获取统计线损的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电网技术领域，具体而言，涉及一种获取统计线损的方法及装置。
【背景技术】
[0002] 线损是衡量电力企业经营管理水平的重要经济技术指标。线损可分为理论线损、 统计线损、管理线损。其中，统计线损是指根据电能指数计算得出的线损率。目前，对于理 论线损已有较为成熟的计算分析方法，由于统计线损涉及管理线损及多种复杂影响因素， 计算难度较大，方法不统一。在相关技术中，一般根据电能信息采集系统获取统计线损，通 常是对采集点的电能表数据进行简单的加减。根据这些数据计算得到的统计线损率准确性 很差。
[0003] 针对相关技术中获取的统计线损的准确性差的技术问题，目前尚未提出有效的解 决方案。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例提供了一种获取统计线损的方法及装置，以至少解决相关技术中获 取的统计线损的准确性差的技术问题。
[0005] 根据本发明实施例的一个方面，提供了一种获取统计线损的方法，包括：获取历史 数据，其中，历史数据包括历史线损数据和对历史线损数据的生成造成影响的影响因子数 据；将历史数据划分为多个数据集合，其中，每个数据集合包括预设范围内的历史线损数 据，和预设范围内的历史线损数据所对应的影响因子数据；获取多个数据集合中与待检测 影响因子数据的关联度在预设数值范围之内的数据集合，得到目标数据集合；以及根据目 标数据集合获取待检测影响因子数据所对应的统计线损率，得到第一统计线损率。
[0006] 进一步地，在获取多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范 围之内的数据集合之前，该方法还包括：分别获取每个数据集合与待检测影响因子数据的 关联度；以及检测每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度是否在预设数值范围之 内，其中，分别获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度包括：根据历史数据分别 建立经典域物元模型和节域物元模型；根据待检测影响因子数据建立待测物元模型；以及 根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测物元模型获取每个数据集合与待检测影响因 子数据的关联度。
[0007] 进一步地，根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测物元模型获取每个数据 集合与待检测影响因子数据的关联度包括：根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测 物元模型获取每个数据集合与待检测影响因子数据之间的关联函数；以及根据关联函数获 取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度。
[0008] 进一步地，在根据目标数据集合获取待检测影响因子数据所对应的统计线损率， 得到第一统计线损率之后，该方法还包括：分别获取目标历史供电量数据和目标历史售电 量数据；根据目标历史供电量数据和目标历史售电量数据获取待检测影响因子数据所对应 的第二统计线损率；以及利用第二统计线损率对第一统计线损率进行修正，得到第三统计 线损率。
[0009] 进一步地，分别获取目标历史供电量数据和目标历史售电量数据包括：获取目标 数据集合中包括的历史线损数据所对应的历史供电量数据，得到目标历史供电量数据；以 及获取目标数据集合中包括的历史线损数据所对应的历史售电量数据，得到目标历史售电 量数据。
[0010] 进一步地，利用第二统计线损率对第一统计线损率进行修正包括：获取目标数据 集合中包括的使第一统计线损率和第二统计线损率的差值最小的历史线损数据，得到目标 历史线损数据；以及根据目标历史线损数据和预设约束条件获取第三统计线损率。
[0011] 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种获取统计线损的装置，包括：第一获 取单元，用于获取历史数据，其中，历史数据包括历史线损数据和对历史线损数据的生成造 成影响的影响因子数据；划分单元，用于将历史数据划分为多个数据集合，其中，每个数据 集合包括预设范围内的历史线损数据，和预设范围内的历史线损数据所对应的影响因子数 据；第二获取单元，用于获取多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值 范围之内的数据集合，得到目标数据集合；以及第三获取单元，用于根据目标数据集合获取 待检测影响因子数据所对应的统计线损率，得到第一统计线损率。
[0012] 进一步地，该装置还包括：第四获取单元，用于分别获取每个数据集合与待检测影 响因子数据的关联度；以及检测单元，用于检测每个数据集合与待检测影响因子数据的关 联度是否在预设数值范围之内，其中，第四获取单元包括：第一建立模块，用于根据历史数 据分别建立经典域物元模型和节域物元模型；第二建立模块，用于根据待检测影响因子数 据建立待测物元模型；以及获取模块，用于根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测物 元模型获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度。
[0013] 进一步地，获取模块包括：第一获取子模块，用于根据经典域物元模型、节域物元 模型以及待测物元模型获取每个数据集合与待检测影响因子数据之间的关联函数；以及第 二获取子模块，用于根据关联函数获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度。
[0014] 进一步地，该装置还包括：第五获取单元，用于分别获取目标历史供电量数据和目 标历史售电量数据；第六获取单元，用于根据目标历史供电量数据和目标历史售电量数据 获取待检测影响因子数据所对应的第二统计线损率；以及修正单元，用于利用第二统计线 损率对第一统计线损率进行修正，得到第三统计线损率。
[0015] 在本发明实施例中，采用包括以下步骤的方法：获取历史数据，其中，历史数据包 括历史线损数据和对历史线损数据的生成造成影响的影响因子数据；将历史数据划分为多 个数据集合，其中，每个数据集合包括预设范围内的历史线损数据，和预设范围内的历史线 损数据所对应的影响因子数据；获取多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预 设数值范围之内的数据集合，得到目标数据集合；以及根据目标数据集合获取待检测影响 因子数据所对应的统计线损率，得到第一统计线损率，解决了相关技术中获取的统计线损 的准确性差的技术问题，进而通过将历史数据划分为多个数据集合，获取与待检测影响因 子数据的关联度在预设数值范围之内的数据集合，以及根据目标数据集合获取待检测影响 因子数据所对应的统计线损率，达到了提高获取统计线损的准确性的技术效果。
【附图说明】
[0016] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
[0017] 图1是根据本发明实施例的获取统计线损的方法的流程图；
[0018] 图2是根据本发明第一实施例的获取统计线损的装置的示意图；以及
[0019] 图3是根据本发明第二实施例的获取统计线损的装置的示意图。
【具体实施方式】
[0020] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的 附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是 本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术 人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范 围。
[0021] 需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语"第一"、"第 二"等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用 的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或 描述的那些以外的顺序实施。此外，术语"包括"和"具有"以及他们的任何变形，意图在于 覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限 于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产 品或设备固有的其它步骤或单元。
[0022] 随着分布式人工智能的需要和计算机技术的发展，近年来Agent技术得到迅速发 展并成为多学科交叉领域中的一个热门研究课题。Agent技术的基本思想是采用软件实体 Agent模拟人类的社会行为和社会观，包括人类社会的组织形式、协作关系、进化机制以及 认知、思维和解决问题的方式。软件实体Agent实质上是在一定的环境下，独立的，具有 一定的自主性和推断能力、又能够和系统中其它Agent通讯交互以及能对周围环境做出反 应，从而完成一个或者多个功能目标的软件模块。由于Agent具有高度的自治性、协作性、 智能性、适应性等特点，使得采用先进的Agent技术来实现线损管理成为很自然的想法。
[0023] 根据本发明实施例，提供了一种获取统计线损的方法的方法实施例，需要说明的 是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行， 并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行 所示出或描述的步骤。
[0024] 图1是根据本发明实施例的获取统计线损的方法的流程图，如图1所示，该方法包 括如下步骤：