一种lte网络中跨小区d2d通信频谱分配方法

文档序号:8925680阅读:1749来源:国知局
一种lte网络中跨小区d2d通信频谱分配方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及对LTE网络中D2D通信频谱资源分配问题的研究,属于无线资源管理
技术领域,特别是设及到跨小区D2D通信的频谱分配算法研究。
【背景技术】
[0002] 随着移动多媒体业务的快速发展,移动通信对频谱的需求越来越大,频谱资源愈 显匿乏,同时,现有频谱资源未被充分利用。D2D值evice-to-Device)通信技术是指在近距 离范围内的终端可W通过直连链路进行数据通信,并不需要像传统蜂窝通信那样需要基站 的转发。研究表明D2D通信技术在提高频谱效率、减少功耗和提升系统容量等多方面有巨 大优势。LTE系统中引入辅助的D2D通信,在提高频谱效率、系统总吞吐量的方面上具有很 大的优势,但是D2D通信共享的是LTE系统的授权频谱,传统蜂窝通信链路与D2D通信链路 会产生一定程度的同频干扰,从而影响系统的性能。为了抑制该些同频干扰,资源分配在 D2D通信就显得十分重要。
[0003] 目前D2D资源分配问题的研究工作主要集中在单小区模型下的资源分配,通常, D2D用户有3种模式与蜂窝用户共享资源;1)蜂窝模式,D2D用户进行传统的基站转发蜂 窝通信;2)专用资源模式,系统分配专用资源,剩余资源用于蜂窝通信,各部分资源相互 正交,D2D通信与蜂窝通信之间不会产生干扰;3)复用模式,D2D用户复用蜂窝用户的资 源,会产生同频干扰。为了最大限度地提高频谱效率,复用模式下的资源分配是研究热口 (参见文献;王俊义,巩志帅,符杰林,陈小徽,林基明.D2D通信技术综述[J].桂林 电子科技大学学报? 2014 (02))。Zulhasnine.M在(Zulhasnine,M;QiangchengHuang; Srinivasan,A.EfficientResourceAllocationforDevice-to-DeviceCommunication UnderlayingLTENetwork[C].IEEE6thInternationalConferenceonWirelessand MobileComputing,NetworkingandCommunications.IE邸,2010:368-372.)中针对小 区内蜂窝用户和D2D用户的干扰问题提出了最大化系统吞吐量的贪婪算法,把D2D的无 线资源分配问题总结为溜合整数非线性规划问题。在化inWang;Li化en;Xiaohang Chen;XinZhang;DachengYang.民esourceAllocationOptimizationforDeviceto DeviceCommunicationUnderlayingCellularNetworks[C]. 2011IEEE73rdVehicular TechnologyConference(VTCSpring).IE邸,2011:1-6.)中BinWang提出 了一对D2D用 户复用多个蜂窝用户频谱资源的分配方法,提升了小区的吞吐量的同时改善了小区边缘 用户的性能。随着非连续载波聚合技术的发展,D2D用户智能的复用多个蜂窝用户一定 比例的部分资源的想法成为现实。Yingqi化ai在灯ingqi化ai;Qin組eDu;PinyiRen. PartialTime-Frequency民esourceAllocationforDevice-to-DeviceCommunications UnderlayingCellularNetworks[C].Communi-cations(ICC),2013IEEEInternational Conferenceon.IE邸,2〇l3:6〇55-6〇 59.)中提出了PartialTime-frequencyResource Allocation算法,蜂窝用户只复用部分频谱资源给D2D用户,基站根据具体的性能指标(吞 吐量、干扰大小等)确定资源复用比例,这样既保证了蜂窝通信的稳定性,也提高了系统的 容量。
