一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置的制造方法

文档序号:9924251阅读:331来源:国知局
一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信安全领域,具体涉及一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置。
【背景技术】
[0002]随着移动通信服务的不断拓展,利用移动通信网络拨打骚扰电话的现象随之大量出现,成为用户投诉和形成对通信网络冲击的重要原因之一。骚扰电话源于不法用户对移动客户大范围拨打,短时间振铃后挂机,等客户回拨时呼转到音信台或录音电话,形成骚扰和欺诈。
[0003]目前运营商治理骚扰电话的技术手段主要是建立骚扰电话监控系统,系统包含数据收集模块、策略管理模块、自动取证模块和人工审核模块。该系统收集各省信令监测平台的数据,采取基于主叫频次的监控策略判别出疑似骚扰电话,然后经过自动取证模块,进一步的筛选认证,最后通过人工审核判别出骚扰电话。
[0004]现有的技术缺陷主要是基于主叫频次、离散度、主叫接通率这三个因子阈值门限进行疑似骚扰电话的筛选,三个因子通常独立生效,其实三个因子的组合对于疑似骚扰电话的筛选更为准确,但是三个因子的阀值如何选取没有有效的办法,因此导致策略的好坏无从评价,骚扰电话的疑似确认比(上报疑似号码总量/确认骚扰号码量)比较高,大大浪费了人工审核的工作。

【发明内容】

[0005]本发明实施例的目的在于提供一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置,优化骚扰电话的筛选策略,以提高骚扰电话的筛选效率。
[0006]为了达到上述目的,本发明实施例提供了一种实现骚扰电话监控策略优化的方法,包括:
[0007]获取包含有已确认的骚扰电话号码和非骚扰电话号码的数据样本,所述数据样本还包括所有电话号码的多个特征因子,所述多个特征因子包括呼叫频次、呼叫离散度、接通率;对所述数据样本多次执行特征阈值确定流程,并在每执行一次特征阈值确定流程后,基于当前所确定的特征阈值,执行疑似骚扰电话号码的筛选流程,根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度,调整各个特征因子对应的筛选比例,直至满足预定条件,并得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值,各个特征因子对应的筛选比例具有一初始值;
[0008]其中,所述特征阈值确定流程包括:
[0009]按照预定筛选条件,依次遍历呼叫频次、呼叫离散度、接通率这三个特征因子,在每个特征因子的遍历过程中,确定当前特征因子对应的特征阈值,该特征阈值使得第一电话号码数量与第二电话号码数量的比值等于当前特征因子对应的筛选比例,其中,第一电话号码数量是指当前数据样本中的骚扰电话号码数量,第二电话号码数量是指当前数据样本中当前特征因子与所述特征阈值之间满足预定筛选条件的电话号码数量;所述当前数据样本初始为所述数据样本,并在每遍历一个特征因子后,从当前数据样本中删除满足所述预定筛选条件的电话号码,以更新当前数据样本;
[0010]其中,疑似骚扰电话号码的筛选流程包括:
[0011]按照预定筛选条件,依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率这三个特征因子,筛选出疑似骚扰电话号码。
[0012]其中,得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值的步骤后,所述方法还包括:
[0013]根据得到的特征阈值,对实际需要筛选的电话号码执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程,筛选出疑似骚扰电话号码。
[0014]其中,获取包含有已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和所有电话号码的特征因子的数据样本的步骤包括:
[0015]获取已经审核确认的多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码;
[0016]从通信网络中提取所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码对应的信令数据,对所述信令数据进行统计分析,得到所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码的特征因子;
[0017]对所述骚扰电话号码、非骚扰电话号码和特征因子进行合并,获得包含已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和多个特征因子的数据样本。
[0018]其中,所述各个特征因子与特征阈值的所述预定筛选条件包括:
[0019]呼叫频次大于等于呼叫频次对应的特征阈值;
[0020]呼叫离散度大于等于呼叫离散度对应的特征阈值;
[0021]接通率小于等于接通率对应的特征阈值。
[0022]其中,所述满足预定条件为:执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程达到预定次数或者筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足预设程度值。
[0023]其中,所述接近程度包括:疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量之间的第一接近程度,和/或,疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量之间的第二接近程度。
[0024]其中,在所述接近程度包括所述第一接近程度和第二接近程度时,所述第一接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量的第一比值表示,所述第二接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量的第二比值表示,所述调整各个特征因子对应的筛选比例包括:
[0025]若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值,小于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值,则调大各个特征因子对应的筛选比例;
[0026]若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值,大于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值,则调小各个特征因子对应的筛选比例。
[0027]本发明的实施例还提供了一种实现骚扰电话监控策略优化的装置,包括:
[0028]获取模块,用于获取包含有已确认的骚扰电话号码和非骚扰电话号码的数据样本,所述数据样本还包括所有电话号码的多个特征因子,所述多个特征因子包括呼叫频次、呼叫离散度、接通率;第一筛选模块,用于对所述数据样本多次执行特征阈值确定流程,并在每执行一次特征阈值确定流程后,基于当前所确定的特征阈值,执行疑似骚扰电话号码的筛选流程,根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度,调整各个特征因子对应的筛选比例,直至满足预定条件,并得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值,各个特征因子对应的筛选比例具有一初始值;
[0029]其中,所述特征阈值确定流程包括:
[0030]按照预定筛选条件,依次遍历呼叫频次、呼叫离散度、接通率这三个特征因子,在每个特征因子的遍历过程中,确定当前特征因子对应的特征阈值,该特征阈值使得第一电话号码数量与第二电话号码数量的比值等于当前特征因子对应的筛选比例,其中,第一电话号码数量是指当前数据样本中的骚扰电话号码数量,第二电话号码数量是指当前数据样本中当前特征因子与所述特征阈值之间满足预定筛选条件的电话号码数量;所述当前数据样本初始为所述数据样本,并在每遍历一个特征因子后,从当前数据样本中删除满足所述预定筛选条件的电话号码,以更新当前数据样本;
[0031]其中,疑似骚扰电话号码的筛选流程包括:
[0032]按照预定筛选条件,依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率这三个特征因子,筛选出疑似骚扰电话号码。
[0033]其中,所述装置还包括:
[0034]第二筛选模块,用于根据得到的特征阈值,对实际需要筛选的电话号码执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程,筛选出疑似骚扰电话号码。
[0035]其中,获取模块包括:
[0036]获取子模块,用于获取已经审核确认的多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码;
[0037]提取分析子模块,用于从通信网络中提取所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码对应的信令数据,对所述信令数据进行统计分析,得到所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码的特征因子;
[0038]合并子模块,用于对所述骚扰电话号码、非骚扰电话号码和特征因子进行合并,
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