有限公司
【公开日】2016年4月20日
【申请日】2016年1月15日