一种媒体数据的优化方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及视频处理技术领域，尤其是涉及一种媒体数据的优化方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着智能家电的快速发展，如何能向用户更好的提供服务是迄今为止一直研究的热点，在视频播放领域，视频服务商通常不会根据用户的喜好或者显示屏的显示能力提供相应的视频信号，致使家电无法充分发挥智能的功效，降低用户体验；例如:随着超高清(Ultra High-Definit1n)概念的引入，很多视频服务商开始提供“4K分辨率(3840X2160像素)”的影片，使得非超高清的显示屏(例如FHD电视)无法播放该视频；因此存在视频服务商提供的视频信号无法根据显示屏的显示能力进行转换的问题；在视频信号中，往往包括多种场景，并且不同的场景对显像效果的要求也不同，虽然在现有技术中已经公开了缩放分辨率的方法，但现有技术中的方法是对视频信号采用统一的优化流程，无法对视频信号中不同的场景进行相应的优化处理，致使处理后的显像效果不佳的问题。
【发明内容】
[0003]本发明的目的之一是提供一种媒体数据的优化方法，以解决现有技术中视频信号显示效果不佳的问题。
[0004]在一些说明性实施例中，所述媒体数据的优化方法，包括:识别当前的媒体流数据为第一媒体流后，通过至少一个优化策略对所述第一媒体流进行优化处理得到第二媒体流；其中，所述第一媒体流的分辨率大于所述第二媒体流的分辨率。
[0005]本发明的另一个目的是提供一种媒体数据的优化装置。
[0006]在一些说明性实施例中，所述媒体数据的优化装置，包括:第一识别模块，用于识别当前的媒体流数据是否为第一媒体流；优化模块，用于当识别为第一媒体流时，通过至少一个优化策略对所述第一媒体流进行优化处理得到第二媒体流；其中，所述第一媒体流的分辨率大于所述第二媒体流的分辨率。
[0007]与现有技术相比，本发明的说明性实施例包括以下优点:
[0008]通过多种优化策略对媒体流进行针对性的优化处理，提高了画面质量，并且实现了低分辨率的屏幕装置对高分辨率的媒体流的播放。
【附图说明】
[0009]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0010]图1是按照本发明的说明性实施例的流程图；
[0011]图2是按照本发明的说明性实施例的装置框图。
【具体实施方式】
[0012]在以下详细描述中，提出大量特定细节，以便于提供对本发明的透彻理解。但是，本领域的技术人员会理解，即使没有这些特定细节也可实施本发明。在其它情况下，没有详细描述众所周知的方法、过程、组件和电路，以免影响对本发明的理解。
[0013]如图1所示，公开了一种媒体数据的优化方法，包括:
[0014]S11、对当前输入的媒体流数据进行识别；
[0015]其中，识别可以通过解析媒体流，确定该媒体流所要传输的视频信号或影音信号中播放画面的分辨率，从而确定媒体流；例如媒体流数据的传输的视频信号的播放画面的分辨率为3840 X 2160，则该媒体流为4K信号；若分辨率为7680 X 4320，则该媒体流为8K信号;
[0016]S12、在识别当前的媒体流数据为第一媒体流后，通过至少一个优化策略对所述第一媒体流进行优化处理得到第二媒体流；所述第一媒体流的分辨率大于所述第二媒体流的分辨率。
[0017]其中，第一媒体流可以是4K /[目号,第二媒体流为2K /[目号；也可以是第一媒体流是8K信号，第二媒体流为4K信号或2K信号；以及将第一媒体流优化为分辨率更小的信号，例如普清IK信号。
