二获取单元503，用于获取Gl和G2在绿平衡前相对应的分量值Gif和G2f的差值绝对值Glnib2;
[0093]第一判断单元504，用于判断Glnib是否大于第一阈值，若是，则触发第一确定单元506，若否，则第二判断单元505 ；
[0094]第二判断单元505，用于判断Glnib2是否大于第二阈值，若是，则触发第一确定单元506，若否，则触发clap函数处理单元507 ；
[0095]第一确定单兀506,用于确定Gl在绿平衡后相对应的分量值Gie等于Gif的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2e等于G2f的值。
[0096]clap函数处理单元507具体包括:
[0097]第一判断子单元5071，用于判断GlAVG是否大于G2AVG，若是，则触发第一确定子单元5072，若否，则确定Gl在绿平衡后相对应的分量值Gie为clap (G1F+GInb)的clap函数的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2e为clap (G2F_GInib)的clap函数的值。
[0098]第一确定子单元5072，用于确定Gl在绿平衡后相对应的分量值Gic为clap (Gip-Glnb)的clap函数的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2e为clap (G2F+GInb)的clap函数的值。
[0099]本实施例中，通过第一判断单元504判断Glnib若不大于第一阈值，则第二判断单元505进一步对Glnib2是否大于第二阈值进行判断，且clap函数处理单元507根据判断结果进行相对应的clap函数处理，便解决了图像颜色边界处的2X2块内Gl与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题，以及通过第一判断子单元5071和第一确定子单元5072判断Gl的平均值GlAVG是否大于G2的平均值G2AVG，进行相对应的clap函数处理，进一步解决了绿平衡的差异问题，更加完善了图像颜色边界模糊化的解决方式。
[0100]所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0101]在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0102]所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0103]另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
[0104]所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM, Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0105]以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【主权项】
1.一种色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，包括: 51:获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量Gl的平均值GlAVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值Glnib ； 52:获取所述Gl和所述G2在绿平衡前相对应的分量值Gif和G2f的差值绝对值Glnib2 ； 53:判断所述Glnib是否大于第一阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则执行步骤S4； 54:判断所述Glnib2是否大第二阈值，若是，则执行所述第一默认模式，若否，则按照预置模式进行clap函数处理。2.根据权利要求1所述的色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，所述步骤SI之前还包括: 按照求和取平均数的方式计算所述Gl和所述G2在预置空间范围内的相对应的平均值所述GlAVG和所述G2AVG。3.根据权利要求1所述的色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，所述第一默认模式包括: 确定所述Gl在绿平衡后相对应的分量值Gie等于Gif的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2e等于G2f的值。4.根据权利要求1所述的色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，所述按照预置模式进行clap函数处理具体包括: 判断所述GlAVG是否大于所述G2AVG，若是，则执行第一 clap函数处理模式，若否，则确定所述Gl在绿平衡后相对应的分量值Gie为clap (G1F+GInb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2e为clap (G2f-G1iJ的clap函数的值。5.根据权利要求4所述的色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，所述第一clap函数处理模式包括: 确定所述Gl在绿平衡后相对应的分量值Gie为clap (Gif-G1iJ的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2e为clap (G2F+GInb)的clap函数的值。6.一种色彩数据绿平衡处理装置，结合如权利要求1至5中任意一项所述的色彩数据绿平衡处理方法进行使用，其特征在于，包括: 第一获取单元，用于获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量Gl的平均值GlAVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值Glnib ； 第二获取单元，用于获取所述Gl和所述G2在绿平衡前相对应的分量值Gif和G2f的差值绝对值Glnib2; 第一判断单元，用于判断所述Glnib是否大于第一阈值，若是，则触发第一确定单元，若否，则第二判断单元； 所述第二判断单元，用于判断所述Glnib2是否大于第二阈值，若是，则触发所述第一确定单元，若否，则触发clap函数处理单元。7.根据权利要求6所述的色彩数据绿平衡处理装置，其特征在于，所述第一确定单元，用于确定所述Gl在绿平衡后相对应的分量值Gie等于Gif的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2e等于G2f的值。8.根据权利要求6所述的色彩数据绿平衡处理装置，其特征在于，所述色彩数据绿平衡处理装置还包括: 计算单元，用于按照求和取平均数的方式计算所述Gl和所述G2在预置空间范围内的相对应的平均值所述GlAVG和所述G2AVG。9.根据权利要求6所述的色彩数据绿平衡处理装置，其特征在于，所述clap函数处理单元具体包括: 第一判断子单元，用于判断所述GlAVG是否大于所述G2AVG，若是，则触发第一确定子单元，若否，则确定所述Gl在绿平衡后相对应的分量值Gie为clap (G1F+GInb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2e为clap (G2p-Glnb)的clap函数的值。10.根据权利要求9所述的色彩数据绿平衡处理装置，其特征在于，所述第一确定子单元，用于确定所述Gl在绿平衡后相对应的分量值Gie为clap (Gif-G1iJ的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2e为clap (G2F+GInb)的clap函数的值。
【专利摘要】本发明公开了一种色彩数据绿平衡处理方法及装置，解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题。本发明实施例的方法包括：S1：获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；S2：获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；S3：判断GImb是否大于第一阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则执行步骤S4；S4：判断GImb2是否大于第二阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则按照预置模式进行clap函数处理。
【IPC分类】H04N9/73
【公开号】CN105530500
【申请号】CN201410513497
【发明人】冷永春, 胡胜发
【申请人】安凯(广州)微电子技术有限公司
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2014年9月29日