[0004]W上研究都是基于单小区的D2D通信,跨小区的D2D通信因为干扰情况更 为复杂,现有研究相对较少。在(化a〇}dXu;HaimingWang;化〇Qien.Effective InterferenceCancellationMechanismsforD2DCommunicationinMulti-Cell CellularNetworks[C].2012IEEE75thVehicularTechnologyConference(VTC Spring).IE邸,2012:1-5.)中化ao^Xu提出了一种多小区基站协作进行资源分配的方 法,两基站进行一些信息交换后再进行资源分配。NiannianDan在(NiannianDan; BingbingLi;BingLan;ChangJunRen.ResourceAllocationoverCooperationfor cross-cellD2DCommunicationUnderlayingLTENetwork[C].TENCON2013-20131邸E RegionlOConference(31194).IE邸,2013:1-4.)中提出 了一种W基站为中屯、,给基站划 分了一个W基站为中屯、,半径r的排除区域,只有当蜂窝用户处于排除区域内,同时D2D 用户处于排除区域外的情况下,才允许共享相同频谱资源的方法来进行资源分配。化n Huang在(JunHuang;YanxiaoZhao;Sohraby,K.Resourceallocationforintercell device-to-devicecommunicationunderlayingcellularnetwork:Agame-theoretic approach[C]. 201423rdlnternationlConferenceonComputerCommunicationand Networks(ICCCN),I邸E,2014:1-8.)中提出了一种基于重复博弈模型的资源分配算法,通 过求解纳什均衡得到最优的资源分配。
[0005] 然而W上几种跨小区分配方案存在着不足之处;并没有考虑相邻小区的负载情 况。如果两小区的负载相差悬殊,W上的资源分配方案存在着重负载小区网络拥阻而轻负 载小区频谱资源未被充分利用的问题。针对该种情况,本文提出一种考虑基站负载的部分 频谱资源分配方案,该方案的目的是均衡相邻小区的负载,同时有效地抑制D2D与蜂窝用 户之间的干扰,提升系统吞吐量。

【发明内容】

[0006] 针对现有技术中的问题,本发明提供了一种有效地平衡了相邻小区的负载,降低 了D2D通信的加入对传统蜂窝通信稳定性的影响,提高了系统的总吞吐量的LTE网络中跨 小区D2D通信频谱分配方法,本发明的技术方案如下;一种LTE网络中跨小区D2D通信频谱 分配方法,所述LTE网络由异频组网的抑D-LTE系统组成,跨小区D2D模型包括小区1和小 区2,包括W下步骤:
[0007] 101、当小区1的蜂窝用户D_T和小区2的蜂窝用户D_R之间请求进行D2D通信时, 小区1内的基站eNBl和小区2内的基站eNB2之间通过X2接口互相传递自己的小区负载, 小区负载用当前传输负载来衡量;
[000引 102、根据步骤101的小区1和小区2内的当前传输负载,分两种资源分配模型;A、 如果小区2的当前传输负载大于小区1的当前传输负载,且小区1和小区2的当前传输负 载之间的差值大于等于阔值M时(相差悬殊的衡量数值在具体实施例举例,举例:小区1有 20个蜂窝用户,小区2有30个蜂窝用户,M可设为2X108bit/s),则小区1为轻负载小区, 则由小区1的基站eNBl来负责D2D通信的资源分配,且复用的是轻负载小区1的频谱资源, 跳转至步骤103进行资源分配;B、若小区1和小区2的当前传输负载之间的差值小于阔值 M时,则由两基站协作进行小区间D2D资源分配,复用的是两小区中的频谱资源,跳转至步 骤104进行资源分配;