[0018]上述中优化策略中包括:分辨率的调整方法，及亮度、饱和度、色度和对比度的调节参数。优化策略可以是分辨率的调整方法，及亮度、饱和度、色度和对比度的调节参数中的一个或多个优化手段的组合，例如将单独的分辨率的调整方法作为一个优化策略，将单独的亮度调节参数作为一个优化策略，还可以是将分辨率的调整方法，及亮度调节参数组合作为一个优化策略。本领域技术人员应该可以理解的是除上述列举的优化策略的优化手段，还可以有其它的优化手段或优化手段的组合作为优化策略，在此不再赘述。
[0019]对第一媒体流的各个时间位置或图像选取对应的优化策略进行优化，例如图像为人物场景，即选用与人物场景对应的优化策略，保证优化后的图像画面质量。
[0020]上述实施例中通过多种优化策略对媒体流进行针对性的优化处理，解决了将高分辨率的媒体流转换成低分辨率的媒体流，出现的画面失真、画面亮度不协调、画面比例不一致的问题，并且通过多种优化策略对媒体流进行针对性的优化处理，使画质得到了有效的提升，是用户的体验上升，即使通过低分辨率屏幕设备也可以获得高品质的画面效果。
[0021]在一些说明性实施例中，每个所述优化策略对应一个场景；所述通过至少一个优化策略对所述第一媒体流进行优化处理得到第二媒体流，具体包括:识别所述第一媒体流的预播放图像的场景，通过与该场景对应的优化策略对所述预播放图像的场景帧进行优化；若识别出的场景未找到相应的优化策略，则按照预置的标准优化策略进行优化。
[0022]例如:对于一个影片来说，会包括多个场景；通过解析出影片的播放进度，即影片的时间轴，确定影片的每个场景的播放顺序，按照播放顺序对每个场景进行与该场景对应的优化处理，实现实时的对媒体流进行优化；场景例如:人物场景、大动态场景、室内场景、室外场景；优化策略例如:分辨率的调整方法，及亮度、饱和度、色度和对比度的参数；每个场景对应的优化策略是预先设定好的，是针对与相应的场景帧进行优化较优策略；另外，如果当前的场景(例如风景场景)在未记录有与该场景对应的优化策略，则可以按照预置的标准优化策略(包括预设的标准的分辨率的调整方法，及亮度、饱和度、色度和对比度的参数)对相应的图片帧进行优化处理；通过上述过程，能够根据视频信号中场景的类型，对相应的场景帧进行适合该场景的显像效果的优化处理；
[0023]当然上述场景的设置也可以根据画面中景物的运动状态来进行划分，例如将运动较频繁较多的画面(即强运动画面)组成的场景称为强运动场景、将运动较少的画面(即弱运动画面)组成的场景称为弱运动场景、将静态画面称为静态场景等等；对于场景的具体设置和分类，在此处不进行限定。
[0024]优选地，对于场景的识别在此列举一个对于人物场景的识别过程，包括:通过边缘检测及阈值处理对图像进行人脸识别，并确认图像中所有人的人脸轮廓；计算识别出的所有人的人脸轮廓所占的像素，并与预设值进行比对，若识别出的至少一个所述人脸轮廓大于所述预设值，则该图像为人物场景。
[0025]在一些说明性的实施例中，若所述第一媒体流的分辨率为3840 X 2160，优化处理后得到的所述第二媒体流的分辨率是1920X1080 ;假设所述模板文件包括人物场景和风景场景的优化策略；那么风景场景的整个画面中的风景即是该场景需要突出的内容，那么相应的优化策略的着重点在于缩小分辨率后，将整个画面的显示参数进行调整；而对于人物场景来说，画面中的人物的动作和行为为主要突出的对象，因此在优化处理过程中除了需要将人物场景的场景帧的分辨率进行缩小外，还需要在后续的画面显像补偿中，着重对人物，尤其是其面部特征的显示参数进行调整。对于一些大动态场景，例如战争场面，画面中往往会出现很多人，但在该场景中突出的并不是画面中的人，而是整体的战争场面，因此需要通过对人脸轮廓占整体画面的比例进行辨识，确定该场景是否为人物场景。
[0026]对所述第一媒体流中的人物场景的场景帧进行优化的过程，可以包括:
[0027]首先，为了确保像素调整后人脸的亮度和对比度，将场景帧中的大于所述预设值的人脸轮廓中像素的亮度的值提高30%，对比度的值提高30% ；
[0028]其次，对人物场景的场景帧进行隔行隔列抽帧，形成分辨率为1920