移动用户位置预测方法及设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种移动用户位置预测方法及设备。
【背景技术】
[0002] 随着地理信息系统、移动定位技术、无线通讯网络、智能终端技术、传感器技术的 飞速发展，情境智能应用也飞速发展。在情景智能应用中，如何预测移动用户的目标地理位 置，对情景智能应用的开放十分重要。
[0003] 现有技术中，通过记录移动用户曾经频繁到访的多个历史地理位置，在预测移动 用户的目标地理位置时，根据预设的预测模型，从多个历史地理位置中选取移动用户的目 标地理位置。
[0004] 然而，在预测初期阶段，由于缺少足够的历史地理位置信息，移动用户的目标地理 位置的选取就会受到很大的限制，导致移动用户的目标地理位置的准确性较低。
【发明内容】
[0005] 本发明实施例提供一种移动用户位置预测方法及设备，以提高移动用户的目标地 理位置的准确性。
[0006] 第一方面，本发明提供一种移动用户位置预测方法，包括：
[0007] 确定移动用户的当前行为活动的发生概率；
[0008] 根据所述移动用户的当前行为活动的发生概率、所述移动用户的历史活动迁移规 律以及公共活动迁移规律，确定所述移动用户的目标行为活动的发生概率；
[0009] 根据所述移动用户的目标行为活动的发生概率，确定所述移动用户的目标行为活 动；
[0010] 根据确定的所述移动用户的所述目标行为活动，预测所述移动用户的目标地理位 置。
[0011] 结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述历史活动迁移规律 包括：由所述移动用户的历史行为活动确定的所述移动用户由当前行为活动转换到所述目 标行为活动的发生概率和所述历史行为活动的权重因子；
[0012] 所述公共活动迁移规律包括由其他移动用户的历史行为活动确定的所述移动用 户由当前行为活动转换到所述目标行为活动的发生概率和所述公共行为活动的权重因子。
[0013] 结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式 中，所述根据所述移动用户的当前行为活动的发生概率、所述移动用户的历史活动迁移规 律以及公共活动迁移规律，确定所述移动用户的目标行为活动的发生概率，包括：
[0014] 根据所述当前行为活动的发生概率、由所述移动用户的历史行为活动确定的所述 移动用户由当前行为活动转换到所述目标行为活动的发生概率和所述历史行为活动的权 重因子，确定与所述历史行为活动对应的目标行为活动的发生概率；
[0015] 根据所述当前行为活动的发生概率、由其他移动用户的历史行为活动确定的所述 移动用户由当前行为活动转换到所述目标行为活动的发生概率和所述公共行为活动的权 重因子，确定与所述公共行为活动对应的目标行为活动的发生概率；
[0016] 根据与所述历史行为活动对应的目标行为活动的发生概率和与所述公共行为活 动对应的目标行为活动的发生概率，确定所述移动用户的目标行为活动的发生概率。
[0017] 结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据确定的所述移 动用户的所述目标行为活动，预测所述移动用户的目标地理位置，包括：
[0018] 确定所述移动用户的所述目标行为活动是否存在于所述移动用户的历史行为活 动记录中，所述历史行为活动记录包括与所述目标行为活动对应的历史地理位置；
[0019] 若是，根据所述历史行为活动记录，预测所述移动用户的目标地理位置；
[0020] 若否，根据第一预设地理位置范围内、与所述目标行为活动对应的地理位置，预测 所述移动用户的目标地理位置。
[0021] 结合第一方面、第一方面的第一种至第三种任一种可能的实现方式，在第一方面 的第四种可能的实现方式中，所述确定移动用户的当前行为活动的发生概率，包括：
[0022] 获取所述移动用户的当前地理位置和当前时间，根据所述当前地理位置，确定第 二预设地理位置范围内所述移动用户的兴趣点分布，根据所述当前时间和所述兴趣点分 布，确定所述移动用户的当前行为活动的发生概率，或者
[0023] 获取与所述移动用户对应的传感数据，根据所述传感数据确定所述移动用户的运 动状态，根据所述移动用户的运动状态，确定所述移动用户的当前行为活动的发生概率；或 者
[0024] 获取所述移动用户的当前地理位置的背景音，根据所述背景音，确定所述移动用 户的当前行为活动的发生概率。
[0025] 结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式 中，所述当前时间、各所述兴趣点、当前行为活动的发生子概率具有对应关系；
[0026] 所述根据所述当前时间和所述兴趣点分布，确定所述移动用户的当前行为活动的 发生概率，包括：
[0027] 根据所述兴趣点分布，确定各所述兴趣点的比率；
[0028] 根据各所述兴趣点的比率，以及与各所述兴趣点对应的所述当前行为活动的发生 子概率，确定在所述当前时间所述移动用户的当前行为活动的发生概率。
[0029] 第二方面，本发明提供一种用户设备，包括：
[0030] 第一概率确定模块，用于确定移动用户的当前行为活动的发生概率；
[0031] 第二概率确定模块，用于根据所述移动用户的当前行为活动的发生概率、所述移 动用户的历史活动迁移规律以及公共活动迁移规律，确定所述移动用户的目标行为活动的 发生概率；
[0032] 行为活动确定模块，用于根据所述移动用户的目标行为活动的发生概率，确定所 述移动用户的目标行为活动；
[0033] 预测模块，用于根据确定的所述移动用户的所述目标行为活动，预测所述移动用 户的目标地理位置。
[0034] 结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述历史活动迁移规律 包括：由所述移动用户的历史行为活动确定的所述移动用户由当前行为活动转换到所述目 标行为活动的发生概率和所述历史行为活动的权重因子；
[0035] 所述公共活动迁移规律包括由其他移动用户的历史行为活动确定的所述移动用 户由当前行为活动转换到所述目标行为活动的发生概率和所述公共行为活动的权重因子。
[0036] 结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式 中，所述第二概率确定模块具体用于：
[0037] 根据所述当前行为活动的发生概率、由所述移动用户的历史行为活动确定的所述 移动用户由当前行为活动转换到所述目标行为活动的发生概率和所述历史行为活动的权 重因子，确定与所述历史行为活动对应的目标行为活动的发生概率；
[0038] 根据所述当前行为活动的发生概率、由其他移动用户的历史行为活动确定的所述 移动用户由当前行为活动转换到所述目标行为活动的发生概率和所述公共行为活动的权 重因子，确定与所述公共行为活动对应的目标行为活动的发生概率；
[0039] 根据与所述历史行为活动对应的目标行为活动的发生概率和与所述公共行为活 动对应的目标行为活动的发生概率，确定所述移动用户的目标行为活动的发生