用于通过分割和校准采样进行定位和业务密度估计的系统和方法

文档序号:9757381阅读:492来源:国知局
用于通过分割和校准采样进行定位和业务密度估计的系统和方法
【专利说明】用于通过分割和校准采样进行定位和业务密度估计的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于20 I 3年11月14日提交的名称为“Sy s tem and Method forLocalizat1n and Traffic Density Estimat1n via Segmentat1n and Calibrat1nSampling(用于通过分割和校准采样进行定位和业务密度估计的系统和方法)”的第14/079,838号美国非临时申请的权益,该申请由此通过引用合并至本文本中。
技术领域
[0003]本发明总体上涉及用于无线技术的系统和方法,并且在特定实施方式中,涉及用于通过分割和校准采样进行用户定位和业务密度估计的系统和方法。
【背景技术】
[0004]定位用户和构造空间业务密度的能力可以极大地增强无线服务提供商(wirelessservice provider,WSP)服务其用户并且智能地扩展用户的网络的能力。例如,定位无线设备的能力实现了多种基于位置的服务(Locat1n-Based Service,LBS),包括911、地图、天气、附近商店、方位、游戏或其他服务。对高分辨率的空间业务密度的掌握还可用于成本有效地设置新小区以及提供关于订户行为的重要的总体洞察力。一种用于用户定位或业务密度估计的方法是使用GPS(Global Posit1ning Satellite,全球定位卫星)系统,其需要在所有移动设备中均不存在的专业设备接收器。此外,GPS在卫星星座不可见的室内深处不工作。GPS的使用还产生了对设备电池寿命和网络信令过载的关切。在业务密度(例如平均用户/区域)的构造中产生了类似的困难。这些通常由于在小型区域(“直方条(bin)”)的网格内随时间而聚集各个定位而引发。如果基于GPS,则这些密度是不准确的,因为可用定位不包括订户群的重要子集,例如室内用户或没有GPS接收器的室外用户。
[0005]另一个方法是无线电指纹识别,这绕过上述困难中的一些困难但遇到其他问题。在指纹识别中,首先通过创建服务区域的无线电地图(rad1 map)来校准区域,该无线电地图将每个(或大部分)位置与其无线电特性或指纹相关联。该地图是通过现场测量而汇集的,现场测量通常通过大规模的步测或路测进行。通常的指纹包括从周围小区站点发射器来看的控制信道的强度和标识。其他信息例如往返时间(Round Trip Time,RTT)延迟可以被包含但并不总是可用。校准之后,可以使用来自商业移动设备的关于无线电特性的例行报告通过将报告与无线电地图上最相似的指纹相关联来指定位置。该过程绕过了对GPS的依赖,但遇到了下述一些困难,例如,校准所涉及的费用(很难在所有建筑物内进行测量)和准确性下降(不同的位置可能具有类似的或甚至相同的指纹)。因此,需要提高业务密度估计和定位的校准(训练)和准确性的方案。

【发明内容】

[0006]根据一种实施方式,一种用于业务密度估计和用户定位的方法包括:网络部件给多个用户设备(user equipment,UE)发送参与报告定位数据的请求,以及从至少一些所述UE接收包括无锁定报告的多个用于定位数据的报告。所述无锁定报告指示所述UE中的室内UE。所述方法还包括通过从所述定位数据中消除提高了总噪声信号比的数据来预处理所述定位数据。在预处理所述定位数据之后,使用区分不同建筑物的模型来处理所述定位数据。使用所述无锁定报告的所述定位数据将所述室内UE与对应的建筑物相关联。
[0007]根据另一种实施方式,一种用于业务密度估计和用户定位的方法包括:在UE处从网络接收参与报告用于定位的数据的请求。当接收到所述请求时,所述UE生成关于所述数据的报告。所述报告是无卫星锁定报告,其指示所述UE位于建筑物内、将所述UE与其他的位于室外的UE区分开、并且使得所述网络将所述UE放置在所述建筑物中而不对所述建筑物的形状建模且不使用室内位置细节。所述方法还包括:将所述报告存储在所述UE本地,以及在确定相对低网络负载时,将所述报告发送给所述网络。
[0008]根据另一种实施方式,一种用于业务密度估计和用户定位的网络部件包括处理器和存储由所述处理器执行的程序的计算机可读存储介质。所述程序包括用于以下的指令:给多个UE发送参与报告定位数据的请求,以及从至少一些所述UE接收包括无锁定报告的多个用于定位数据的报告。所述无锁定报告指示所述UE中的室内UE。所述程序还包括用于通过从所述定位数据中消除提高了总噪声信号比的数据来预处理所述定位数据的指令。在预处理所述定位数据之后,所述程序配置所述网络部件以使用区分不同建筑物的模型来处理所述定位数据,以及使用所述无锁定报告的所述定位数据将所述室内UE与对应的建筑物相关联。
[0009]根据又一种实施方式,一种支持业务密度估计和用户定位的用户设备包括处理器和存储由所述处理器执行的程序的计算机可读存储介质。所述程序包括用于以下的指令:从网络接收参与报告用于定位的数据的请求,以及当接收到所述请求时生成关于所述数据的报告。所述报告是无卫星锁定报告,其指示所述用户设备位于建筑物内、将所述用户设备与其他的位于室外的用户设备区分开、以及使得所述网络将所述UE放置在所述建筑物中而不对所述建筑物的形状建模且不使用室内位置细节。所述用户设备还被配置成将所述报告存储在所述用户设备本地,以及在确定相对低网络负载时,将所述报告发送给所述网络。
[0010]上述内容相当宽泛地概述了本发明实施方式的特征,以便可以更好地理解下文对本发明的详细描述。下文将描述本发明各实施方式的其他特征和优点,这些特征和优点构成本发明的权利要求的主题。本领域技术人员应理解,所公开的概念和特定实施方式可以容易地作为改进或设计用于执行与本发明相同目的的其他结构或过程的基础。本领域技术人员还应意识到这种等同结构不脱离所附权利要求所述的本发明的精神和范围。
【附图说明】
[0011]为了更完全地理解本发明及其优点,现在参考下文结合附图进行的描述,在附图中:
[0012]图1示出了用于业务密度估计和用户定位的校准(训练)和预处理以及分割的整体(端到端)方案的实施方式;
[0013]图2示出了用于业务密度估计和用户定位的校准(或训练)方法的实施方式的流程图;以及
[0014]图3为可以用于实施各种实施方式的处理系统的图。
[0015]除非另有指示,否则不同附图中的对应的附图标记通常指代对应的部分。绘制各附图是为了清楚地说明实施方式的相关方面,因此未必是按比例绘制的。
【具体实施方式】
[0016]首先应理解,尽管下文提供一种或更多种实施方式的说明性实施方案,但所公开的系统和/或方法可以使用任何数目的技术
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