[0009] 103、当复用的是轻负载小区1的频谱资源,根据轻负载小区1的D2D用户的位置 信息,基站eNBl将小区内另一侧的蜂窝用户到eNBl的蜂窝用户按信道增益Gtc降序排列, 选择前K个作为复用给D2D通信的资源组,组成集合Si= {c。,C。,…,CiJ,n对D2D按请 求通信的先后顺序组成集合D= {di,…,屯};每一个蜂窝用户只提供一定比例q的频谱资 源给D2D复用,假设一对D2D最多能同时复用K个蜂窝用户的频谱资源,当D2D复用k个蜂 窝用户,其中k<K,则有Ct.种资源组合,每个组合下,计算每个蜂窝用户资源复用比例q,q的 计算公式:
,Gtd表示蜂窝用户到D2D接收端的信道增益,0是标准化系 数,0是一个非负常数,将Si中未被组合选中的蜂窝用户的q置0,得到每一种组合下q的 集合货,其中Xe化2,-',巧},然后将资源分配转化为最大吞吐量优化模型求解来得到最 终的资源分配结果;
[0010] 104、当复用的是两小区中的频谱资源,则经过D2D发现过程,eNB2得到D_T跟D_R 的ID,D_T向D_R发送的链路测量信号,并将测量结果反馈给基站eNBl,基站eNBl在cell1 中将小区另一侧的蜂窝用户信道增益Gtc降序排列,选择前K个蜂窝用户用来复用给D2D通 信,组成集合Si= {cii,ci2,…,CiJ;eNB2从Cell2中将小区内另一侧的蜂窝用户的信道增 益Gte降序排列,选取前K个用户用来复用给D2D通信,组成集合S2 ={C21,C22,…,C2k},并将 集合的信息发送给eNBl,eNBl从Sl和S2中选出K个蜂窝用户组成集合S3={c。C2,…,CK}; eNBl和eNB2分别计算S3中本小区蜂窝用户复用给D2D通信、未复用的资源块RB的信干噪 比W及D2D复用RB后的SINR;得到每一种组合下q的集合化,然后由最大吞吐量优化模型 求解来得到最终的资源分配结果。
[0011] 进一步的,步骤103和步骤104中所述的最大吞吐量优化模型求出最终分配给d。 的资源组合:
[0014] 丫。.th和丫d.th分别是蜂窝用户、D2D用户信干噪比的接收口限,丫。丫。th和 丫 丫d.th确保蜂窝用户和D2D用户能够达到正常通信的要求,
表示每对D2D最 终分配到的带宽不超过系统分配给蜂窝用户的带宽。
[0015] 进一步的,步骤104中求取蜂窝用户复用给D2D通信、未复用的资源块RB的信干 噪比W及D2D复用RB后所得的SINR分别是;
[0016] …
[0017]Pt,Pd分别为蜂窝用户和D2D用户分配给各自RB的功率,N。为高斯白噪声,I为复 用相同RB的D2D用户的干扰,Gte为蜂窝用户到基站的信道增益,为D2D发射端到基站 的信道增益,Gdd为D2D接收端与发送端之间的信道增益,Gtd为蜂窝用户到D2D接收端之间 的信道增益,
[0018] 根据香农公式得相应RB的速率:
[001引rci=Bl0g2(l+Yci),re2=Blog2(l+Yc2)似
[0020] B为RB的带宽。
[0021] 本发明的优点及有益效果如下:
[0022] 本发明的跨小区D2D通信频谱分配算法,在考虑小区负载情况下建立合适的资源 分配模型,然后再根据相应模型,通过优化模型求出在D2D复用蜂窝用户数k不超过K的条 件下的最大吞吐量来进行最终的资源分配。该算法起到了平衡负载的作用,同时通过使D2D 用户复用多个蜂窝用户一定比例的频谱来满足D2D通信的Qos要求和抑制D2D用户对蜂窝 用户的干扰,提高了蜂窝通信的稳定性和系统的总吞吐量。
【附图说明】
[0023] 图1是本发明中LTE系统中跨小区D2D通信系统模型;
[0024]图2为本发明中小区间负载悬殊下的系统模型;
[00巧]图3为本发明中小区间负载相当下的系统模型;
[0026]图4为本发明中最大化吞吐量优化模型的算法描述;
[0027] 图5为本发明中负载悬殊模型下的资源分配算法描述;
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